由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 随机数
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u*****a
发帖数: 9489
1
来自主题: Military版 - 其实海日是机器人,算法很简单
发帖前先搞一个if判定,如果是开新帖,就是“邓小平”,“杨继绳”,“万里”,“
贪官五毛”,“炒作三千万”,“粮食出口过量”,“斯大林雇佣兵”,“工业化”,
“小岗村”,“改革吃饱饭”,“老将”,“葫芦是欧美”,“君臣斧子”这些关键词
排列组合,生成标题。内容要么为空,要么为少量词句的排列组合
else,如果是回帖,就产生一个随机数,根据随机数的值关联以下几句话中的一句:
“你悲愤也没有用”
“你装作不备份也没有用”
“你就是邓产党贪官的穷光蛋五毛”
“你有点文化就会死”
“你老老实实扯蛋”
“你骂街就是小学二年级的水平”
等等。。。。
这个程序很简单,版上哪个码工闲着没事也可以编一下,我们来逗一逗,看看效果如何
。不是码工的,自学两个月也应该能编出来了,没什么难的。
如果我是IT公司的老板,我面试员工,看到老中琐男来面试,我先问:平时上买买提不
?如果说上,我就说:我不考你刷的题,你就现场给我编个海日程序出来,编出来就录用
u*****a
发帖数: 9489
2
来自主题: Military版 - 最简单的机器人是骂街机器人
次库里储存几十个骂人橘子,编号
每次回帖生成一列随机数,按数字在次库里提取句子
句子中间用都好喝句号链接
如果想在只能一点,还能随机分隔断,反正都是脏话,怎样分段无所谓,随便断一下就行
比如我次库里有五个句子,这是最简单的
1. “楼主你个傻逼”
2. “天天尼玛瞎比比”
3. “我草你祖宗十八代”
4. “老子当初真应该把你射墙上”
5. “我草你妈了个大雪碧”
某次回帖,程序自动产生随机数214
然后调用词库,加标点,生成回帖:
“天天尼玛瞎比比,楼主你个傻逼,老子当初真应该把你射墙上。”
h******k
发帖数: 15372
3
伪随机数的话随机数也是一样的,哈哈哈哈

发帖数: 1
4
来自主题: Military版 - 量子保密根本就没有理论基础
在数学本质上,量子技术用来做随机数发生器。任何不真正随机都可能被用于攻击。像
早些年某些系统随机数和时间有关被攻击,侦听一定的包后就能伪造其数字证书。
z********o
发帖数: 18304
5

是?
你怎么知道亚当夏娃偷吃果子不是出于你家主子的意志???
你家主子“全知全能”,则所谓的“自由意志”不过是一个自欺欺人的笑话。就好比伪
随机数其实并不是真的随机数一样。
c****p
发帖数: 380
6
你对量子保密通信还有些有误解。要达到绝对的可以验证的安全性,用量子的方法需要
以下几步:1,通信双方共享了几百个比特的短秘钥用于身份认证(这点是必须满足的
假设);2,在量子信道上传递信息用来产生更长的秘钥(这个过程任何人都可以窃听
,但是窃听会引入误码);3,在传统信道上协商,决定误码率,从而知道量子信道上
被窃听失去的信息是多少(这个过程需要用到第1步中共享的短秘钥做身份认证。身份
认证并不能加密信息,只能使得消息的接收方可以确认消息的发送方和消息没有被修改
。身份认证可以严格证明是无条件安全的,并且不需要一次一密);4,依据第3步的结
果,确定能够产生的完全安全的秘钥长度,并且产生该秘钥;5,在传统信道上利用第4
步产生的秘钥,通过一次一密传递加密了的信息。
量子保密通信的特点是当双方共享了短秘钥后,就可以完全安全的远程把秘钥无限扩展
,然后用扩展后的秘钥在传统信道上一次一密传递信息。量子保密通信跟你提到的
Enigma machine和传统的对称密码(AES,DES等)是有本质区别的。
你提到的BB84的效率确实是一个问题,尤其在长距离通信的时候单光子损耗使得成码率
非常低。不... 阅读全帖

发帖数: 1
7
一次一密就好了。不过密钥传递是个问题。密钥要用真随机数。用量子随机数发生器产
生。

发帖数: 1
8
来自主题: Military版 - 来个简单的,不装逼的面试题
用一个均匀的硬币,模拟一个均匀的骰子
或者说,给定一个随机数发生器 int f(),均匀地产生0和1的值。
求一个随机数发生器 int g(),均匀地产生0到5的值。

