d****g
发帖数: 325 | 1 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！ |
L********d
发帖数: 3820 | 2 so你的意思是想再读个PhD？
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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d****g
发帖数: 325 | 3 No如果转行也不想再读书，那些基本的东西还是知道一些的。我的意思是像我这种情况
还值不值得继续折腾？要不然在现在的工作默默地无聊着，要不然就冒险换个行当，但
是又怕后悔，因为怕以后年龄大了做算法干不动了，有新东西也学不动了，还不如现在
这个工作靠经验吃饭比较稳妥。
【在 L********d 的大作中提到】
: so你的意思是想再读个PhD？
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d****g
发帖数: 325 | 4 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！ |
L********d
发帖数: 3820 | 5 so你的意思是想再读个PhD？
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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d****g
发帖数: 325 | 6 No如果转行也不想再读书，那些基本的东西还是知道一些的。我的意思是像我这种情况
还值不值得继续折腾？要不然在现在的工作默默地无聊着，要不然就冒险换个行当，但
是又怕后悔，因为怕以后年龄大了做算法干不动了，有新东西也学不动了，还不如现在
这个工作靠经验吃饭比较稳妥。
【在 L********d 的大作中提到】
: so你的意思是想再读个PhD？
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r****o
发帖数: 1950 | 7 why firmware has no future?
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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a*w
发帖数: 4495 | 8 Knuth都70多了，还在搞算法。你几岁了？
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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a****l
发帖数: 8211 | 9 你去让他做做网上的CS面试题,他能做出10%就算大牛了.
【在 a*w 的大作中提到】
: Knuth都70多了，还在搞算法。你几岁了？
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d****g
发帖数: 325 | 10 Knuth大牛的例子对我这种小蚂蚁没什么借鉴，因为1.他牛2.他有tenure
你们见到的公司里面做算法的年龄大的人(e.g.>40)多吗？
【在 a*w 的大作中提到】
: Knuth都70多了，还在搞算法。你几岁了？
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S**I
发帖数: 15689 | 11 你也太小看老高了，他书上的题不比现在的面试题简单。
【在 a****l 的大作中提到】
: 你去让他做做网上的CS面试题,他能做出10%就算大牛了.
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a****l
发帖数: 8211 | 12 没有小看他.对于大部分的合格的从业人员来说,如果给充足的时间,随便查资料,上机
debug,这些面试题基本上都是应该做的出来的.问题是面试的时候,给个题目一个白版,
让你当场几分钟里写个无bug的答案,就算是老高恐怕不准备过很多也不见的搞的定.
【在 S**I 的大作中提到】
: 你也太小看老高了，他书上的题不比现在的面试题简单。
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S**I
发帖数: 15689 | 13 老高直接写汇编，面试官全都得傻掉。
【在 a****l 的大作中提到】
: 没有小看他.对于大部分的合格的从业人员来说,如果给充足的时间,随便查资料,上机
: debug,这些面试题基本上都是应该做的出来的.问题是面试的时候,给个题目一个白版,
: 让你当场几分钟里写个无bug的答案,就算是老高恐怕不准备过很多也不见的搞的定.
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D*******a
发帖数: 3688 | 14 there are a lot.
you have to understand in real world, you may be spending 10% time working
on the algorithm, 20% to operationalize it (boiler plate, configurability,
covering corner cases so that the algorithm works in all scenarios), and 70%
time to do the testing (manual/automated/integration,etc). The last 90% is
what experience can set one apart.
【在 d****g 的大作中提到】
: Knuth大牛的例子对我这种小蚂蚁没什么借鉴，因为1.他牛2.他有tenure
: 你们见到的公司里面做算法的年龄大的人(e.g.>40)多吗？
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z*****n
发帖数: 7639 | 15 汇编这玩意，时间长了不用也不行吧？
Kruth估计有年头连C都大不写了。
当年我老人家也是拿个debug -a就可以写杀病毒
程序的，现在差不多都扔光了。
【在 S**I 的大作中提到】
: 老高直接写汇编，面试官全都得傻掉。
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r***e
发帖数: 10135 | 16 做Information Assurance，Reverse Engineering的还在用
【在 z*****n 的大作中提到】
: 汇编这玩意，时间长了不用也不行吧？
: Kruth估计有年头连C都大不写了。
: 当年我老人家也是拿个debug -a就可以写杀病毒
: 程序的，现在差不多都扔光了。
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z*****n
发帖数: 7639 | 17 用汇编的还是有的，做底层embedded的虽然
主要也是C了，时不时也得弄个asm{}语句。
有时候程序调不过去了，也得打开.asm文件
看看咋回事。
【在 r***e 的大作中提到】
: 做Information Assurance，Reverse Engineering的还在用
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s******c
发帖数: 1920 | 18 公司里的人出的算法题还会有knuth没见过的?
