e*********6
发帖数: 3453 | 1 刚刚读了一篇cell，数了数，光正文就135副图，很多图还是相互关联，坐标系都要对
好成为一幅图。还开发了自带的软件，至少10个方面的统计学分析。更可怕的是，一个
方法，做了9种cell
line，一个实验光跑就要3天，加上准备和处理，一周时间久过去了。文中还提到，试
了多种实验条件的组合。数据100G以上。作者9个人。
2个共同一座2个共同通信，另外5个酱油作者，就算7个学生都在干事情。光作图总结表
格，感觉就至少要半年，尤其是如果考虑到学生还要上课，途中还有各种qualify，
presentation之类的情况下。而实验条件的摸索，估计从idea出来到一次次的实验，至
少一年时间。这前前后后算下来，如果按照一般正常的工作强度，一周去掉上课考试各
种杂事，工作30个小时，这篇cell至少需要2年时间才能搞出来 |
w***r
发帖数: 709 | 2 所以能掌握生产资料的人脱颖而出，个人的影响越来越小，PI越来越象包工头。 |
a***y
发帖数: 19743 | 3 两年一篇cell好赚啊
【在 e*********6 的大作中提到】
: 刚刚读了一篇cell，数了数，光正文就135副图，很多图还是相互关联，坐标系都要对
: 好成为一幅图。还开发了自带的软件，至少10个方面的统计学分析。更可怕的是，一个
: 方法，做了9种cell
: line，一个实验光跑就要3天，加上准备和处理，一周时间久过去了。文中还提到，试
: 了多种实验条件的组合。数据100G以上。作者9个人。
: 2个共同一座2个共同通信，另外5个酱油作者，就算7个学生都在干事情。光作图总结表
: 格，感觉就至少要半年，尤其是如果考虑到学生还要上课，途中还有各种qualify，
: presentation之类的情况下。而实验条件的摸索，估计从idea出来到一次次的实验，至
: 少一年时间。这前前后后算下来，如果按照一般正常的工作强度，一周去掉上课考试各
: 种杂事，工作30个小时，这篇cell至少需要2年时间才能搞出来
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z*t
发帖数: 863 | 4 link?
您说的是bioinfo的paper吧？
【在 e*********6 的大作中提到】
: 刚刚读了一篇cell，数了数，光正文就135副图，很多图还是相互关联，坐标系都要对
: 好成为一幅图。还开发了自带的软件，至少10个方面的统计学分析。更可怕的是，一个
: 方法，做了9种cell
: line，一个实验光跑就要3天，加上准备和处理，一周时间久过去了。文中还提到，试
: 了多种实验条件的组合。数据100G以上。作者9个人。
: 2个共同一座2个共同通信，另外5个酱油作者，就算7个学生都在干事情。光作图总结表
: 格，感觉就至少要半年，尤其是如果考虑到学生还要上课，途中还有各种qualify，
: presentation之类的情况下。而实验条件的摸索，估计从idea出来到一次次的实验，至
: 少一年时间。这前前后后算下来，如果按照一般正常的工作强度，一周去掉上课考试各
: 种杂事，工作30个小时，这篇cell至少需要2年时间才能搞出来
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e*********6
发帖数: 3453 | 5 交叉领域。既有实验也有计算。
http://www.cell.com/abstract/S0092-8674%2814%2901497-4
推测这篇至少做了两三年吧
【在 z*t 的大作中提到】
: link?
: 您说的是bioinfo的paper吧？
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z*t
发帖数: 863 | 6 哈哈通信现在就在我们学校
他们这种实验说白了是为bioinformatics 服务的，100多个图在bioinformatics 不少
见...
虽然最后可能关键的就一两个
【在 e*********6 的大作中提到】
: 交叉领域。既有实验也有计算。
: http://www.cell.com/abstract/S0092-8674%2814%2901497-4
: 推测这篇至少做了两三年吧
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H*******r
发帖数: 53 | 7 求这片文章的链接，学习一下，谢了。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 刚刚读了一篇cell，数了数，光正文就135副图，很多图还是相互关联，坐标系都要对
: 好成为一幅图。还开发了自带的软件，至少10个方面的统计学分析。更可怕的是，一个
: 方法，做了9种cell
: line，一个实验光跑就要3天，加上准备和处理，一周时间久过去了。文中还提到，试
: 了多种实验条件的组合。数据100G以上。作者9个人。
: 2个共同一座2个共同通信，另外5个酱油作者，就算7个学生都在干事情。光作图总结表
: 格，感觉就至少要半年，尤其是如果考虑到学生还要上课，途中还有各种qualify，
: presentation之类的情况下。而实验条件的摸索，估计从idea出来到一次次的实验，至
: 少一年时间。这前前后后算下来，如果按照一般正常的工作强度，一周去掉上课考试各
: 种杂事，工作30个小时，这篇cell至少需要2年时间才能搞出来
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e*********6
发帖数: 3453 | 8 看楼上
【在 H*******r 的大作中提到】
: 求这片文章的链接，学习一下，谢了。
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C*********h
发帖数: 83 | 9 resourse paper
【在 e*********6 的大作中提到】
: 交叉领域。既有实验也有计算。
: http://www.cell.com/abstract/S0092-8674%2814%2901497-4
: 推测这篇至少做了两三年吧
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f*****h
发帖数: 228 | 10 其实也有就下载几个datasets然后分析分析就发牛paper的.
【在 e*********6 的大作中提到】
: 刚刚读了一篇cell，数了数，光正文就135副图，很多图还是相互关联，坐标系都要对
: 好成为一幅图。还开发了自带的软件，至少10个方面的统计学分析。更可怕的是，一个
: 方法，做了9种cell
: line，一个实验光跑就要3天，加上准备和处理，一周时间久过去了。文中还提到，试
: 了多种实验条件的组合。数据100G以上。作者9个人。
: 2个共同一座2个共同通信，另外5个酱油作者，就算7个学生都在干事情。光作图总结表
: 格，感觉就至少要半年，尤其是如果考虑到学生还要上课，途中还有各种qualify，
: presentation之类的情况下。而实验条件的摸索，估计从idea出来到一次次的实验，至
: 少一年时间。这前前后后算下来，如果按照一般正常的工作强度，一周去掉上课考试各
: 种杂事，工作30个小时，这篇cell至少需要2年时间才能搞出来
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H*******r
发帖数: 53 | 11 谢了，一个月前，science上一篇数据量极大的Paper，不知道你注意了没有，wet也多
，data set 也不少：Tissue-based map of the human proteome
http://www.sciencemag.org/content/347/6220/1260419
【在 e*********6 的大作中提到】
: 看楼上
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C*********h
发帖数: 83 | 12 这些都是工程性项目，发paper只不过是副产品，类似于报告一个新闻。
在paper发表之前，网站已经上线好几年了。
【在 H*******r 的大作中提到】
: 谢了，一个月前，science上一篇数据量极大的Paper，不知道你注意了没有，wet也多
: ，data set 也不少：Tissue-based map of the human proteome
: http://www.sciencemag.org/content/347/6220/1260419
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e*********6
发帖数: 3453 | 13 举个例子。现在看生物这边纯分析最好就nature method和nuclera acid research
【在 f*****h 的大作中提到】
: 其实也有就下载几个datasets然后分析分析就发牛paper的.
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z********e
发帖数: 789 | |
m**********r
发帖数: 2099 | |
