由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 麾出
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1
樊麾0比5不敌谷歌的“阿尔法围棋”
电脑终将打败人脑,即使是东方人所钟爱的围棋。只是这一天似乎来得太快了,据
国际顶尖期刊《自然》1月28日报道:由谷歌开发的一款名叫“阿尔法围棋”(Alphago
)的人工智能,在一场秘密试验中,在分先(平下,不让子)状态下5:0击败中国旅欧
职业棋手、法国围棋总教练樊麾二段!
当天,樊麾二段接受本报记者微信采访时回应:“我输了,这是肯定的,而且没什
么机会,大家都看到了。因为此前和谷歌签了保密协议,所以现在也许我不能把所有的
东西都告诉大家。有的人说我‘放水’,怎么可能呢?我想赢,而且尽了我的全力,只
能说,可能我棋比较臭呗。”
作为“阿尔法”的手下败将,樊麾如何预测即将到来的“人机大战”大胜负?对此,
樊二段表示:“这个确实属于保密协议中的内容,我只能说不知道。”他还回顾了当时
的比赛情景——“就是在一个特定的房间里,我面前有一张棋盘和一台电脑,我没有在
电脑上直接下,而是通过棋盘下的。”至于落败的原因,樊麾分析如下——“首先是自
己棋有点臭,尤其是到了后半盘,开始读秒的时候老打‘勺子’,下得也比较着急,我
这些毛病,事后看都被电脑抓住了。其次应该... 阅读全帖
M********t
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2
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
h*****y
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4
中国的职业棋手们都是目光短浅么?
http://www.mitbbs.com/pc/pccon_15463_470849.html
作者:marss
发表时间:2016-03-09
更新时间:2016-03-09
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地址:74.
::: 栏目 :::
这两天爱尔法狗,成为世界上最耀眼的明星。人类智力皇冠被电脑攻克了。
不得不佩服Google的研发与运作,先将欧洲冠军樊麾0:5干脆的斩于马下,吸住了各方
眼球,又在万众瞩目当中,将顶尖棋手李世石,中盘干掉。即使到现在,我们对爱尔法
狗的真实水平依然云山雾罩,琢磨不透。
在和樊麾的五盘对局中,人们发现了许多电脑的漏洞,仿佛战胜电脑不是一件困难的事
情。樊麾的惨败使得网上一片哗然,有人认为樊麾的棋艺太差,给职业棋手丢脸。阴谋
论爱好者更是认为樊麾故意放水,以博取眼球,以至于李世石扬言一盘都不能输的豪言。
中国的职业棋手们几乎一面倒的看好李世石,很多人还愤愤不平的认为柯杰才应该代表
人类出战,去赢得那100万美元的奖金。仿佛那是天上砸下来的馅饼。
结果已经揭晓,后面的比赛就是李世石四盘全胜,也改变不了电脑人工智能的崛起... 阅读全帖
h*****y
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中国的职业棋手们都是目光短浅么?
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这两天爱尔法狗,成为世界上最耀眼的明星。人类智力皇冠被电脑攻克了。
不得不佩服Google的研发与运作,先将欧洲冠军樊麾0:5干脆的斩于马下,吸住了各方
眼球,又在万众瞩目当中,将顶尖棋手李世石,中盘干掉。即使到现在,我们对爱尔法
狗的真实水平依然云山雾罩,琢磨不透。
在和樊麾的五盘对局中,人们发现了许多电脑的漏洞,仿佛战胜电脑不是一件困难的事
情。樊麾的惨败使得网上一片哗然,有人认为樊麾的棋艺太差,给职业棋手丢脸。阴谋
论爱好者更是认为樊麾故意放水,以博取眼球,以至于李世石扬言一盘都不能输的豪言。
中国的职业棋手们几乎一面倒的看好李世石,很多人还愤愤不平的认为柯杰才应该代表
人类出战,去赢得那100万美元的奖金。仿佛那是天上砸下来的馅饼。
结果已经揭晓,后面的比赛就是李世石四盘全胜,也改变不了电脑人工智能的崛起... 阅读全帖
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中国的职业棋手们都是目光短浅么?
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这两天爱尔法狗,成为世界上最耀眼的明星。人类智力皇冠被电脑攻克了。
不得不佩服Google的研发与运作,先将欧洲冠军樊麾0:5干脆的斩于马下,吸住了各方
眼球,又在万众瞩目当中,将顶尖棋手李世石,中盘干掉。即使到现在,我们对爱尔法
狗的真实水平依然云山雾罩,琢磨不透。
在和樊麾的五盘对局中,人们发现了许多电脑的漏洞,仿佛战胜电脑不是一件困难的事
情。樊麾的惨败使得网上一片哗然,有人认为樊麾的棋艺太差,给职业棋手丢脸。阴谋
论爱好者更是认为樊麾故意放水,以博取眼球,以至于李世石扬言一盘都不能输的豪言。
中国的职业棋手们几乎一面倒的看好李世石,很多人还愤愤不平的认为柯杰才应该代表
人类出战,去赢得那100万美元的奖金。仿佛那是天上砸下来的馅饼。
结果已经揭晓,后面的比赛就是李世石四盘全胜,也改变不了电脑人工智能的崛起... 阅读全帖
D*******r
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7
来自主题: Go版 - 会重复樊麾的第二盘么?
