g*******y
发帖数: 28 | 1 我现在在美国一个综合排名50多，专业排名数不上的学校读二年级PhD in Econ.刚刚过
qualify所以开始想到底研究什么。我在国内只上过本科，没有工作过，所以对经济学
的各
个方面没有特别的偏好，没有觉得非要搞哪个方面。我这个人比较实际，哪个以后能找
到工
作就可以，也知道我们这种水平的学校做faculty没有什么机会，对学术也没有特别特
别的
抱负，就是不是特别幻想着自己以后未来某项研究被人重视，在我们现在班里同学中算
学习
的很好的。
最近和系里一个大几界中国人谈了谈，他说建议我搞计量，或者起码是empirical的（
这里
他没有特别说清楚是empirical的微观还是宏观研究）。他说我们系之前大部分中国人
都做
econometrics,因为如果搞宏观，里面有computation和calibration，都要自己编程，
很难
的，导致我们系以前搞宏观的很多都7年才毕业。
所以他建议我搞计量。说以后去industry机会挺多的。说我们系以前中国人很多去
industry搞data analysis也挺好的，毕业的挺快，现在生活也挺安逸。他说industry
中，
很多公 |
s***r
发帖数: 1121 | |
l**********e
发帖数: 119 | 3 I am in Finance, not Econ. I don't know much about the job market of Econ. But my gut feeling is that ur friend told u the
right thing. Ur career goal should be faculty in small teaching school or
industry. Econometrics will lead u to both. |
h******g
发帖数: 209 | 4 econometrics是最容易在business找到工作的.宏微观是基本不可能在business找到工
作的.但econometrics对编程能力要求高些.sas还是最主要的工具.stata去business用
处不大.C++很多单位也有要求.如果要自己写算法,matlab和fortran也要搞搞.fed/imf/
wb都不是容易进的.那些都还是要研究型的.如果你不准备搞研究,那几个地方基本是没
戏的.但一些州的公务员也要搞数据分析的.另外,不管搞宏观还是微观,对计量的要求都
不低的. |
x*****p
发帖数: 65 | |
w*********i
发帖数: 311 | 6 我也在踌躇这个选方向的问题，怕是选了个自己觉得有意思的，但是比不了业或者找不
到工作。。
【在 g*******y 的大作中提到】
: 我现在在美国一个综合排名50多，专业排名数不上的学校读二年级PhD in Econ.刚刚过
: qualify所以开始想到底研究什么。我在国内只上过本科，没有工作过，所以对经济学
: 的各
: 个方面没有特别的偏好，没有觉得非要搞哪个方面。我这个人比较实际，哪个以后能找
: 到工
: 作就可以，也知道我们这种水平的学校做faculty没有什么机会，对学术也没有特别特
: 别的
: 抱负，就是不是特别幻想着自己以后未来某项研究被人重视，在我们现在班里同学中算
: 学习
: 的很好的。
|
i********g
发帖数: 90 | 7 IMF和WB不好进,你做CONTRACTOR可以,6个月一签,基本上刚签完就得找下一个.看你的神
经够不够大条了. |
l****z
发帖数: 47 | 8 my two cents.
for social sci research related positions, stata probably is good.
for commercial banks, pharm, sas is better than stata. stata cannot handle
large data and biostats like sas more than stata.
for wallstreet, then C and matlab.
【在 g*******y 的大作中提到】
: 我现在在美国一个综合排名50多，专业排名数不上的学校读二年级PhD in Econ.刚刚过
: qualify所以开始想到底研究什么。我在国内只上过本科，没有工作过，所以对经济学
: 的各
: 个方面没有特别的偏好，没有觉得非要搞哪个方面。我这个人比较实际，哪个以后能找
: 到工
: 作就可以，也知道我们这种水平的学校做faculty没有什么机会，对学术也没有特别特
: 别的
: 抱负，就是不是特别幻想着自己以后未来某项研究被人重视，在我们现在班里同学中算
: 学习
: 的很好的。
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p******m
发帖数: 353 | 9 搞计量不需要用Gauss吗? 我觉得Gauss比Matlab好用。
【在 l****z 的大作中提到】
: my two cents.
: for social sci research related positions, stata probably is good.
