t**********n
发帖数: 68 | 1 我需要 解 一个线性方程 A*X = D, 其中A 是一个 5000×5000 的对称矩阵,
X = Inv(A)*D.
我试过用 LU 的方法，不过速度很慢。 不只各位能不能提供一些比较快速算法。
多谢了 |
p*****e
发帖数: 310 | 2 5000*5000不大啊，LU还慢？
【在 t**********n 的大作中提到】
: 我需要 解 一个线性方程 A*X = D, 其中A 是一个 5000×5000 的对称矩阵,
: X = Inv(A)*D.
: 我试过用 LU 的方法，不过速度很慢。 不只各位能不能提供一些比较快速算法。
: 多谢了
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s****h
发帖数: 921 | 3 放到MATLAB里,让它自己找算法求x. x=A\D;
这个根本不需要求逆.
求逆是特别费时间和内存的任务,不到万不得已不要求. |
l******n
发帖数: 9344 | 4 直接用gauss消去
【在 t**********n 的大作中提到】
: 我需要 解 一个线性方程 A*X = D, 其中A 是一个 5000×5000 的对称矩阵,
: X = Inv(A)*D.
: 我试过用 LU 的方法，不过速度很慢。 不只各位能不能提供一些比较快速算法。
: 多谢了
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p*****e
发帖数: 310 | 5 这个就是LU分解啊，不知道lz为什么觉得慢
【在 s****h 的大作中提到】
: 放到MATLAB里,让它自己找算法求x. x=A\D;
: 这个根本不需要求逆.
: 求逆是特别费时间和内存的任务,不到万不得已不要求.
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b***e
发帖数: 38 | |
h***z
发帖数: 233 | 7 How fast do you need it to be?
【在 t**********n 的大作中提到】
: 我需要 解 一个线性方程 A*X = D, 其中A 是一个 5000×5000 的对称矩阵,
: X = Inv(A)*D.
: 我试过用 LU 的方法，不过速度很慢。 不只各位能不能提供一些比较快速算法。
: 多谢了
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M**********o
发帖数: 203 | 8 I prefer Matlab, which is highly optimized for solving equations, x = A / D
. |
l*****i
发帖数: 3929 | 9 你这个解一维的方程的确非常快
D
【在 M**********o 的大作中提到】
: I prefer Matlab, which is highly optimized for solving equations, x = A / D
: .
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M**********o
发帖数: 203 | 10 楼主不就是要解方程么，那您有啥高见
【在 l*****i 的大作中提到】
: 你这个解一维的方程的确非常快
:
: D
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l*****i
发帖数: 3929 | 11 你的方法对2维及2维以上不管用，呵呵
【在 M**********o 的大作中提到】
: 楼主不就是要解方程么，那您有啥高见
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h***z
发帖数: 233 | 12 It works in MATLAB (though ManofScorpio typed the wrong slash direction).
To solve Ax = b in MATLAB, where A is a matrix (not necessarily square) and
x, b are vectors, you just type "x = A \ b" and MATLAB will automatically do
the "right" thing: picking a fast solver based on the structure of A,
returning least-squares solution if system is over-determined, etc.
【在 l*****i 的大作中提到】
: 你的方法对2维及2维以上不管用，呵呵
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l*****i
发帖数: 3929 | 13 我说的就是这个/不对
and
do
【在 h***z 的大作中提到】
: It works in MATLAB (though ManofScorpio typed the wrong slash direction).
: To solve Ax = b in MATLAB, where A is a matrix (not necessarily square) and
: x, b are vectors, you just type "x = A \ b" and MATLAB will automatically do
: the "right" thing: picking a fast solver based on the structure of A,
: returning least-squares solution if system is over-determined, etc.
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