d******t
发帖数: 65 | 1 大家好，我有个问题想请教大家。
我的背景是：国内本科在一所名校就读，学的是生物工程和工商管理双学士，有较强的
数学功底和工科背景。然后在国内念了硕士，方向是分子进化，老板在国内是大牛。来
美后在一所普通大学的医学院念生物医学，方向是神经科学，做大脑疾病方面的研究。
读了两年，感觉不太喜欢做实验，而且生物很琐碎，今后就业前景黯淡，看了一些网上
的讨论，感觉对学生物的抱怨特别多。
因为不是非常喜欢生物，想转行，但想结合以前的背景，拿个硕士毕业。网上调查了一
番，感觉自己生物医学信息学比较适合我的背景，能够把以前的知识综合利用起来。而
且这个专业属于交叉学科，历史较短，全美只有二十来所大学能够提供这个专业，毕业
人数不是很多。但是这个专业应用挺广，能够在工业界，医学或者学术界发展。个人想
法是申请biomedical informatics的博士，无论今后在美国或者回国发展都行。
不知道这个专业在美国的就业行情如何。根据网上搜索，查到这个专业出来的工资在7
万-14万之间。不知是否属实。
个人调查了一下，国内开有这个专业的大学不多，而且非常不成熟，海归后竞争压力应
该比较小。北大医学院今年才开设了生物医学信息学中心。我想学成后归国，应该能够
找个好点的位置，在这个领域占一席之地或者成为领军人物。
因为了解的信息有限，或许想法有点幼稚，请各位大牛指教，指条明路。
在此谢过！ |
s******a
发帖数: 252 | 2 I'm not very close to medical informatics, so just two cents from 300 feet
away.
It's been a good job market for medical informatics and the pay is good. It'
s basically conventional IT with applications to medicine. I don't see much
potential in its academic research, which very much follows regular IT.
Not sure about your personal expectation. I tend to think personality is
more important than background. |
v**********h
发帖数: 230 | 3 就业不清楚，我们系的FACULTY95%以上都是服务于MD的。基本上不用FUNDING可以靠医
院的钱养活自己和实验室，大部分都是这种运作模式.我知道有些学校开始扩招，比如
UCSD。
国内的现状比较惨淡，正如你所说，可能也就是刚刚设立开课在大学里；在医院机构，
很多是联合医院一起在做。国家一直有些项目在支持这个领域。从信息系统的角度讲国
内医院软硬件都基本建立起来了，如以计算机和数据库为核心的各种临床信息系统。但
更核心的涉及到数据挖掘利用，决策支持等，我看目前还都在摸索中，成果相对较少。
在这边上了一些课之后发现这边的医院的信息支持可真够强大，不同部门之间的信息交
流、病人档案的管理，一切都比较人性化。国内可能真的又很长的路要走。回去可能有
比较大的发展空间。 |
d******t
发帖数: 65 | 4 非常谢谢你的解答和进一步确认。
最近了解了一下，就业市场确实比较好！个人对这个非常感兴趣。本人个性比较好，非
常容易和人相处，打成一片。就个人而言，无论在学术界或者工业局或者医院发展都可
以。
最自己想做的，有个幸福美满的家庭和几个天真可爱的孩子，比什么都重要！个人今后
的前途和命运要看机遇了，现在做好准备就是。
非常谢谢！
It'
much
【在 s******a 的大作中提到】
: I'm not very close to medical informatics, so just two cents from 300 feet
: away.
: It's been a good job market for medical informatics and the pay is good. It'
: s basically conventional IT with applications to medicine. I don't see much
: potential in its academic research, which very much follows regular IT.
: Not sure about your personal expectation. I tend to think personality is
: more important than background.
|
d******t
发帖数: 65 | 5 非常谢谢你耐心的回复以及提供的那么多有用信息。
这位前辈对这个领域的了解比较全面吧！其实，我正在考虑申请你们学校的申请，不知
道申请行情怎样？是不是竞争非常激烈？请前辈指点一下。我也正在考虑一些其它学校
的申请，比如你提到的UCSD， 以及UCSF, University of Pittsburgh,University of
Washington in Seattle, University of Wisconsin Madison, University of
Nebraska Omaha (bioinformatics), University of Michigan Ann Arbor (
Bioinformatics), Georgia Institute of Technology (bioinformatics)，
Washington University in St.Louis （computational and System biology) .