: for commercial banks, pharm, sas is better than stata. stata cannot handle
: large data and biostats like sas more than stata.
: for wallstreet, then C and matlab.
|
d****e
发帖数: 340 | 10 I guess Fed/IMF are not so easy to enter, with a soso macro background.
actually, you might think about going to industry, SAS will be useful.
stata/matlab is not that hard relatively, I guess everybody could handle
that. |
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|
d**********i
发帖数: 418 | 11 FED IMF WB needs only top school grads.
You can check those guys' CVs.
【在 d****e 的大作中提到】
: I guess Fed/IMF are not so easy to enter, with a soso macro background.
: actually, you might think about going to industry, SAS will be useful.
: stata/matlab is not that hard relatively, I guess everybody could handle
: that.
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n****8
发帖数: 23 | 12 这里一堆傻子，Stata不能handle大计算量的data？ 要是用super computer 任何
softwear 都能handle 大计算量的。Obs真的大到一定程度，比如30-40million 除了C
或fortran, 任何software都不行。
你师兄说的很对，不过你还是可以去找你想进的公司的大牛或学术界的大牛问问。大牛
跟你聊五分钟，比傻瓜跟你谈一年都有用。 |
l****z
发帖数: 47 | 13 You probalby are smarter than these "一堆傻子" but the fact is that many
people won't have easy access to supercomputer (at least in many industry
positions).
C
【在 n****8 的大作中提到】
: 这里一堆傻子，Stata不能handle大计算量的data？ 要是用super computer 任何
: softwear 都能handle 大计算量的。Obs真的大到一定程度，比如30-40million 除了C
: 或fortran, 任何software都不行。
: 你师兄说的很对，不过你还是可以去找你想进的公司的大牛或学术界的大牛问问。大牛
: 跟你聊五分钟，比傻瓜跟你谈一年都有用。
|
c******a
发帖数: 725 | 14 我觉得计量挺好的方向，但具体你自己还要想清楚，计量也分搞计量理论的和搞数据的
，把stata,sas,gauss,matlab都学学，再做点project,比如用些health economics,
finance的数据，以后去industry or non-profit research institutes or smaller
colleges都有用。
【在 g*******y 的大作中提到】
: 我现在在美国一个综合排名50多，专业排名数不上的学校读二年级PhD in Econ.刚刚过
: qualify所以开始想到底研究什么。我在国内只上过本科，没有工作过，所以对经济学
: 的各
: 个方面没有特别的偏好，没有觉得非要搞哪个方面。我这个人比较实际，哪个以后能找
: 到工
: 作就可以，也知道我们这种水平的学校做faculty没有什么机会，对学术也没有特别特
: 别的
: 抱负，就是不是特别幻想着自己以后未来某项研究被人重视，在我们现在班里同学中算
: 学习
: 的很好的。
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b*****p
发帖数: 190 | 15 FED/IMF/WB are hard to get in. more difficult than an average teaching
school. |
f******y
发帖数: 696 | 16 行为艺术
C
【在 n****8 的大作中提到】
: 这里一堆傻子，Stata不能handle大计算量的data？ 要是用super computer 任何
: softwear 都能handle 大计算量的。Obs真的大到一定程度，比如30-40million 除了C
: 或fortran, 任何software都不行。
: 你师兄说的很对，不过你还是可以去找你想进的公司的大牛或学术界的大牛问问。大牛
: 跟你聊五分钟，比傻瓜跟你谈一年都有用。
|
m*******y
发帖数: 2 | |
M********g
发帖数: 793 | 18 我情况跟你差不多，不过是2000来美，也在一个排名5，60的经济系读phd.正确的选择
是，不要念phd,1年半或2年后拿到硕士走人，越快越好。同届的有phd读完的，一般要5
年，也有7年才拿下的，但没有任何人能在美国拿到faculty offer,基本上如果不是top
10 program和几片像样的paper,tenure track肯定没戏,何苦去teaching school,钱少
还不能做研究。如果总归要去industry，你现在要做的事是花时间搞sas，别的都不用
看。进入industry,phd和master的工资在3-5年后没任何区别，只跟工作经验背景和领
域相关。
总之是那句话，不要贪图那个phd tittle的虚荣，不会跟你带来任何收益。早赚钱早办
绿卡。如果真想走学术，你得转学到top program. |
o****o
发帖数: 8077 | 19 you are smart, dude
OP should talk to you
LOL
C
【在 n****8 的大作中提到】
: 这里一堆傻子，Stata不能handle大计算量的data？ 要是用super computer 任何
: softwear 都能handle 大计算量的。Obs真的大到一定程度，比如30-40million 除了C
: 或fortran, 任何software都不行。
: 你师兄说的很对，不过你还是可以去找你想进的公司的大牛或学术界的大牛问问。大牛
: 跟你聊五分钟，比傻瓜跟你谈一年都有用。
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e*****5
发帖数: 161 | 20 我听说的现在ECON的TEACHING SCHOOL9个月也有个8万吧。女生话，赚这么多也挺好了
的。
But my gut feeling is that ur friend told u the
【在 l**********e 的大作中提到】
: I am in Finance, not Econ. I don't know much about the job market of Econ. But my gut feeling is that ur friend told u the
: right thing. Ur career goal should be faculty in small teaching school or
: industry. Econometrics will lead u to both.