因为樊麾那几盘棋崩溃了,没有体现出给阿法狗足够挑战的样子,李世石自信自己的力
量比樊麾强多了,以为强腕会给阿法狗带来一定麻烦。没想到阿法狗丝毫不惧,正面迎
战,弄出六七块孤棋的开发新胶着局面,阿法狗居然就让黑棋从布局不成功一直被动了
一整盘。
李世石和人类棋手对局,布局落后的情况多了,很多都在中盘复杂战斗的局面下让他赶
上并逆转。而这次对阿法狗,前面是双方胶着双方都非常难的局面,但是黑棋略被动(
李世石自己说的),李世石一直力拼,但反而在进入大官子前一个失误被一举击溃,以
至于差距加大,最后终局是起码输六目的局面。
D*******r
发帖数: 2323
8
说到deepmind团队时,樊麾现在都是自称“我们如何如何”,他人奸的身份是确定无疑
的。因为保密协议,他赛前是不允许透露他对人机大战胜率的预测的。不过从他透露出
的一些话,其实是很容易知道他的态度的。他在和刘星他们聚会后,借着喝高了说“棋
界要变天了”,还说等李世石为他正名。
至于打劫,现在很多人来棋手把阿法狗不愿意打劫和不擅长打劫混为一谈,许多人猜测
第四局之所以出bug是因为有个隐含的打劫手段所以狗就晕了,但是通过人奸这次透露
,第四局的bug出现的局面场景还没能被repro出来,没有真正能总结出其引发原因,也
就无法修复。
至于说离围棋上帝还远,换句话说就是在讲现在阿法狗还在迅速进步,只要还没有收敛,
就肯定是离围棋上帝还远。到了10月份,阿19估计又能让阿18二到三子。不知道柯渣到
时候和阿19挑战是啥结局。
人类原来自以为围棋上帝最多让人类顶尖棋手一先的想法,实在是太自大了。
O**l
发帖数: 12923
9
来自主题: Go版 - 会重复樊麾的第二盘么?
有可能 阿法狗看来他两有可能差不多
都没逼出阿法狗的上线
[在 OpAmp (windy) 的大作中提到:]
:樊麾第一盘小败,第二盘发力过猛惨败。昨天小李小败,希望今晚不要发力过头。

发帖数: 1
10
诸葛大名垂宇宙,宗臣遗像肃清高。
三分割据纡筹策,万古云霄一羽毛。
伯仲之间见伊吕,指挥若定失萧曹。
运移汉祚终难复,志决身歼军务劳。
对于诗人杜甫来说,诸葛亮的声名纵贯宇宙,为万世景仰。三国鼎足的功业,不足以完
全展示诸葛亮平生才学,尽管是功绩赫赫,对诸葛亮不过轻若一羽。
杜甫对诸葛亮评价之高,后人亦不乏跟随者。如宋代词人刘克庄写道:“卧龙没已千载
,而有志世道者,皆以三代之佐许之。此诗侪之伊吕伯仲间,而以萧曹为不足道,此论
皆自子美(杜甫)发之。”这话是说,人们对诸葛亮非常推崇,认为他完全可以与夏商
周三代的开国功臣,如殷商的伊尹和周朝的吕尚相媲美,而西汉的开国元老萧何和曹参
根本不值一提。
诸葛亮是琅邪阳都(今天山东沂南县)人,是汉司隶校尉诸葛丰的后代。父亲诸葛珪,
字君贡,是汉末太山(即泰山)郡丞。诸葛亮父亲去世较早,诸葛亮跟着叔父诸葛玄在
豫章(江西南昌)、荆州(在今湖北省)等地生活,后来在南阳隐居。
叔父诸葛玄去世后,诸葛亮以种地为生,安家于襄阳城西二十里的地方,诸葛亮称之为
“隆中”。诸葛亮喜欢吟诵《梁父吟》,常常将自己比作管仲、乐毅,具有济世之才,
被人称作“卧龙”、“... 阅读全帖
D*******r
发帖数: 2323
11
你的理解不完全对,它不需要算到局终。它只需要算到30手后,或者50手后,不管你怎
么应它的优势还在就可以了。到了50后以后,它又会再往后算50手,不管你如何应它也
能把优势再保持50手。
除非人的策略深远到,现在一步棋,50手之内都看不出啥用,局面对方也一直占优,结
果50手开外,这个地雷爆炸了,一举反败为胜。这样的人类棋手,我还没见到过。
另外你提到电脑会在优势情况下攻击你大龙,那是两个原因:
1. 虽然电脑优势,但是你大龙活了,它会变劣势。
2. 攻击你大龙一点没有减少它计算出的成功率。就是说它赢一目是100%的胜率,它攻
你大龙还是100%胜率时,它会选择主动进攻大龙。
B*G
发帖数: 13438
12
对,古周两人解说狗的后台招法,先说要出书,后来改成线上免费。这事情不知道谁出
钱,谷歌还是棋院。古力那时候消失了三天,围甲都延期了。其实可以趁热当时就贴出
来的。
g*******d
发帖数: 5873
13
sina上说跟国际恐怖主义无关
看样子这事跟抚州爆炸案一个类别
http://news.sohu.com/20110723/n314318541.shtml
人民网7月23日电 挪威警方22日证实,当天下午在该国首都奥斯陆发生的爆炸和枪
击事件系32岁的挪威男子安德斯所为。当天,此人先在奥斯陆市中心引爆炸弹造成7人
遇难,然后伪装成警察跑到郊外森林夏令营中大开杀戒,又打死10名无辜青少年。
挪威国家电台报道,安德斯是土生土长的挪威人,长着一头漂亮的金发和蓝色眼睛
。警方确认,22日的袭击事件全是安德斯一个人干的,且此人与国际恐怖主义组织无关
。警方称,安德斯的表现“简直就是一个疯子”。目前,这名男子已经被警方逮捕,正
在接受审讯。
这是自从2005年伦敦地铁袭击事件后,西欧国家首都发生的最严重恐怖袭击事件。
尽管确切作案动机不详,但安德斯袭击的对象都与执政党有关。比如,包括首相办公室
在内的奥斯陆市中心多座政府大楼在爆炸中严重受损。夏令营的参加者也都是执政党麾
下的青年成员。
爆炸事件发生后,挪威首相办公室、财政部和石油部大楼窗户玻璃严重受损,玻璃
碎片和文件洒满街头。挪威政府发言人称... 阅读全帖
s*****V
发帖数: 21731
14
来自主题: Military版 - 难怪google的围棋软件能击败樊麾
谷歌跟FACEBOOK斗的很凶,脸书的项目是老中田园东搞的,前几天刚刚出的色
了一下,现在被谷歌这个炮张压倒了
D****y
发帖数: 2207
15
来自主题: Military版 - 难怪google的围棋软件能击败樊麾
你忘了长考出臭棋的名言了?
