r*****u
发帖数: 51 | 1 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
里估计人家也不想要，所以也没有什么人愿意给机会。
所以现在变的很纠结，其实很希望能有个da的工作机会，然后慢慢学着往ds努力，可是
不知道能不能找得到。我一直都没怎么学Python，其实上过coursera的一门课，但是没
怎么用都快忘了，不知道要不要学Python，然后用手头的东西找工作。还是先不找咯，
而是进一步搞清楚那些统计模型和ML的东西，然后去找ds的工作。但是又感觉好像很多
很多的东西，特别统计理论的东西很难懂，不知道学到哪一天。
今天有点郁闷，觉得一年了，还是没有太多头绪。马了很多字，请各位有经验的能给点
建议或意见，小弟这里先谢过了！ |
b*********n
发帖数: 13256 | 2 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
吃香，有经验后工作极其好找。 |
r*****u
发帖数: 51 | 3 其实我还是比较喜欢有点programming的东西的，所以当时才选了这个！
【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
: 起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香，有经验后工作极其好找。
|
J*****o
发帖数: 29 | 4 同在困惑中，没做过DS不想误导你， 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。 |
r*****u
发帖数: 51 | 5 可能我表达的不是很清楚，我是喜欢data+programming，所以我的理想是能成为一个
data scientist。
最开始的时候同时看了ds和web developer的书，觉得还是更喜欢ds！
【在 J*****o 的大作中提到】
: 同在困惑中，没做过DS不想误导你， 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
: 高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。
|
J*****o
发帖数: 29 | |
r*****u
发帖数: 51 | 7 谢谢，一起加油~~
【在 J*****o 的大作中提到】
: 明白了，帮不上忙，继续加油
|
x****o
发帖数: 142 | 8 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
关系不大而且不好玩
你可以参考这个课程的设计
http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
http://www.01training.com/category/ct-videos/ |
m******n
发帖数: 453 | 9 ---- 没有任何一个真正的data scientist， 不会python的。你应该反省一下，学了一
年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么 |
L******9
发帖数: 866 | 10 谢谢分享！
【在 x****o 的大作中提到】
: 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
: 关系不大而且不好玩
: 你可以参考这个课程的设计
: http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
: 这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
: http://www.01training.com/category/ct-videos/
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|
|
j******g
发帖数: 1428 | 11 大部分ds都是要求相关专业的phd的，科班ms都不要更何况是转行。
当然名为ds实为da的不算。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
|
r*****u
发帖数: 51 | 12 谢谢！
【在 x****o 的大作中提到】
: 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
: 关系不大而且不好玩
: 你可以参考这个课程的设计
: http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
: 这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
: http://www.01training.com/category/ct-videos/
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r*****u
发帖数: 51 | 13 因为是跟着jhu的data science specification学的，那里面都用r，包括machine
learning，所以就荒废了python，以前其实修过一门课的！
【在 m******n 的大作中提到】
: ---- 没有任何一个真正的data scientist， 不会python的。你应该反省一下，学了一
: 年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么
|
r*****u
发帖数: 51 | 14 这个听上去好绝望 -_-|||
【在 j******g 的大作中提到】
: 大部分ds都是要求相关专业的phd的，科班ms都不要更何况是转行。
: 当然名为ds实为da的不算。
|
j*******2
发帖数: 89 | 15 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论？ |
m******r
发帖数: 1033 | |
m******n
发帖数: 453 | 17 公司起title是随意的
大部分data scientist干的其实是analytics ------这种不需要专业相关PhD
那种写算法，优化运算，开发alpha go，研究无人机，语音识别的真正的Data
scientist
你觉得，没有CS／Stat／OR PhD，没有算法paper，能胜任么
但是话说回来，为什么要去做开发算法这种艰难的工作？
【在 r*****u 的大作中提到】
: 这个听上去好绝望 -_-|||
|
n*******n
发帖数: 15 | 18 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。 |
r*****u
发帖数: 51 | 19 好啊，怎么联络？给我站短吧！
【在 j*******2 的大作中提到】
: 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论？
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r*****u
发帖数: 51 | 20 谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学！
我现在的问题是，剩下的，我应该先把python拾起来，还是花时间去弄算法和ML，如果
我没时间两个一起开始的话！
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
|
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f*****a
发帖数: 156 | 21 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
JHU的那个系列算是质量相当偏下的
真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
另外Duke那个统计也还不错。
Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学！
