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发帖数: 4 | 1 有人说读数学/统计好,因为机器学习基本都是和数学统计有关,网上看了看内容,确实基
本全是数学
但也有人说读CS好,数学统计那些太理论,实际用不着,总结如下:
读统计好处:大数据/机器学习本质是数学,读统计可以深入了解模型,统计知识比CS难度
大得多
读统计坏处:编程能力差,专门modelling的公司基本都要phd.一般大公司不一定需要做
modelling,或者说modelling的需求少,programming的需求大,而且都是用现成的
package.一些数学统计高级课程比如实分析,测度论,随机过程被认为太理论,只有做研
究发论文的人才需要,一般找工作的普罗大众还是撸几行代码更实在
读CS好处:编程能力强,公司需求大,用现成的算法日积月累,滴水穿石,反而经验比数学
统计背景的溜,kaggle上排名靠前的基本是CS/ENG背景
读CS坏处:数学统计背景欠佳,而且数学知识很难补,对模型无法升入了解,停留在黑箱操
作上,而编程相对简单,有自学的可能.
请教下大神对以上发表下看法,然后下个定论下对于本科不是CS或是统计的童鞋,硕士到
底读统计好还是CS好. |
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