m*******n
发帖数: 154 | |
i***n
发帖数: 98 | 2 What is the population of China in 1838?
The population of China on January 1st 1838 is approximately -9539493. (
Extrapolated from a population of 1,300,000,000 on 2003 and a population of
1,345,751,000 in September 22nd 2009.) |
n*****m
发帖数: 73 | 3 厚道。BTW, 不nice的说，NLP 做在客户端是找死。
of
【在 i***n 的大作中提到】
: What is the population of China in 1838?
: The population of China on January 1st 1838 is approximately -9539493. (
: Extrapolated from a population of 1,300,000,000 on 2003 and a population of
: 1,345,751,000 in September 22nd 2009.)
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w**********s
发帖数: 291 | 4 factual问答还行。how 之类的立马抓瞎。 |
w**********s
发帖数: 291 | 5 不能要求太高，这个还是做得很好的，算是比google前进了一小步吧。 |
w***g
发帖数: 5958 | 6 这个东西做做toy还可以，要实用的话有个很大的问题：显然绝大多数自然语言的问
题都不能够被回答，而用户对那类问题，以及这些问题如何表述才能得到回答并没有一
个清楚的限定。比如说我问了一个显然这个系统不知道的问题，然后提供了答案。我换
一种问法，系统仍然表示不知道。我觉得这是自然语言处理的通病。其实一般情况做不
好还不如把特殊情况做好。
其实做自然语言还不如做一个类似SQL的查询语言。
【在 m*******n 的大作中提到】
: 和大家分享一个基于人工智能的问题回答搜索系统。系统是基于已有的知识
: 来回答问题，而不是google，百度那样根据字数统计来排列文档。
: http://www.trueknowledge.com/
: Example questions:
: http://www.trueknowledge.com/q/what_is_the_population_of_china_in_2007
: http://www.trueknowledge.com/q/how_old_is_kong_zi
: http://www.trueknowledge.com/q/who_invented_paper
: http://www.trueknowledge.com/q/what_is_the_time_in_ny_when_it_is_8am_in_beijing
: 你也可以把你的知道的东西教给系统，让系统变的更聪明。
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m*******n
发帖数: 154 | 7 系统主要针对factual类的问题。
“比如说我问了一个显然这个系统不知道的问题，然后提供了答案。我换
一种问法，系统仍然表示不知道。”
原因是你没有按照semantic的方式提供答案，如果能让系统真正学会，你要把
实质的subject, relation, object教给系统。这个过程目前还不是很user friend,所
以很多用户没有充分使用。
建议大家看看系统对所知道答案的推理过程，这个显示在每个答案的下方。
应用不仅限于这个搜索界面，很多的用户来自于google的搜索结果。也可以应用于
mobile搜索等。
搜索系统对结构化的知识系统也逐渐重视起来了，例如最近Google收购了Metaweb.
这类系统不是要替代现有搜索系统，而是对它们的补充。
如果感兴趣，不如看看我们的工作招聘，blog和API网页：
http://www.trueknowledge.com/jobs/
http://blog.trueknowledge.com/
http://www.trueknowledge.com/developer/
【在 w***g 的大作中提到】
: 这个东西做做toy还可以，要实用的话有个很大的问题：显然绝大多数自然语言的问
: 题都不能够被回答，而用户对那类问题，以及这些问题如何表述才能得到回答并没有一
: 个清楚的限定。比如说我问了一个显然这个系统不知道的问题，然后提供了答案。我换
: 一种问法，系统仍然表示不知道。我觉得这是自然语言处理的通病。其实一般情况做不
: 好还不如把特殊情况做好。
: 其实做自然语言还不如做一个类似SQL的查询语言。
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w***g
发帖数: 5958 | 8 你的回复应征了我说的需要一种"结构化查询语言"的观点。要想搞自然语言，现在的技
术还差得远。
【在 m*******n 的大作中提到】
: 系统主要针对factual类的问题。
: “比如说我问了一个显然这个系统不知道的问题，然后提供了答案。我换
: 一种问法，系统仍然表示不知道。”
: 原因是你没有按照semantic的方式提供答案，如果能让系统真正学会，你要把
: 实质的subject, relation, object教给系统。这个过程目前还不是很user friend,所
: 以很多用户没有充分使用。
: 建议大家看看系统对所知道答案的推理过程，这个显示在每个答案的下方。
: 应用不仅限于这个搜索界面，很多的用户来自于google的搜索结果。也可以应用于
: mobile搜索等。
: 搜索系统对结构化的知识系统也逐渐重视起来了，例如最近Google收购了Metaweb.
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w***g
发帖数: 5958 | 9 你的回复应征了我说的需要一种"结构化查询语言"的观点。要想搞自然语言，现在的技
术还差得远。
我提供一个事实：
Vladimir Vapnick works for NEC lab in Princeton NJ.
针对这个事实我可以提很多问题：
Which company does Vladimir Vapnick work for?
In which state does Vladimir Vapnick work?
...
你的系统每一个能回答的。
如果问题和答案必须一一对应，那也就是20年前的专家系统的水平。 |
s*****f
发帖数: 75 | 10 I asked:
What date is today?
Answered:
Sorry, there has been a problem in answering your question. Please try again
later.
LOL |
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m*******n
发帖数: 154 | 11 Haha
It is: http://www.trueknowledge.com/q/what_is_the_date_today
There are many variants considered in the system. However, your
question style is not yet. But we can include yours easily.
again
【在 s*****f 的大作中提到】
: I asked:
: What date is today?
: Answered:
: Sorry, there has been a problem in answering your question. Please try again
: later.
: LOL
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w***g
发帖数: 5958 | 12 你英语不行啊。应该是：
What day is today?
或者
What's the date today?
别把人家系统教坏了。。。
again
【在 s*****f 的大作中提到】
: I asked:
: What date is today?
: Answered:
: Sorry, there has been a problem in answering your question. Please try again
: later.
: LOL
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m*******n
发帖数: 154 | 13 系统有辨别能力，希望大家充分实验。有问题欢迎大家讨论，共同进步 :)
【在 w***g 的大作中提到】
: 你英语不行啊。应该是：
: What day is today?
: 或者
: What's the date today?
: 别把人家系统教坏了。。。
:
: again
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m*******n
发帖数: 154 | 14 Thanks for pointing that out. We found that it is due to a
problem in the system. We have fixed it, but correct answer
to your question will take a bit of time.
again
【在 s*****f 的大作中提到】
: I asked:
: What date is today?
: Answered:
: Sorry, there has been a problem in answering your question. Please try again
: later.
: LOL
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s*x
发帖数: 3328 | |