m*****t
发帖数: 16663
16
来自主题: Military版 - 难怪google的围棋软件能击败樊麾
这个能理解。
算法里肯定有个时间门,过时没有算出最优解,电脑只能强行产生一个解,人类可以凭
直觉和经验,而电脑只能凭“经验”。
m***a
发帖数: 13878
17
来自主题: Military版 - alphago帮樊麾出了口气
这帮九段高手世界冠军全都不堪一击,让你们当初看不起老子
w*p
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来自主题: Military版 - alphago帮樊麾出了口气
现在是改进版,跟以前的alphago已经不一样了
d********5
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愿满不持经
阳羡兰陵近
光动浅花中
陪游清洛苑
伴雨聊过楚
每挹挂冠侣
一麾出守还
天长关塞寒
b******o
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右边那么平易地让白成空,自己还俗手补断把上面的白撞厚,不过白棋真看不出是电脑
下的。有几步中腹下得很棒。

樊二段解释了,第一盘他以为只要铺铺地板,静静等到计算机突发神经的一手错招,就
简单取胜了。结果一直码到最后,也没等来计算机的错误,反而被计算机在收官时玩了
一个小手筋。看到评论说,........
D*******r
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解说在此: https://www.youtube.com/watch?v=NHRHUHW6HQE
不是说人类布局牛逼,而是说布局的可选点多,而且价值差别模糊,计算机难以缩小广
度搜索的范围。
不过反过来讲,计算机未必能在布局上领先,也未必就会在布局上落后,它虽然难以预
判人类下一手会下在哪,但是人类下出一手后,它找到一个应手保持大概均衡还是很容
易的,除非人类深远地在布局就策划一个招招意外,最终占大便宜的骗着。这需要非常
深远的谋略,而且成功率很低。
B****n
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22
以目前來說 肯定下注人類 你說的這個設定 基本上就是比賽中高手研究室討論出來的
棋力
這個比個人棋力還是強不少的 至少失誤大大降低
I******n
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来自主题: Go版 - 樊麾辟谣:请尊重李世石
这个说实话没人知道,因为阿狗没输过,你是测不出上限的
D*******r
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我看够呛。小扎忙着在天安门跑步,跪舔政治局常委,人工智能最多算脸书的一个pet
project,大半年时间,其实主要就是田渊栋一个人在弄。
小扎在Deepmind论文在nature发表,公布战胜樊麾消息的前一天在脸书发个贴挣了点眼
球和点赞。现在被阿法狗远远抛下,估计过段时间就要宣布终结这个项目了,这也大概
是田渊栋为啥说可能很快让黑森林开源的原因。
o*****p
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这哥们当年报道惨败的时候,被黑得有苦说不出,那时候简直就是 千夫所指 被钉在
历史的耻辱柱 上的代名词。比窦娥还冤。
h*h
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【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: hsh (三胡), 信区: Go
标 题: zt AlphaGo可能会发现另外一种围棋美,是我们想象不到的
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 11 10:15:04 2016, 美东)
AlphaGo可能会发现另外一种围棋美,是我们想象不到的
DeepMind AlphaGo 与韩国李世石九段的比赛有着重要的历史意义——这是首次人
工智能在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的人类选手。而拉开这一帷幕的是去年
欧洲围棋冠军樊麾与 AlphaGo的对战。机器之心有幸采访到了樊麾老师,在与他的长谈
中,樊麾老师详细回顾了他与 AlphaGo 交战的精彩故事,畅谈了他对人工智能技术的
感触,以及对围棋与人生的哲学思考。樊麾老师将作为裁判长现场督战「AlphaGo VS
李世石」。这里,我们希望用樊麾老师这番丰富且深刻的思考和遐想来拉开这场「世纪
大战」,而更加重要的是,我们相信樊麾老师的长篇精彩分享一定可以给大家带来超越
比赛本身的启迪,关乎机器与人类、科技与文化、围棋与哲学、历史与未来。
对弈AlphaGo
“AlphaGo ... 阅读全帖
h*h
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AlphaGo可能会发现另外一种围棋美,是我们想象不到的
DeepMind AlphaGo 与韩国李世石九段的比赛有着重要的历史意义——这是首次人
工智能在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的人类选手。而拉开这一帷幕的是去年
欧洲围棋冠军樊麾与 AlphaGo的对战。机器之心有幸采访到了樊麾老师,在与他的长谈
中,樊麾老师详细回顾了他与 AlphaGo 交战的精彩故事,畅谈了他对人工智能技术的
感触,以及对围棋与人生的哲学思考。樊麾老师将作为裁判长现场督战「AlphaGo VS
李世石」。这里,我们希望用樊麾老师这番丰富且深刻的思考和遐想来拉开这场「世纪
大战」,而更加重要的是,我们相信樊麾老师的长篇精彩分享一定可以给大家带来超越
比赛本身的启迪,关乎机器与人类、科技与文化、围棋与哲学、历史与未来。
对弈AlphaGo
“AlphaGo 没有人类棋手般心理的感觉,它就是一个虚无,但它却完全能把握住你的性
格,这是不对等的。
机器之心:是什么契机让你和 AlphaGo 开始的这场对弈?有没有一些比较有趣的事情?
