急问：SVMM中Polynomial kernel 的precision狂高，recall很低咋 - CS版

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CS版 - 急问：SVMM中Polynomial kernel 的precision狂高，recall很低咋

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a***a
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俺只是把SVM当作一个black box...
发现用 polynomial kernel的时候 precision狂高，都是接近100%, recall都是个位数
，这个情况怎么调节参数啊？
用 linear的就都是很好。而且很接近。
另外，如果不用F-measure衡量，用那个break even point，那个point是怎么搞出来的
啊？难道是狂试参数？我这边为啥polynomial kernel的时候 precision跟recall差那
么大啊，这个咋break even point 呢？
谢谢~~ rrdw~~

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