: 我现在的问题是，剩下的，我应该先把python拾起来，还是花时间去弄算法和ML，如果
: 我没时间两个一起开始的话！
:
: project
|
r*****u
发帖数: 51 | 22
谢谢！我要是一年前看到该多好~~
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
|
O*O
发帖数: 2284 | 23 现在也不晚
都学了一年了
加强一下coding就行了
【在 r*****u 的大作中提到】
:
: 谢谢！我要是一年前看到该多好~~
|
O*O
发帖数: 2284 | 24 精算还是算了吧，考试够折腾的，工资也不高
【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
: 起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香，有经验后工作极其好找。
|
P******n
发帖数: 329 | 25 我和你情况几乎一样啊。不过我才学了将近四个月，这个jhu的specification快学完了
。也是不知道下一步该是把统计和ML的东西加强还是该把python弄熟。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
|
s*******e
发帖数: 1630 | |
r*****u
发帖数: 51 | 27 我来建个微信群吧，大家可以pm我你们的微信，互相交流一下！ |
r*****u
发帖数: 51 | 28
找了2-3个月了吧，估计投了差不多块100了吧！
【在 s*******e 的大作中提到】
: 学了一年，找工作找了多久，投了多少份简历？
|
s*k
发帖数: 14 | 29 路子走错了，不应该take jhu的，现在马上开始看andrew from stanford and ml
specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么，学完海投简历
Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
|
P******n
发帖数: 329 | 30 你是说focus在ML吗？
要不要补SQL和Python呢？好多职位都需要这两个。
,
【在 s*k 的大作中提到】
: 路子走错了，不应该take jhu的，现在马上开始看andrew from stanford and ml
: specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么，学完海投简历
: Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,
|
|
|
x******1
发帖数: 224 | 31 sql那东西很简单，要求熟练的其实是data engineer，没啥意思。
最主要是编程能力，要回python，现在最流行的tensorflow用python。最好会一门其他
正规编程语言比如java c++。 不会编程面试过不去 |
m*****n
发帖数: 3644 | 32 +1
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
|
u***n
发帖数: 10554 | 33 financial analyst，做报表的？
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
|
u***n
发帖数: 10554 | 34 把群贴在这里，大家一下可以吗？
【在 r*****u 的大作中提到】
: 我来建个微信群吧，大家可以pm我你们的微信，互相交流一下！
|
m*****n
发帖数: 3644 | 35 请问edx好多python，具体那两门？
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
|
n******7
发帖数: 12463 | 36 JHU那个课几年前看过一点
感觉有些骗钱
一点点东西还拆成几块
非常不系统
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
|
c***z
发帖数: 6348 | |
f*****a
发帖数: 156 | 38 MIT的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 请问edx好多python，具体那两门？
|
O*O
发帖数: 2284 | 39 这个都要会些啥
【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了
|
r*****u
发帖数: 51 | 40 谢谢大家的信息！
To unjun， 微信群没有号的吧，你pm我你的微信号，我拉你吧。
欢迎大牛也进来帮忙解惑~~~
【在 u***n 的大作中提到】
: 把群贴在这里，大家一下可以吗？
|
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f****e
发帖数: 371 | 41 前面有人说到了，很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
其实你的背景很适合这类位置。
这类位置需要什么？ 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
明确了这些，才能有的放矢。
如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前，而且要在你本专业相关domain里找。 |
c**********2
发帖数: 119 | 42 拉我入群吧，也在走这条路。生物博士，在做生物信息的数据分析，全职上班，家里事
情也很多，学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
主要是用R， 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst，有些电面，说我
overqualified。确实有高不成低不就的感觉，高深的算法我又不会，简单的工作又轮
不到我。最近申请了GIT的online master，有个相关学位也许会好些。 |
r*****u
发帖数: 51 | 43
找。
谢谢，准备把Python拾起来了~
【在 f****e 的大作中提到】
: 前面有人说到了，很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
: 其实你的背景很适合这类位置。
: 这类位置需要什么？ 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
: 明确了这些，才能有的放矢。
: 如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前，而且要在你本专业相关domain里找。
|
r*****u
发帖数: 51 | 44 pm我你的微信吧！
【在 c**********2 的大作中提到】
: 拉我入群吧，也在走这条路。生物博士，在做生物信息的数据分析，全职上班，家里事
: 情也很多，学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
: 主要是用R， 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst，有些电面，说我
: overqualified。确实有高不成低不就的感觉，高深的算法我又不会，简单的工作又轮
: 不到我。最近申请了GIT的online master，有个相关学位也许会好些。
|
D*********e
发帖数: 646 | 45 大牛，ml engineer更难进吧，转行的人怎么可能
【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了
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m*****8
发帖数: 22 | 46 lz我也想入群
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
|
m**********r
