t******l
发帖数: 10908 | 1 我觉得这个还是要定量。如果是八年级做 AMC 8 的 1 - 15 题，把时间放宽到一小时
，外加允许一定的错误率，我觉得不需要啥 talent，平均智商、加好好学习、加方法
得当，估计就行了。。
不过这个趋势保持下去到大学毕业，说不定也够混个普通 STEM 车间里打杂的岗位拿支
票了。 |
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N*********6
发帖数: 2302 | 2 【 以下文字转载自 ComputerGraphics 讨论区 】
发信人: sighfromsoul (三番叟), 信区: ComputerGraphics
标 题: [心得]图形和图像 ZZ
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 27 00:58:23 2014, 美东)
[心得]图形和图像
发信站: 水木社区 (Thu Dec 18 21:45:24 2014), 站内
既然这个板块是讲这个两个领域，恰巧学在图形（Graph），干在图像（Image），聊聊
两者的异同。一家之言，想到哪儿，写到哪儿，还望指正。
图形是以点线面等3D的元素来描述这个世界，大多数的时候是以矢量的形式来呈现。而
图像是是以2D的一个一个像素来真实的呈现这个世界，多数时候是标量的单个像素的矩
阵表示。图像加上时间维度就成了视频。图像是人眼对于世界最原始的还原，而图形则
是人类对世界的抽象。通俗点，如果要描述一张桌子，拿着相机咔嚓一下就是一张图像
，而图形则要用点线面来构建一个模型，然后加上材质光照来通过一定的模型来渲染而
变成一个图像。
图形的主要内容是建模（Modeling）和绘制... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 3 我觉得一般的大一微积分是 routine problem，就像 AMC 10 前二十题总能练出来，最
多就是粗心错误率和速度差一点，当然前提是觉得花费的时间值得。。。但我前面问的
是 Putnam Math Competition 有没有天花板的问题。。。
：
：这个当然承认了，但是原因很复杂，在幼儿早期，儿童时期，父母都是有机会去开发
孩子这些潜能的。一个人继续成长下去，当然知识训练水平差很多了，而且趣味兴奋点
也会分道扬镳，这个就是你说的各种事情上，都有人明白得早，有人明白得晚，或者有
的容易明白，有的不容易明白 。。。。。 这都是人生阅历积累不同，以及自我能力发
展不同的结果。 |
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c********5
发帖数: 207 | 5 第一部分 说说他的短处，请帮我看看。 详见第124贴
第二部分 他还有几个我们都很郁闷的事情。详见第128贴
第三部分 继续我的龟速回贴
我最发愁的是娃的表达能力，在K开始的时候，retell故事的本事几乎为零，这个故事
的主人公是兔子，他很可能回答是小鸡。问故事讲什么了，就一句话。说的是一个相对
比较细节的描述。
我周围好多4岁小朋友都能很清楚滴描述preschool里发生的事情了。
喜欢silly的故事，喜欢nonfiction的书，有些喜欢的书，我给读过50遍以上，甚至过
百。他很少自己看书，但喜欢我给讲。至少半年前（K的中后期）我发现能
说出地球到太阳的距离（93 million mi），一天是23。9小时。知道1mile=1.6km。昨
天看书，读到1916年， 马上说100年前。
娃作raz kids，开始错误率极高，经过艰苦卓绝滴解释，现在平均一篇有1或2个错误。
他做razkids的时候，只盯着字，不看图的。问图里的问题，他100%会答错的，说文章
没讲呀。现在看来razkids对他的阅读理解应该是有训练作用的。 |
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t******l
发帖数: 10908 | 6 我重新又测了一次，不用 numerical encoding，我可以稳定做到 6 个。做 7 个有一
半以上错误率。
超过五个的策略，是先记住前面 4 个或 5 个，不断在心里刷新（rolling D-RAM
refresh）。同时用眼睛的余光看最后两个。然后先把最后两个 instinctively 点上，
然后 refresh 一下 DRAM，consciously reverse order 点前面 4 个或 5 个。
这样做 7 个还挺玄的。所以最终还是 numerical encoding 大幅度胜出。用
