python数据处理的一个问题 (转载) - DataSciences版 - 未名存档

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DataSciences版 - python数据处理的一个问题 (转载)

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s****n 发帖数: 700	1 【以下文字转载自 Programming 讨论区】发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming 标题: python数据处理的一个问题发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) 我有数据格式如下， date time product value1 value2 value3 .. .. .. .. there are 10 different type of product. we call it P1, P2, P3, P4,....P10 I want to calculate Min/Max, mean, std of value1/2/3 for given product in a range of datetime. so my input is, dataset, $product, $begin_datetime, $end_datetime output is, min/max, mean, std Thanks for your help！
OE 发帖数: 369	2 用dataframe, groupby应该不难：【以下文字转载自 Programming 讨论区】：发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming ：标题: python数据处理的一个问题：发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) ：我有数据格式如下，：date time product value1 value2 value3 ：.. ......
OE 发帖数: 369	3 用dataframe, groupby应该不难：【以下文字转载自 Programming 讨论区】：发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming ：标题: python数据处理的一个问题：发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) ：我有数据格式如下，：date time product value1 value2 value3 ：.. ......
s****n 发帖数: 700	4 【以下文字转载自 Programming 讨论区】发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming 标题: python数据处理的一个问题发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) 我有数据格式如下， date time product value1 value2 value3 .. .. .. .. there are 10 different type of product. we call it P1, P2, P3, P4,....P10 I want to calculate Min/Max, mean, std of value1/2/3 for given product in a range of datetime. so my input is, dataset, $product, $begin_datetime, $end_datetime output is, min/max, mean, std Thanks for your help！
OE 发帖数: 369	5 用dataframe, groupby应该不难：【以下文字转载自 Programming 讨论区】：发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming ：标题: python数据处理的一个问题：发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) ：我有数据格式如下，：date time product value1 value2 value3 ：.. ......
OE 发帖数: 369	6 用dataframe, groupby应该不难：【以下文字转载自 Programming 讨论区】：发信人: sallen (keep looking), 信区: Programming ：标题: python数据处理的一个问题：发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 1 21:08:36 2016, 美东) ：我有数据格式如下，：date time product value1 value2 value3 ：.. ......
n******7 发帖数: 12463	7 R 用ddply直接搞定 python的pandas应该也可以裸写python的话用个dictionary就好了
T*****u 发帖数: 7103	8 如果需要经常做就用sql吧 step 1. export PGPASSWORD=yourpgpassworld psql -h yourhost -p 5432 -U yourusername -d yourdb -c "\drop table if exist xxx; create table xxx (xxx); copy xxx from ./yourcsvfile.csv with delimiter ','" step 2. 一个简单的select 语句
l*******m 发帖数: 468	9 pandas, filter with the time, then group by

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