A*********h
发帖数: 8 | 1 1. 你为什么要转行？
2. 假设如果是传统的生物／化学之类理科学科的实验，可能本身也并不需要特别fancy
的统计分析（无非就是最常用的假设检验），也没有涉及分析超级大量的数据，也没有
自己设计算法的经历，面试官有可能会问：你觉得data science/statistics/
computational skills，etc..对你的phd research有什么帮助？
lz在这个问题上栽过跟头，是hr和hiring manager会问的问题，基本上这里栽了就没法
进入下一轮的tech interview了。
可能每个人的经历都会有different story, 但是还是想听听各位过来人的回答和思路
。 |
w******H
发帖数: 53 | 2 抛砖引玉一下.
1: 为什么要转行？
"我在phd期间的research涉及data analytics，在此过程中我对这块产生了浓厚的兴趣
。"然后再吹嘘一番data science的重要性和前景，类似“二十一世纪是data science
的世纪”:)。最后总结说“I will enjoy and be proud of working in this field"
。既凸显了你的兴趣，又让HM轻飘飘。
2：data science对research的帮助。
这块更好说。
"We spent tons of money and years of time in designning the experiment and
gathering the data. At the end, it's data science which determins what kind
of discoveries or insights we can obtain from them. The whole research could
be ruined if anything goes wrong with the analytics part"
如果你有具体的例子，那更不妨举出来。
fancy
【在 A*********h 的大作中提到】
: 1. 你为什么要转行？
: 2. 假设如果是传统的生物／化学之类理科学科的实验，可能本身也并不需要特别fancy
: 的统计分析（无非就是最常用的假设检验），也没有涉及分析超级大量的数据，也没有
: 自己设计算法的经历，面试官有可能会问：你觉得data science/statistics/
: computational skills，etc..对你的phd research有什么帮助？
: lz在这个问题上栽过跟头，是hr和hiring manager会问的问题，基本上这里栽了就没法
: 进入下一轮的tech interview了。
: 可能每个人的经历都会有different story, 但是还是想听听各位过来人的回答和思路
: 。
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m******n
发帖数: 453 | 3 你先说一下，传统生物化学的你，是凭啥拿到的面试吧……
如果真是传统的生物化学PhD
那么就基本上是不会编程不会统计，更不用说machine learning，更不用说hadoop
spark了
fancy
【在 A*********h 的大作中提到】
: 1. 你为什么要转行？
: 2. 假设如果是传统的生物／化学之类理科学科的实验，可能本身也并不需要特别fancy
: 的统计分析（无非就是最常用的假设检验），也没有涉及分析超级大量的数据，也没有
: 自己设计算法的经历，面试官有可能会问：你觉得data science/statistics/
: computational skills，etc..对你的phd research有什么帮助？
: lz在这个问题上栽过跟头，是hr和hiring manager会问的问题，基本上这里栽了就没法
: 进入下一轮的tech interview了。
: 可能每个人的经历都会有different story, 但是还是想听听各位过来人的回答和思路
: 。
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A*********h
发帖数: 8 | 4 谢谢分享，有道理
science
kind
【在 w******H 的大作中提到】
: 抛砖引玉一下.
: 1: 为什么要转行？
: "我在phd期间的research涉及data analytics，在此过程中我对这块产生了浓厚的兴趣
: 。"然后再吹嘘一番data science的重要性和前景，类似“二十一世纪是data science
: 的世纪”:)。最后总结说“I will enjoy and be proud of working in this field"
: 。既凸显了你的兴趣，又让HM轻飘飘。
: 2：data science对research的帮助。
: 这块更好说。
: "We spent tons of money and years of time in designning the experiment and
: gathering the data. At the end, it's data science which determins what kind
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A*********h
发帖数: 8 | 5 你说的对，很难拿到面试。因为lz同时修了一个统计的master，但是也只拿到一些跟自
己phd领域搭边的ds的面试，很难拿到it行业的面试。
【在 m******n 的大作中提到】
: 你先说一下，传统生物化学的你，是凭啥拿到的面试吧……
: 如果真是传统的生物化学PhD
: 那么就基本上是不会编程不会统计，更不用说machine learning，更不用说hadoop
: spark了
:
: fancy
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L********d
发帖数: 3820 | 6 先做跟自己领域搭边的ds，有了经验后进IT行业做DS就容易多了
【在 A*********h 的大作中提到】
: 你说的对，很难拿到面试。因为lz同时修了一个统计的master，但是也只拿到一些跟自
: 己phd领域搭边的ds的面试，很难拿到it行业的面试。
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t*****t
发帖数: 285 | 7 我当时就是诉苦来着，表明完全没有funding连老板都撑不下去的情况引起同情，然后
说在这个过程中自己也训练出来相应的能力来应对你们公司的工作 |
c**s
发帖数: 147 | 8 生物到处都是数据，用实验室电脑脱下来跑一跑
fancy
【在 A*********h 的大作中提到】
: 1. 你为什么要转行？
: 2. 假设如果是传统的生物／化学之类理科学科的实验，可能本身也并不需要特别fancy
: 的统计分析（无非就是最常用的假设检验），也没有涉及分析超级大量的数据，也没有
: 自己设计算法的经历，面试官有可能会问：你觉得data science/statistics/
: computational skills，etc..对你的phd research有什么帮助？
: lz在这个问题上栽过跟头，是hr和hiring manager会问的问题，基本上这里栽了就没法
: 进入下一轮的tech interview了。
: 可能每个人的经历都会有different story, 但是还是想听听各位过来人的回答和思路
: 。
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