h****a
发帖数: 580 | 1 向各位牛人请教一个问题：
现有一套数据（x[m],y[n],z[m,n])，其中x[m]和y[n]是参数，z[m,n]是（x[m],y[n]）
相对应的值，m从1到M，n从1到N，一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验，我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据：
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是，如何准确地得到方程中的系数coeffients（a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知，对于二维数据（x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合，有很多工具（
gnuplot，xmgrace）可以做到。但是对于三维数据（x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合？若是没有现成的工具，我需要自己写程序，该如何着手？
我在网上搜索“least-squares fitting”，找到一些说明和子程序，但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y)，没有用z= | j*****h
发帖数: 2577 | 2 自己编程做，很容易啊
*y
a23,
【在 h****a 的大作中提到】
: 向各位牛人请教一个问题：
: 现有一套数据（x[m],y[n],z[m,n])，其中x[m]和y[n]是参数，z[m,n]是（x[m],y[n]）
: 相对应的值，m从1到M，n从1到N，一共有M*N个数据点.
: 根据我的观测和初步检验，我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据：
: z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
: +a33
: 现在的问题是，如何准确地得到方程中的系数coeffients（a11,a12,a13,a21,a22,a23,
: a31,a32,a33)?
: 据我所知，对于二维数据（x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合，有很多工具（
: gnuplot，xmgrace）可以做到。但是对于三维数据（x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
| h****a
发帖数: 580 | 3 老大能否多给一点提示，该有些怎样的步骤，需要那些方法（算法）？
【在 j*****h 的大作中提到】
: 自己编程做，很容易啊
:
: *y
: a23,
| h****l
发帖数: 7290 | 4 用类似二分法就行，如果二分法都懒的用，就用最简单的方法，试算，给一系列个参数
的值，看哪种组合最好，可能会很慢，算个几天，呵呵。
*y
a23,
【在 h****a 的大作中提到】
: 向各位牛人请教一个问题：
: 现有一套数据（x[m],y[n],z[m,n])，其中x[m]和y[n]是参数，z[m,n]是（x[m],y[n]）
: 相对应的值，m从1到M，n从1到N，一共有M*N个数据点.
: 根据我的观测和初步检验，我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据：
: z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
: +a33
: 现在的问题是，如何准确地得到方程中的系数coeffients（a11,a12,a13,a21,a22,a23,
: a31,a32,a33)?
: 据我所知，对于二维数据（x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合，有很多工具（
: gnuplot，xmgrace）可以做到。但是对于三维数据（x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
|
|
