r***e
发帖数: 10135 | |
S*******w
发帖数: 24236 | 2 学machine learning吧
不要太火
【在 r***e 的大作中提到】
: 现在好想学的人很少了
: 还不如生统
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r***e
发帖数: 10135 | 3 看起来还是和统计结合？
【在 S*******w 的大作中提到】
: 学machine learning吧
: 不要太火
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S*******w
发帖数: 24236 | 4 好像是
【在 r***e 的大作中提到】
: 看起来还是和统计结合？
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r***e
发帖数: 10135 | 5 不喜欢
还不如学软件工程方向算了
【在 S*******w 的大作中提到】
: 好像是
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d*****u
发帖数: 17243 | 6 虽然大家都说machine learning主要靠统计
但是我个人觉得对工科背景的人来说，难点还是在线性代数和数学分析上
那些统计学原理本身并不难理解
为了解决一个问题，就是一堆矩阵方程在那变来变去的
线性代数不熟的（比如我）就死菜
比如你会给矩阵函数求导吗？工科数学课都讲得很少，虽然这块自己看看也不难
另外就是很多优化、拟合的问题
这些东西大概很多工科背景的人也学过一点，但是远远不够
【在 r***e 的大作中提到】
: 看起来还是和统计结合？
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m****s
发帖数: 402 | 7 也不都是矩阵，MRF就不是啊，纯Bayes推导。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 虽然大家都说machine learning主要靠统计
: 但是我个人觉得对工科背景的人来说，难点还是在线性代数和数学分析上
: 那些统计学原理本身并不难理解
: 为了解决一个问题，就是一堆矩阵方程在那变来变去的
: 线性代数不熟的（比如我）就死菜
: 比如你会给矩阵函数求导吗？工科数学课都讲得很少，虽然这块自己看看也不难
: 另外就是很多优化、拟合的问题
: 这些东西大概很多工科背景的人也学过一点，但是远远不够
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d*****u
发帖数: 17243 | 8 至少那些random variable也可以是高维的
虽然讲解的时候一般用一维的情况做示范
所以用到的函数都是关于向量的
所以像势函数这些都是矩阵函数
当然，graphical model那一块是要少些
【在 m****s 的大作中提到】
: 也不都是矩阵，MRF就不是啊，纯Bayes推导。
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C*********e
发帖数: 587 | 9 ....这的是学AI的那一块的才能有的感受。。。。
当然，纯AI现在确实是不热了，主要是没什么应用
但是machine learning，data mining，information retrieval，还有其他应用领域，
在业界和学术界都很火
【在 r***e 的大作中提到】
: 现在好想学的人很少了
: 还不如生统
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