s**********o
发帖数: 14359 | 1 以后就做BI了，看来市场很大，将来能赚个三核桃俩枣的。 |
c*****d
发帖数: 6045 | |
s**********o
发帖数: 14359 | 3 越长才越有钱赚啊，以后想一年就工作半年，其它时间玩玩，天天坐班太辛苦
【在 c*****d 的大作中提到】
: BI要走的路还很长很长
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B*****g
发帖数: 34098 | 4 换工作，俺上班在家都是灌水
【在 s**********o 的大作中提到】
: 越长才越有钱赚啊，以后想一年就工作半年，其它时间玩玩，天天坐班太辛苦
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s**********o
发帖数: 14359 | 5 你太爽了，俺还要报加班的，加班1.5，在家不好说加班的
【在 B*****g 的大作中提到】
: 换工作，俺上班在家都是灌水
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c*****d
发帖数: 6045 | 6 现在太多的BI只是etl + report
真正的BI是给你海量数据
你告诉我这里面数据有什么规律
用数据挣钱盈利
我硕士课题做的就是BI
个人觉得BI，Data Mining，Machine learning，AI这些行业还很幼齿
要走的路还很长，不是5年能成熟起来的 |
T****U
发帖数: 3344 | 7 最近amazon给一堆倒爷发$1300off的大coupon, 估计亏了至少几百万
【在 c*****d 的大作中提到】
: 现在太多的BI只是etl + report
: 真正的BI是给你海量数据
: 你告诉我这里面数据有什么规律
: 用数据挣钱盈利
: 我硕士课题做的就是BI
: 个人觉得BI，Data Mining，Machine learning，AI这些行业还很幼齿
: 要走的路还很长，不是5年能成熟起来的
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s**********o
发帖数: 14359 | 8 俺硕士论文的时候也想搞BI的，结果导师让俺搞DW的INDEX RESEARCH，很无聊，天天论
道，结果就放弃了。商业目的很简单，做出结果带来经济效益就是成功，MACHINE
LEARNING交给教授们去做吧，对研究机器人没兴趣，就是赶紧赚点钱退休了。LOL
【在 c*****d 的大作中提到】
: 现在太多的BI只是etl + report
: 真正的BI是给你海量数据
: 你告诉我这里面数据有什么规律
: 用数据挣钱盈利
: 我硕士课题做的就是BI
: 个人觉得BI，Data Mining，Machine learning，AI这些行业还很幼齿
: 要走的路还很长，不是5年能成熟起来的
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T****U
发帖数: 3344 | 9 BI都靠吹，我看好一哥
【在 s**********o 的大作中提到】
: 俺硕士论文的时候也想搞BI的，结果导师让俺搞DW的INDEX RESEARCH，很无聊，天天论
: 道，结果就放弃了。商业目的很简单，做出结果带来经济效益就是成功，MACHINE
: LEARNING交给教授们去做吧，对研究机器人没兴趣，就是赶紧赚点钱退休了。LOL
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s**********o
发帖数: 14359 | 10 那些做MARKETING的技术都一般，好多也不懂编程，一个REPORT一RUN就是10年不变，能
给他们弄出个DYNAMIC的报表，他们就看呆了。
【在 T****U 的大作中提到】
: BI都靠吹，我看好一哥
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l******t
发帖数: 660 | 11 Data Mining，Machine learning都是predictive analysis, 只能算BI的一部分， 这
个真正能发展到什么程度， 没有人知道， 你想想， data mining, ml那些算法， 都
是几十年前就成熟了的， 现在学术界搞dm/ml的， 都是把这些算法修修补补， 换个
data set就灌几篇文章，重复性都很低， 这样的情况下， 要想工业界有大的突破，
就太难了。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 现在太多的BI只是etl + report
: 真正的BI是给你海量数据
: 你告诉我这里面数据有什么规律
: 用数据挣钱盈利
: 我硕士课题做的就是BI
: 个人觉得BI，Data Mining，Machine learning，AI这些行业还很幼齿
: 要走的路还很长，不是5年能成熟起来的
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s**********o
发帖数: 14359 | 12 DW那块就靠INDEX出文章，我那个教授都搞了好多年了。
【在 l******t 的大作中提到】
: Data Mining，Machine learning都是predictive analysis, 只能算BI的一部分， 这
: 个真正能发展到什么程度， 没有人知道， 你想想， data mining, ml那些算法， 都
: 是几十年前就成熟了的， 现在学术界搞dm/ml的， 都是把这些算法修修补补， 换个
: data set就灌几篇文章，重复性都很低， 这样的情况下， 要想工业界有大的突破，
: 就太难了。
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B*****g
发帖数: 34098 | 13 分析搞的太复杂没用，business人根本看不懂
【在 l******t 的大作中提到】
: Data Mining，Machine learning都是predictive analysis, 只能算BI的一部分， 这