樊麾:去年8月份,我去捷克一个小镇参加一年一度的欧洲围棋大会(欧洲冠军杯),... 阅读全帖
m**m
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来自主题: Go版 - 技术贴(懂围棋的请进)
陈经:谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日,谷歌围棋程序AlphaGo以5:0战胜职业棋手的消息,震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论,主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度,深入分析AlphaGo棋艺特点,评估其算
法框架的潜能,预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文,理解具体围棋局面也需要一定的棋力,但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人,包括职业棋手,看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋,都说这程序下得像
人了,和以前的程序完全不同。柯洁九段(公认目前最强棋手,一年获得三个世界冠军
,对李世石6:2,古力7:0)的看法是:
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼,但我没看名字,不知道谁执黑谁
执白,完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
,该退出的地方也会退出,非常均衡的一个棋风,真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序,经常会莫名其妙的抽风,突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖
m**m
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来自主题: Go版 - 技术贴(懂围棋的请进)
陈经:谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日,谷歌围棋程序AlphaGo以5:0战胜职业棋手的消息,震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论,主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度,深入分析AlphaGo棋艺特点,评估其算
法框架的潜能,预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文,理解具体围棋局面也需要一定的棋力,但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人,包括职业棋手,看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋,都说这程序下得像
人了,和以前的程序完全不同。柯洁九段(公认目前最强棋手,一年获得三个世界冠军
,对李世石6:2,古力7:0)的看法是:
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼,但我没看名字,不知道谁执黑谁
执白,完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
,该退出的地方也会退出,非常均衡的一个棋风,真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序,经常会莫名其妙的抽风,突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖
Z*****i
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激战之后的夜晚,最重要的,便是提防敌人趁夜劫营。见识过宫卫骑军的战斗力后,刘
延庆与刘法皆不敢掉以轻心,亲自安排了夜哨,又分头巡视营中。参加过白天战斗的将
士随便啃几口干粮之后,大都倒头睡了;那些不曾参战的渭州蕃骑也都变得沉默,对于
战斗在没有此前的信心十足;至于武骑军将士,当刘延庆经过他们所在的营寨之时,分
明能够看到众人眼中的惧意。这些武骑军将士原本自恃是正儿八经的禁军,心理并不是
十分看得起渭州蕃骑,但看过白天的大战,对未来的茫然与恐惧,都一览无遗地表露在
他们脸上。他们默默地遵从着刘延庆的将令,睡觉之时不敢卸甲,兵器都放在触手可及
的地方,给马厩安排比平常多一倍的人守夜……这一切,
亥初时分,刘延庆巡营后回到自己的营帐中,方偷偷喝了口小酒,忽听到帐外有人禀报
,道是刘法请他过帐议事。刘延庆做事颇为聪明,战报之上,他一点亏也不肯吃,仗着
官职比刘法高,便自居主帅;但实际行军打仗时,却又以客将自居,仍让刘法居中军大
帐,自己却与北边的武骑军同住,端的是左右逢源。此时听说刘法有请,只得又将酒壶
藏好,随那人去中军大帐。
到得刘法大帐,却见刘法、任刚中二人皆在。刘法虽然脸色如常,看不出... 阅读全帖
Z*****i
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激战之后的夜晚,最要紧的,便是提防敌人趁夜劫营。见识过宫卫骑军的战斗力后,刘
延庆与刘法皆不敢掉以轻心,亲自安排了夜哨,又分头巡视营中。参加过白天战斗的将
士随便啃几口干粮之后,大都倒头就睡;那些不曾参战的渭州蕃骑也都变得沉默,对于
战斗再没有此前的信心十足;至于武骑军将士,当刘延庆经过他们所在的营寨之时,分
明能看到众人眼中的惧意。这些武骑军将士原本自恃是正儿八经的禁军,心里并不是十
分瞧得起渭州蕃骑,但看过白天的大战,对未来的茫然与恐惧,都一览无遗的表露在他
们的脸上。他们默默的遵从着刘延庆的将令,睡觉之时不敢卸甲,兵器都放到触手可及
的地方,给马厩安排比平常多一倍的人守夜……这一切,表面上看起来有条不紊,但是
任谁都能在这平静的夜晚中,感受到潜在的危机。
亥初时分,刘延庆巡营后回到自己的营帐中,方偷偷喝了口小酒,忽听到帐外有人
禀报,道是刘法请他过帐议事。刘延庆做事颇为聪明,战报之上,他一点亏也不肯吃,
仗着官职比刘法高,便自居主帅;但实际行军打仗时,却又以客将自居,仍让刘法居中
军大帐,自己却在北边与武骑军同住,端的是左右逢源。此时听说刘法有请,只得又将
酒壶藏好,随那人前去刘... 阅读全帖
w***w
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http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-07/doc-ifxqafha0443808.sht
谷歌AlphaGo是科学欺诈? 三方面疑点引猜测
2016年03月07日15:08 新浪体育 我有话说(1,052人参与) 收藏本文
科学需要严谨科学需要严谨
人工智能学家
刘锋 计算机博士,互联网进化论作者,人工智能学家主编
“把大象关进冰箱要几步”涉及的科学漏洞
在讨论谷歌围棋AI及其比赛问题之前,我们先看那个著名的笑话“把大象关进冰箱
要几步“,2000年中国春晚,赵本山、宋丹丹的小品《钟点工》,曾经用到了这个笑话
:问“把大象放进冰箱总共分几步?”答:“三步,第一步把冰箱门打开;第二步把大
象放进去,第三步把冰箱门带上”。
小品中的情景只是一个笑话,但从科研角度看,因为故意忽视最为关键的第二步,
使得这个原本伟大的科学实验,变成了笑话段子。本文提出谷歌围棋AI及其比赛有科学
欺诈表现,根源也在这里。
谷歌围棋AI在Nature上究竟说了什么
谷歌在Nature发表论文阐述了其围棋AI程序AlphaGo的运行原理,这个原理描述相
对专业,这里我们... 阅读全帖
Y****n
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33
[转载] 原著: 固山额真宁
代善(1582-1648),爱新觉罗氏,太祖努尔哈赤的第二子,初封贝勒。
明万历三十八年(1607),代善与兄长禇英跟随叔父贝勒舒尔哈齐(塔克世三子,
努尔哈赤同母弟)往徙东海瓦尔喀布的斐悠城,那里是一些刚依附满人的民众,
民心还不稳。乌拉贝勒布占泰得知后派将博克多率一万人阻挡。大军在行军途中,
晚上帅旗突然出现光亮,大概是有萤火虫或者沾到了磷粉。贝勒舒尔哈齐认为这
是不详之兆(古人实在是太迷信,不过代善好像例外,大概是初生牛犊不畏虎吧),
想要退兵,但代善认为不可。于是继续进军,收取了屯寨又在路上大败乌拉兵一
万余人。代善纵马驰骋,追上乌拉统兵贝勒博克多,用左手抓住其甲胄,右手将
其斩首。太祖嘉奖其奋勇,赐号“古英巴图鲁”。这是代善第一次在重大战阵中
出现并且立下大功获的了勇士的称号。
1613年正月,太祖努尔哈赤亲自领兵征讨乌拉,接连攻下逊扎,塔郭尔,多鄂谟
三城,可以说是势如破竹。与乌拉统帅布占泰的三万大军相持在富勒哈城,布占
泰驻守城中拒不出战。诸位将领都想与之作战,太祖说:“征伐大国,哪能使其
马上都无孑遗?”代善率众将回奏道:“我军将士饭饱马腾... 阅读全帖
a*****g
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转载自喆理围棋
Google的计算机智能围棋AlphaGo击败了三届欧洲围棋冠军得主樊麾二段后,在网上引
发了热烈的讨论,喆理围棋在第一时间对樊麾二段、刘知青教授和时越九段进行了采访
后,接下来又和更多的围棋产业从业人员和爱好者们针对以下两个问题进行了深度交流。
1、如何看待AlphaGo战胜职业棋手这件事?
