s*********b
发帖数: 815 | 1 大多数时候用不上，但需要的时候就是定海神针。线性代数，统计，组合数学，图论，
优化。。。多少得用上一些。比如Quid这种公司搞的情报分析。Google大规模的机器学
习优化。设计多数据中心间的数据更新。这些工作又不全是PhD做的。最不济，看论文
总要数学吧？
另外各位老大把数学神秘化了。很多时候程序猿用的数学未必是满黑板公式的那种推导
，微积分用得更少，但是推断某项设计是否正确呢？比如分布式系统，结论的证明可以
一个公式不用（当然也可以形式化，走Gerared Tel那本书的路线），但要清晰推断并
不容易。做数据库系统的老大要确定transaction时候加锁的影响呢？。做编译优化常
见的分析也需要细致的分析吧？做A/B测试框架时优化排列的算法时，手边有The Art
of Computer Programming Vol 4要称手得多吧？做日志分析时引入改动过的
multiclass text classification好歹得知道点相关工作吧？当年Amazon率先做出
collaborative filtering 的也就是一普通程序猿，Greg Linden。这些都是数学
嘛。甚至工作上的一些小问题，比如这个老大的mirrored array: http://uselessmasterpieces.wordpress.com/2011/09/05/mirrored-arrays/, 本质上也是关于群的算法不是？当然程序猿未必需要从头发明（这是研究猿的工作）这些东西，但不理解原理，也没法定制不是？ |
g*****g
发帖数: 34805 | 2 需要学习能力强，第一要能google，第二google出来得能活学活用。
【在 s*********b 的大作中提到】
: 大多数时候用不上，但需要的时候就是定海神针。线性代数，统计，组合数学，图论，
: 优化。。。多少得用上一些。比如Quid这种公司搞的情报分析。Google大规模的机器学
: 习优化。设计多数据中心间的数据更新。这些工作又不全是PhD做的。最不济，看论文
: 总要数学吧？
: 另外各位老大把数学神秘化了。很多时候程序猿用的数学未必是满黑板公式的那种推导
: ，微积分用得更少，但是推断某项设计是否正确呢？比如分布式系统，结论的证明可以
: 一个公式不用（当然也可以形式化，走Gerared Tel那本书的路线），但要清晰推断并
: 不容易。做数据库系统的老大要确定transaction时候加锁的影响呢？。做编译优化常
: 见的分析也需要细致的分析吧？做A/B测试框架时优化排列的算法时，手边有The Art
: of Computer Programming Vol 4要称手得多吧？做日志分析时引入改动过的
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P***P
发帖数: 1387 | 3 Greg Linden可不是普通程序员， uw cs博士毕业的。。。 |
s*********b
发帖数: 815 | 4 貌似没有拿到PhD啊。
【在 P***P 的大作中提到】
: Greg Linden可不是普通程序员， uw cs博士毕业的。。。
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