不知道这些学校的申请难度如何，哪些教授正在招兵买马？知道内部消息的前辈请多多
指教！
个人不介意今后留在美国还是回国发展，哪里适合发展就去哪里。
谢谢！！
【在 v**********h 的大作中提到】
: 就业不清楚，我们系的FACULTY95%以上都是服务于MD的。基本上不用FUNDING可以靠医
: 院的钱养活自己和实验室，大部分都是这种运作模式.我知道有些学校开始扩招，比如
: UCSD。
: 国内的现状比较惨淡，正如你所说，可能也就是刚刚设立开课在大学里；在医院机构，
: 很多是联合医院一起在做。国家一直有些项目在支持这个领域。从信息系统的角度讲国
: 内医院软硬件都基本建立起来了，如以计算机和数据库为核心的各种临床信息系统。但
: 更核心的涉及到数据挖掘利用，决策支持等，我看目前还都在摸索中，成果相对较少。
: 在这边上了一些课之后发现这边的医院的信息支持可真够强大，不同部门之间的信息交
: 流、病人档案的管理，一切都比较人性化。国内可能真的又很长的路要走。回去可能有
: 比较大的发展空间。
|
v**********h
发帖数: 230 | 6 一年招收2-3个PHD，1-2个MASTER，招生人数比较少，因为是系里的TRAINING FUNDING
，非绿卡申请人活非公民很难拿到，除非你是DIRECT ADMISSION BY 老板。不敢说项目
多好，但因为招生人数的限制直接导致了竞争比较激烈。UCSD的项目比较小，他们的头
听过讲座，说实话感觉不是太强势，虽然从HAVARD过去的，不看好那个DBMI的发展。个
人之见，仅供参考。最后祝你一切顺利！
of
【在 d******t 的大作中提到】
: 非常谢谢你耐心的回复以及提供的那么多有用信息。
: 这位前辈对这个领域的了解比较全面吧！其实，我正在考虑申请你们学校的申请，不知
: 道申请行情怎样？是不是竞争非常激烈？请前辈指点一下。我也正在考虑一些其它学校
: 的申请，比如你提到的UCSD， 以及UCSF, University of Pittsburgh,University of
: Washington in Seattle, University of Wisconsin Madison, University of
: Nebraska Omaha (bioinformatics), University of Michigan Ann Arbor (
: Bioinformatics), Georgia Institute of Technology (bioinformatics)，
: Washington University in St.Louis （computational and System biology) .
: 不知道这些学校的申请难度如何，哪些教授正在招兵买马？知道内部消息的前辈请多多
: 指教！
|
c*******n
发帖数: 300 | 7 美国有很多学校都有bioinformatics这个专业，不止20来所大学。
我有几位班同学读这个专业，一位准备毕业后回国。
【在 d******t 的大作中提到】
: 大家好，我有个问题想请教大家。
: 我的背景是：国内本科在一所名校就读，学的是生物工程和工商管理双学士，有较强的
: 数学功底和工科背景。然后在国内念了硕士，方向是分子进化，老板在国内是大牛。来
: 美后在一所普通大学的医学院念生物医学，方向是神经科学，做大脑疾病方面的研究。
: 读了两年，感觉不太喜欢做实验，而且生物很琐碎，今后就业前景黯淡，看了一些网上
: 的讨论，感觉对学生物的抱怨特别多。
: 因为不是非常喜欢生物，想转行，但想结合以前的背景，拿个硕士毕业。网上调查了一
: 番，感觉自己生物医学信息学比较适合我的背景，能够把以前的知识综合利用起来。而
: 且这个专业属于交叉学科，历史较短，全美只有二十来所大学能够提供这个专业，毕业
: 人数不是很多。但是这个专业应用挺广，能够在工业界，医学或者学术界发展。个人想
|
o********r
发帖数: 775 | 8 Biomedical informatics不同于bioinformatics吧
【在 c*******n 的大作中提到】
: 美国有很多学校都有bioinformatics这个专业，不止20来所大学。
: 我有几位班同学读这个专业，一位准备毕业后回国。
|
s*****0
发帖数: 357 | 9 该专业倒适合你的背景，不过对就业别期望太高。曾经火过，当年号称是可以和CS一较
高下的热门专业，现在远不如从前，大部分工作都是院校或者研究所里的位子。本版和
隔壁的统计版有不少就读于该专业的学生，不妨听听他们的现身说法。理论上随着大量
数据的积累将来应该会对人才有大量需求，但将来是哪年没人知道，而且在工业界有多
少实际的应用也未可知。而且bioinfo本身还分门别类，看你最终能跟上什么老板干上
什么方向还有就是赶上什么大环境才能知道就业的相对难易.
