E***1
发帖数: 2534 | 1 各位大牛，小弟刚博士念完，ECE专业，研究的东西偏应用物理（像电磁波，激光，量
子力学，plasma都有所涉及），数学/物理方程算过推导过不少，仿真用的主要是
Python，编得还凑合，但是没有专门的统计学基础，也就大学里上过概率论和随机过程。
早些个月有商学院的同学建议我考虑往DS发展，因为相关经历有限，没直接去找full
time，倒是申了俩(一个DS，一个Data Engineer)暑期培训项目，就是一些公司出钱招
人过来统一培训然后面试。现在拿到了更进一步的机会，人让做一个online test, 然
后pass的话就面试。
我就一周不到的准备时间，想请教下如何快速地能把核心知识看一遍，做到大概有数不
要到时慌乱即可，因为毕竟不是full time的interview, 但也不清楚他们要求到什么程
度考哪些东西。多谢各位！ |
c***z
发帖数: 6348 | 2 Andrew Ng's class should be a big help. In terms of mathematics, all machine
learning is trying to minimize a cost function.
For big data, do the exercise in the cloudera materials.
Good luck! |
E***1
发帖数: 2534 | 3
machine
谢谢！土问下，那个“exercise in the cloudera materials”是这上面的东西吗？
http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/resources.html
【在 c***z 的大作中提到】
: Andrew Ng's class should be a big help. In terms of mathematics, all machine
: learning is trying to minimize a cost function.
: For big data, do the exercise in the cloudera materials.
: Good luck!
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c***z
发帖数: 6348 | |
g*******t
发帖数: 7704 | 5 分享的文件已经被取消了，
【在 c***z 的大作中提到】
: http://pan.baidu.com/s/1sjASFKx
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c***z
发帖数: 6348 | 6 Weird, I did nothing to it, and still see it on Baidu myself.
Any suggestions? |
c***z
发帖数: 6348 | |