2、对计算机ai和围棋行业未来发展的展望
以下是对职业棋手、专家、和业余棋界采访结果的整理:
职业棋手
comments



常昊(职业九段,围棋世界冠军)
看到棋谱之后感觉虽然谷歌AI的水平离一线高手还有距离,但进步速度确实大大超出了
包括我在内绝大多数人的意料。于是立刻产生了疑虑,一是对我们棋手会有怎样的影响
,二是会不会走向如电影《终结者》里描绘的情境。但后来我想,任何变革之前人们都
会有一些顾虑,倒不必过于担忧,其最终取决于人如何去面对它。围棋的基础还是人,
人是有情感、有温度的,在这个意义上围棋不止是胜负,更是一个锻炼、塑造人的一个
非常好的东西。因此围棋总是有其存在的必要性,不必为AI太过担忧。即使哪天围棋AI
赢了人类,只要杜绝了作弊,反而可能会带来围棋发展... 阅读全帖
w***w
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来自主题: Go版 - 疑似阿尔法围棋测试账号
陈经:疑似阿尔法围棋测试账号 预测李世石4比1
观察者网的作者陈经(笔名),是香港科技大学计算机科学硕士,中国科学技术大学风
云学会研究员,棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人,陈经的视角
可能最为中肯。
陈经既是计算机专家,也是围棋高手陈经既是计算机专家,也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号,所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候,
取胜机会很小,预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天,陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论,从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论,如果开发者不提出新的算法框架,AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手,甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错,抓错的水平很高,对职业棋手群体胜率会比较高,甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术,这些技术具有真正的艺术
性,是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号... 阅读全帖
m**m
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观察者网的作者陈经(笔名),是香港科技大学计算机科学硕士,中国科学技术大
学风云学会研究员,棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人,陈经的
视角可能最为中肯。
陈经既是计算机专家,也是围棋高手陈经既是计算机专家,也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号,所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候,
取胜机会很小,预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天,陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论,从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论,如果开发者不提出新的算法框架,AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手,甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错,抓错的水平很高,对职业棋手群体胜率会比较高,甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术,这些技术具有真正的艺术
性,是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号或为阿尔法围棋测试
在围棋对弈网站上有一个名为“... 阅读全帖
m**m
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观察者网的作者陈经(笔名),是香港科技大学计算机科学硕士,中国科学技术大
学风云学会研究员,棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人,陈经的
视角可能最为中肯。
陈经既是计算机专家,也是围棋高手陈经既是计算机专家,也是围棋高手
陈经在网络上发现了疑似阿尔法围棋的测试账号,所展现出的水平与他从算法角度
推测出的阿尔法围棋水平高度一致。这个水平的“棋手”在五番棋面对李世石的时候,
取胜机会很小,预测比分是李世石4比1胜出。
早在谷歌在《自然》杂志上发表论文的第三天,陈经就发表了一篇名为“谷歌围棋
算法存在缺陷 达不到人类最高水平”的评论,从算法角度分析了谷歌围棋可能存在的
瓶颈。
最终得出结论,如果开发者不提出新的算法框架,AlphaGo这样的人工智能程序无
法战胜状态良好的人类最高水平棋手,甚至能看出明显的棋力短板。当然由于围棋人工
