x*********n
发帖数: 28013 | 1 哥大致了解到2点。
一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
个小朋友。
这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
了。好处在于CPU车里自己算。
一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
难吗？
想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
量产，而且简单的判断车距和自动刹车，简单的预判是科技的进步，更容易广泛应用。
这一点上，你们不喜欢的intel已经跟上了。 |
O*********c
发帖数: 2309 | 2 不能同意更多
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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B*******O
发帖数: 543 | 3 越是简单的预判
越是难
Tesla 上次的车祸就是挂在简单预判上面
[在 xiaoxiaoren (可爱小宝宝) 的大作中提到：]
:哥大致了解到2点。
:一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小
鸟判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断
一个小朋友。
:这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就
难了。好处在于CPU车里自己算。
:一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很
难，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
:难吗？
:想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
:量产，而且简单的判断车距和自动刹车，简单的预判是科技的进步，更容易广泛应用
。这一点上，你们不喜欢的intel已经跟上了。 |
w*********g
发帖数: 30882 | 4 事实证明，很多时候人工智能算法没问题，卡就卡在硬件运算能力上。 |
w*******g
发帖数: 9932 | 5 现在都是靠pre training把参数算好了， 然后开车时直接套用。所以快得多。
但学点也明显， 不能对异常现象有正确判断， 因为学习的例子没有包括或者被其他例
子给掩盖了。
正常人开车靠经验和判断， 现在自动驾驶计算机只是靠经验， 判断速度就你说的是太
慢了。
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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c*********7
发帖数: 19373 | 6 主要靠sensor,图像处理搞不定复杂情况，雨雪雾太阳阴影都不好解决，sensor 相对可
靠的多
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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l******t
发帖数: 55733 | 7 现在的机器算法只不过是万里长征的第一步。0/1数字化的计算机是最初级的玩意。自
然进化出的比这高级几十亿年。不要太着急。 |
m****u
发帖数: 3915 | 8 不懂别瞎说好吗？
无人驾驶的方向使用激光雷达探测障碍物，根本不是图像识别，图像识别本身技术不可
靠，而且受太阳光直射和夜晚影响很大
激光雷达不会受光线影响，而且可靠稳定，但是有两个缺点，一个是太贵，另外一个是
受微小颗粒物影响，比如下大雪。但是这两个问题解决起来并不困难
总之无人驾驶技术在未来5-10年应该就能问世 |
s******9
发帖数: 4623 | 9 典型的外行嘲笑内行
民科嘲笑专家
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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w*******g
发帖数: 9932 | 10 Tesla使用这个吗？
上次死人不是说车子侧面是白色像是背景或是头顶的投影吗
【在 m****u 的大作中提到】
: 不懂别瞎说好吗？
: 无人驾驶的方向使用激光雷达探测障碍物，根本不是图像识别，图像识别本身技术不可
: 靠，而且受太阳光直射和夜晚影响很大
: 激光雷达不会受光线影响，而且可靠稳定，但是有两个缺点，一个是太贵，另外一个是
: 受微小颗粒物影响，比如下大雪。但是这两个问题解决起来并不困难
: 总之无人驾驶技术在未来5-10年应该就能问世
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x*********n
发帖数: 28013 | 11 你来讲讲呗
【在 s******9 的大作中提到】
: 典型的外行嘲笑内行
: 民科嘲笑专家
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x*********n
发帖数: 28013 | 12 你这种最多在level 1，根本和自动驾驶差距很远。
真正的自动驾驶是谷歌那种，概念领先。可惜对技术要求太高，短期5年内无法实现。
【在 m****u 的大作中提到】
: 不懂别瞎说好吗？
: 无人驾驶的方向使用激光雷达探测障碍物，根本不是图像识别，图像识别本身技术不可
: 靠，而且受太阳光直射和夜晚影响很大