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e*****5
发帖数: 161 | 21 Econ不是用STATA的多么，现在也都用SAS了？？
要5
top
【在 M********g 的大作中提到】
: 我情况跟你差不多，不过是2000来美，也在一个排名5，60的经济系读phd.正确的选择
: 是，不要念phd,1年半或2年后拿到硕士走人，越快越好。同届的有phd读完的，一般要5
: 年，也有7年才拿下的，但没有任何人能在美国拿到faculty offer,基本上如果不是top
: 10 program和几片像样的paper,tenure track肯定没戏,何苦去teaching school,钱少
: 还不能做研究。如果总归要去industry，你现在要做的事是花时间搞sas，别的都不用
: 看。进入industry,phd和master的工资在3-5年后没任何区别，只跟工作经验背景和领
: 域相关。
: 总之是那句话，不要贪图那个phd tittle的虚荣，不会跟你带来任何收益。早赚钱早办
: 绿卡。如果真想走学术，你得转学到top program.
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M********g
发帖数: 793 | 22 主要是industry用sas的多，还有就是SQL Server或者Oracle,总之SQL也很重要适用。
【在 e*****5 的大作中提到】
: Econ不是用STATA的多么，现在也都用SAS了？？
:
: 要5
: top
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e*****5
发帖数: 161 | 23 SQL Server和Oracle不是MIS的人用的么?看来现在什么都要学了啊。
【在 M********g 的大作中提到】
: 主要是industry用sas的多，还有就是SQL Server或者Oracle,总之SQL也很重要适用。
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d*****n
发帖数: 65 | 24 瞎说吧。
stata的数据时读到内存的，一般情况下，32位的windows系统能分配个3G的内存就到极
限了。
还有就是很多小软件不稳定，处理大数据的时候软件容易崩溃。
我觉得sas。做统计或者计量的话，用c或者fortran有点舍近求远了。
我有段时间在交易所做东西，就用一般的机器和sas，处理几年的数据，没问题。
每天的交易数据，至少都是千万个观测值以上。3000万到4000万也很常见，没觉得有什
么不能处理的。
C
【在 n****8 的大作中提到】
: 这里一堆傻子，Stata不能handle大计算量的data？ 要是用super computer 任何
: softwear 都能handle 大计算量的。Obs真的大到一定程度，比如30-40million 除了C
: 或fortran, 任何software都不行。
: 你师兄说的很对，不过你还是可以去找你想进的公司的大牛或学术界的大牛问问。大牛
: 跟你聊五分钟，比傻瓜跟你谈一年都有用。
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M********g
发帖数: 793 | 25 实际上大多数的公司主要用standard database system来处理day-to-day数据,比如sql
server, oracle,db2，这个称之为infrastructure.具体到公司的不同业务，分析工具
就五花八门了，但还是sas最popular,主要是它强大的stats功能和BI support.现在SQL
server和oracle也开始在BI上面下大功夫了。一些偏门比如spss,stata主要是专业
stats小公司在用,但我相信它们的infrastructure还是以standard database system为
主。
【在 e*****5 的大作中提到】
: SQL Server和Oracle不是MIS的人用的么?看来现在什么都要学了啊。
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p******m
发帖数: 353 | 26 一般内存的限制是２Ｇ， Ｃ语言和其开发的软件都有这个限制。 对应的ｄｏｕｂｌ
ｅ矩阵差不多是16000*16000。 但实际情况， 能产生的矩阵比这个要小点。所以一
般情况下，要处理大于这个数据量的话， 得借助硬盘。 |
b********y
发帖数: 63 | 27 You need a matrix-based language to study econometrics. SAS does not help
you for that matter.