numerical encoding 做 8 个几乎轻松不带错。但需要 encoding，建立 schema，不能
出新 pattern 以后立马开始，要给大概一分钟（具体时间不确定）观察格子 pattern
和建立 schema (visual cue)。
http://en.wikipedia.org/wiki/Memory_span#From_simple_span_to_complex_span |
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t******l
发帖数: 10908 | 7 娘的，俺老汉冥思苦想了那么多年，为啥俺的代数还不错，但算术计算也就比全美平均
水平稍微好点（根本不练的不算），是不是我精神有点不正常，比如带点阿斯博格或
ADHD兼而有之啥的。
我还问了我家大娃说，像你这个 AMC 分数和课堂数学错误率的搭配，你旁边有没有哪
怕就一个娃也行。。。还有那个哈利波特嫌太难没读过？我都问了图书管理员，图书管
理员说这估计是 taste 问题而不是难度问题？
我还问了小娃老师说，像小娃她 phonics 这么烂，但 reading comprehension 和
critical thinking 拿高分的，您见过很多么？
我今天看了这篇文章的 12 倍这个数字，我仿佛突然明白了。。。原来数学/阅读高分
圈子，本质上是个轻微躁郁症的圈子。偶尔有几个精神完全正常的，尼玛就被当成怪物
！！！// super fast run！！不许追杀！！！
：12 倍（不用任何其他修饰语了） |
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发帖数: 1 | 8 学习不定时。学习时间不固定，每天必要的学习时间无法保证，学习时完全凭情绪
，情绪好的时候可以学到深夜，情绪不好的时候，就什么都干不了。知识是日积月累起
来的，人不可能在极短时间内把大量的学习内容输入到大脑里去，饥一顿饱一顿，三天
打鱼两天晒网，只能是事倍功半。
学习无计划。学习上不明白自己要干什么，该干什么，总是让老师和家长在后面推
着屁股。凡事预则利、不预则废，成绩好的学生一般计划性都很强，学年有学年的总目
标，学期有学期的规划，每周有每周的计划，每日有每日的任务。
学习不定量。每天该完成的学习任务没有完成，喜欢搞集中复习、临考突击，每天
该记忆的内容他欠账，该做完的作业他欠账，该复习的东西他还欠账。要想较好地掌握
知识，必须靠每日的知识积累，没有量的积累，便不会有质的飞跃。靠集中复习、临考
突击学到的知识，不但数量少，而且质量差，经不起严格的检验。
学习时一心二用。上课时经常精神溜号，甚至做一些与学习毫不相干的事；自习课
时常沉迷于空想，或者东翻西看，浪费时间；做作业或复习时，常做一些小动作，一边
听歌一边写文章、算题，哪里说话哪搭茬儿。专心致志是学生必须养成的起码的学习习
惯，一... 阅读全帖 |
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d****g
发帖数: 7460 | 9 【 以下文字转载自 Dcbang_On_Education 俱乐部 】
发信人: dcbang (认真学习，不求结果，抗拒诱惑), 信区: Dcbang_On_Education
标 题: 娃的马虎好点儿了
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 14 13:38:36 2017, 美东)
娃每周二，四有半个小时左右的额外的数学作业，我回来检查。不管多难多简单的题，
娃总能保持３０％的错误率。各种错。好比２８／７能等于５。好比题目说三个不同的
数，娃能按两个不同的数解。
（当然了，偶而娃能比我仔细，好比有一次题目说十个不同的数和为１００，问最大的
数最大能是多少。，结果我没看见＂不同＂，娃看见了。）
如果是简单计算错，你还能觉得是娃粗心。但如果是审题错，尤其是那种要动点脑的题
，你就担心是不是娃脑子不好使。家长一担心，脾气就上来了。（FEAR＝＝ANGER）披
头大骂，或者按住火气但语重心长：
＂娃啊，at the end of the day，你得了７０分，solid B，如果你得B，你就是
NOBODY。我了解的你有把这些题做对的能力，但我不能确信啊，因为每次你都是７０分... 阅读全帖 |
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g********g
发帖数: 2172 | 10 我还是很相信这个 Matt Cutts 的. 他对ranking有决定权. 基本上他说的都是对的.