我深表怀疑
【在 a****l 的大作中提到】
: 没有小看他.对于大部分的合格的从业人员来说,如果给充足的时间,随便查资料,上机
: debug,这些面试题基本上都是应该做的出来的.问题是面试的时候,给个题目一个白版,
: 让你当场几分钟里写个无bug的答案,就算是老高恐怕不准备过很多也不见的搞的定.
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w***g
发帖数: 5958 | 19 你太小看老高了。这么说吧，小学水平的智力题大学生硬算都是能算出来的。网上的CS
面试题跟Knuth搞的东西比起来太太太弱智了，可能都不止小学生和大学生的区别。即便
光说写程序，Knuth读本科的时候写编译器一个人就秒杀IBM一个group。当年写程序不比
现在，软硬件资源无穷多不用动脑子就可以写。
【在 a****l 的大作中提到】
: 你去让他做做网上的CS面试题,他能做出10%就算大牛了.
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d****g
发帖数: 325 | 20 Thank you so much! This is the answer I am waiting for.
My hesitation is from what I have owned. I have to give up them and start
from scratch...really risky.
70%
is
【在 D*******a 的大作中提到】
: there are a lot.
: you have to understand in real world, you may be spending 10% time working
: on the algorithm, 20% to operationalize it (boiler plate, configurability,
: covering corner cases so that the algorithm works in all scenarios), and 70%
: time to do the testing (manual/automated/integration,etc). The last 90% is
: what experience can set one apart.
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s*****g
发帖数: 5159 | 21 高老应该能折腾出一半上下，用他的minix代码。
一般写个大点的题从设计到实现到简单测一下需要20-30分钟，不是几分钟。
【在 a****l 的大作中提到】
: 没有小看他.对于大部分的合格的从业人员来说,如果给充足的时间,随便查资料,上机
: debug,这些面试题基本上都是应该做的出来的.问题是面试的时候,给个题目一个白版,
: 让你当场几分钟里写个无bug的答案,就算是老高恐怕不准备过很多也不见的搞的定.
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w***g
发帖数: 5958 | 22 要说无bug的话tex codebase应该是bug最少的吧？我觉得应该没有之一。
【在 s*****g 的大作中提到】
: 高老应该能折腾出一半上下，用他的minix代码。
: 一般写个大点的题从设计到实现到简单测一下需要20-30分钟，不是几分钟。
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S**I
发帖数: 15689 | 23 老高又不是神，TeX刚发布的时候也有bug；现在据老高说是bug free了。
【在 w***g 的大作中提到】
: 要说无bug的话tex codebase应该是bug最少的吧？我觉得应该没有之一。
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P***P
发帖数: 1387 | 24 无知者无畏啊。。。。。
多少面试题就是从他老家那书里面出来的， 读过点taocp再来喷吧
就算没看过taocp, 看看他徒孙weiss写的书， 后面的练习题也把crack150的题包括的7788了。
【在 a****l 的大作中提到】
: 你去让他做做网上的CS面试题,他能做出10%就算大牛了.
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P***P
发帖数: 1387 | 25 为什么有人觉得50行内写bug free的题目难， 手熟就行
【在 a****l 的大作中提到】
: 没有小看他.对于大部分的合格的从业人员来说,如果给充足的时间,随便查资料,上机
: debug,这些面试题基本上都是应该做的出来的.问题是面试的时候,给个题目一个白版,
: 让你当场几分钟里写个无bug的答案,就算是老高恐怕不准备过很多也不见的搞的定.
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d***q
发帖数: 1119 | 26
的7788了。
我觉得 能把taocp读完并且做完那些题的人 是可以随便挑公司的。
【在 P***P 的大作中提到】
: 无知者无畏啊。。。。。
: 多少面试题就是从他老家那书里面出来的， 读过点taocp再来喷吧
: 就算没看过taocp, 看看他徒孙weiss写的书， 后面的练习题也把crack150的题包括的7788了。
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r***e
发帖数: 10135 | 27 公司也不全是coding吧
比如做DBMS的公司，至少理论非常多
【在 d***q 的大作中提到】
:
: 的7788了。
: 我觉得 能把taocp读完并且做完那些题的人 是可以随便挑公司的。
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X******2
发帖数: 5859 | 28
什么理论？
【在 r***e 的大作中提到】
: 公司也不全是coding吧
: 比如做DBMS的公司，至少理论非常多
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a*w
发帖数: 4495 | 29 高教授写的书也不是讲coding，它讲的就是理论啊。
【在 r***e 的大作中提到】
: 公司也不全是coding吧
: 比如做DBMS的公司，至少理论非常多
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r****y
发帖数: 26819 | 30 minix不是knuth写的吧？
【在 s*****g 的大作中提到】
: 高老应该能折腾出一半上下，用他的minix代码。
: 一般写个大点的题从设计到实现到简单测一下需要20-30分钟，不是几分钟。
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a****l
发帖数: 8211 | 31 无知者无畏啊。。。。。
写书和面试会是一样的吗?一个是要你什么参考都没有的在限定的时间里直接写,一个是
给你充分的时间充分的参考资料,能在其中一种情况下做的好的人并不一定能在另一种
情况下做的好.