发帖数: 1
9
来自主题: Military版 - 哪位将军懂data engineering的请进
电脑产生的随机数不是真的随机产生的。
固定种子,则每次产生的随机数都是同一个数字。
所有在早期调试中应该固定这个种子
x*****8
发帖数: 10683
10
多谢指教!
这个缺陷问题我也刚学习了。
其实,每种加密算法都有缺陷,所以都有后门。
比方说,如果随机数选得不是真正随机,那RSA算法的私钥也马上可以攻破。黑客只要
收集成千上万个公钥,然后用最大公约数Euclid method,马上就可以算出其中一个质
因数,然后另一个质因数就是私钥了。
没想到椭圆曲线加密竟然也败在这个随机数选取上。

发帖数: 1
11
来自主题: Military版 - 帮忙做道数学,统计题
还特意去看了一下独立的统计学定义。两个随机数是独立的。
那两个随机数当然可以是(X1+X2)X1和(X1+X2)X2
我觉得我不搞数学是数学界的重大损失。哈哈。从始至终我就在用初中数学解题。

发帖数: 1
12
来自主题: Military版 - 帮忙做道数学,统计题
X3=4.X3也是随机数,请问你的x1=1或0的概率各为1/2是怎么做到的。你的数集里至少
有3个随机数,0,1,4.

发帖数: 1
13
据说区块链可能有两大漏洞,我老问了专家
1. 米国的NSA对RSA算法实现埋入缺陷
2. 随机数产生器算法也有NSA埋入缺陷,随机数不随机,可以通过碰撞推导出私钥。
q*******n
发帖数: 360
14
来自主题: Military版 - 求教:matlab (转载)
什么意思?我不是学CS的,不懂,麻烦您详细解释一下,好吗? 这里没有随机数的问
题啊,程序里没有随机数。
v**e
发帖数: 8422
15
来自主题: Military2版 - 三维迷彩迷彩居然可以破坏测距
美国研制坦克装甲车辆用三维迷彩
TactiCam三维迷彩
俄罗斯纽带网2010年11月15日消息,据ArmyTimes报道,美国装甲工程公司为
装甲车辆和掩体研制了新式迷彩。取名为TactiCam的迷彩被公司定位为三维迷彩,其图
案任何时候都不会重复。TactiCam迷彩的图案完全是用计算机在随机数产生器的帮助下
生成的。
新型迷彩由不同浓度的同种颜色正方形构成。正方形的面积为0.5平方英寸到1
平方英尺(3.22-929平方厘米)。整个平面上每个图案或者下陷,或者突出。TactiCam
迷彩薄片贴在装甲技术兵器上后,除伪装外还具有一系列辅助功能。
据装甲工程公司公司评估,TactiCam迷彩能大幅度增加敌人瞄准的难度,使得
用工具确定到目标的距离实际上变得不可能。此外,TactiCam迷彩表面的不均衡性使装
甲技术装备在日光下不那么容易过热,从而降低了空调系统负荷。迷彩薄片用特种胶水
粘贴,这种胶水能够降低装甲技术兵器的红外可探测性。(蓝山译)
TactiCam三维迷彩
俄罗斯纽带网2010年11月15日消息,据Army... 阅读全帖
h**k
发帖数: 3368
16
来自主题: JobHunting版 - Google面试回来
我觉得原题是以各50%的概率产生一个0或者1的随机数生成器,现在让你用此生成一个
任意的概率。
我的基本思路是连续生成n个随机数,那么任意一个指定的序列出现的概率是1/(2^n)。
比如n=3,那么000出现的概率是0.125。那么如果我们想生成0的概率为0.25,1的概率
为0.75,我们可以观察生成的序列,如果序列是000或者001,则输出0,其它序列则输
出1。
如果n足够大,理论上我们可以输出任何精度的概率。
有更好的解法么?
m******f
发帖数: 20
17
来自主题: JobHunting版 - Offer from Amazon

