l*******m
发帖数: 1096 | |
h*****7
发帖数: 6781 | 2 有一定道理
IEEE membership找不到人报销也不开会，我已经cancel掉了
伯克利来了好多老印，作的东西都是忽悠型的
硬件会焕发第二春的 |
h*****7
发帖数: 6781 | 3 我竟然看完了
老乔是不是在NIPS上受伤了，通篇不爽啊 |
K*****2
发帖数: 9308 | 4 果然直接炮打deep learning啊，要跟Yann LeCun直接开战了？ |
c***z
发帖数: 6348 | 5 哥们说的是data mining，不是machine learning
Machine learning 本质上和一直以来的科研模式没有区别，都是hypothesis testing
Data mining则是正宗的邪教 应该和多炮塔邪教一起埋葬掉
红军万岁 政委万岁 |
H****E
发帖数: 254 | 6 不懂数学和统计，不设assumptions, 胡乱fit模型搞乱大数据的都是耍流氓。 |
c***z
发帖数: 6348 | 7 比起sales那些人，你说的只能算小资情调
【在 H****E 的大作中提到】
: 不懂数学和统计，不设assumptions, 胡乱fit模型搞乱大数据的都是耍流氓。
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l*******m
发帖数: 1096 | 8 虽然老乔是bayesian, 但是和STANFORD统计的那两个老怪关系还行。不知这次为啥发飙
了。难道和得意门徒andrew ng倒戈有关？
【在 h*****7 的大作中提到】
: 我竟然看完了
: 老乔是不是在NIPS上受伤了，通篇不爽啊
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h*****7
发帖数: 6781 | 9 不晓得，老乔这种刀来剑往现在已经很少看到了，很难得。
现在都一团和气找政府骗钱，这种环境下，伯克利的烙印们也成气候了
【在 l*******m 的大作中提到】
: 虽然老乔是bayesian, 但是和STANFORD统计的那两个老怪关系还行。不知这次为啥发飙
: 了。难道和得意门徒andrew ng倒戈有关？
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K*****2
发帖数: 9308 | |
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C*********e
发帖数: 587 | 11 常识缺乏贴again。。。MJ自己已经被这些他眼中的“流氓”给革命了，这次产业界big
data巨大的推动，他是缺席的。现在自然有不满的言论，but who care
MJ缺席的一个主要原因就是MJ自己是一半Stat背景，对CS和技术的理解并不深刻，过去
这些年主要靠PGM打天下， 这些work发paper可以，但从实际角度来说，很多fancy的
PGM才真的是耍流氓
【在 H****E 的大作中提到】
: 不懂数学和统计，不设assumptions, 胡乱fit模型搞乱大数据的都是耍流氓。
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C*********e
发帖数: 587 | 12 （1）认真读MJ近年的paper，包括公式（NIPS or ICML， after 2008），试图自己写
code实现，并去real data上去run。（2）挑一些好的近年来的SIGKDD／SIGIR的paper
，做同样的事情，或者看看有没有后续的follow work。
如果（1）和（2）只做过一项，那看法就可能是偏颇的。如果（1）和（2）都没有做过
，那就是纯粹是自己在 yy
testing
【在 c***z 的大作中提到】
: 哥们说的是data mining，不是machine learning
: Machine learning 本质上和一直以来的科研模式没有区别，都是hypothesis testing
: Data mining则是正宗的邪教 应该和多炮塔邪教一起埋葬掉
: 红军万岁 政委万岁
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c***z
发帖数: 6348 | 13 惭愧，最近变得好懒好笨
感觉就像拉磨的驴子，只看到眼前一点点
需要找个方向好好努力了
paper
【在 C*********e 的大作中提到】
: （1）认真读MJ近年的paper，包括公式（NIPS or ICML， after 2008），试图自己写
: code实现，并去real data上去run。（2）挑一些好的近年来的SIGKDD／SIGIR的paper
: ，做同样的事情，或者看看有没有后续的follow work。
: 如果（1）和（2）只做过一项，那看法就可能是偏颇的。如果（1）和（2）都没有做过
: ，那就是纯粹是自己在 yy
:
: testing
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l*******m
发帖数: 1096 | 14 MJ的观点是，deep learning在特定领域是成功的。但是把DL就是一类models。但是媒
体和某些deep learners吹嘘其成功是源于对大脑的仿真, 是接受不了的。而且现在什
么ML的会都通篇DL，也太过份了，断了我不少财路(MJ有很多顾问费)
【在 K*****2 的大作中提到】
: MJ在Yann LeCun的facebook留言，各位揣摩一下这是啥意思？
: https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10152342878127143
: 还有这个
: https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10152348155137143
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p*********k
发帖数: 13 | 15 MJ的PGM在2000中期就基本上不太搞了，搞得多的其实还是daphne koller（她现在也不
搞了）。后面的帖子有人说MJ是Bayesian，其实他自己说他也不是。他写PGM的时候是
，写consistency的时候又不是了。我感觉他现在渐渐远离Bayesian了。看他说的error
bar，就没几个Bayesian会这么关心的。说到big data，诞生spark的AMPlab，MJ也是
director。他其实也没miss什么，他主要是理论和应用，系统方面贡献不大罢了。
interview里最赞同的就是error bar了，看看现在的data driven的公司, 基本就是
improve 一下ROC就觉得自己萌萌的。也不知这些曲线的variantion有多大，在什么样
的情况下有多大。 单个的产品也就罢了，反正可以roll back。要是有别的产品依赖于
这个产品输出，那这个variantion是会放大的。到时候就是各种推诿，各种politics，
然后就是各自为政。要想真正scale data driven的approach, 还是有好长的路要走。
big
【在 C*********e 的大作中提到】
: 常识缺乏贴again。。。MJ自己已经被这些他眼中的“流氓”给革命了，这次产业界big
: data巨大的推动，他是缺席的。现在自然有不满的言论，but who care
: MJ缺席的一个主要原因就是MJ自己是一半Stat背景，对CS和技术的理解并不深刻，过去
: 这些年主要靠PGM打天下， 这些work发paper可以，但从实际角度来说，很多fancy的
: PGM才真的是耍流氓
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H****E
发帖数: 254 | 16
big
在这个所谓产业革命还为化作可持续性的美刀之前这个行业的命运还都生死未卜呢，我
觉得failure of big data那段你该读一下。
【在 C*********e 的大作中提到】
: 常识缺乏贴again。。。MJ自己已经被这些他眼中的“流氓”给革命了，这次产业界big
: data巨大的推动，他是缺席的。现在自然有不满的言论，but who care
: MJ缺席的一个主要原因就是MJ自己是一半Stat背景，对CS和技术的理解并不深刻，过去
: 这些年主要靠PGM打天下， 这些work发paper可以，但从实际角度来说，很多fancy的
: PGM才真的是耍流氓
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