l****i
发帖数: 81 | 1 不是data scientist, 但是手上有个项目想要请教一下版上的xdjm, 怎么分析最合适.
设想你手上有500个消费者的数据. 数据是这样收集的: 1. 每次看到A的广告发信息到
researcher, 然后回答一系列问题 (什么广告, 对A的感觉, 购买意向, 等等). 2.
researcher 随机发信息问卷, 回答同样的问题. 一共是6个月的data, 每个消费者回
答问题的次数从1-30 不等. 所有人都有2类的data, 有些人没有1类的data. 有性别年
龄种族之类的,和实际购买的数据.
想要的分析:
1. 总体的广告效用 (这个已经做了, 有效)
2. 具体的评估: 第一次看到广告的效用(以购买意向为例)跟第二次相比如何? 能不能
map一条连续的效用线?
我的问题:
1. 第二个用什么模型? 我能想到的是用conditional logit, 但是具体怎么做不确定.
2. 还有什么有意义的分析可以探讨的?
谢谢了! | i****q
发帖数: 15 | 2 你的第二项研究的目标是什么？客户有明确的要求吗？
如果很多人回答过问卷很多次，能尝试Panel data的fix and random effort吗？宏观
经济数据可以用这种算。我猜这样可以获得重复观看广告的次数与购买意向的关系。
当然，坐等大神。 |
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