请教如何用matlab贝叶斯方法拟合曲线(Bayesian for curve fitting)? - DataSciences版

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DataSciences版 - 请教如何用matlab贝叶斯方法拟合曲线(Bayesian for curve fitting)?

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z*****4
发帖数: 45

借贵宝地请教：
我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1，R2，a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1，R2，a和b。我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。但是，我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么，或是分享Matlab code实现贝叶斯方法来
估计参数？非常感谢！
这个是理论，没看懂 Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation: http://bayes.wustl.edu/glb/book.pdf
如果有统计的同学或老师，或者做curve fitting的，能指点我一下，不胜感激！

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