p**********g
发帖数: 378 | 1 【 以下文字转载自 Quant 讨论区 】
发信人: lingandcs (lingandcs), 信区: Quant
标 题: AIG的一个offer，真心求教
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 27 11:18:29 2013, 美东)
考虑到该版矿特多，兄弟我真心求教。先谢谢。
是他们新成立的Science Dept（也不是太新，一两年了），title是老年矿特。
去了搞一些保险领域的text mining工作，用NLP和machine learning的东西建模，搞一
些data driven的project，比如骗保的自动识别等。
base是120K。木有sign on，木有股票。其他的就是些什么401k、保险啥的。现在H1B
transfer过去，绿卡半年后开始办。
我背景：computational linguistics（NLP）专业小硕。在一个搞finance data的中型
公司，一年多点经验的码工，NLP和machine learning方向。
现在正在考虑阶段，想到的利弊如下：
利：
1、新部门机会多。我可能会是第一个这个搞方面的人，如果后面搞大了，能招人带小
团队也是有可能。
2、能搞更多的算法和model的东西。现在的工作，虽然搞的是NLP，但是80%精力花在
engineering上，比如如何保证web service大并发24小时不挂等，各位马工，你们懂得。
3、能开阔眼界，接触新行业。big picture了解更多，会有不少跟其他各种部门的人交
流。或许对今后积累人脉、自己创业等有帮助。
4、据说他们的work life balance还不错，不算忙，9-5。收入相比现在提升了20%左右
。绿卡能快两年。现在公司是干够三年才给办。
弊：
1、新部门风险大，如果假以时日他们觉得NLP和ML带来的收益不大，我很容易被砍。这
个东西太新，很难预测会有多大用处。
2、从网上了解到，比如glassdoor，对AIG有很多负面评价，review才2.9分，现在公司
3.6。了解到他们policy太严重、喜欢lay人、还有说该部门不懂得如何搞science
project等。
3、自己毕竟对保险一窍不通，没有任何背景，完全陌生的领域。要是被雷了。不知道
今后还能不能回到IT界。虽然干的事还是老本行NLP+ML，但是不知道IT公司对于这种跨
出IT再跨回来的人怎么看。
4、收入有点低。以AIG在保险业的地位，可以类比Google、FB等在IT界的地位。但是比
人家少了一年好几万的sign on和股票。当然了，Google等公司也不是那么容易进去。
5、整个金融行业不景气。AIG这名声这几年比较差。也不知道对于今后如果回国发展有
正面还是负面作用。 | p**********g
发帖数: 378 | 2 除了CS, quant似乎也是转行的不错选择啊...
有没有谁有经验?
【在 p**********g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Quant 讨论区 】
: 发信人: lingandcs (lingandcs), 信区: Quant
: 标 题: AIG的一个offer，真心求教
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 27 11:18:29 2013, 美东)
: 考虑到该版矿特多，兄弟我真心求教。先谢谢。
: 是他们新成立的Science Dept（也不是太新，一两年了），title是老年矿特。
: 去了搞一些保险领域的text mining工作，用NLP和machine learning的东西建模，搞一
: 些data driven的project，比如骗保的自动识别等。
: base是120K。木有sign on，木有股票。其他的就是些什么401k、保险啥的。现在H1B
: transfer过去，绿卡半年后开始办。
| m******n
发帖数: 453 | 3 quant本来就是学CS的人、或者至少是coding能力强的人去的。。。。。。。。。 | s*****b
发帖数: 4115 | | y********1
发帖数: 565 | 5 是啊，还是老实杀小白鼠吧
【在 s*****b 的大作中提到】
: 人比人气死人
|
|
