MATLAB 高手请进：用 crossvalidation 建 model之后还能用 kfoldpredict 吗？ - DataSciences版 - 未名存档

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档，一周内的贴子最多显示50字，超过一周显示500字访问原贴

DataSciences版 - MATLAB 高手请进：用 crossvalidation 建 model之后还能用 kfoldpredict 吗？

相关主题
● 想去银行或信用卡公司做QA或者modelling。	● 30+零经验大妈求转行DS建议
● 刚入行新人的两个问题	● 有人在Big Data 用MATLAB ?
● SQL认证 (转载)	● quant openings (contract position)
● data science 面试求教	● python or matlab for Andrew 的 ML?
● look alike model 有什么学习资料吗？	● coursera上ml的课，需要交作业吗？
● One phone interview question.	● python用起来没有matlab好使，尤其是数据处理
● 请问关于小的dataset evaluation的问题	● matlab 和 python 的for loop
● random forest/xgbclassifier的feature importance	● 【包子求】BFGS-Matlab package

相关话题的讨论汇总
话题: matlab话题: 请进话题: 高手

进入DataSciences版参与讨论

1

(共1页)

f*******6 发帖数: 56	1 在网上查到一个链接： http://stackoverflow.com/questions/30859495/how-to-predict-labels-for-new-data-test-set-by-the-partitionedensemble-model-i 看不懂。
m******n 发帖数: 453	2 这年头还在用matlab恐怕连面试都拿不了
s******i 发帖数: 276	3 只会MATLAB拿面试挺难的，但工作中用MATLAB的人不少，能把活干了就行，用什么语言不是那么重要【在 m******n 的大作中提到】 : 这年头还在用matlab恐怕连面试都拿不了
f*******6 发帖数: 56	4 课程项目，同样的数据，我和另外一个人用的CODE 不同，结果大不同。所以才有这个问题的出现。用完了下面的code我没有再用kfoldpredict, 而她用了，我的结果是98% accuracy, 她的结果是70%。 SVMModel = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','RBF','BoxConstraint',5); CVSVMModel = crossval(SVMModel); 所以想请高手进来帮忙看看。【在 m******n 的大作中提到】 : 这年头还在用matlab恐怕连面试都拿不了

1

(共1页)

进入DataSciences版参与讨论

相关主题
● 【包子求】BFGS-Matlab package	● look alike model 有什么学习资料吗？
● 问个matlab的并行计算的问题	● One phone interview question.
● Julia怎么样？	● 请问关于小的dataset evaluation的问题
● matlab crack 文件哪儿下载，没有百度盘	● random forest/xgbclassifier的feature importance
● 想去银行或信用卡公司做QA或者modelling。	● 30+零经验大妈求转行DS建议
● 刚入行新人的两个问题	● 有人在Big Data 用MATLAB ?
● SQL认证 (转载)	● quant openings (contract position)
● data science 面试求教	● python or matlab for Andrew 的 ML?

相关话题的讨论汇总
话题: matlab话题: 请进话题: 高手

未名新帖统计// 7月16日

#	版面	帖数(主题数)
-	全站	4871 (796)
1	Military	3777 (569)
2	Stock	341 (51)
3	Joke	117 (17)
4	History	116 (3)
5	Automobile	100 (9)
6	USANews	55 (9)
7	Midlife	45 (1)
8	Headline	41 (41)
9	Dreamer	33 (13)
10	FleaMarket	32 (20)
11	Living	30 (7)

* 这里只显示发帖超过25的版面，努力灌水吧:-)