s********y
发帖数: 979 | 1 前一段时间看了Markov Random Field用于图像分割的文章。
感觉主要是有抗噪的功能，但是为什么不先用小波啥滤一下，再用thresholding呢？ |
s**********l
发帖数: 8966 | 2 抗噪这事情还是先去噪比较好，MRF这种在工业界看来都属于扯淡的技术。
【在 s********y 的大作中提到】
: 前一段时间看了Markov Random Field用于图像分割的文章。
: 感觉主要是有抗噪的功能，但是为什么不先用小波啥滤一下，再用thresholding呢？
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s********y
发帖数: 979 | 3 是啊，我感觉也MRF也不靠谱，感觉研究也是2000年左右的事情了。
不知道现在图像去噪和分割工业界都流行用哪些方法？
【在 s**********l 的大作中提到】
: 抗噪这事情还是先去噪比较好，MRF这种在工业界看来都属于扯淡的技术。
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s**********l
发帖数: 8966 | 4 去噪的话工业界就用最简单的non-local total variation/mean 小波之类的。
分割很多也就是FFTbased。
这些都是90年代初吧，其实现在很多fancy的新技术，譬如level-se BM3D这些，遇到特
殊情况不靠谱的特别多。
【在 s********y 的大作中提到】
: 是啊，我感觉也MRF也不靠谱，感觉研究也是2000年左右的事情了。
: 不知道现在图像去噪和分割工业界都流行用哪些方法？
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N******K
发帖数: 10202 | 5 MRF使用来保证分割结果的连续性 避免到处窟窿眼这种东西
【在 s********y 的大作中提到】
: 前一段时间看了Markov Random Field用于图像分割的文章。
: 感觉主要是有抗噪的功能，但是为什么不先用小波啥滤一下，再用thresholding呢？
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