他不一定把所有的都和你说. 但只要说出来, 错误率是很低的. |
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B*D
发帖数: 5016 | 11 我插嘴一句，你罗列的这些东西信息量可以再大一些
比如说
1：
进口商一般都有印刷品的需求，但是关键在于：
印刷成本怎么便宜？
深圳印刷，起订量一般多少合适？
海运过来大概是啥成本？铜版纸内页用什么克数好，封面用啥克数？是否要加膜？
美国本地印刷什么成本？
你国内用过那几家印刷厂？联系方式是啥？单价是啥？
吃过亏么？交货周期是多长？
2:价目表：很有学问一句话似乎没有啥信息量
你提到过你做进出口很早
请问你怎么做市场调查的？怎么决定做那个商品那个行业的？你当时做的时候
认为自己的优势在哪里？
怎么进入这个行业的圈子，怎么有效的调查同业的进货价格的？
和国内厂商怎么谈的？
你有多少资金？怎么保证质量？
如果通过外贸公司，那么请问外贸公司手续费一般多少？退税一般怎么分配？
是都给工厂呢？还是和你一人一半？
怎么防止外贸公司拿你的货款来垫付别人的货款打时间差？
如果说代理，你怎么控制和建立北美方面的渠道的？
你有通过转移定价的方式，把利润通过外贸公司转移到你国内账户上么？
如果有的话，手续费是多少？
现在还做进出口么？过去00-06的进出口黄金年代，你积累下什么人脉么？
现在的主业是建网站还是... 阅读全帖 |
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E*********o
发帖数: 5965 | 12 非常好，比刷试管强多了。
最大的挑战是：高峰时期人都是一起来的，你出餐速度和错误率是关键，人家等久了就
不走了，下一次再等久就不会再老了。 |
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L*****C
发帖数: 626 | 13 day trade system是按照经过长时间技术分析统计命中率得出有保障的交易信号来交易
的系统
我们不需要想 只需要按照既定的信号买卖 这样做准确率比错误率多 而且准确时赚的
钱要比失误时亏损的多 例如准确时赚100 错误时亏30
合作就是存15K到我账户里让我够25K day trade 你想要怎样的回报可以商量
谢谢 |
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J**S
发帖数: 25790 | 14 如果是准确的
错误率不高，只有千分之2-3.
总共102k.
也就几百个FORCLOSURE有错误，
即使官司输了的话，对于BOA没啥大问题。 |
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r*m
发帖数: 16380 | 16 [原创] 带你走出资本市场的误区之二 投机的奥妙
上一回书说了投资与投机。其实投资还是比较容易的，简单来说，你所要做的就是拿好
现金等待10年一个轮回的经济危机，等到下跌至底部或者接近底部开始逐步进场（根据
最近30年的市场规律，大概是50%左右），之后一直持有直到经济复苏。而投机就要复
杂得多，其变化也更多，但是万变不离其宗。其中仍然是有规律可循的，这才是资本市
场和赌场的区别。
其实资本市场上的任何行为，都是一种投机行为，投资严格来讲其实就是一种特殊的投
机，一种风险极低，时间跨度极大，对入场时机要求极高的特殊投机。资本市场上的任
何行为都是在预测未来的价格，而未来的价格是不可测的。所以任何投机行为都是在博
概率。
投机就是博概率，这是资本市场中本质的本质。
人们为了能预测未来的价格发明了各种方法，总的来说分为基本面分析和技术面分析两
个大类，下面又分出了无数分支。
无论你采用什么分析方法，其本质都是站在某一特定视角之下，对未来价格运动曲线进
行的预测，其结果都是没有保证的。
而任何一种分析方法，从其方法本身来说，准确性都是差不多的，而其准确的概率基本
都在60%左右。（因为价格变... 阅读全帖 |
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g*****u
发帖数: 14294 | 18 大牛也是可以跟的。野鸡也可以跟。关键是他自己得有一定仓位。
没仓位，满嘴跑火车，错误率就高了，timing就别提。 |
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g********4
发帖数: 4959 | 19 可别这么说，我还是相信轻鹰的。没怪他的意思。
发信人: guanjiu (老蝌蚪酒倌), 信区: Stock
标 题: Re: MIPS: now is showtime