3. 就是比如你有一个随机数生成器可以产生1-6的数。你怎么用它生成1-5, 1-8, 1-
9 的随机数。
基本就是反复的调用生成器直到生成了所要的数。比如1-8,那你要至至少调用两次生
成1-36的数,如果生成了1-32那就完成,如果是33-36那就继续调用一次。
然后你会发现有的数在有限的调用次数里就能确定产生,比如1-8 最多调用3次。 可有
的数你不能确定在有限次数就能生成,比如1-7。原因和6和那个数的公约数有关。
2. 就是在一个二叉树中找距离最远的两个结点(肯定是根节点了)。我当时做法是
divide and conquer.
r******d
发帖数: 308
18
来自主题: JobHunting版 - 做题了:随机产生不相交的球
我写下我的思路, 看看行不行
题目就是要随机产生M个坐标为(x.y.z)的球
坐标原点为圆柱体下表面的圆心。
满足:
(1)球在圆柱里面:
高度方向约束:
0 0 半径方向约束是小球到圆柱轴线的距离比R-r小, 即:
sqrt(x*x+y*y) < R-r
(2)小球互相不相交,
对于任意两个小球, 两小球之间的距离大于(r1+r2):
sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 ) ) < r1-r2
那我能够想到的方法就是call c 的random(range) , 产生随即的数(x, y, z), 如果
不满足以上的条件, 就继续产生新的随机数。。。。
不过如果新产生的随机数总是不在满足的范围那个loop 就长了, 应该可以继续优化
h**6
发帖数: 4160
19
来自主题: JobHunting版 - how to shuffle a deck of cards?
生成52个随机数很容易,难点在于生成范围为1-52且不重复的随机数。
前面有人贴的链接可以参考一下。
z****e
发帖数: 54598
20
来自主题: JobHunting版 - G電面 大家參詳一下怎麼個狀況
第一个你应该还需要写一个getRandom的实现方法
考点应该在keyset();还有values();还有random();这三个上
然后针对keyset这个collection,要toarray,然后要用math.randon()取出一个随机数
然后转换这个随机数到某个整数,然后再从toarry的结果list中给get出来

value
j*****n
发帖数: 1545
21
来自主题: JobHunting版 - 问个题 weighted random sampling
1个array里面每个数对应1个weight,比如[1,2,3]的 weigh
t 分别是[10,20,30], 叫你从[1,2,3]里面按照weight产生1
个随机数, 比如这里面,产生3的概率是产生1的概率的3倍。
简单的做法就是把这些weight加起来,从[10,20,30]变成[10,30
,60],然后产生1个从[0,60]的uniform随机数,看这个数是在哪个区间,
[0,10],[10,30]还是[30,60] 就知道应该返回1,2,3中间哪
个了。
问题是有没有做法可以不需要执行这个sum的过程,因为如果array很大很大,
这种sum很可能就overflow了。
j*****n
发帖数: 1545
22
来自主题: JobHunting版 - 问个题 weighted random sampling
1个array里面每个数对应1个weight,比如[1,2,3]的 weigh
t 分别是[10,20,30], 叫你从[1,2,3]里面按照weight产生1
个随机数, 比如这里面,产生3的概率是产生1的概率的3倍。
简单的做法就是把这些weight加起来,从[10,20,30]变成[10,30
,60],然后产生1个从[0,60]的uniform随机数,看这个数是在哪个区间,
[0,10],[10,30]还是[30,60] 就知道应该返回1,2,3中间哪
个了。
问题是有没有做法可以不需要执行这个sum的过程,因为如果array很大很大,
这种sum很可能就overflow了。
c*******r
发帖数: 610
23
来自主题: JobHunting版 - 上G面经:1st Phone Screen
上来的扯淡寒暄过程就不提了,扯了10分钟左右,题目比较简单,不过不知道我有没有
答好
,过几天就知道了.....
面试人是女烙印.
题目如下(印象中是版上老题,为防放狗搜到,写成了中文比较好):
给定某随机数产生器,产生[0,N)之间的整数,如何测试这个RNG是否是均匀分布的?
开始问了如何测试RNG是否是uniform 的方法,然后问了有几点需要注意,接下来写
code.
最后有一点如何检测rng是否predictable (意思就是两个连续随机数之间有某种数学
关系,如果知道了第一个产生的次数,可以预测下一个数产生的次数),这一问只问想
法,不过完全没有什么实质性想法,我就让她告诉我她的想法了.....
希望对后来的xdjm有帮助.....
d****o
发帖数: 1055
24
比如 给你3个数
1, 2 ,3
对应概率
0.2 0.4 0.4
如果要你输出 10个数
就是生成10个随机数,
对于每一个随机数,如果在0-0.2,就输出1,0.2-0.6输出2,0.6-1输出3
第2题:
最相似你自己定义,可以定义edit distance<=1,然后根据你的定义给出算法,有点儿
开放这题。
M*********n
发帖数: 4839
25
来自主题: JobHunting版 - 谁还记得这道面试题吗?
板上兄弟贴出来过,大概是这样的,
用一个随机数generateor产生另一个随机数,基本思想是reject sampling, 但reject
的概率太大,要找更有效的方法。
t****t
发帖数: 6806
26
从1,2,3,4,5的均匀随机数发生器里产生的等概率状态数是5^N种. 要生成一个1,2,3,..
.7的均匀随机数发生器, 你需要的状态数一定是7的倍数.
但是对于任何有限的N, 5^N永远不可能被7整除, 所以任何"固定次数"的解必定是错的.
j*****y
发帖数: 1071
27
来自主题: JobHunting版 - g电面,新鲜面经
第二题: 对于小的 case怎么做阿
比如
1 2 3
20 10 30
那么 frequence 的sum 是 60
那么产生一个 [1 60] 之间的随机数 r
如果 r <= 20 , 返回 1
否则如果 r <=30 , 返回 2
否则 返回 3
问题是出来一个随机数 r, 怎么有效判断它所在的区间呢?

