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DataSciences版 - 做big data一定要是Ph.d吗?
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话题: pig话题: previous话题: data话题: java话题: big
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1 (共1页)
w****r
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1
被人鄙视了,小小硕士不能做big data,当然我目前也不知道而已
c***z
发帖数: 6348
2
You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
coworker who taught me Pig.
w****r
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3
大老板说我这个级别的,他不想浪费时间培养,说直接花钱雇几个Ph.D来干
被鄙视的体无完肤,
让我继续维护现在的web,5555555

previous

【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.

l******n
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4
是这样的,培养一个ds是费时费力的事情

【在 w****r 的大作中提到】
: 大老板说我这个级别的,他不想浪费时间培养,说直接花钱雇几个Ph.D来干
: 被鄙视的体无完肤,
: 让我继续维护现在的web,5555555
:
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T*****u
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5
培养靠自己
c********h
发帖数: 330
6
楼主被灰心,加油!有志者事竟成!!!
j*******g
发帖数: 331
7
take a look at this guy
http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/

previous

【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.

w****r
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8
绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了

【在 j*******g 的大作中提到】
: take a look at this guy
: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
:
: previous

z*******3
发帖数: 13709
9
感觉你离deep learning这个还有点远
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了

【在 w****r 的大作中提到】
: 绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
z*******3
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10
我觉得其他都还好
最大的麻烦是理论基础
虽然没有数学证明题那么恶心
但是理论难度也明显比代码实现要高一个级别

【在 l******n 的大作中提到】
: 是这样的,培养一个ds是费时费力的事情
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w****r
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11
说的是,我也不着急,骑着驴子再说,觉得自己不适合干DS
写个代码再说吧

【在 z*******3 的大作中提到】
: 感觉你离deep learning这个还有点远
: 先熟悉一下常用的类库吧
: 如果看到groovy这种还会心虚的话
: ml还是太麻烦了
: 反正你现在也有工作,一点一点来
: 怕啥,又不是rocket science
: 先把nosql这些融会贯通了再说
: spark等你对常见名词都熟悉了之后
: 再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
: 你也还是需要有个人教一下

j*******g
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要是我老板说这话 我现在就开始找工作

【在 w****r 的大作中提到】
: 大老板说我这个级别的,他不想浪费时间培养,说直接花钱雇几个Ph.D来干
: 被鄙视的体无完肤,
: 让我继续维护现在的web,5555555
:
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w**p
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13
总会有欣赏你的公司的。
h*******u
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14
楼主感觉我们好像,我master是读big data的,但是没有找到相关的工作,现在也一直
在学习。没准我们可以交流一下!!!
w****r
发帖数: 15252
15
可以可以,不过我目前工作是java+web,不涉及大数据处理,一般也就是处理万级的数
据,所以到不了那个TB PB级别。没那个机会玩什么hadoop之类。
顶多做个load balance,连distributed都不用

【在 h*******u 的大作中提到】
: 楼主感觉我们好像,我master是读big data的,但是没有找到相关的工作,现在也一直
: 在学习。没准我们可以交流一下!!!

w****r
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被人鄙视了,小小硕士不能做big data,当然我目前也不知道而已
c***z
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You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
coworker who taught me Pig.
w****r
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大老板说我这个级别的,他不想浪费时间培养,说直接花钱雇几个Ph.D来干
被鄙视的体无完肤,
让我继续维护现在的web,5555555

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: coworker who taught me Pig.

l******n
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是这样的,培养一个ds是费时费力的事情

【在 w****r 的大作中提到】
: 大老板说我这个级别的,他不想浪费时间培养,说直接花钱雇几个Ph.D来干
: 被鄙视的体无完肤,
: 让我继续维护现在的web,5555555
:
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T*****u
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请问如何用JDBC连接R和Hive (转载)[IT+IEOR背景]请教一下往DtSci方向的职业发展建议
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三星samsung创新部门招大数据工程师 (转载)Coursera Names Former Yale President as Its New CEO
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c********h
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楼主被灰心,加油!有志者事竟成!!!
j*******g
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绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了

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感觉你离deep learning这个还有点远
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了

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z*******3
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我觉得其他都还好
最大的麻烦是理论基础
虽然没有数学证明题那么恶心
但是理论难度也明显比代码实现要高一个级别

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: 是这样的,培养一个ds是费时费力的事情
w****r
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说的是,我也不着急,骑着驴子再说,觉得自己不适合干DS
写个代码再说吧

【在 z*******3 的大作中提到】
: 感觉你离deep learning这个还有点远
: 先熟悉一下常用的类库吧
: 如果看到groovy这种还会心虚的话
: ml还是太麻烦了
: 反正你现在也有工作,一点一点来
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: 先把nosql这些融会贯通了再说
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: 再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
: 你也还是需要有个人教一下

j*******g
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要是我老板说这话 我现在就开始找工作

【在 w****r 的大作中提到】
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在学习。没准我们可以交流一下!!!
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可以可以,不过我目前工作是java+web,不涉及大数据处理,一般也就是处理万级的数
据,所以到不了那个TB PB级别。没那个机会玩什么hadoop之类。
顶多做个load balance,连distributed都不用

【在 h*******u 的大作中提到】
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老帮菜怎么转ds?coursera上ml的课,需要交作业吗?
Impala v Hive你们用的都是pig吗?
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ML好点的学生一般要训练2年
否则水平难保证
f*******3
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At amazon, data scientists' tool normally are python, SAS, sql. It would be
pretty hard for me to get access to Pig/Hive, except self-study. On the
other hand, those who are acquainted with Hadoop/Pig are SDEs who I could
hardly get connect to.
From what I observe, if you are an efficient programmer, to get models out
from existing packages is not that difficult, yet the other way is damn hard
.
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