【在 d******t 的大作中提到】
: 大家好，我有个问题想请教大家。
: 我的背景是：国内本科在一所名校就读，学的是生物工程和工商管理双学士，有较强的
: 数学功底和工科背景。然后在国内念了硕士，方向是分子进化，老板在国内是大牛。来
: 美后在一所普通大学的医学院念生物医学，方向是神经科学，做大脑疾病方面的研究。
: 读了两年，感觉不太喜欢做实验，而且生物很琐碎，今后就业前景黯淡，看了一些网上
: 的讨论，感觉对学生物的抱怨特别多。
: 因为不是非常喜欢生物，想转行，但想结合以前的背景，拿个硕士毕业。网上调查了一
: 番，感觉自己生物医学信息学比较适合我的背景，能够把以前的知识综合利用起来。而
: 且这个专业属于交叉学科，历史较短，全美只有二十来所大学能够提供这个专业，毕业
: 人数不是很多。但是这个专业应用挺广，能够在工业界，医学或者学术界发展。个人想
|
s*****0
发帖数: 357 | 10 很多学校开设的Biomedical informatics跟bioinformatics有交叉，传统的medical
informatics跟bioinformatics区别还是不小的。
【在 o********r 的大作中提到】
: Biomedical informatics不同于bioinformatics吧
|
|
|
c*******n
发帖数: 300 | 11 lz五楼的帖子，不是自己说要申请bioinformatics吗？
【在 o********r 的大作中提到】
: Biomedical informatics不同于bioinformatics吧
|
B********g
发帖数: 40 | 12 Biomedical informatics 与Bioinformatics应该有区别的. 微软就新设立了Health
Solutions Group, 与Biomedical Informatics相关 , 在北京也有分部. |
d******t
发帖数: 65 | 13 哦，忘了说一下。 Bioinformatics 和biomedical informatics确实有差别，前者很很
多方向，后者主要应用信息技术在医学领域比如临床数据的分析处理上。它们有些交叉
，比如有的学校Biomedical informatics下面有Bioinformatics这个方向，而有的学校
在bioinformatics下做些医学相关的。
我选择有些学校的Bioinformatics，因为我看了它们有医学应用等方向。所以想过去后
选择那方面的导师，做医学方面的bioinformatics。不过具体要做什么，还是和导师以
及所在的实验室有关。
个人比较偏向于做医学相关的bioinformatics或者biomedical informatics.具体能够
申请到什么学校，还是要看运气以及自己努力了。
从个人了解的信息来看，biomedical informatics这个领域还是很有发展前景的。能够
提供biomedical informatics 博士教育的美国大学不多，不过能够提供
bioinformatics的美国大学倒是挺多的。
我个人在斟酌当中。
谢谢各个的指点！很乐意挺多更多人的意见！
谢谢！
【在 B********g 的大作中提到】
: Biomedical informatics 与Bioinformatics应该有区别的. 微软就新设立了Health
: Solutions Group, 与Biomedical Informatics相关 , 在北京也有分部.
|
o********r
发帖数: 775 | 14 每个program有自己的强项，所以你申请前要想好你到底想做啥，比如WashU (st.