的7788了。
【在 P***P 的大作中提到】
: 无知者无畏啊。。。。。
: 多少面试题就是从他老家那书里面出来的， 读过点taocp再来喷吧
: 就算没看过taocp, 看看他徒孙weiss写的书， 后面的练习题也把crack150的题包括的7788了。
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S**I
发帖数: 15689 | 32 Bill Gates: If you think you're a really good programmer ... read (Knuth's)
Art of Computer Programming ... You should definitely send me a resume if
you can read the whole thing.
【在 d***q 的大作中提到】
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: 的7788了。
: 我觉得 能把taocp读完并且做完那些题的人 是可以随便挑公司的。
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P***P
发帖数: 1387 | 33 题目是人家出的， 会不懂解法？ 笑话。就一些本科生难度的面试题就能把你唬住。
你flag到底面过几个， 拿到几家的offer? 这个板上大把的人这些公司是求着去面试，
没见过你这样把面试题当成多难似的。
【在 a****l 的大作中提到】
: 无知者无畏啊。。。。。
: 写书和面试会是一样的吗?一个是要你什么参考都没有的在限定的时间里直接写,一个是
: 给你充分的时间充分的参考资料,能在其中一种情况下做的好的人并不一定能在另一种
: 情况下做的好.
:
: 的7788了。
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a****l
发帖数: 8211 | 34 人家求着去面试的当然情况不一样.一般面试就两种:谈谈天气吃个饭就发offer,要么就
是出一堆题目让你做个半死然后默拒.万宝全书还要缺个角呢,谁可能厉害到什么都知道
?要出题难住你还不容易?随便地球上哪个人来,要是不能出个题难的住才怪了.
【在 P***P 的大作中提到】
: 题目是人家出的， 会不懂解法？ 笑话。就一些本科生难度的面试题就能把你唬住。
: 你flag到底面过几个， 拿到几家的offer? 这个板上大把的人这些公司是求着去面试，
: 没见过你这样把面试题当成多难似的。
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r***e
发帖数: 10135 | 35 两码事啊
最好先去考个Oracle的认证，再来谈数据库相关
【在 a*w 的大作中提到】
: 高教授写的书也不是讲coding，它讲的就是理论啊。
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D***r
发帖数: 7511 | 36 Contemporary machine learning has nothing to do with "algorithm" in a
traditional sense.
I mean, in an algorithm class, you will not learn the fundamentals of the
mainstream machine learning techniques: linear regression, kernel methods,
Guassian process......
Typically, someone with a master's degree does not know enough to be a
decent engineer of this expertise. But there are always exceptions.
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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w*********l
发帖数: 1337 | 37 只要是脑力劳动就没有青春饭这一说。
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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d***q
发帖数: 1119 | 38
如果是后者，很有可能是让人知难而退..要难倒别人的办法总比解决的多。
【在 a****l 的大作中提到】
: 人家求着去面试的当然情况不一样.一般面试就两种:谈谈天气吃个饭就发offer,要么就
: 是出一堆题目让你做个半死然后默拒.万宝全书还要缺个角呢,谁可能厉害到什么都知道
: ?要出题难住你还不容易?随便地球上哪个人来,要是不能出个题难的住才怪了.
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A***o
发帖数: 358 | 39 还有比算法更耗青春的吗，一篇paper一个月没弄懂太正常 |
p*********t
发帖数: 2690 | 40 但愿如此。不過现在高中生编程的很多啊，公司为了压低成本，喜欢找年纪小的。
【在 w*********l 的大作中提到】
: 只要是脑力劳动就没有青春饭这一说。
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r***e
发帖数: 10135 | 41 互联网企业的确如此
企业信息化这一块，核心系统/运营系统还是不敢让小孩做的
领导负不起这个责任，客户也不放心
【在 p*********t 的大作中提到】
: 但愿如此。不過现在高中生编程的很多啊，公司为了压低成本，喜欢找年纪小的。
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M****s
发帖数: 429 | 42 只看标题，还以为你说的是通常意义上的离散算法。
machine learning又是另外一回事了，做了算法之后要做实验。既然做实验，那么大部
分时间就不在constructional proof上。在工业界靠经验吃饭有很大成分。
【在 d****g 的大作中提到】
: 本人EE出身一直在做硬件相关的firmware，工作比较稳定，靠经验吃饭，但是太低级，
: 比较无聊，也没有前途。自己对data mining, machine learning感兴趣，一直在学习
: 。但是一直在犹豫要不要转行去做data mining相关的算法。比较担心是不是年龄大了
: 以后，做算法就很难出东西了。而且这行是不是压力比一般的码工大很多？请这行的
: xdjm指点指点，转行是不是一个好的选择？多谢！
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