i****y
发帖数: 104 | 1 我在看BI的东东，感觉真是奇妙，上手也不难。但是作为data analyst，感觉跟我的工
作可能关系不大阿，可能也就是吹吹牛，侃侃大山，showing off一下阿。对于data
analyst, t-sql language, data modeling，然后弄pivot table, 各种各样的chart等
等，才是必须下功夫搞熟的，对吗？
请指正 |
e****7
发帖数: 4387 | |
s**********o
发帖数: 14359 | 3 不要眼高手低了，DATA ANALYST做的重复行的体力劳动，
BI至少是创造性的，有质的不同吧。 |
c*****d
发帖数: 6045 | 4 现在大多数公司认为BI就是data report
悲哀呀
【在 s**********o 的大作中提到】
: 不要眼高手低了，DATA ANALYST做的重复行的体力劳动，
: BI至少是创造性的，有质的不同吧。
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i****y
发帖数: 104 | 5 楼上的 大拿，你能举例说明吗？
我做data analyst已经在好几个领域做projects了。 建筑，教育，public health,
sales business, 等。 |
B*****g
发帖数: 34098 | 6 正常，都是不会编程的，还能干啥？
【在 c*****d 的大作中提到】
: 现在大多数公司认为BI就是data report
: 悲哀呀
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e****7
发帖数: 4387 | 7
嗯，最近是没写几行代码，哈哈哈。
过些日子，公司里写码的可能就没啥活可干了，再过些日子，我也就没啥活可干了，赶
紧联系下家的(-；
【在 B*****g 的大作中提到】
: 正常，都是不会编程的，还能干啥？
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c*****d
发帖数: 6045 | 8 大拿谈不上，我一直做dba，只是master做BI的research
Business Intelligence是从现有的数据中获取用户的兴趣，爱好
根据用户潜在的需求，提供不同的服务以提高客户的满意度
最终实现企业和用户的双赢
举个例子，你在amazon买了一本书，下次amazon会向你推荐其他相关的书
如果是一本教材，BI会知道你还需要相关的参考书
如果是一本小说，应该向你推荐同类型或者同作者的小说
【在 i****y 的大作中提到】
: 楼上的 大拿，你能举例说明吗？
: 我做data analyst已经在好几个领域做projects了。 建筑，教育，public health,
: sales business, 等。
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e****7
发帖数: 4387 | 9
这是一个BI用来做预测的好例子
【在 c*****d 的大作中提到】
: 大拿谈不上，我一直做dba，只是master做BI的research
: Business Intelligence是从现有的数据中获取用户的兴趣，爱好
: 根据用户潜在的需求，提供不同的服务以提高客户的满意度
: 最终实现企业和用户的双赢
: 举个例子，你在amazon买了一本书，下次amazon会向你推荐其他相关的书
: 如果是一本教材，BI会知道你还需要相关的参考书
: 如果是一本小说，应该向你推荐同类型或者同作者的小说
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n******1
发帖数: 3756 | 10 BI我觉得核心是有没有可用的模型，最大的问题在于因为商业模式各有不同，而
attributes有很多，很难有很通用又很深入的模型 |
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e****7
发帖数: 4387 | 11
嗯，所以好多公司都自己搞DIY，因为的确没有一个out of the box产品能囊括各大主
流产业。但很多大小公司都想吃这块糕。
微软的工具做DIY还算不错的说。
【在 n******1 的大作中提到】
: BI我觉得核心是有没有可用的模型，最大的问题在于因为商业模式各有不同，而
: attributes有很多，很难有很通用又很深入的模型
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c*********e
发帖数: 16335 | 12 bi处理的是历史性的大量数据。bi的服务对象是决策层，有政治风险，很难做好。
做bi的多半是合同工吧，1０来个人，做完走人
【在 i****y 的大作中提到】
: 我在看BI的东东，感觉真是奇妙，上手也不难。但是作为data analyst，感觉跟我的工
: 作可能关系不大阿，可能也就是吹吹牛，侃侃大山，showing off一下阿。对于data
: analyst, t-sql language, data modeling，然后弄pivot table, 各种各样的chart等
: 等，才是必须下功夫搞熟的，对吗？
: 请指正
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e****7
发帖数: 4387 | 13
做过的俩公司都是自己有个班底，比较了解自家公司的数据，然后需要时加几个合同工
来帮助建数据仓，ETL，OLAP，Report，Self Service，Team Size 5-8人。工期6月-2
年，做差不多了就得找下家，这不下午又要开使找下个项目了。
不过触及的领域会越来越多，经验积攒较快，但工作不稳定，只是当下需求较大，所以
暂时不愁没下家。
【在 c*********e 的大作中提到】
: bi处理的是历史性的大量数据。bi的服务对象是决策层，有政治风险，很难做好。
: 做bi的多半是合同工吧，1０来个人，做完走人
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c*****d
发帖数: 6045 | 14 我以前也是这么和我导师说，很难找到一个data mining的通用模型
我导师这么告诉我
并不是这个模型不存在，只是我们目前没有找到这样的模型
几百前我们没法理解太阳/地球，地球/月亮的关系
现在我们知道这是万有引力，这个通用模型适用于所有星球
【在 n******1 的大作中提到】
: BI我觉得核心是有没有可用的模型，最大的问题在于因为商业模式各有不同，而
: attributes有很多，很难有很通用又很深入的模型
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B*****g
发帖数: 34098 | 15 工业界理他？
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我以前也是这么和我导师说，很难找到一个data mining的通用模型
: 我导师这么告诉我
: 并不是这个模型不存在，只是我们目前没有找到这样的模型
: 几百前我们没法理解太阳/地球，地球/月亮的关系
: 现在我们知道这是万有引力，这个通用模型适用于所有星球
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