H*****y
发帖数: 52 | 1 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: HeyBaby (嗨，宝贝！), 信区: Mathematics
标 题: 数学偏工程，做什么方向比较好？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
有没有前景比较好（学校和公司需求都可以），也比较需要数学背景的方向？ |
a***c
发帖数: 2443 | 2 signal processing
【在 H*****y 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
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: 有没有前景比较好（学校和公司需求都可以），也比较需要数学背景的方向？
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c*******v
发帖数: 2599 | 3 cs阿.
去job看看那个大坑,人家master 87年生的,10.5w的起薪阿,外加股票什么的一大堆.
【在 H*****y 的大作中提到】
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: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
: 有没有前景比较好（学校和公司需求都可以），也比较需要数学背景的方向？
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H*****y
发帖数: 52 | 4 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
【在 c*******v 的大作中提到】
: cs阿.
: 去job看看那个大坑,人家master 87年生的,10.5w的起薪阿,外加股票什么的一大堆.
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c*******v
发帖数: 2599 | 5 你是应用数学的?
EE工程界,数学往往是不能直接拿来用的.我的理解,
EE很多项目对物理直觉或者器件经验要求很高.
数学只是最后一步.物理往EE转倒是相对容易些.
我建议还是cs吧,反正都是玩符号.
而且前途看好.
已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
【在 H*****y 的大作中提到】
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
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H*****y
发帖数: 52 | 6 ...
【在 c*******v 的大作中提到】
: 你是应用数学的?
: EE工程界,数学往往是不能直接拿来用的.我的理解,
: EE很多项目对物理直觉或者器件经验要求很高.
: 数学只是最后一步.物理往EE转倒是相对容易些.
: 我建议还是cs吧,反正都是玩符号.
: 而且前途看好.
:
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
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P**********c
发帖数: 3417 | 7 CS是和数学最接近的工程界专业了。
【在 H*****y 的大作中提到】
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
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n*******1
发帖数: 96 | 8 ece 里面的通信和信号处理才是和数学最接近的吧？cs 里有哪个方向有这些近？ |
r********3
发帖数: 2998 | 9 单做数学的CS没啥前途。
别人87年的CS妹妹，可是从基本算法，数据结构，到系统cache设计都会的人。学数学
的，可以搞一下算法。但是搞系统的话，估计搭配环境都要脱几层皮。 |
H*****y
发帖数: 52 | 10 谢谢！信号处理里面也很多方想吧？哪个方向前景最好？哪个方向又和数学（微分方程
最好）结合最紧呢？
【在 n*******1 的大作中提到】
: ece 里面的通信和信号处理才是和数学最接近的吧？cs 里有哪个方向有这些近？
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b*****t
发帖数: 1700 | 11 compressive sensing
【在 H*****y 的大作中提到】
: 谢谢！信号处理里面也很多方想吧？哪个方向前景最好？哪个方向又和数学（微分方程
: 最好）结合最紧呢？
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b*****t
发帖数: 1700 | 12 另外ee里control和electromagnetics两个领域都和微分方程关系紧密
ee里很数学的方向其实不少
上面说没数学的基本都是做电路的
【在 H*****y 的大作中提到】
: 谢谢！信号处理里面也很多方想吧？哪个方向前景最好？哪个方向又和数学（微分方程
: 最好）结合最紧呢？
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b*****t
发帖数: 1700 | 13 ee很多方向都远比cs更接近数学。。
【在 P**********c 的大作中提到】
: CS是和数学最接近的工程界专业了。
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H*****y
发帖数: 52 | 14 多谢！control好像水深火热啊？我去看看electromagnetics。。
【在 b*****t 的大作中提到】
: 另外ee里control和electromagnetics两个领域都和微分方程关系紧密
: ee里很数学的方向其实不少
: 上面说没数学的基本都是做电路的
