高维数据怎么训练GMM高斯混合模型？ - EE版 - 未名存档

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EE版 - 高维数据怎么训练GMM高斯混合模型？

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s*********d 发帖数: 19	1 假设想对D>200的高维数据训练GMM，用传统的方法操作总是会产生上限或者下显的溢出 ps：程序已经由语音产生的低维数据（D=20～40）检测，应该没有问题。检查程序发现原因是出在进行计算EM迭代时候，要计算指数级的D次连乘，很容易造成溢出不知有什么好的办法解决此类问题？
l*******r 发帖数: 511	2 For i=1:D 先除以除数，然后再连乘【在 s*********d 的大作中提到】 : 假设想对D>200的高维数据训练GMM，用传统的方法操作总是会产生上限或者下显的溢出 : ps：程序已经由语音产生的低维数据（D=20～40）检测，应该没有问题。 : 检查程序发现原因是出在进行计算EM迭代时候，要计算指数级的D次连乘，很容易造成 : 溢出 : 不知有什么好的办法解决此类问题？
m****y 发帖数: 74	3 fixed-point + appropriate scaling?
s*********d 发帖数: 19	4 除数是什么？谢谢【在 l*******r 的大作中提到】 : For i=1:D : 先除以除数， : 然后再连乘

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