work,
t****t
发帖数: 6806
28
来自主题: JobHunting版 - 用rand5()产生rand7()
基本的概率问题: rand5()+rand5()能产生rand10()吗?
显然是不行的.
为什么不行? 想想吧. 两个独立随机数的相加是一个新的随机数, 但是一般来说新的分
布和两个旧的分布都不同.

number
d********g
发帖数: 10550
29
你不知道伪随机数和真随机数吗?
J*******n
发帖数: 2901
30
我被问过怎么写一个function来assess random number generator,open question,
我不懂什么伪随机数和真随机数的概念,当时完全靠常识来讨论回答的
M********l
发帖数: 22
31
来自主题: JobHunting版 - 某家onsite面经
职位SDE
1. 印度女senior SDE manager: Matrix, 每列和每行都sorted好,找target number
(career cup 150上原题)
她当时很赶,说9点半要开会,安排的太匆忙,我当时没写完代码,说要面试之后把代
码发给她,不过idea我说清楚了
2.中国人:人很nice,问了两个简单的问题:
1.如何用1/3的随机数generator,生成1/7的随机数generator
2. 如何sort电话号码10 billion个, follow up,如果memory只有2mb怎么办
没让写代码,只说idea就行
3. 中国人,貌似是个group manager
因为我phd做的和data mining有关,他就问我知不知道kmeans算法,然后要求写代码实
现,代码我还是没写完。。。(我白板写代码能力还有待提高)
4. 印度男,面试+吃饭
貌似对我一开始印象不好,问了一个从数列中找和最大的子序列,也是150原题了,我
说完idea就去吃饭了
吃饭的时候一直不是很relax,因为他一直在问问题(之前看过很多onsite面经都说吃
饭不问问题的,弄得我... 阅读全帖
M*********U
发帖数: 28
32
第一题的数字仅仅是整数吗?是否包括浮点数?
第三题里这个随机数产生器产生的随机数有范围吗?这个blacklist是保存在数组里还
是链表里?还是要你自己设计数据结构?
A*****i
发帖数: 3587
33
来自主题: JobHunting版 - 大牛快过来做道题
三个人口数相加作为随机数的范围,如果随机数出来在1到60之间就选择西雅图,以此
类推
m*********a
发帖数: 3299
34
来自主题: JobHunting版 - 问一个Random Number 问题
把每个key加起来,产生对应的random数,然后按key的大小选key
5,10,20key
产生0到35的随机数
随机数<5,return 5
15>x>=5 return 10
35>x>=15 return 20
m*********a
发帖数: 3299
35
来自主题: JobHunting版 - 问一个Random Number 问题
把每个key加起来,产生对应的random数,然后按key的大小选key
5,10,20key
产生0到35的随机数
随机数<5,return 5
15>x>=5 return 10
35>x>=15 return 20
r******y
发帖数: 21
36
来自主题: JobHunting版 - esri phone + onsite面经
这个周一刚刚面完,来发给面经回报本版,求个offer。
他家是按照组面的,面试流程很长,3轮phone + 6轮onsite,所以前后七个星期。
我面的是ArcGIS Server组,题目难度偏低,主要是culture fit + 聊天。
第一轮phone,问了stock I,strstr,Leetcode原题。
第二轮phone,特别简单,一个int数组求和。另一题是在[0, m]的随机数范围内产生[1
, n]个不重复的随机数。
第三轮phone,纯聊天,和一个Product engineer聊天。他家的product engineer相当
于QA。
两个星期后,收到onsite邀请。公司在redlands,位于LA东边,靠近Riverside。整个
onsite长达四天,第一天到达,第二天面试,第三天可以多逗留一天,访问当地社区,
逛一逛之类,第四天离开。
Onsite的每轮面试都是两个面试官。
Onsite第一面,ArcGIS组的VP,主要是问问简历,聊天,问了两个简单的rest设计题。
Onsite第二面,面试官是之前phone第三面的QA,也是聊简历,解释一下mapredu... 阅读全帖
p*u
发帖数: 2454
37
来自主题: JobHunting版 - Uber-NY onsite (zz)
实习求职终于uber offer,全职求职始于uber rej,what a life。带着唯一的return
offer继续骑驴找马找全职了。
====感想====
0,千万不要看点科技博客,小文章就觉得懂design了,千万不要!常见design题有什
么用,还是被大牛们按在地上摩擦了!所以下面都是我自己总结出来的合适答案,可能
还是会导致你被按在地上摩擦,大家随便看看。
1,Uber NY的Bar很高,尤其是design bar,不想浪费机会的小伙伴还是申Uber SF吧。
刷算法基本对Uber NY没用的,目前Uber NY就没有new grad,第一批new grad的要求必
然是overflow的。
2,几乎纯Design面试,new grad永远的痛,狠狠一巴掌打在自以为design很熟的我脸
上。面我的四个人都干过小公司CTO甚至大公司的技术核心,“你们这些说名词的new
grad,根本不懂design的境界”。
3,真机IDE测试,能bug free就bug free,对方的笑容不代表他认可你先run再debug。
大家都是专业的,笑容什么都不代表。
4,Uber N... 阅读全帖
f*******r
发帖数: 976
38
来自主题: JobHunting版 - Uber-NY onsite (zz)
Move on.