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b*****t
发帖数: 1700 | 15 做control如果是想做faculty其实出路还好，我认识几个做control的都拿到faculty
postion了，去工业界的话主要是很多都要求有绿卡才收，所以中国F1毕业就去不了了
【在 H*****y 的大作中提到】
: 多谢！control好像水深火热啊？我去看看electromagnetics。。
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j*******r
发帖数: 20 | 16 你如果是说接近分析我也就认了
【在 b*****t 的大作中提到】
: ee很多方向都远比cs更接近数学。。
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b*****t
发帖数: 1700 | 17 难道你说的接近数学是指接近离散数学？
Analysis，Algebra，Geometry，Stochastics我看都是ee更接近。。
【在 j*******r 的大作中提到】
: 你如果是说接近分析我也就认了
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i*********d
发帖数: 2739 | 18 quant
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: 标 题: 数学偏工程，做什么方向比较好？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
: 有没有前景比较好（学校和公司需求都可以），也比较需要数学背景的方向？
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j*******r
发帖数: 20 | 19 我不懂ee，但是以Algebra，Geometry，Stochastics在cs中应用广泛的程度而言，很难
想象ee"更"接近
ps，离散数学和Analysis，Algebra，Geometry，Stochastics算是对数学的两种不同的
分类方式
【在 b*****t 的大作中提到】
: 难道你说的接近数学是指接近离散数学？
: Analysis，Algebra，Geometry，Stochastics我看都是ee更接近。。
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t****1
发帖数: 827 | 20 不懂CS， 但是知道EE里面的通信和信号/图像处理，基本上就是在研究数学/统计/随机过程的问题。如果你数学真的不错，应该去做金融。做工程没前途/钱途。 |
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b*****t
发帖数: 1700 | 21 呵呵，你不懂ee，就靠想象？
好好去了解一下ee的各个分支吧。。。
【在 j*******r 的大作中提到】
: 我不懂ee，但是以Algebra，Geometry，Stochastics在cs中应用广泛的程度而言，很难
: 想象ee"更"接近
: ps，离散数学和Analysis，Algebra，Geometry，Stochastics算是对数学的两种不同的
: 分类方式
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s****t
发帖数: 1049 | 22 做数学的出路很广的，为什么要来工程转，不如去做金融吧
非要做工程，CAD很数学，computer vision或者AI也很数学。做这些都要很好的数学底
子 |
s****t
发帖数: 1049 | |
j*******r
发帖数: 20 | 24 那你来比较一下，我也好学学？
【在 b*****t 的大作中提到】
: 呵呵，你不懂ee，就靠想象？
: 好好去了解一下ee的各个分支吧。。。
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b*****t
发帖数: 1700 | 25 Coding Theory: Abstract Algebra是基础
Communications/Signal Processing: 离开Matrix Analysis是不行的。。
Coding Theory: Algebraic Geometry
Communications: Stochastic Geometry
Information Theory: Information Geometry
CV/PR/IP/CG等领域用到的Geometry也很多，当然这些算是和CS的交叉领域
Stochastics不说了，Communications/Signal Processing就是建立在这个基础之上的
按前苏联Kolmogorov的看法，Information Theory直接就是Probability Theory的一个
分支，和Ergodic Theory也关系紧密，Entropy是Ergodic Theory中的一个基本量
你说说CS的吧，呵呵
【在 j*******r 的大作中提到】
: 那你来比较一下，我也好学学？
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p*****n
发帖数: 368 | 26 你可以比较一下这些名字在两边教科书中出现的频率
Fourier, Gauss, Lagrange, Cauchy, Laplace, Hilbert...
现代一点的维纳，香农，卡尔曼等牛除了mathematician之外都还兼着elec. engineer
的title，呵呵
【在 j*******r 的大作中提到】
: 那你来比较一下，我也好学学？
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j*******r
发帖数: 20 | 27 这些人里，除了高斯，主要工作都集中在分析里，这我一开始就承认了的
eecs都是大量使用数学的学科，争论谁高谁低就不必了吧
engineer
【在 p*****n 的大作中提到】
: 你可以比较一下这些名字在两边教科书中出现的频率
: Fourier, Gauss, Lagrange, Cauchy, Laplace, Hilbert...