发帖数: 183 | 47 Mark. Thanks for sharing |
u***n
发帖数: 10554 | 48 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了，回头码没有了。
【在 r*****u 的大作中提到】
: pm我你的微信吧！
|
r*****u
发帖数: 51 | 49 说不允许发，系统给删掉了。
你pm我你的微信吧，我加你！
【在 u***n 的大作中提到】
: 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了，回头码没有了。
|
l********6
发帖数: 457 | 50 个人觉得，最合适的入门职业确实是data analyst，编程量不大，算法要求不高，会
SQL，但招人的一般要本科和master，如果拿ph.D找有点容易给人overqualify的映像。
Python肯定要弄熟悉，这种脚本语言是data analyst用得最多的。R也用得很多。SQL
要会，SQL并不难。多记忆些算法，倒未必要编程实现，会伪码写算法就很不错了，主
要是怕面试时被
问到算法。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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b****o
发帖数: 12 | |
r*****u
发帖数: 51 | 52 谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
https://ibb.co/nC8GbF
我会在每次失效之后再更新！ |
p*********1
发帖数: 2 | 53 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢！
[在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到：]
:谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
:我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
:https://ibb.co/mkKbwF
:updated! |
r*****u
发帖数: 51 | 54 done!
【在 p*********1 的大作中提到】
: 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢！
: [在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到：]
: :谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
: :我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
: :https://ibb.co/mkKbwF
: :updated!
|
a*****s
发帖数: 838 | |
r*****u
发帖数: 51 | 56 已经超过100人嘞，没办法有二维码了。
我一个人也加不过来啊，怎么办-_-||| |
y***q
发帖数: 17 | |
r*****u
发帖数: 51 | 58 相加的朋友在这里留微信号吧，我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~ |
r*****u
发帖数: 51 | 59 update:
相加群的朋友在这里留微信号吧，我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~ |
b*********n
发帖数: 13256 | 60 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
吃香，有经验后工作极其好找。 |
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r*****u
发帖数: 51 | 61 其实我还是比较喜欢有点programming的东西的，所以当时才选了这个！
【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
: 起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香，有经验后工作极其好找。
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J*****o
发帖数: 29 | 62 同在困惑中，没做过DS不想误导你， 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。 |
r*****u
发帖数: 51 | 63 可能我表达的不是很清楚，我是喜欢data+programming，所以我的理想是能成为一个
data scientist。
最开始的时候同时看了ds和web developer的书，觉得还是更喜欢ds！
【在 J*****o 的大作中提到】
: 同在困惑中，没做过DS不想误导你， 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
: 高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。
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J*****o
发帖数: 29 | |
r*****u
发帖数: 51 | 65 谢谢，一起加油~~
【在 J*****o 的大作中提到】
: 明白了，帮不上忙，继续加油
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m******n
发帖数: 453 | 66 ---- 没有任何一个真正的data scientist， 不会python的。你应该反省一下，学了一
年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么 |
L******9
发帖数: 866 | 67 谢谢分享！
【在 x****o 的大作中提到】
: 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
: 关系不大而且不好玩
: 你可以参考这个课程的设计
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j******g
发帖数: 1428 | 68 大部分ds都是要求相关专业的phd的，科班ms都不要更何况是转行。
当然名为ds实为da的不算。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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r*****u
发帖数: 51 | 69 谢谢！
【在 x****o 的大作中提到】
: 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
: 关系不大而且不好玩
: 你可以参考这个课程的设计
: http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
: 这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
: http://www.01training.com/category/ct-videos/
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r*****u
发帖数: 51 | 70 因为是跟着jhu的data science specification学的，那里面都用r，包括machine
learning，所以就荒废了python，以前其实修过一门课的！
【在 m******n 的大作中提到】
: ---- 没有任何一个真正的data scientist， 不会python的。你应该反省一下，学了一
: 年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么