智能不犯大错,抓错的水平很高,对职业棋手群体胜率会比较高,甚至参加世界大赛都
有夺冠可能。但职业棋手们仍然掌握着最高水平的围棋技术,这些技术具有真正的艺术
性,是目前深度学习所无法学会的。
神秘账号或为阿尔法围棋测试
在围棋对弈网站上有一个名为“... 阅读全帖
D*******r
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出于保密协议的关系,技术上樊麾不能做过多透露,但他表示虽然从几盘棋谱上AI表现
出的水平不是特别惊人,但在当时的局面下正好可以击败他。
最令樊麾对局时感到绝望的是:不能出现失误。第二局樊麾本来形势极好,但由于
一个随手被对方抓住,后面竟然就没有了机会。从此之后樊麾坦言自己的心态发生了变
化,而且自己棋上的弱点被AI完全掌握,樊麾对电脑的弱点却束手无策。
樊麾表示自己肯定不能代表职业棋手整体,但他本人确确实实被电脑击败了。虽然
自己水平不是特别高,单5比0的比分放眼职业棋界恐怕也没有太多人能绝对做到。
从樊麾的这段自述,证实了我说的阿尔法很可能是遇强则强。它就保证它比对手领先并
把这领先保持到底。你看它和一个初段对局,会觉得也不过如此嘛,就比这初段强一点
。但它对五段时,它依然会争取比五段的棋要领先点,对九段,它也会下出争取比九段
的棋领先的棋来。
Z*****i
发帖数: 1888
39
第二十八章 圣主如天万物春(五之全)
深州,静安城。
韩宝一面啃着一只羊腿,一面听着萧岚派来的使者报告武强的战况。
攻克深州,全歼拱圣军,虽然最后跑了姚兕,但这样的战绩,足以让韩宝的声望达
到一个前所未有的高度。不仅皇帝高兴的派遣使者到军中大加赏赐,甚至韩宝与萧岚二
人的王爵,亦已是十拿九稳。大辽乃是军功至上的国家,打了这个胜仗之后,韩宝便已
经隐隐有可与“二耶律”分庭抗礼之势,倘若再能立下功勋,那么韩宝至少便可以压过
耶律冲哥一头。这种微妙的心理,甚至让韩宝对这场战争的态度,也跟着变得微妙起来
。对于耶律信的反感,对于战争后果的担忧……暂时统统让位于他内心深处对于建功立
业的饥渴。
尽管韩宝还是竭力的掩饰着自己的这些情绪。
但即便是萧岚,对于耶律信新的作战计划,心里面也是支持居多的。
夺取永静军,伺机歼灭冀州与永静军的两只宋军——倘若这个计划能够成功,骁胜
军与神射军的灭亡,对于宋廷的震撼,将远远超过拱圣军!即便不能完全如愿,攻占永
静军,也能给辽军带来极大的主动。
韩宝心里不是没有担心——如今辽军的战法,已经与他们的传统战法偏离得太远了
,过去,他们从来不在意任何一座城寨的得失,却... 阅读全帖
D*******r
发帖数: 2323
40
楼主的意思大概是,樊麾对阿法狗的棋谱表现不出樊麾的真实水平,还要看看樊麾和其
它人类选手的棋才好比较准确评估樊麾棋力。
就像不能拿最近李世石对柯洁的几盘棋的棋谱来判断李世石的棋力一样。
李世石看了樊麾对阿法狗的棋谱,觉得可以让樊麾两子,而实际上樊麾的棋比他的这次
棋谱表现出来的要强一点的话,李世石应该是只能让先最多让先倒贴目。
那么阿法狗压制樊麾令他完全不能发挥,要强于樊麾起码一个让先。那么去年十月阿法
狗和李世石最多也就差个让先。
再加上半年的进步,阿法狗说三月份五五开不过分。再加上李世石其实负担更重,因为
阿法狗只要能赢一盘基本就算完成任务,而李世石是要保证5:0。
总之,樊麾对阿尔法狗只测出其底线在哪,顶在哪里现在没人知道,师母已呆吧。
c*****1
发帖数: 3240
41
☆─────────────────────────────────────☆
fengqi (道听途说) 于 (Wed Jun 29 22:11:21 2011, 美东) 提到:
呵呵,看了无知的人转东西,俺正好有兴趣就顺便说说这个争议中的曹操徐州屠城吧。
俺先把讨论的史料都转过来,然后再分析。
三国志武帝本纪:
1、(初平)四年春,军鄄城。荆州牧刘表断术粮道,术引军入陈留,屯封丘,黑山馀
贼及於夫罗等佐之。术使将刘详屯匡亭。太祖击详,术救之,与战,大破之。术退保封
丘,遂围之,未合,术走襄邑,追到太寿,决渠水灌城。走宁陵,又追之,走九江。夏
,太祖还军定陶。
(谦与)下邳阙宣聚众数千人,自称天子;徐州牧陶谦与共举兵,取泰山华、费,略任
城。秋,太祖征陶谦,下十馀城,谦守城不敢出。
2、兴平元年春,太祖自徐州还,初,太祖父嵩,去官后还谯,董卓之乱,避难琅邪,
为陶谦所害,故太祖志在复雠东伐。(裴松之注:世语曰:嵩在泰山华县。太祖令泰山
太守应劭送家诣兗州,劭兵未至,陶谦密遣数千骑掩捕。嵩家以为劭迎,不设备。谦兵
至,杀太祖弟德于门中。嵩惧,穿后垣,先出其妾,妾肥,不时得出;... 阅读全帖
S******8
发帖数: 24594
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3月9日起,李世石将与谷歌人工智能程序AlphaGO展开悬赏100万美元的举世瞩目的围棋
人机大战,这是1997年IBM“深蓝”计算机在国际象棋项目上向人类发起挑战并获得成
功之后,人工智能程序向人类发出的又一重大挑战。围棋是唯一没有被计算机攻克的博
弈游戏项目,2014年10月,谷歌Deep Mind团队开发的AlphaGO程序分先5比0战胜了欧洲
围棋冠军樊麾二段,标志着计算机程序已具备了分先与围棋职业棋手对抗的实力。
之前日本的ZEN、法国的“疯石”等著名计算机围棋程序受让四子战胜过老一辈超
一流九段棋手,而在去年11月于北京进行的美林谷杯世界计算机大赛,冠军程序“石子
旋风”受让四子和五子皆不敌中国围棋名人连笑七段,但是受让六子获得了胜利。在大
赛期间举行的“计算机围棋研讨沙龙”,开发者们普遍认为计算机围棋程序尚须十年以