: 现代一点的维纳，香农，卡尔曼等牛除了mathematician之外都还兼着elec. engineer
: 的title，呵呵
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j*******r
发帖数: 20 | 28 这些东西cs里研究的都不少，哪能全算在ee的头上？
那我就再来说点儿别的
Algorithms: 广义地讲，啥东西都是算法，这就没劲了。就说经典的问题，Algebra少
不了。要精细分析复杂度，
Functional Analysis也是常用的
Crypto: Algebraic Geometry, Galois Theory, Stochastic
Graphics: Differential Geometry
Security&Verification: Model Theory, Category Theory
Complexity: Logic, Model Theory, 至于最近的derandomization, imapproximation,
pcp theorem什么的，我都不知
道应该归再哪儿，就算是独立的吧，呵呵
【在 b*****t 的大作中提到】
: Coding Theory: Abstract Algebra是基础
: Communications/Signal Processing: 离开Matrix Analysis是不行的。。
: Coding Theory: Algebraic Geometry
: Communications: Stochastic Geometry
: Information Theory: Information Geometry
: CV/PR/IP/CG等领域用到的Geometry也很多，当然这些算是和CS的交叉领域
: Stochastics不说了，Communications/Signal Processing就是建立在这个基础之上的
: 按前苏联Kolmogorov的看法，Information Theory直接就是Probability Theory的一个
: 分支，和Ergodic Theory也关系紧密，Entropy是Ergodic Theory中的一个基本量
: 你说说CS的吧，呵呵
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b*****t
发帖数: 1700 | 29 用数学和以数学为基础还是不太一样的，没有Stochastics，根本就没有
Communications/Signal Processing/Information Theory
没有Matrix Analysis，Communications/Signal Processing的研究根本没法进行，这
个才叫接近数学吧
Communications/Signal Processing/Information Theory是EE核心内容，CS里有多少
学校开这些课的？
Information Theory如果CS开课主要是讲一些Coding Theory需要用到的基础，而不是
研究Information Theory本身，目前Information Theory研究的主要内容是Network
Information Theory，请问CS里有哪些教授是研究Network Information Theory的？
即使是Coding Theory，EE研究的是如何设计好的coding method去接近Shannon
Capacity，CS研究的主要是如何提出有效算法去执行coding method，出发点不太一样
。CS研究Coding Theory主要还是从算法角度出发，而不是研究Coding Theory本身
至于Communications，如果CS的网络也算是研究Communications的话，从数学层面根本
不是一个量级的，看看TIT上和SIGCOMM上的网络文章吧，从数学角度来说真是一个天一
个地了，TIT的文章大概每篇都是从头到底几百个公式全是推导，SIGCOMM的文章可能一
个数学公式都没有，再比如现在EE研究wireless networks的一个热点是Stochastic
Geometry，CS研究网络的人里有人用吗？CS做网络还是以实现系统为主，根本不care数学
所以我不认为这些算是EE和CS的交叉领域，以数学为基础的主体研究都是在EE的，CS只
是从CS的传统角度去考虑，论分类的话还是要归在System/Algorithm等CS的传统领域，
而不是一个独立的领域，而且用的方法和EE也完全不一样
CV/PR/IP/CG我认为是EE和CS的交叉领域，因为有大把的EE和CS的教授在做这些方向
你说的一些其他方面的研究都是以离散数学为主，这个我从不否认离散数学是CS用的比
EE多得多了
再次说一下，我说的接近数学是一个领域的本质是不是接近数学，而不是说用了哪个方
法就算接近数学了，说CS是接近离散数学而多于接近传统意义上的数学是我的看法，而
EE很多方向更接近于传统意义上的数学，甚至是完全以它们为基础的
imapproximation,
【在 j*******r 的大作中提到】
: 这些东西cs里研究的都不少，哪能全算在ee的头上？
: 那我就再来说点儿别的
: Algorithms: 广义地讲，啥东西都是算法，这就没劲了。就说经典的问题，Algebra少
: 不了。要精细分析复杂度，
: Functional Analysis也是常用的
: Crypto: Algebraic Geometry, Galois Theory, Stochastic
: Graphics: Differential Geometry
: Security&Verification: Model Theory, Category Theory
: Complexity: Logic, Model Theory, 至于最近的derandomization, imapproximation,
: pcp theorem什么的，我都不知
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z***m
发帖数: 1602 | 30 algebra在channel coding里用得很多， geometry，图论在EE也多，stochastics简直
就是基本功
数论在space－time coding的design设计中用得多，game theory，convex
optimization，。。。。。，几乎我等凡人
能理解的数学，在ee里都有用
【在 j*******r 的大作中提到】
: 我不懂ee，但是以Algebra，Geometry，Stochastics在cs中应用广泛的程度而言，很难
: 想象ee"更"接近
: ps，离散数学和Analysis，Algebra，Geometry，Stochastics算是对数学的两种不同的
: 分类方式
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