Gauss, Matlab, or R/Splus is a better choice. From my experience, R better
than Gauss and Matlab, if you are willing to spend some time on it. |
p******m
发帖数: 353 | 28 Agree!
But R is slower than Gauss and Matlab. In addition, I really don't like the
unconstraint optimization procedure in R. It is like a black box. Gauss'
maxlik module, showing the intermediate results, is the best. It will let
you know if it goes wrong in the procedure. In my opinion, the advantage of
R is it is free.
【在 b********y 的大作中提到】
: You need a matrix-based language to study econometrics. SAS does not help
: you for that matter.
: Gauss, Matlab, or R/Splus is a better choice. From my experience, R better
: than Gauss and Matlab, if you are willing to spend some time on it.
|
l****z
发帖数: 47 | 29 glad to see talk about R.
Since I have been irriated by SAS for quite some time, I would like to
provide a lit bitter comments below.
recently, converted from matlab to R.
SAS is a super-ugly language and is keeping losing important new users (e.g.
, new PhDs in statistics).
i spent many many nights and coded up hundreds of sas macros trying to make
it run like R/matlab (functional programming). Though dramatic improvement,
still not there yet. The bottom line is that SAS macro is not designed
【在 p******m 的大作中提到】
: Agree!
: But R is slower than Gauss and Matlab. In addition, I really don't like the
: unconstraint optimization procedure in R. It is like a black box. Gauss'
: maxlik module, showing the intermediate results, is the best. It will let
: you know if it goes wrong in the procedure. In my opinion, the advantage of
: R is it is free.
|
J*******n
发帖数: 511 | |
|
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k*****1
发帖数: 897 | 31 我现在是phd一年级，国内经济硕士毕业的。
我一开始对经济很感兴趣，觉得严谨。后来发现根本不是那么回事，因为方法和数据都
可以自己主观操纵，想得出什么结果都可以有办法。我就开始动摇了。
我在想，又不是自己喜欢的专业，毕业又不想当faculty（再说也当不上），我还要辛
苦5年么？
最近也很苦闷，想转到统计去，觉得统计多用数学，是不是严谨一些？问题是我的数学
也就soso，又怕handle不了。。。
要5
top
【在 M********g 的大作中提到】
: 我情况跟你差不多，不过是2000来美，也在一个排名5，60的经济系读phd.正确的选择
: 是，不要念phd,1年半或2年后拿到硕士走人，越快越好。同届的有phd读完的，一般要5
: 年，也有7年才拿下的，但没有任何人能在美国拿到faculty offer,基本上如果不是top
: 10 program和几片像样的paper,tenure track肯定没戏,何苦去teaching school,钱少
: 还不能做研究。如果总归要去industry，你现在要做的事是花时间搞sas，别的都不用
: 看。进入industry,phd和master的工资在3-5年后没任何区别，只跟工作经验背景和领
: 域相关。
: 总之是那句话，不要贪图那个phd tittle的虚荣，不会跟你带来任何收益。早赚钱早办
: 绿卡。如果真想走学术，你得转学到top program.
|
l****z
发帖数: 47 | |
X***i
发帖数: 177 | 33 Nice talk.
I once used SAS. As an applied econ guy, I recently decided to transfer to
stata. I rewrote all my sas code into stata. By doing so, I finally figure
out why I was so reluctant to run more regressions in SAS: I can't stick to
a single data set, each time I run sas, I have to save the results. In
comparison, stata provides a working data set. You can play with it as long
as you want. Of cause, there is a trade off: sometimes you need a huge
memory. Another impression to stata is that i
【在 l****z 的大作中提到】
: glad to see talk about R.