上时间才能向人类发起挑战,而基于蒙特卡洛算法的计算机围棋程序已遇到瓶颈,很难
逾越职业棋手“四子关”,亟需算法和理念上的新突破,当时开发者们最看好的就是神
经网络“深度学习”算法。不曾想谷歌团队秘密开发的基于“深度学习”的AlphaGO,
10月间就已突破了职... 阅读全帖
c******n
发帖数: 16403
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李世石丝毫不惧AlphaGo
3月9日起,李世石将与谷歌人工智能程序AlphaGO展开悬赏100万美元的举世瞩目的
围棋人机大战,这是1997年IBM“深蓝”计算机在国际 象棋项目上向人类发起挑战并获
得成功之后,人工智能程序向人类发出的又一重大挑战。围棋是唯一没有被计算机攻克
的博弈游戏项目,2014年10月,谷歌 Deep Mind团队开发的AlphaGO程序分先5比0战胜
了欧洲围棋冠军樊麾二段,标志着计算机程序已具备了分先与围棋职业棋手对抗的实力。
之前日本的ZEN、法国的“疯石”等著名计算机围棋程序受让四子战胜过老一辈超
一流九段棋手,而在去年11月于北京进行的美林谷杯世界计算机大赛,冠军程 序“石
子旋风”受让四子和五子皆不敌中国围棋名人连笑七段,但是受让六子获得了胜利。在
大赛期间举行的“计算机围棋研讨沙龙”,开发者们普遍认为计算机围 棋程序尚须十
年以上时间才能向人类发起挑战,而基于蒙特卡洛算法的计算机围棋程序已遇到瓶颈,
很难逾越职业棋手“四子关”,亟需算法和理念上的新突破,当 时开发者们最看好的
就是神经网络“深度学习”算法。不曾想谷歌团队秘密开发的基于“深度学习”... 阅读全帖
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发帖数: 438
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来自主题: Poetry版 - 九州--村谈
之四十五
“一则运用之时这术师便好似熟睡一般,再无知觉。固术师若非有重重守卫,也必是隐
在深井暗室等等极幽僻之处,如杨公这般于无遮蔽之处行事,的犯大险。二则此术运用
之间,极耗神气,结界一旦发动,便全仗着那术师一点心力维持,几个时辰下来,便是
无外力相扰,也必元气大耗,经久难复。三则这等结界不可及广,难以持久,结界所覆
,广不过丈许,结界所持,久不过数个时辰,于月落日升之际,结界自然消解,倘若敌
人明晓此中关节,此阵却并非天堑。只是此阵无形无质,印教门人衣着行事也无明记,
固教中也有能者于生死存亡之际,曾以此阵,出其不意,赚了些强敌。”
“原来如此。”
“老朽卖弄一番,还望客官不要见笑才好。不知杨公这般郑重,令祖却是怎样对答?”
“先祖见杨公点出此中厉害,心中一凛,正要寻思如何应对,却见那公主立在一旁,雅
不欲失了颜面,便于胸中平添了一分英雄气概,慨然道‘小人愿留在阵外,助关将军一
臂之力,却好过受那结界庇护。’杨公皱眉道‘你的死活,本不在老夫心上。老夫意欲
你入阵中与那魅灵一处,自有分教,莫非却是不敢么。’先祖为杨公所激,躬身施礼道
‘单凭杨公吩咐。’杨公解下身上大麾,递与先祖道‘老... 阅读全帖
f****n
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来自主题: Poetry版 - 九州--村谈
之四十五
“一则运用之时这术师便好似熟睡一般,再无知觉。固术师若非有重重守卫,也必是隐
在深井暗室等等极幽僻之处,如杨公这般于无遮蔽之处行事,的犯大险。二则此术运用
之间,极耗神气,结界一旦发动,便全仗着那术师一点心力维持,几个时辰下来,便是
无外力相扰,也必元气大耗,经久难复。三则这等结界不可及广,难以持久,结界所覆
,广不过丈许,结界所持,久不过数个时辰,于月落日升之际,结界自然消解,倘若敌
人明晓此中关节,此阵却并非天堑。只是此阵无形无质,印教门人衣着行事也无明记,
固教中也有能者于生死存亡之际,曾以此阵,出其不意,赚了些强敌。”
“原来如此。”
“老朽卖弄一番,还望客官不要见笑才好。不知杨公这般郑重,令祖却是怎样对答?”
“先祖见杨公点出此中厉害,心中一凛,正要寻思如何应对,却见那公主立在一旁,雅
不欲失了颜面,便于胸中平添了一分英雄气概,慨然道‘小人愿留在阵外,助关将军一
臂之力,却好过受那结界庇护。’杨公皱眉道‘你的死活,本不在老夫心上。老夫意欲
你入阵中与那魅灵一处,自有分教,莫非却是不敢么。’先祖为杨公所激,躬身施礼道
‘单凭杨公吩咐。’杨公解下身上大麾,递与先祖道‘老... 阅读全帖
h*****i
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11.蓝火
自从钟声响起才过了三四个钟头,瓜五爷和龙东风领着众人已经从葫芦口一退再退,被
逼下了黄泥岗,只能固守东城门。
这风雷镇三面环山一面靠水,而且周围的山崖都陡峭难行,只有一条山谷可供出入,按
说是易守难攻。然而,僵尸实在太多,虽然按李察克的新方子制成的焰火棒比狐老道的
更亮,但赶尸人的鞭子总能推着僵尸不断压上,所以蓝光焰火收效甚微,只能延缓却无
法止住僵尸们的推进。
按包四爷的说法,这黄泥岗不能丢,因为那里有一块定阵符碑。现在,只能希望这些僵
尸们找不到那块埋在地下的符碑了。其实,龙东风知道,找不到符碑又如何呢,这僵尸
大军推过来,单靠这单薄低矮的城墙是挡不住它们的,法阵也许能保住,但全镇的人怕
是无一幸免了。
总是事与愿违的。那些赶尸人似乎准确地知道符碑的所在,用鞭子指挥僵尸们挖刨起来
。尽管知道是徒劳,龙东风还是开枪放倒了几个僵尸,还干掉一个赶尸人,但对于这支
大军来说,拔掉这九牛一毛,马上就有别人添上来。其实之前埋藏的炸药放倒的更多,
