m*********t
发帖数: 480 | 1 mxnet本来就是几个人凭兴趣搞的一个大规模深度学习的框架，几个作者本来是凭着兴
趣，不过后来参与的厂商越来越多，直到前几个月被Amazon的AWS选为主要的云端深度
学习工具，才火了起来。
这个工作的档次，能顶一篇nature的paper吗？相关文章在这里https://arxiv.org/abs
/1512.01274 |
n******g
发帖数: 2201 | 2 不够 因为不是hypotheses driven research |
K****n
发帖数: 5970 | |
m*********t
发帖数: 480 | 4 Encode和Roadmap也不是hypothesis driven啊，为什么就能上nature
【在 n******g 的大作中提到】
: 不够 因为不是hypotheses driven research
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K****n
发帖数: 5970 | 5 之所以比 nature 差了十条街是因为原创性太差，所以陈天骐和李沐必须一再强调
mxnet 既有符号运算的优势，又有编程语言本身的灵活性。
而且 “参与的厂商越来越多” 也不太对。就算有 xgboost 的光环，天骐参与的
mxnet 本来没什么 adoption，谁会相信他们能迭代过 tensorflow 和 caffe。古斯塔
夫的 Dato 晃了很久总算卖给了 Amazon，mxnet 才有了后盾。 |
m*********t
发帖数: 480 | 6 那tensor flow是个啥档次，能上nature吗？
【在 K****n 的大作中提到】
: 之所以比 nature 差了十条街是因为原创性太差，所以陈天骐和李沐必须一再强调
: mxnet 既有符号运算的优势，又有编程语言本身的灵活性。
: 而且 “参与的厂商越来越多” 也不太对。就算有 xgboost 的光环，天骐参与的
: mxnet 本来没什么 adoption，谁会相信他们能迭代过 tensorflow 和 caffe。古斯塔
: 夫的 Dato 晃了很久总算卖给了 Amazon，mxnet 才有了后盾。
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K****n
发帖数: 5970 | 7 不能，tensorflow 是在好几个 framework 都成熟的情况下，开放了一个略为 2B 的工
具，然后靠广大网友一阵批判和共同修改给提到了一个还可以的水平，再加上 google
背书，人民群众愿意用。
1. 没原创性
2. 刚开源的时候技术水平相当一般
3. 大家都知道这个东西怎么写，但是工作量大且已经有很多可用的，所以写的人不多
相当于工程里 Nature 这个级别的差不多是 Andrew Ng 还在 Google 的时候和 Jeff
Dean 一起做的 DistBelief，那个时候还是用几千个 CPU 在凑深度网络，那篇2012 年
发 NIPS 上了。相应的核心技术在学术界几年前就差不多有了，但是工程上真的实现，
在利用 youtube 大数据真的验证，出来是十分牛逼的，从这个角度讲算是前无古人有
原创性。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 那tensor flow是个啥档次，能上nature吗？
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