: 激光雷达不会受光线影响，而且可靠稳定，但是有两个缺点，一个是太贵，另外一个是
: 受微小颗粒物影响，比如下大雪。但是这两个问题解决起来并不困难
: 总之无人驾驶技术在未来5-10年应该就能问世
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x*********n
发帖数: 28013 | 13 特斯拉用的是mobile eye 的solution。现在和intel合作。
这个技术的另外一个阵营是nvidia，EE阵营工资全美第一，beat marvel 30%+，最牛的
也是这公司。
一个无人驾驶，怎么只能通过简单的物理检测就执行呢？
【在 w*******g 的大作中提到】
: Tesla使用这个吗？
: 上次死人不是说车子侧面是白色像是背景或是头顶的投影吗
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f****d
发帖数: 3217 | 14 其实大部分人都没提无人驾驶汽车一个致命缺陷就是夜间行车。我不知道各大车厂和供
应商都闭口不提是因为故意装没看到还是怎么。你说的这些就算白天实现了，在夜间也
很难实现，而且就算手动驾驶，人在夜间车速都比白天慢。大家不要忘了，当年飞机搞
夜航都牺牲了很多人的生命，而飞机夜航最挑
战的事是着陆，汽车自动夜间驾驶，反正我是不敢坐。 |
f****n
发帖数: 649 | 15 靠，MOBILE EYE 最近创了多少祸。强光下IMAGE SENSOR 挂了。你是要这帮以犹自己
做个无死角的SENSOR
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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e******n
发帖数: 3435 | 16 Halloween老奶奶穿成小鸟要不要过。
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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t*******y
发帖数: 21396 | 17 Intel预计一辆无人驾驶车需要10几颗志强啊，从长远讲计算能力应该不是问题
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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T***E
发帖数: 996 | 18 谷歌直接上雷达 从反射算物体大小 简单粗暴 虽然成本高但是大规模生产后成本可以
降很多
靠图像判断各种情况人工智能要求太高了
【在 x*********n 的大作中提到】
: 哥大致了解到2点。
: 一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟
: 判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一
: 个小朋友。
: 这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难
: 了。好处在于CPU车里自己算。
: 一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难
: ，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，
: 难吗？
: 想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易
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t*******y
发帖数: 21396 | 19 每辆车都带个雷达，很容易引起干扰吧
【在 T***E 的大作中提到】
: 谷歌直接上雷达 从反射算物体大小 简单粗暴 虽然成本高但是大规模生产后成本可以
: 降很多
: 靠图像判断各种情况人工智能要求太高了
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u******o
发帖数: 179 | 20 国内医生都是拿穷人练手。这个自动驾驶是拿富人练手，富人死得差不多了，穷人就可
以用了。
希望我退休之后能用得起。 |
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f****n
发帖数: 649 | 21 是用激光雷达技术。但是mobile eye不是。下次你老大嘴一张之前，多学习。
【在 m****u 的大作中提到】
: 不懂别瞎说好吗？
: 无人驾驶的方向使用激光雷达探测障碍物，根本不是图像识别，图像识别本身技术不可
: 靠，而且受太阳光直射和夜晚影响很大
: 激光雷达不会受光线影响，而且可靠稳定，但是有两个缺点，一个是太贵，另外一个是
: 受微小颗粒物影响，比如下大雪。但是这两个问题解决起来并不困难
: 总之无人驾驶技术在未来5-10年应该就能问世
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r******t
发帖数: 8967 | 22 这个太简单粗暴了。真实现了激光雷达企业要大发。
【在 f****n 的大作中提到】
: 是用激光雷达技术。但是mobile eye不是。下次你老大嘴一张之前，多学习。
|
f****n
发帖数: 649 | 23 狗用了那么高大上的激光雷达，不一样撞公交车吗？便宜版的，就直接撞警车了。
【在 r******t 的大作中提到】
: 这个太简单粗暴了。真实现了激光雷达企业要大发。
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