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r*****u
发帖数: 51 | 71 这个听上去好绝望 -_-|||
【在 j******g 的大作中提到】
: 大部分ds都是要求相关专业的phd的，科班ms都不要更何况是转行。
: 当然名为ds实为da的不算。
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j*******2
发帖数: 89 | 72 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论？ |
m******r
发帖数: 1033 | |
m******n
发帖数: 453 | 74 公司起title是随意的
大部分data scientist干的其实是analytics ------这种不需要专业相关PhD
那种写算法，优化运算，开发alpha go，研究无人机，语音识别的真正的Data
scientist
你觉得，没有CS／Stat／OR PhD，没有算法paper，能胜任么
但是话说回来，为什么要去做开发算法这种艰难的工作？
【在 r*****u 的大作中提到】
: 这个听上去好绝望 -_-|||
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n*******n
发帖数: 15 | 75 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。 |
r*****u
发帖数: 51 | 76 好啊，怎么联络？给我站短吧！
【在 j*******2 的大作中提到】
: 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论？
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r*****u
发帖数: 51 | 77 谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学！
我现在的问题是，剩下的，我应该先把python拾起来，还是花时间去弄算法和ML，如果
我没时间两个一起开始的话！
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
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r*****u
发帖数: 51 | 78
谢谢！我要是一年前看到该多好~~
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
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O*O
发帖数: 2284 | 79 现在也不晚
都学了一年了
加强一下coding就行了
【在 r*****u 的大作中提到】
:
: 谢谢！我要是一年前看到该多好~~
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O*O
发帖数: 2284 | 80 精算还是算了吧，考试够折腾的，工资也不高
【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡，劝改行精算。考过两门就可以找到工作，起薪低点（5-6万），但是涨
: 起来很快，变成associate（考得快的话2-3年），工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香，有经验后工作极其好找。
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P******n
发帖数: 329 | 81 我和你情况几乎一样啊。不过我才学了将近四个月，这个jhu的specification快学完了
。也是不知道下一步该是把统计和ML的东西加强还是该把python弄熟。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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s*******e
发帖数: 1630 | |
r*****u
发帖数: 51 | 83 我来建个微信群吧，大家可以pm我你们的微信，互相交流一下！ |
r*****u
发帖数: 51 | 84
找了2-3个月了吧，估计投了差不多块100了吧！
【在 s*******e 的大作中提到】
: 学了一年，找工作找了多久，投了多少份简历？
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s*k
发帖数: 14 | 85 路子走错了，不应该take jhu的，现在马上开始看andrew from stanford and ml
specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么，学完海投简历
Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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P******n
发帖数: 329 | 86 你是说focus在ML吗？
要不要补SQL和Python呢？好多职位都需要这两个。
,
【在 s*k 的大作中提到】
: 路子走错了，不应该take jhu的，现在马上开始看andrew from stanford and ml
: specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么，学完海投简历
: Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,
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x******1
发帖数: 224 | 87 sql那东西很简单，要求熟练的其实是data engineer，没啥意思。
最主要是编程能力，要回python，现在最流行的tensorflow用python。最好会一门其他
正规编程语言比如java c++。 不会编程面试过不去 |
m*****n
发帖数: 3644 | 88 +1
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
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u***n
发帖数: 10554 | 89 financial analyst，做报表的？
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
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u***n
发帖数: 10554 | 90 把群贴在这里，大家扫一下可以吗？
【在 r*****u 的大作中提到】
: 我来建个微信群吧，大家可以pm我你们的微信，互相交流一下！
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m*****n
发帖数: 3644 | 91 请问edx好多python，具体那两门？
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
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n******7
发帖数: 12463 | 92 JHU那个课几年前看过一点
感觉有些骗钱
一点点东西还拆成几块
非常不系统
【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS，去上上吴恩达的ML，EDX的两门Python，概率论，还有Coursera的算法课，
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话，先过一遍Codecademy，再上一两门Udacity的简单速成课。
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c***z