: 个真正能发展到什么程度， 没有人知道， 你想想， data mining, ml那些算法， 都
: 是几十年前就成熟了的， 现在学术界搞dm/ml的， 都是把这些算法修修补补， 换个
: data set就灌几篇文章，重复性都很低， 这样的情况下， 要想工业界有大的突破，
: 就太难了。
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c*****d
发帖数: 6045 | 14 其实还是技术不行(我指的是这个行业，不是某一个人)
只能用复杂的分析忽悠
技术牛了以后才能化繁为简
【在 B*****g 的大作中提到】
: 分析搞的太复杂没用，business人根本看不懂
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B*****g
发帖数: 34098 | 15 技术其实就是码工自娱自乐，嘿嘿
【在 c*****d 的大作中提到】
: 其实还是技术不行(我指的是这个行业，不是某一个人)
: 只能用复杂的分析忽悠
: 技术牛了以后才能化繁为简
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s**********o
发帖数: 14359 | 16 不需要复杂的分析方法了，需要的是如何让傻子用户点击几下就能发现一些新规律，分
析方法有的是统计方法模块的东西，有钱就可以买啊嵌入，关键还是如何PRESENT
【在 c*****d 的大作中提到】
: 其实还是技术不行(我指的是这个行业，不是某一个人)
: 只能用复杂的分析忽悠
: 技术牛了以后才能化繁为简
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c*****d
发帖数: 6045 | 17 没错，现在搞dm/ml research的全是灌水
比如jw han
【在 l******t 的大作中提到】
: Data Mining，Machine learning都是predictive analysis, 只能算BI的一部分， 这
: 个真正能发展到什么程度， 没有人知道， 你想想， data mining, ml那些算法， 都
: 是几十年前就成熟了的， 现在学术界搞dm/ml的， 都是把这些算法修修补补， 换个
: data set就灌几篇文章，重复性都很低， 这样的情况下， 要想工业界有大的突破，
: 就太难了。
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s**********o
发帖数: 14359 | 18 不要搞学术，穷折腾，还是商业应用来钱。傻子只会点击几下，最多RUN个QUERY，BI的
主要做用就是为傻子提供动态的可以自己CUSTOMIZED的REPORT
【在 c*****d 的大作中提到】
: 没错，现在搞dm/ml research的全是灌水
: 比如jw han
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c*****d
发帖数: 6045 | 19 要用发展的观点看问题
BI以前为傻子提供静态报表
目前可以为傻子提供动态报表
以后傻子还会要求点几下鼠标自己就能发现数据中潜在的规律
【在 s**********o 的大作中提到】
: 不要搞学术，穷折腾，还是商业应用来钱。傻子只会点击几下，最多RUN个QUERY，BI的
: 主要做用就是为傻子提供动态的可以自己CUSTOMIZED的REPORT
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s**********o
发帖数: 14359 | 20 等到傻子变猴精的时候，俺就退休了，俺不想那么多，你觉得很简单的事情，大公司里
推行是很困难的，一个小小的CHANGE都是毫发动全身，我刚周扒皮一样催来改去的DATA
MODEL，又被不同的领导给否了，这个恨啊，就这花了快5个月。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 要用发展的观点看问题
: BI以前为傻子提供静态报表
: 目前可以为傻子提供动态报表
: 以后傻子还会要求点几下鼠标自己就能发现数据中潜在的规律
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l******t
发帖数: 660 | 21 这个点一点就能发现规律的确实现在也有， sql server， sas, hyperion，主流的BI
软件都有傻瓜一样的data mining wizard, 现在主要的问题是用户能对output有多大的
confidence, 就像网上， 一堆一堆的股票预测软件一样， 能算命一样的给你算明天是
涨还是跌， 可是你敢把钱都照着炒吗？ 最后， 还是要靠街上一年拿20w， 30w的矿
工自己写code,每天改model run出来放心一点。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 要用发展的观点看问题
: BI以前为傻子提供静态报表
: 目前可以为傻子提供动态报表
: 以后傻子还会要求点几下鼠标自己就能发现数据中潜在的规律
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s**********o
发帖数: 14359 | 22 30万我就很满足了，我要得不多。LOL
BI
【在 l******t 的大作中提到】
: 这个点一点就能发现规律的确实现在也有， sql server， sas, hyperion，主流的BI
: 软件都有傻瓜一样的data mining wizard, 现在主要的问题是用户能对output有多大的
: confidence, 就像网上， 一堆一堆的股票预测软件一样， 能算命一样的给你算明天是
: 涨还是跌， 可是你敢把钱都照着炒吗？ 最后， 还是要靠街上一年拿20w， 30w的矿
: 工自己写code,每天改model run出来放心一点。
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