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DataSciences版 - 请教:现在那些package实现gradient boosting tree比较好?
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问一下python 或者是 R 里面 gradient boosting model 的问题请问:R里面画图有什么package推荐
请问如何完全跳到data scientist/analyst, 还有多大差距?这里有做optimization的么?请教个问题。
急,xgboost prediction的问题新年要招人了
有谁做过kaggle walmart那个project40道经典DS/ML面试题解答,求指导
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h***s
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1
有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
最好要在spark上实现.
n******g
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2
Xgboost?
[在 hjxds (Kiss My Shiny Metal Ass) 的大作中提到:]
:有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
:最好要在spark上实现.
m******r
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3
salford好用么 ? 一直想用 太贵。现在被minitab收购了。
h***s
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4
能在spark上轻松对接吗?

【在 n******g 的大作中提到】
: Xgboost?
: [在 hjxds (Kiss My Shiny Metal Ass) 的大作中提到:]
: :有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
: :最好要在spark上实现.

h***s
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5
用是挺好用的,挺象minitab和jmp的,就是不好integrate
免费版30天,下一个用

【在 m******r 的大作中提到】
: salford好用么 ? 一直想用 太贵。现在被minitab收购了。
s*********h
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h***s
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有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
最好要在spark上实现.
n******g
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Xgboost?
[在 hjxds (Kiss My Shiny Metal Ass) 的大作中提到:]
:有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
:最好要在spark上实现.
m******r
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salford好用么 ? 一直想用 太贵。现在被minitab收购了。
h***s
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能在spark上轻松对接吗?

【在 n******g 的大作中提到】
: Xgboost?
: [在 hjxds (Kiss My Shiny Metal Ass) 的大作中提到:]
: :有个model是用的salford的treenet做的,现在想找个免费包复制
: :最好要在spark上实现.

h***s
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用是挺好用的,挺象minitab和jmp的,就是不好integrate
免费版30天,下一个用

【在 m******r 的大作中提到】
: salford好用么 ? 一直想用 太贵。现在被minitab收购了。
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f*********r
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最流行据说也是performance最好的就是xgboost了。但是xgboost不是原生支持
categorical变量的,必须自己encode。虽然实际效果来看损失不明显性能基本还是最
优的,但是多少有点缺憾。
微软有个lightgbm,据说性能也是很好,但是我一直没安装成功。微软收购了
Revelution analytics搞了自己的一套r出来,然后做了很多包只能在自己的fork版本
用,为了捆绑助销azure的ml server个人感觉很小气。
H2o的gbm不知道性能如何。但是从random forest的implementation来看,h2o的版本还
是不错的,至少没有Python的rf的自动给categorical变量简化成ordinal的问题
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