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s*********d
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比如100个点,我想平均分成4类(每类都是25个点),每个类内都是按照最小距离(或
者其他准则)生成,有没有通用的算法?最好能有现成的code在网上
一般都是用K-means,但是不能保证聚类每类的个数都相等,想找个每个类都相等的(
所以需要的算法肯定不是最优聚类)
g**u
发帖数: 504
2
写个MCMC算法可以解这个问题,每一步MCMC交换两个点(这两个点的选择可以是随机的
)的label或不变,但估计要自己写。
【在 s*********d 的大作中提到】
: 比如100个点,我想平均分成4类(每类都是25个点),每个类内都是按照最小距离(或
: 者其他准则)生成,有没有通用的算法?最好能有现成的code在网上
: 一般都是用K-means,但是不能保证聚类每类的个数都相等,想找个每个类都相等的(
: 所以需要的算法肯定不是最优聚类)
1
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