Louis)的NextGen Seq十分强，如果你想做这方面WashU是个好选择。Pitt的Bioinfo是
和CMU合作的，因此他们在计算机领域的实力非常强，如果你想做Imaging相关的研究，
Murphy实验室很不错，不过最近他那里好像没啥中国学生。
【在 d******t 的大作中提到】
: 哦，忘了说一下。 Bioinformatics 和biomedical informatics确实有差别，前者很很
: 多方向，后者主要应用信息技术在医学领域比如临床数据的分析处理上。它们有些交叉
: ，比如有的学校Biomedical informatics下面有Bioinformatics这个方向，而有的学校
: 在bioinformatics下做些医学相关的。
: 我选择有些学校的Bioinformatics，因为我看了它们有医学应用等方向。所以想过去后
: 选择那方面的导师，做医学方面的bioinformatics。不过具体要做什么，还是和导师以
: 及所在的实验室有关。
: 个人比较偏向于做医学相关的bioinformatics或者biomedical informatics.具体能够
: 申请到什么学校，还是要看运气以及自己努力了。
: 从个人了解的信息来看，biomedical informatics这个领域还是很有发展前景的。能够
|
d******t
发帖数: 65 | 15 非常谢谢你的指点。
看来你对这个领域比较了解，和我收集到的信息比较一致。
个人感觉我现在缺的就是计算机方面的背景。我想如果今后做bioinformatics或者
biomedical informatics的话，计算机方面的背景和知识非常重要，生物方面的知识因
为很多年的耳濡目染，如果某方面的知识欠缺的话，可以很快补上。所以我想加强计算
机方面的知识，掌握这个工具，然后做起事情来就会顺手的多。
因为我现在做的是Neurodegerative diseases (Huntington's Disease),这是一种
protein misfolding 引起的疾病。因为疾病的发病机制非常复杂，现在的生物研究感
觉有点小打小闹的感觉，研究某个或者几个蛋白或者基因的功能试图攻克某个疾病，个
人感觉不太可能，有点带着运气的成分。疾病的攻克需要很强大的计算机等信息技术才
能解决，因此我今后想做蛋白折叠与疾病之间的关系这个方向。
读博期间方向非常重要，不过我认为还是学习阶段。因为实验室和导师的限制，也许不
能够做自己最想做的。也许在博士毕业后，可以去合适的实验室做博后，做自己最想做
的研究和方向。不知道这个想法对不对。请高人指点。
谢谢！
【在 o********r 的大作中提到】
: 每个program有自己的强项，所以你申请前要想好你到底想做啥，比如WashU (st.
: Louis)的NextGen Seq十分强，如果你想做这方面WashU是个好选择。Pitt的Bioinfo是
: 和CMU合作的，因此他们在计算机领域的实力非常强，如果你想做Imaging相关的研究，
: Murphy实验室很不错，不过最近他那里好像没啥中国学生。
|
v**********h
发帖数: 230 | 16 就我这里的说法来讲，Department of Biomedical Informatics一般有两个分支，一个
是传统的bioinformatics，主要囊括genomics & proteomics；另一个主要的方向其实
是clinical informatics，主要是跟医院合作的。前者跟临床也有交叉，比如GENOMICS
分析来预测癌症的发生的可能性（似乎有一个预测的东东已经被批准使用，乳腺癌相关
的吧），但总的来说是局限于研究性的；而后者则应归类为health care，跟医院直接
密切相关，服务于医院系统，这个方面的专业在全美要少很多。这一领域包含了很多的
东西，比如HUMAN FACTOR, PRIVACY, INFORMATION RETRIEVAL,NURSING INFORMATICS,
HEALTH INFORMATICS EXCHANGE,STANDARDS AND INTEROPERABILITY...我见过的一个很
COOL的软件用来帮助医生预测疾病的发生或者药物使用，可以大大降低各种因素带来的
误判和误用。其实这个东西原理上讲很简单，就是有足够的TRAINING DATA SETS，美国
这边因为各种PRIVACY POLICY的限制，研究用的样本可能不是太方便；就这个意义来讲
，国内的资源太丰富了，如果医院直接可以互相合作的话，简直是取之不尽用之不竭啊
。我看好这方面的前景。
【在 o********r 的大作中提到】
: Biomedical informatics不同于bioinformatics吧
|
v**********h
发帖数: 230 | 17 google有一个 Google Health personal health record system，不知道算不算相关。
【在 B********g 的大作中提到】
: Biomedical informatics 与Bioinformatics应该有区别的. 微软就新设立了Health
: Solutions Group, 与Biomedical Informatics相关 , 在北京也有分部.