实习求职终于uber offer,全职求职始于uber rej,what a life。带着唯一的return
offer继续骑驴找马找全职了。
====感想====
0,千万不要看点科技博客,小文章就觉得懂design了,千万不要!常见design题有什
么用,还是被大牛们按在地上摩擦了!所以下面都是我自己总结出来的合适答案,可能
还是会导致你被按在地上摩擦,大家随便看看。
1,Uber NY的Bar很高,尤其是design bar,不想浪费机会的小伙伴还是申Uber SF吧。
刷算法基本对Uber NY没用的,目前Uber NY就没有new grad,第一批new grad的要求必
然是overflow的。
2,几乎纯Design面试,new grad永远的痛,狠狠一巴掌打在自以为design很熟的我脸
上。面我的四个人都干过小公司CTO甚至大公司的技术核心,“你们这些说名词的new
grad,根本不懂design的境界”。
3,真机IDE测试,能bug free就bug free,对方的笑容不代表他认可你先run再debug。
大家都是专业的,笑容什么都不代表... 阅读全帖
w*x
发帖数: 3456
39
想到一个方法不知道算不算耍赖。随机掷一个数,然后生成一个{0,1}^3的随机数,然
后拿点数去xor这个随机数。如果001到110就不重复以上过程,。那么现在问题就到了
一个生成PRG
上了,那样就有很多标准算法了。
e****d
发帖数: 333
40
来自主题: JobHunting版 - 内推纽约金融公司C++程序员
去年招过,招到了,也是我们同胞。今年继续。
职位是C++ quant developer. 招人的就是我直接老板,所以如果合适的话会很快。
公司在曼哈顿下城金融街黄金地段,知名国际公司,工作很稳定,可以支持绿卡。几次
花街大裁员,此公司都是成功规避,和商业模式有关。
工作内容是各种金融数学模型的C++实现。有专门的quant组和模型研发组负责模型开发
,而后这个dev组把所有模型实现为产品和公司内部的library。实现新模型的同时,还
要负责旧有模型的维护,设计用户端的API等等。工作中需要和quant, financial
engineers, 和其他IT组,
合作交流。
申请人要求:
1. 要有C++知识,熟悉C++语法,工龄不限。初学的一定要能过C++语法面试,从类的构
造函数为什么不能是虚函数,到如何重载map,set容器的比较运算符<,destructor能不
能抛出异常,类似这些能知道的话,就胜算比较大了。老手的话最好能有点sample代码
,老板偏好提前看看写的代码。当场完成算法题难度,远远低于名牌IT公司。
2. SQL, VBA, .NET. C#. R,matla... 阅读全帖
e****d
发帖数: 333
41
来自主题: JobHunting版 - 内推纽约金融公司C++程序员
去年招过,招到了,也是我们同胞。今年继续。
职位是C++ quant developer. 招人的就是我直接老板,所以如果合适的话会很快。
公司在曼哈顿下城金融街黄金地段,知名国际公司,工作很稳定,可以支持绿卡。几次
花街大裁员,此公司都是成功规避,和商业模式有关。
工作内容是各种金融数学模型的C++实现。有专门的quant组和模型研发组负责模型开发
,而后这个dev组把所有模型实现为产品和公司内部的library。实现新模型的同时,还
要负责旧有模型的维护,设计用户端的API等等。工作中需要和quant, financial
engineers, 和其他IT组,
合作交流。
申请人要求:
1. 要有C++知识,熟悉C++语法,工龄不限。初学的一定要能过C++语法面试,从类的构
造函数为什么不能是虚函数,到如何重载map,set容器的比较运算符<,destructor能不
能抛出异常,类似这些能知道的话,就胜算比较大了。老手的话最好能有点sample代码
,老板偏好提前看看写的代码。当场完成算法题难度,远远低于名牌IT公司。
2. SQL, VBA, .NET. C#. R,matla... 阅读全帖
