s**********l
发帖数: 8966 | |
w***n
发帖数: 1084 | 2 你搞一个一维的滤波器，横着一条一条扫过去不就得了。 |
s**********l
发帖数: 8966 | 3 hehe, 可以啊。但是计算量是不是大了点。等于每次都做FFT。
【在 w***n 的大作中提到】
: 你搞一个一维的滤波器，横着一条一条扫过去不就得了。
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D***r
发帖数: 7511 | 4 use a 2D Gaussian filter (which is a low-pass filter)
and set sigma_x very big?
【在 s**********l 的大作中提到】
: 譬如一张图片，做y方向的低通滤波这样。
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s**********l
发帖数: 8966 | 5 那跟一条一条做下去不是一样么。
【在 D***r 的大作中提到】
: use a 2D Gaussian filter (which is a low-pass filter)
: and set sigma_x very big?
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w***n
发帖数: 1084 | 6 还好吧，你原来是二维的fft，现在是多个一维的fft，差不了太多。而且fft这么多年
优化的很好，速度很快的。
【在 s**********l 的大作中提到】
: hehe, 可以啊。但是计算量是不是大了点。等于每次都做FFT。
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s**********l
发帖数: 8966 | 7 呵呵，有没有啥简单的一维低通滤波器啊？
【在 w***n 的大作中提到】
: 还好吧，你原来是二维的fft，现在是多个一维的fft，差不了太多。而且fft这么多年
: 优化的很好，速度很快的。
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p****i
发帖数: 83 | 8 有，IIR滤波器，基本就是加权，然后加法。比如Chebyshev Lowpass Filter
【在 s**********l 的大作中提到】
: 呵呵，有没有啥简单的一维低通滤波器啊？
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d*****l
发帖数: 8441 | 9 二维卷积的快速算法也还是要2维的FFT，而二维的DFT就是两个一维的DFT而已。
【在 s**********l 的大作中提到】
: hehe, 可以啊。但是计算量是不是大了点。等于每次都做FFT。
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