|
o********r
发帖数: 775 | 18 个人看法是短期内这些complex disease基本上没啥希望可以有直截了当的医疗上的突
破，更多的是致病机理之类的了解，为治疗上的突破打下基础。
读博以及千老过程中的方向，如果以后做faculty会有些影响，去industry的话基本没
啥区别，他们需要的是你可以运用你掌握的技能来解决问题，因此在读博期间多掌握些
计算机技能更重要。毕竟目前bioinfo的问题更大程度上是一些简单但是海量的运算问
题，还不需要十分高深的计算机理论基础。Bioinfo更多追求的是实用方案，而不是理
论上的最佳方案 (again, personal opinion)。
如果你的目标是加强计算机方面的知识，我建议你申请CMU那个和Pitt合作的program，
CMU在生物/医学上远不及Pitt，不过说到计算机两个学校的差别可能更大，进了CMU你
可以随便选CS的课。
【在 d******t 的大作中提到】
: 非常谢谢你的指点。
: 看来你对这个领域比较了解，和我收集到的信息比较一致。
: 个人感觉我现在缺的就是计算机方面的背景。我想如果今后做bioinformatics或者
: biomedical informatics的话，计算机方面的背景和知识非常重要，生物方面的知识因
: 为很多年的耳濡目染，如果某方面的知识欠缺的话，可以很快补上。所以我想加强计算
: 机方面的知识，掌握这个工具，然后做起事情来就会顺手的多。
: 因为我现在做的是Neurodegerative diseases (Huntington's Disease),这是一种
: protein misfolding 引起的疾病。因为疾病的发病机制非常复杂，现在的生物研究感
: 觉有点小打小闹的感觉，研究某个或者几个蛋白或者基因的功能试图攻克某个疾病，个
: 人感觉不太可能，有点带着运气的成分。疾病的攻克需要很强大的计算机等信息技术才
|
o********r
发帖数: 775 | 19 clinical informatics中的predictive model基本上就是AI/ML在医用领域的一个应用
，其他方面也更象CS在医院的应用。
GENOMICS
,
【在 v**********h 的大作中提到】
: 就我这里的说法来讲，Department of Biomedical Informatics一般有两个分支，一个
: 是传统的bioinformatics，主要囊括genomics & proteomics；另一个主要的方向其实
: 是clinical informatics，主要是跟医院合作的。前者跟临床也有交叉，比如GENOMICS
: 分析来预测癌症的发生的可能性（似乎有一个预测的东东已经被批准使用，乳腺癌相关
: 的吧），但总的来说是局限于研究性的；而后者则应归类为health care，跟医院直接
: 密切相关，服务于医院系统，这个方面的专业在全美要少很多。这一领域包含了很多的
: 东西，比如HUMAN FACTOR, PRIVACY, INFORMATION RETRIEVAL,NURSING INFORMATICS,
: HEALTH INFORMATICS EXCHANGE,STANDARDS AND INTEROPERABILITY...我见过的一个很
: COOL的软件用来帮助医生预测疾病的发生或者药物使用，可以大大降低各种因素带来的
: 误判和误用。其实这个东西原理上讲很简单，就是有足够的TRAINING DATA SETS，美国
|
K****n
发帖数: 5970 | 20 我最喜欢个性好的人了
【在 d******t 的大作中提到】
: 非常谢谢你的解答和进一步确认。
: 最近了解了一下，就业市场确实比较好！个人对这个非常感兴趣。本人个性比较好，非
: 常容易和人相处，打成一片。就个人而言，无论在学术界或者工业局或者医院发展都可
: 以。
: 最自己想做的，有个幸福美满的家庭和几个天真可爱的孩子，比什么都重要！个人今后
: 的前途和命运要看机遇了，现在做好准备就是。
: 非常谢谢！
:
: It'
: much
|
|
|
K****n
发帖数: 5970 | 21 搞了一堆外包吧
【在 B********g 的大作中提到】
: Biomedical informatics 与Bioinformatics应该有区别的. 微软就新设立了Health
: Solutions Group, 与Biomedical Informatics相关 , 在北京也有分部.
