G*******C
发帖数: 566 | 1 现在这么多公司在组建ds，感觉鱼龙混杂啊，请问大侠们能分享一个list什么的，就是
ds做得好一点的公司 |
c****t
发帖数: 19049 | 2 怎么叫做得好？
【在 G*******C 的大作中提到】
: 现在这么多公司在组建ds，感觉鱼龙混杂啊，请问大侠们能分享一个list什么的，就是
: ds做得好一点的公司
|
r*******y
发帖数: 626 | 3 Many major "web" companies have good data science team: Google, Yahoo,
Amazon, Facebook, Twitter, Linkedin, Netflix. Most of them contribute
significantly to open source big data community.
【在 G*******C 的大作中提到】
: 现在这么多公司在组建ds，感觉鱼龙混杂啊，请问大侠们能分享一个list什么的，就是
: ds做得好一点的公司
|
d****n
发帖数: 12461 | 4 大部分号称做data science的都是hype，大概有以下几种：
1. startup做了几个story然后说这就是未来骗VC
2. academic的把10年前做失败的东西重新包装一下又上市了
3. 老牌IT公司收购了几个startup然后雄心勃勃搞团队搞产品
4. 媒体公司搞新概念，画的图比产生的数据漂亮
真的做data science大概有这么些特点：
1. 核心业务有海量数据；
2. 业务用了自己的data center，架构和开源项目
3. 为其他tier 1公司服务或者合作
还有一些做硬件和做实业的小公司，可能就是未来的FLGN之类的。
【在 G*******C 的大作中提到】
: 现在这么多公司在组建ds，感觉鱼龙混杂啊，请问大侠们能分享一个list什么的，就是
: ds做得好一点的公司
|
l***s
发帖数: 1405 | 5 赞牛ID
【在 d****n 的大作中提到】
: 大部分号称做data science的都是hype，大概有以下几种：
: 1. startup做了几个story然后说这就是未来骗VC
: 2. academic的把10年前做失败的东西重新包装一下又上市了
: 3. 老牌IT公司收购了几个startup然后雄心勃勃搞团队搞产品
: 4. 媒体公司搞新概念，画的图比产生的数据漂亮
: 真的做data science大概有这么些特点：
: 1. 核心业务有海量数据；
: 2. 业务用了自己的data center，架构和开源项目
: 3. 为其他tier 1公司服务或者合作
: 还有一些做硬件和做实业的小公司，可能就是未来的FLGN之类的。
|
