R*******N
发帖数: 7494 | |
L********d
发帖数: 3820 | 2 为嘛投NIPS？machine learning算法很新？
【在 R*******N 的大作中提到】
: 有整过的没？
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R*******N
发帖数: 7494 | 3 没有。最近听说这个会很牛，想整一篇。
生物的灌NCS多难啊，整篇会议的比较乐呵，还可以旅游。
【在 L********d 的大作中提到】
: 为嘛投NIPS？machine learning算法很新？
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z***t
发帖数: 2374 | |
R********n
发帖数: 519 | 5 其实nips只有一半（大概）的paper是纯ML
【在 L********d 的大作中提到】
: 为嘛投NIPS？machine learning算法很新？
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R*******N
发帖数: 7494 | 6 这两会议很不错，ISBM接收的论文直接能进刊物。
不过今年的会都开完了，呵呵。
【在 z***t 的大作中提到】
: 那你应该去整RECOMB或者ISMB
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z***t
发帖数: 2374 | 7 这两个会议已经不是很不错啦,bioinformatics里最好的两个
找AP职位时候比NIPS好用多了
两个会议文章都进journal,JCB和Bioinformatics
不过CS里水平高点的researcher都是轻视journal的
那只是体力活而已
【在 R*******N 的大作中提到】
: 这两会议很不错，ISBM接收的论文直接能进刊物。
: 不过今年的会都开完了，呵呵。
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C****g
发帖数: 2220 | 8 你连supervised 和unsupervised learning都不知道
还搞NIPS?
进步神速啊
【在 R*******N 的大作中提到】
: 有整过的没？
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R*******N
发帖数: 7494 | 9 RECOMB不是，只是选部分进。
Bio这个领域，journal还是很重要的，没有NCS寸步难行啊。当然看侧重在哪边了，如
果是CS那边的，估计就是拿Bio的一些个别问题练练手。
【在 z***t 的大作中提到】
: 这两个会议已经不是很不错啦,bioinformatics里最好的两个
: 找AP职位时候比NIPS好用多了
: 两个会议文章都进journal,JCB和Bioinformatics
: 不过CS里水平高点的researcher都是轻视journal的
: 那只是体力活而已
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L********d
发帖数: 3820 | 10 你先搞清楚NIPS收什么样的paper再说
【在 R*******N 的大作中提到】
: 没有。最近听说这个会很牛，想整一篇。
: 生物的灌NCS多难啊，整篇会议的比较乐呵，还可以旅游。
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