|
K****n
发帖数: 5970 | 22 美国的data由于privacy而不充分这个说法能confirm吗？我怎么记得只要不用personal
identifiable information就可以了
GENOMICS
,
【在 v**********h 的大作中提到】
: 就我这里的说法来讲，Department of Biomedical Informatics一般有两个分支，一个
: 是传统的bioinformatics，主要囊括genomics & proteomics；另一个主要的方向其实
: 是clinical informatics，主要是跟医院合作的。前者跟临床也有交叉，比如GENOMICS
: 分析来预测癌症的发生的可能性（似乎有一个预测的东东已经被批准使用，乳腺癌相关
: 的吧），但总的来说是局限于研究性的；而后者则应归类为health care，跟医院直接
: 密切相关，服务于医院系统，这个方面的专业在全美要少很多。这一领域包含了很多的
: 东西，比如HUMAN FACTOR, PRIVACY, INFORMATION RETRIEVAL,NURSING INFORMATICS,
: HEALTH INFORMATICS EXCHANGE,STANDARDS AND INTEROPERABILITY...我见过的一个很
: COOL的软件用来帮助医生预测疾病的发生或者药物使用，可以大大降低各种因素带来的
: 误判和误用。其实这个东西原理上讲很简单，就是有足够的TRAINING DATA SETS，美国
|
v**********h
发帖数: 230 | 23 我说的不准确。简单来说，很多DATA只能是MD才能触及的，RESEARCHER要直接接触需要
一些复杂的手续；但是如果数据de-identified的话，是可以直接release给研究者的。
我这里做simulation的一些研究人员苦于没有临床数据研究无法进展，具体的规定我说
不清楚，总之还是限制挺大的吧。希望版上有医生出来指点一二。
personal
【在 K****n 的大作中提到】
: 美国的data由于privacy而不充分这个说法能confirm吗？我怎么记得只要不用personal
: identifiable information就可以了
:
: GENOMICS
: ,
|
K****n
发帖数: 5970 | 24 也有可能是找participant和申IRB比较麻烦，中国这方面确实有优势
话说有啥好idea好model的是不是可以开个公司。那时候如果data都是医院的或者学校
的就太不爽
了，回国去收数据实在是很有吸引力啊
【在 v**********h 的大作中提到】
: 我说的不准确。简单来说，很多DATA只能是MD才能触及的，RESEARCHER要直接接触需要
: 一些复杂的手续；但是如果数据de-identified的话，是可以直接release给研究者的。
: 我这里做simulation的一些研究人员苦于没有临床数据研究无法进展，具体的规定我说
: 不清楚，总之还是限制挺大的吧。希望版上有医生出来指点一二。
:
: personal
|
v**********h
发帖数: 230 | 25 开公司或许真的是一条好路子啊，医院有钱，不缺用户。恩。就朝这个方向努力了。呵
呵。
【在 K****n 的大作中提到】
: 也有可能是找participant和申IRB比较麻烦，中国这方面确实有优势
: 话说有啥好idea好model的是不是可以开个公司。那时候如果data都是医院的或者学校
: 的就太不爽
: 了，回国去收数据实在是很有吸引力啊
|
S*********a
发帖数: 10 | 26 这个专业我读过硕士，随便说说。
1.奖学金很难拿，因为要绿卡才能拿项目的钱，大部分中国人是，工作的时候parttime
读书。
2.专业方向有很多，大的分bioinfo 和 clinical info，还有就是计算机（数据库，网
络安全，语音识别。。。），还有就是管理（推广评估现有软件）。
3. bioinfo 我就不提了，计算机的，统计的，生物的都在搞这个，分析各种各样的数
据；clinical info,这个东东你最好有和美国医疗系统临床紧密接触的机会，你才能了
解医生想要什么，平时都在用什么系统，你才能知道人家在说啥，有啥改进，这个方向
你的编程基础也要不错，写写web programming,建数据库,database communication;例
如改进cpoe,ER system, imaging storage...；计算机，语音识别--医生懒得写，录音
，你们识别出来记下来，网络安全保护病人隐私等等，再者就是，管理方向的就像商学
院的strategy内容了。
4.上课，有的学校要求你各个方向的课都要上，包括生理，解剖，组织胚胎学。。。，
计算机的数据库，编程，ai,ml;还有一帮MD的吹牛逼的课，都有可能是必修。
感觉和biomedical engineering 挺像的虽然是一个部门，但是来自各个领域做不同的
事情。 |
S*********a
发帖数: 10 | 27 lz HIT的？数学和计算机外的工程背景不是很有帮助。学医的有点用，但是重要的是
practice过的，practice的时候用过软件的。
如果你想回国发展做EMR,不如学计算机，然后在这个领域工作。自己参与和医生一起写
几个系统，并在大医学中心应用，积累经验回国。
等你在这个领域工作了，再决定念不念这个program.