发帖数: 6348 | |
O*O
发帖数: 2284 | 94 这个都要会些啥
【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了
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r*****u
发帖数: 51 | 95 谢谢大家的信息！
To unjun， 微信群没有号的吧，你pm我你的微信号，我拉你吧。
欢迎大牛也进来帮忙解惑~~~
【在 u***n 的大作中提到】
: 把群贴在这里，大家一下可以吗？
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f****e
发帖数: 371 | 96 前面有人说到了，很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
其实你的背景很适合这类位置。
这类位置需要什么？ 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
明确了这些，才能有的放矢。
如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前，而且要在你本专业相关domain里找。 |
c**********2
发帖数: 119 | 97 拉我入群吧，也在走这条路。生物博士，在做生物信息的数据分析，全职上班，家里事
情也很多，学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
主要是用R， 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst，有些电面，说我
overqualified。确实有高不成低不就的感觉，高深的算法我又不会，简单的工作又轮
不到我。最近申请了GIT的online master，有个相关学位也许会好些。 |
r*****u
发帖数: 51 | 98
找。
谢谢，准备把Python拾起来了~
【在 f****e 的大作中提到】
: 前面有人说到了，很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
: 其实你的背景很适合这类位置。
: 这类位置需要什么？ 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
: 明确了这些，才能有的放矢。
: 如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前，而且要在你本专业相关domain里找。
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r*****u
发帖数: 51 | 99 pm我你的微信吧！
【在 c**********2 的大作中提到】
: 拉我入群吧，也在走这条路。生物博士，在做生物信息的数据分析，全职上班，家里事
: 情也很多，学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
: 主要是用R， 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst，有些电面，说我
: overqualified。确实有高不成低不就的感觉，高深的算法我又不会，简单的工作又轮
: 不到我。最近申请了GIT的online master，有个相关学位也许会好些。
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D*********e
发帖数: 646 | 100 大牛，ml engineer更难进吧，转行的人怎么可能
【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了
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m*****8
发帖数: 22 | 101 lz我也想入群
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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m**********r
发帖数: 183 | 102 Mark. Thanks for sharing |
u***n
发帖数: 10554 | 103 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了，回头码没有了。
【在 r*****u 的大作中提到】
: pm我你的微信吧！
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r*****u
发帖数: 51 | 104 说不允许发，系统给删掉了。
你pm我你的微信吧，我加你！
【在 u***n 的大作中提到】
: 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了，回头码没有了。
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l********6
发帖数: 457 | 105 个人觉得，最合适的入门职业确实是data analyst，编程量不大，算法要求不高，会
SQL，但招人的一般要本科和master，如果拿ph.D找有点容易给人overqualify的映像。
Python肯定要弄熟悉，这种脚本语言是data analyst用得最多的。R也用得很多。SQL
要会，SQL并不难。多记忆些算法，倒未必要编程实现，会伪码写算法就很不错了，主
要是怕面试时被
问到算法。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了，想想一年前自己做实验痛苦的样子，每天都觉得难受的要死，也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟，决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了，而且中间还自
: 学了MySQL，上了两个集训班的linux和hadoop，觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历，可是发现并不顺利，属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds，结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多，概率论，统计模型这些
: 了解的并不是太清楚，其次自己仅仅上了practical machine learning的课，做了一个
: project，可以说对ML了解也很有限，但是好像这两者又都是ds必须的，觉得自己并不
: ds太qualify，实际也没有多少人搭理。da，好像绝大多数只要求MySQL，甚至excel，
: coursera的那十门课全是R，觉得太浪费了，而且基本要求本科毕业，看到你phd放在那
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b****o
发帖数: 12 | |
r*****u
发帖数: 51 | 107 谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
https://ibb.co/cOq1GQ
updated 4/15! |
p*********1
发帖数: 2 | 108 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢！
[在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到：]
:谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
:我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
:https://ibb.co/mkKbwF
:updated! |
r*****u
发帖数: 51 | 109 done!