又有什么用呢,跟死人打仗,注定赢不了。
仅仅半个钟头,石碑就被挖出来打碎了。
“法阵破了。”包四爷在城头上闭上眼睛,深叹一口气。城上点着一... 阅读全帖
m********t
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47
previously,
http://www.youtube.com/watch?v=QXWQ5GrL6zo&list=PLPQ3DlA_zEf2TI
http://www.mitbbs.com/bbsdoc3/entertainment.faq/WebRadio/D13961
制作: xiaobug qxqx
旁白: zf
包四爷:Kurtz
牛三筋:laufine
瓜五爷:leewalk
碧连天: biliantian
皮总(正常版和变态版): zfax
https://www.youtube.com/watch?v=KL75Hc46QPE
11.蓝火
自从钟声响起才过了三四个钟头,瓜五爷和龙东风领着众人已经从葫芦口一退再退,被
逼下了黄泥岗,只能固守东城门。
这风雷镇三面环山一面靠水,而且周围的山崖都陡峭难行,只有一条山谷可供出入,按
说是易守难攻。然而,僵尸实在太多,虽然按李察克的新方子制成的焰火棒比狐老道的
更亮,但赶尸人的鞭子总能推着僵尸不断压上,所以蓝光焰火收效甚微,只能延缓却无
法止住僵尸们的推进。
按包四爷的说法,这黄泥岗不能丢,因为那里有一块定阵符碑。现在,只能希望... 阅读全帖
w****2
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48
【 以下文字转载自 Mao_and_Deng 俱乐部 】
发信人: wlwl12 (戒网), 信区: Mao_and_Deng
标 题: 论诋毁毛泽东军事思想的几种常见宣传伎俩(ZT)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 12 13:44:11 2011, 美东)
本文的主要任务就是对真相发明家、有良心的青年历史学家、投降派、砖家叫兽和带路
党们挖毛泽东留下的军事大山时的常用宣传伎俩和套路进行一个总结。鉴于以上群体的
人员来源之纷繁芜杂,水平之参差不齐,手段之变化多端,本文不可能做到详尽,只是
整理作为一个参考。
(1) 第一条是用公然地撒谎的办法。
为了适合不同的受众,挖山党们炮制了多层次多类型多真相多版本的谎言,只要蒙到人
就好,就算蒙不到,搅混了水也是好的。比如对于不太了解历史但又感兴趣的,要告诉
他们发现了《绝密的、珍贵的、震撼性的新史料》,要么是蒋介石日记,要么是从苏联
解体之后的档案库里搞出来的,要么是张十迈教授临终遗言之类,来起到闻所未闻的震
撼效果,“如听仙乐耳暂鸣”,从而恍然大悟。这类谎言,最典型的是《一寸山河一寸
血》里关于蒋公扭转日军的进攻轴线,从而... 阅读全帖
a*o
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49
圭姓男子面露一丝意外,目光疑惑的闪动两下后,但细想了片刻后,最终鼻中出-声冷哼,单手冲远处虚空一掐。
那口飞刀就立刻化为-道银芒的激囧射而回,一闪后,就没八其袖中不见了踪影。,。。
接着男子二{话不说的血光一起,化为一道血虹的破空而走。转眼间此地寂静起来,除了徐徐吹过的—些微风外,再无任何声响足足-顿饭工夫后,高空中淡淡银光-闪,一个小巧人影现身而出此人两耳尖尖,面容娇媚,正是那名叫“九噎”的人形魔兽。
她盯着天空中圭姓男子消失方向,黛眉紧皱,半晌后才喃喃的自语道:“选人是谁,虽然不是斩杀少主之人。但是神通也实在了得。要不是事先使甩秘术,将毛息换到了另-处地方,恐怕还真无法瞒过此人耳目的。不行,选些外来人都如此棘手,不是我一人可以看住的,·必须请求些援冰来才行。”
说完此话,此女当即单手往尾巴上一抓,竞抓下了—-小搓茸毛来,口中念念有词几句,然后再一扬顿时速些茸毛“噗嗤”产大作,化为无数道纤细银芒朝天空中破空射击了。只见银光闪动几下后,它们就消失在天空尽头处了。
而此女见到此幕后,才神色一松,旦又望了韩立和圭姓男子等人消失的山脉方向凡眼,... 阅读全帖
w****2
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本文的主要任务就是对真相发明家、有良心的青年历史学家、投降派、砖家叫兽和带路
党们挖毛泽东留下的军事大山时的常用宣传伎俩和套路进行一个总结。鉴于以上群体的
人员来源之纷繁芜杂,水平之参差不齐,手段之变化多端,本文不可能做到详尽,只是
整理作为一个参考。
(1) 第一条是用公然地撒谎的办法。
为了适合不同的受众,挖山党们炮制了多层次多类型多真相多版本的谎言,只要蒙到人
就好,就算蒙不到,搅混了水也是好的。比如对于不太了解历史但又感兴趣的,要告诉
他们发现了《绝密的、珍贵的、震撼性的新史料》,要么是蒋介石日记,要么是从苏联
解体之后的档案库里搞出来的,要么是张十迈教授临终遗言之类,来起到闻所未闻的震
撼效果,“如听仙乐耳暂鸣”,从而恍然大悟。这类谎言,最典型的是《一寸山河一寸
血》里关于蒋公扭转日军的进攻轴线,从而把中国从三个月亡国的命运中拯救出来的谎
话,具体是这么说的:
日本原来打算走走满清灭亡明朝的成功路线,也就是从华北沿平汉路南下,用大日本帝
国的无敌陆军,把中国东部一刀切下,中国自然就灭亡了;而蒋公毅然决然主动在上海
开战,硬生生把日军的进攻轴线从由北向南,扭转成由东向西,而这一... 阅读全帖
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