p*******g
发帖数: 2682
42
来自主题: Parenting版 - 小孩儿不学中文的好处
给你点心理安慰吧,我娃三岁2个月了,5以内的用手指头会数,5以上的就随机数了,
数到什么全看当时心情了。好在我这个妈乐观,我是搞统计的,我想我娃真是遗传我了
哈,这么小就有这个随机数的概念。
s******8
发帖数: 4192
43
我不是做税务的。但是我以前开公司雇了不少用假号的劳模。没人去偷号码,那是真的
假号,就是随机给一个,根本不存在。最黑的是IRS和SSA,每个月扣钱交钱,他们从来
不告诉我这个号不存在。甚至第二年初发W2,1099,IRS只管收钱,也不告诉我是假的。
SSA倒是第二年6月左右发信说这个号不存在。然后我就问劳模,你的号怎么是不存在的
?劳模承认是胡编的。然后恳请继续工作,养家糊口,换个名字换个随机数继续。这些
交给IRS和SSA永远就去了,也不退给他,也不退给我。
没有人去偷号码,因为都有地址,一查一个准。而且是felony,不但有可能遣返,而且
以后有机会拿绿卡也拿不到(包括父母绿卡)。弄个随机数就是非法打工,不算felony
,劳模明白着呢。
h*****p
发帖数: 2638
44
来自主题: Baseball版 - 范大喜还需一人
现在的名单:
Big bat
Champion Red
Cubs_hurryup
CuetovottoArroyo
Golden Thongs
H2h
MMZ
Pandaval
Phanatics
Pitching and defense
RedBird
RP
Seadogs
Tianjin Lions
TS
第一个随机数将这个名单随机,然后再用第二个随机数安排抽签顺序
h*****p
发帖数: 2638
45
来自主题: Baseball版 - draft顺序
根据小谷的随机数安排出的序列为
RP, Go Braves, CuetovottoArroyo, Pandaval, Big bat,Red bird, H2H, Seadogs,
Champion Red, Pitching and defense, cubs_hurryup, Tianjin_lions, MMZ,
Phanatics, TS, Golden Thongs,
再根据jajabin给的随机数确定draft order
cubs_hurryup 1
RP 2
Go braves 3
Pitching defense 4
MMZ 5
Champion Red 6
Golden Thongs 7
Seadogs 8
Phanatics 9
H2H 10
TS 11
Tianjin Lions 12
Big bat 13
Red bird 14
Cuetovott
b*****u
发帖数: 1978
46
来自主题: Football版 - 【MFL】选秀事项
现在 keepers 已定,下面要确定选秀。
(1) 选秀顺序
需要使用16个随机数(最小值为1,最大值为16,每个数只能出现一次),
麻烦谁有程序运行一下,或者找个网站产生,然后把结果贴在这里。
去年是我自己找了个网站产生随机数,今年避避嫌。
每个队的 team number 可以从饭大喜网页点击该队,看URL就知道了。
根据pplulu提供的这个随机数列,选秀顺序为:
Pick 1 : team #10 Champion Bengals
Pick 2 : team #2 Bear Mt
Pick 3 : team #15 SF-35ers
Pick 4 : team #8 Juve-cbnkg
Pick 5 : team #4 6-champion steelers
Pick 6 : team #5 Miami Canes
Pick 7 : team #14 Bamao
Pick 8 : team #6 Frank Explosion
Pick 9 : team #1 Ball Fun
Pick 10: team #16 foo's Team
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