【在 p*********1 的大作中提到】
: 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢！
: [在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到：]
: :谢谢大家的支持，只是我一个个加起来，有些还要验证，效率太低。
: :我把地址放在这个链接里了，不知道这样会不会违规，希望不要把。
: :https://ibb.co/mkKbwF
: :updated!
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a*****s
发帖数: 838 | |
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r*****u
发帖数: 51 | 111 已经超过100人嘞，没办法有二维码了。
我一个人也加不过来啊，怎么办-_-||| |
y***q
发帖数: 17 | |
r*****u
发帖数: 51 | 113 相加的朋友在这里留微信号吧，我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~ |
i*****L
发帖数: 1 | 114 赞鼓励贴
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
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i*****L
发帖数: 1 | 115 赞鼓励贴啊
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
|
X********u
发帖数: 1 | 116 其实还好啦，现在DS和ML面试也都是可以刷题的，类似码工们刷leetcode那样。把模型
和概念统计的题目刷一遍，基本上面试很好过的。 |
i*****L
发帖数: 1 | 117 赞鼓励贴
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
|
i*****L
发帖数: 1 | 118 赞鼓励贴啊
project
【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投，什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”，你“估计”，没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql，excel的工作你会R就是加分啊，为什么不投。简历好好改，把自己做过的project
: 都写上，面试多了就知道自己哪里不足，慢慢再补就是了。我认识有人国内二本，美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了，非牛人没技术，就是靠海投。
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X********u
发帖数: 1 | 119 其实还好啦，现在DS和ML面试也都是可以刷题的，类似码工们刷leetcode那样。把模型
和概念统计的题目刷一遍，基本上面试很好过的。 |
c**********a
发帖数: 659 | 120
我劝你考虑一下精算。data science 的面试很难，而且越来越难，你有没有想过你到
了45岁还要面对有一大堆programming, 概率题的面试，那时候真的可能没有那个
programming passion 了，但是还又不得不面对，那就有苦难言，进退两难了。所以年
轻时选一个越老越吃香，以后拿offer 也容易的工作是长远之计。programming 是年轻
人做的。中年危机真不是一句空话。
【在 r*****u 的大作中提到】
: 其实我还是比较喜欢有点programming的东西的，所以当时才选了这个！
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c**********a
发帖数: 659 | 121
不知道你开始工作了没有，等你工作几年，和公司的人斗斗，拌拌嘴，politics, 磨到
40也就完全没有那个passion 了，也许有人运气好，一直passion 着，但不是所有人，
所以你到时候就想混日子。找个面试不难，容易拿offer 的工作是个好的选择，人一辈
子说长不长，说短不短，不可能一辈子passion. 所以看长远点，找个面试受罪少的工
作，能做的比较久的工作，挺好。
【在 c**********a 的大作中提到】
:
: 我劝你考虑一下精算。data science 的面试很难，而且越来越难，你有没有想过你到
: 了45岁还要面对有一大堆programming, 概率题的面试，那时候真的可能没有那个
: programming passion 了，但是还又不得不面对，那就有苦难言，进退两难了。所以年
: 轻时选一个越老越吃香，以后拿offer 也容易的工作是长远之计。programming 是年轻
: 人做的。中年危机真不是一句空话。
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S*******h
发帖数: 7021 | 122 能不能提供刷題網站?
【在 X********u 的大作中提到】
: 其实还好啦，现在DS和ML面试也都是可以刷题的，类似码工们刷leetcode那样。把模型
: 和概念统计的题目刷一遍，基本上面试很好过的。
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v********m
发帖数: 1 | 123 请问楼主还有有效的群码了吗？才看到，明年博士毕业 打算在Data Science里试一下~
: done!
【在 r*****u 的大作中提到】
: 相加的朋友在这里留微信号吧，我一个人加不过来。
: 我在群里号召大家帮忙一起拉了~~
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