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b*********h
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1
希望可以在这里找到提示。我有一个大型非对称sparse matrix,
可以计算其最大的若干个eigen value/vector,希望用这些结果
构造一个low rank的sparse pseudoinverse,想知道的是,这样
构造出来的和用svd构造出来的pseudoinverse相比有什么问题没
有?主要不想计算svd,感觉应该比eigen value decomposition
难算一些。当然还需要对eigen vector做QR分解,不是很清楚究
竟是否更efficient些,多谢达人指点。
b*********h
发帖数: 46
2
呵呵,eigen vectors 不正交,这样做完全没道理,case closed,打扰了,各位
【在 b*********h 的大作中提到】
: 希望可以在这里找到提示。我有一个大型非对称sparse matrix,
: 可以计算其最大的若干个eigen value/vector,希望用这些结果
: 构造一个low rank的sparse pseudoinverse,想知道的是,这样
: 构造出来的和用svd构造出来的pseudoinverse相比有什么问题没
: 有?主要不想计算svd,感觉应该比eigen value decomposition
: 难算一些。当然还需要对eigen vector做QR分解,不是很清楚究
: 竟是否更efficient些,多谢达人指点。
1
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