个人认为，这个行业的主要方向是clinical info,真正牛人应该有MD经过住院医培训，
在来一个CS major, ph.d or master，然后参与写写改改系统提高实战，才能找到感觉
，但是几个MD做完了住院医还搞这个？outliers...
再者，你搞bioinfo... 和计算机，统计的，应数的，生物的等等一起high... |
d******t
发帖数: 65 | 28 呵呵，非常谢谢！
个人只是脾气非常好，心地比较软，不含怒到日落！很少有事情让我能够生气的。也不
是很Picky.
【在 K****n 的大作中提到】
: 我最喜欢个性好的人了
|
d******t
发帖数: 65 | 29 hehe, 非常谢谢！
讲的非常清晰。跟我了解的差不多,不过加深了认识。
GENOMICS
,
【在 v**********h 的大作中提到】
: 就我这里的说法来讲，Department of Biomedical Informatics一般有两个分支，一个
: 是传统的bioinformatics，主要囊括genomics & proteomics；另一个主要的方向其实
: 是clinical informatics，主要是跟医院合作的。前者跟临床也有交叉，比如GENOMICS
: 分析来预测癌症的发生的可能性（似乎有一个预测的东东已经被批准使用，乳腺癌相关
: 的吧），但总的来说是局限于研究性的；而后者则应归类为health care，跟医院直接
: 密切相关，服务于医院系统，这个方面的专业在全美要少很多。这一领域包含了很多的
: 东西，比如HUMAN FACTOR, PRIVACY, INFORMATION RETRIEVAL,NURSING INFORMATICS,
: HEALTH INFORMATICS EXCHANGE,STANDARDS AND INTEROPERABILITY...我见过的一个很
: COOL的软件用来帮助医生预测疾病的发生或者药物使用，可以大大降低各种因素带来的
: 误判和误用。其实这个东西原理上讲很简单，就是有足够的TRAINING DATA SETS，美国
|
v**********h
发帖数: 230 | 30 赞！总结的全面多了。
另问：就业前景如何？就业方向怎么样呢？
parttime
【在 S*********a 的大作中提到】
: 这个专业我读过硕士，随便说说。
: 1.奖学金很难拿，因为要绿卡才能拿项目的钱，大部分中国人是，工作的时候parttime
: 读书。
: 2.专业方向有很多，大的分bioinfo 和 clinical info，还有就是计算机（数据库，网
: 络安全，语音识别。。。），还有就是管理（推广评估现有软件）。
: 3. bioinfo 我就不提了，计算机的，统计的，生物的都在搞这个，分析各种各样的数
: 据；clinical info,这个东东你最好有和美国医疗系统临床紧密接触的机会，你才能了
: 解医生想要什么，平时都在用什么系统，你才能知道人家在说啥，有啥改进，这个方向
: 你的编程基础也要不错，写写web programming,建数据库,database communication;例
: 如改进cpoe,ER system, imaging storage...；计算机，语音识别--医生懒得写，录音
|
|
|
d******t
发帖数: 65 | 31 呵呵，这位前辈说得很在理。我想在读博期间多掌握些计算机技能，如果方向能够是我
想做的，那是更好了。就目前的bioinformatics来说，还处于比较初始的发展阶段，以
应用为主，如果想在这个领域做得比较出色，有重大突破，掌握比较深的计算机理论基
础会比较好些。不过很多事情计划不如变化。
谢谢前辈的建议，申请CMU和Pitt合作的program。不知道从那个学校申请进入这个
program相对会容易些，应该是pitt吧！
【在 o********r 的大作中提到】
: 个人看法是短期内这些complex disease基本上没啥希望可以有直截了当的医疗上的突
: 破，更多的是致病机理之类的了解，为治疗上的突破打下基础。
: 读博以及千老过程中的方向，如果以后做faculty会有些影响，去industry的话基本没
: 啥区别，他们需要的是你可以运用你掌握的技能来解决问题，因此在读博期间多掌握些
: 计算机技能更重要。毕竟目前bioinfo的问题更大程度上是一些简单但是海量的运算问
: 题，还不需要十分高深的计算机理论基础。Bioinfo更多追求的是实用方案，而不是理
