g*****1
发帖数: 998 | 1 可是做过的project基本就是machine learning在具体问题中的的一些application基本
都是matlab中做的，所有的啥svm阿NN阿不是matlab中自带的functions就是利用比如说
svm-light package之类的，再根据具体问题按照一定procedure找出好参数拉，找好
model阿串起来。
一般cs master准备面试如果像备考那样看数据结构和算法，加上一门c++或java，大概
就是这个样子吧。我觉得即使这些我准备的很好还是有几大硬伤：
1.project没有正经用java或c++做过
2.作的东西也都是把现成的算法试来试去来解决问题，没有什么自己的创新。感觉我做
的东西挺弱的：code没啥技术含量，好像也从未涉及过什么高深的算法或那些很流行的
数据结构graph啥的，那些machine learning的function都是现成的。
请大家指教一下我除了加强数据结构和算法以及java/c++外，应该如何做？自己找
project我不知道如何下手以及怎样才叫有分量；我个人很喜欢和machine learning有
关的东西，可是我知道 |
s******e
发帖数: 285 | 2 master的话就拼学校，老板，关系，internship，其他什么
project没啥用
【在 g*****1 的大作中提到】
: 可是做过的project基本就是machine learning在具体问题中的的一些application基本
: 都是matlab中做的，所有的啥svm阿NN阿不是matlab中自带的functions就是利用比如说
: svm-light package之类的，再根据具体问题按照一定procedure找出好参数拉，找好
: model阿串起来。
: 一般cs master准备面试如果像备考那样看数据结构和算法，加上一门c++或java，大概
: 就是这个样子吧。我觉得即使这些我准备的很好还是有几大硬伤：
: 1.project没有正经用java或c++做过
: 2.作的东西也都是把现成的算法试来试去来解决问题，没有什么自己的创新。感觉我做
: 的东西挺弱的：code没啥技术含量，好像也从未涉及过什么高深的算法或那些很流行的
: 数据结构graph啥的，那些machine learning的function都是现成的。
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d******e
发帖数: 7844 | 3 拼编程,比谁数据结构用的熟,比谁算法用的熟
【在 s******e 的大作中提到】
: master的话就拼学校，老板，关系，internship，其他什么
: project没啥用
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s******e
发帖数: 285 | 4 没啥用，招人其实都看背后关系,真正用到的知识大家都熟练的差不多。
【在 d******e 的大作中提到】
: 拼编程,比谁数据结构用的熟,比谁算法用的熟
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r****o
发帖数: 1950 | 5 没关系咋办?
【在 s******e 的大作中提到】
: 没啥用，招人其实都看背后关系,真正用到的知识大家都熟练的差不多。
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j****a
发帖数: 1277 | 6 把自己搞牛逼. 面试完美让人无话可说
【在 r****o 的大作中提到】
: 没关系咋办?
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K****n
发帖数: 5970 | 7 如果这就是concern的话，有些算法拿c++写出来也没什么难的，就NN把，抽一个下午写
一个，然后理
直气壮把resume里matlab改成NN
我估计除了google这种，刚进公司恐怕轮不到你创新。如果是找research position，
那先考虑读
个phd吧
【在 g*****1 的大作中提到】
: 可是做过的project基本就是machine learning在具体问题中的的一些application基本
: 都是matlab中做的，所有的啥svm阿NN阿不是matlab中自带的functions就是利用比如说
: svm-light package之类的，再根据具体问题按照一定procedure找出好参数拉，找好
: model阿串起来。
: 一般cs master准备面试如果像备考那样看数据结构和算法，加上一门c++或java，大概
: 就是这个样子吧。我觉得即使这些我准备的很好还是有几大硬伤：
: 1.project没有正经用java或c++做过
: 2.作的东西也都是把现成的算法试来试去来解决问题，没有什么自己的创新。感觉我做
: 的东西挺弱的：code没啥技术含量，好像也从未涉及过什么高深的算法或那些很流行的
: 数据结构graph啥的，那些machine learning的function都是现成的。
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