: Since I have been irriated by SAS for quite some time, I would like to
: provide a lit bitter comments below.
: recently, converted from matlab to R.
: SAS is a super-ugly language and is keeping losing important new users (e.g.
: , new PhDs in statistics).
: i spent many many nights and coded up hundreds of sas macros trying to make
: it run like R/matlab (functional programming). Though dramatic improvement,
: still not there yet. The bottom line is that SAS macro is not designed
|
o****o
发帖数: 8077 | 34 that means you haven't mastered SAS yet.
I implemented various algorithms in SAS, including Boosted Regression, SVM
and many others
and I use both R and SAS in my work
I found SAS makes my empirical work using routine Stat methodologies easier.
to
long
【在 X***i 的大作中提到】
: Nice talk.
: I once used SAS. As an applied econ guy, I recently decided to transfer to
: stata. I rewrote all my sas code into stata. By doing so, I finally figure
: out why I was so reluctant to run more regressions in SAS: I can't stick to
: a single data set, each time I run sas, I have to save the results. In
: comparison, stata provides a working data set. You can play with it as long
: as you want. Of cause, there is a trade off: sometimes you need a huge
: memory. Another impression to stata is that i
|
h*******l
发帖数: 359 | 35 性格aggressive的就回国。
否则就转系，finance，accounting，quantitative marketing，申请尽可能多的学校。
The expected utility will be much large than becoming a data cruncher.
【在 g*******y 的大作中提到】
: 我现在在美国一个综合排名50多，专业排名数不上的学校读二年级PhD in Econ.刚刚过
: qualify所以开始想到底研究什么。我在国内只上过本科，没有工作过，所以对经济学
: 的各
: 个方面没有特别的偏好，没有觉得非要搞哪个方面。我这个人比较实际，哪个以后能找
: 到工
: 作就可以，也知道我们这种水平的学校做faculty没有什么机会，对学术也没有特别特
: 别的
: 抱负，就是不是特别幻想着自己以后未来某项研究被人重视，在我们现在班里同学中算
: 学习
: 的很好的。
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S****Y
发帖数: 4634 | 36 sas强大的很。
to
long
【在 X***i 的大作中提到】
: Nice talk.
: I once used SAS. As an applied econ guy, I recently decided to transfer to
: stata. I rewrote all my sas code into stata. By doing so, I finally figure
: out why I was so reluctant to run more regressions in SAS: I can't stick to
: a single data set, each time I run sas, I have to save the results. In
: comparison, stata provides a working data set. You can play with it as long
: as you want. Of cause, there is a trade off: sometimes you need a huge
: memory. Another impression to stata is that i
|
k*****1
发帖数: 897 | 37 好吧。那我就现实一点：
econ的phd和统计的哪个更好读一些？
哪个毕业后更好找工作一些？
哪个找到的工作on average待遇更好些？
highly
【在 l****z 的大作中提到】
: "方法和数据都可以自己主观操纵"
|
j**p
发帖数: 1257 | 38 不是特别牛的人，统计博士在美国找工作容易一点
【在 k*****1 的大作中提到】
: 好吧。那我就现实一点：
: econ的phd和统计的哪个更好读一些？
: 哪个毕业后更好找工作一些？
: 哪个找到的工作on average待遇更好些？
:
: highly
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l****z
发帖数: 47 | 39 Agree.
If 牛 then economics is better.
Economist is more sounding than a statistician.
if want to stay in social sci, then why not study economics and learn a lot
of statistical methods?
【在 j**p 的大作中提到】
: 不是特别牛的人，统计博士在美国找工作容易一点
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k*****1
发帖数: 897 | 40 I'm not interested in being a faculty after graduation.
I want to work in industry, doing real analysis.
I am choosing between statistics and econometrics right now.
I don't know which one is suitable for me.
I am not agressive, I want to live a common life, don't like to be "niu".
But is statistics much harder then econometics?
lot
【在 l****z 的大作中提到】
: Agree.
: If 牛 then economics is better.
: Economist is more sounding than a statistician.
: if want to stay in social sci, then why not study economics and learn a lot
: of statistical methods?
|
