b**f
发帖数: 4 | 1 感觉生信作为交叉领域应该会好些吧，有些学生物的就是读的生信，之后转CS去的工业
界，不知道各位大佬怎么看？
另外国内生信哪里做得好啊？ |
d********m
发帖数: 3662 | 2 天赋够就读统计或cs博士，天赋一般选择纯实验学科，天赋实在差但又走投无路记得选
生信 |
p**********r
发帖数: 925 | 3 像上面说的，花点钱，读个统计或者cs的master。真的喜欢就读cs的phd。
生信除了ivy，没p用。
【在 b**f 的大作中提到】
: 感觉生信作为交叉领域应该会好些吧，有些学生物的就是读的生信，之后转CS去的工业
: 界，不知道各位大佬怎么看？
: 另外国内生信哪里做得好啊？
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T****i
发帖数: 15191 | 4 天赋一般学生信不是更好？至少比纯生物好找工作。
【在 d********m 的大作中提到】
: 天赋够就读统计或cs博士，天赋一般选择纯实验学科，天赋实在差但又走投无路记得选
: 生信
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d********m
发帖数: 3662 | 5 纯实验生物variance大，risk高，有发现更rewarding。
生信我是不愿意去搞的。我们实验室有个薄厚哥大生信博士，东大本科出来的，妈的写
个公式都写不利索，成天在load这个load那个包。被一个p大出来的bioengineering博
士写code甩十条街。
【在 T****i 的大作中提到】
: 天赋一般学生信不是更好？至少比纯生物好找工作。
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f*****n
发帖数: 499 | 6 如果你目前只能trapped in biology，生信的选择当然比benchwork好
因为帮你接触一点计算机和统计，但是你最后要做这一行，还是要去读CS master的
生信对口的是Data scientist；但其实bioinfor的training以及就业一切一切，和货真
价实的DS以及SDE还是不同的
不管你在哪个领域，最重要的是学会这个领域的思维方式和游戏规则。而bioinfor和真
正SDE/DS的游戏规则还是很不同的；bioinfor依然非常偏学术，这是最大的不同
当然你也可以找CS背景的老板做phd，千万不要找bio背景的！
【在 b**f 的大作中提到】
: 感觉生信作为交叉领域应该会好些吧，有些学生物的就是读的生信，之后转CS去的工业
: 界，不知道各位大佬怎么看？
: 另外国内生信哪里做得好啊？
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n******7
发帖数: 12463 | 7 生信混子多
有个名校生信PI
遇到做实验的就吹informatics
遇到CS的就吹实验
反过来是屁都不敢放一个
【在 d********m 的大作中提到】
: 纯实验生物variance大，risk高，有发现更rewarding。
: 生信我是不愿意去搞的。我们实验室有个薄厚哥大生信博士，东大本科出来的，妈的写
: 个公式都写不利索，成天在load这个load那个包。被一个p大出来的bioengineering博
: 士写code甩十条街。
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i*********0
发帖数: 915 | 8 生物信息学搞得好还是很有市场的。特别是在国内。国内一帮国内的医生要求发短平快
的文章，他们都有钱，做点测序，然后分析分析，生活不要太滋润哦。 |
f*******9
发帖数: 74 | 9 挺好的，越来越好，做工具才有前途，开发软件，建数据库，集成大数据这种，而小型
数据分析没多大前途，就是个到处打工的，你会的别人也会。天赋有关系，更重要的是
科班训练 + 代码积累。 |
i***r
发帖数: 1035 | 10 bioinfor is pretty good in my opinion.
pay is good compared to most others. most bioinfor people i know having 80k-
150k salary (~5 years experiences post phd).
and work is interesting.
CS might get higher pay, but job like software engineer is more tedious (in
my opinion ONLY) unless you really love coding/debugging.
You can be a good bioinformatician regardless your background.
CS people can do more algorithms
BIO people can do more discovery
STATS people can do more analysis
and bioinformatician is a somewhat combination of the 3. good
bioinformatician is strong in at least one and good with one of the other 2.
just my 2 cents. |
t*******e
发帖数: 191 | 11 那不是很好嘛，不这样怎么混到名校PI.
【在 n******7 的大作中提到】
: 生信混子多
: 有个名校生信PI
: 遇到做实验的就吹informatics
: 遇到CS的就吹实验
: 反过来是屁都不敢放一个
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t*******e
发帖数: 191 | 12 那不是很好嘛，不这样怎么混到名校PI.
【在 n******7 的大作中提到】
: 生信混子多
: 有个名校生信PI
: 遇到做实验的就吹informatics
: 遇到CS的就吹实验
: 反过来是屁都不敢放一个
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