: 论上的最佳方案 (again, personal opinion)。
: 如果你的目标是加强计算机方面的知识，我建议你申请CMU那个和Pitt合作的program，
: CMU在生物/医学上远不及Pitt，不过说到计算机两个学校的差别可能更大，进了CMU你
: 可以随便选CS的课。
|
k***x
发帖数: 34 | 32 不要申UCSF，UCSD和UW的bioinfo了，一般收的都是美国人而且还是MIT，Stanford这类学校毕业的。我个人觉得cmu/upitt和washu的不错，也可以申uc其他学校。Columbia的translational bioinformatics,就是你们说的clinical informatics，很好规模也大。纽约有几个医学院（cornell，mskcc,mount sinai）都有这种的phd项目应该都不错。 |
w******a
发帖数: 1527 | |
o********r
发帖数: 775 | 34 如果你想修的是计算机的课程，就从CMU申请，毕竟校内方便。而且CMU这一侧的
Bioinfo的老师基本上也都是CS的faculty，如果你真能折腾要搞个CS的MS也可能，我认
识不少人都顺手拿了一个CS的MS。
【在 d******t 的大作中提到】
: 呵呵，这位前辈说得很在理。我想在读博期间多掌握些计算机技能，如果方向能够是我
: 想做的，那是更好了。就目前的bioinformatics来说，还处于比较初始的发展阶段，以
: 应用为主，如果想在这个领域做得比较出色，有重大突破，掌握比较深的计算机理论基
: 础会比较好些。不过很多事情计划不如变化。
: 谢谢前辈的建议，申请CMU和Pitt合作的program。不知道从那个学校申请进入这个
: program相对会容易些，应该是pitt吧！
|
w********e
发帖数: 944 | |
m***T
发帖数: 11058 | 36 Medical(clinical) informatics还是不错的，诸如电子病历，远程医疗，针对Doc及
nursing的不同的系统而优化的UI等等很多方面。前面有人已经提到医生现在不是自己
手写病历，主要并不是因为懒，而是以医生的收入来花大量时间写病历，可以想象成本
会有多高。所以在语音识别软件应用在临床上之前，多数都是医生做dictation录下音
来，然后由秘书们一边听一边输入到电脑中，然后再让医生们审查签名等。
Medical informatics方向的工作一般是所在医院support，不需要外来的funding，所
以job security应该不错。
看看下面American Medical Informatics Association的job listing及description，
自己感觉感觉吧。
https://www.amia.org/jobex/job_listings |
d******t
发帖数: 65 | 37 呵呵，说得非常详细，非常有指导意义。
我的想法和看法跟你差不多。现在我已经进入这个program读博，拿到全奖，现在是第
二个学期了。感觉短短的一个多学期学习到了很多东西，比我以前两年多时间内学到的
东西还多。
现在做的project主要是应用Natural Language Processing(NLP)医学文献的数据挖掘
，以及利用NGS技术找Cancer的driver mutation.
parttime
【在 S*********a 的大作中提到】
: 这个专业我读过硕士，随便说说。
: 1.奖学金很难拿，因为要绿卡才能拿项目的钱，大部分中国人是，工作的时候parttime
: 读书。
: 2.专业方向有很多，大的分bioinfo 和 clinical info，还有就是计算机（数据库，网
: 络安全，语音识别。。。），还有就是管理（推广评估现有软件）。
: 3. bioinfo 我就不提了，计算机的，统计的，生物的都在搞这个，分析各种各样的数
: 据；clinical info,这个东东你最好有和美国医疗系统临床紧密接触的机会，你才能了
: 解医生想要什么，平时都在用什么系统，你才能知道人家在说啥，有啥改进，这个方向
: 你的编程基础也要不错，写写web programming,建数据库,database communication;例
: 如改进cpoe,ER system, imaging storage...；计算机，语音识别--医生懒得写，录音
|