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 31 16:56:17 2011, 美东)
大牛也是可以跟的。野鸡也可以跟。关键是他自己得有一定仓位。
没仓位，满嘴跑火车，错误率就高了，timing就别提。 |
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w******s
发帖数: 16209 | 20 本报告对股版最有影响力的一个信号进行了一定研究，视觉展现。
金娃是版上曾经的传奇人物打磨大师的唯一女弟子，现今对大盘研究最为深入的ＩＤ之
一。
因为试图理解最近的一次ｍａｒｋｅｔ ｉｎ ｃｏｎｆｉｒｍ ｒａｌｌｙ信号
所以对最近一个月的类似程度的信号进行了图表总结。 （图比较大）
图象比较大，请看全图。
基本感觉ｄｊｉｎｗａ１的最近的喊多信号错误率很低
可以期望１０－３０点ｓｐｘ的涨幅
结论：
虽然金瓦曾经有过连续一周１００％的反向正确率，这次喊盘牛牛应该可以当作正相指
标看待
有包子的可以砸过来。 |
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g******4
发帖数: 1715 | 21 Hope you are right. 这些人的错误率达到90%以上，让人有点看不过去！ |
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s******t
发帖数: 12883 | 22 不过neverlearn这个人不靠谱。 几年前他在这里喊的对股市的预测的错误率非常高。
所以他说的话我一般不看。
你的准确率很高。 你说你的观点好了， 不要引用别人的了。 ：） |
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r*****t
发帖数: 7278 | 23 我原来post过的
第一 就是 紫晶 预言不说100%right 也有90%以上correct
第二 就是HQ 预言错误率还是很高 但是发现了HQ定律
第三 就是GnGsystm 发言比较多的那位MM 实践出真知 引导大家走short option
稳稳赚钱的农牧生活 |
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h*****7
发帖数: 6781 | 25 鸟神属于正指大牛，不在反指大牛之列
我有一个反指大牛列表，当他们一致认为的时候，错误率/反准确率呈几何级数上升
所以说反指大牛也是牛，股版的宝藏，蝌蚪的偶像 |
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C********1
发帖数: 5281 | 26 基本正确的大牛有：名菜(GNW,太阳能)，康南(XIN一举成名，平时的PICK可靠程度也相
对较高），GENETICS2012（这次USU实在是太正确的）
马后炮大牛：虎子，她的建议很好，很正确，人也很NICE。但是常为保持形象，喊的
PICK常常不是很及时。
有对有错的大牛：油工（正确的有BAC,YHOO,失败的有JCP,NBG)，大夫（常常能主动认
错，不容易）
靠嗓门大挣名气，争议比较大的大牛：老李/老宋
浪漫主义大牛：板蓝根，充满诗情画意，但是错误率也很高。
爱装傻的大牛：小星星（明明发财得要死，还整天喊亏非了）。
沉默是金的大牛：ZIJING：股版永远的女神。
包子大牛：ALLENCE，人很NICE,想要包子的时候向他讨，一定给你一枚。
其他大家大家补充。 |
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C********1
发帖数: 5281 | 27 基本正确的大牛有：名菜(GNW,太阳能)，康南(XIN一举成名，平时的PICK可靠程度也相
对较高），GENETICS2012（这次USU实在是太正确了）
常青藤大牛：虎子，她的建议很好，很正确，人也很NICE。但是常为保持形象，喊的
PICK常常不是很及时。
有对有错的大牛：油工（正确的有BAC,YHOO,失败的有JCP,NBG)，大夫（常常能主动认
错，不容易）
TA大牛：tooearly (朗教授）
FA大牛：野狼证券,在低价位重仓FSLR，可能2013收益超过100%。
药神：龙老师（推荐的药股正确率很高，回帖很认真），bullpop（他的推荐股我到现在
还没看到过,只看过零星的回帖，不过有人强烈推荐就加进来了）。新药板块
风险非常大，青蛙们轻易不要跟这板块。
靠嗓门大挣名气，争议比较大的大牛：老李/老宋
浪漫主义大牛：板蓝根，充满诗情画意，但是错误率也很高。
爱装傻的大牛：小星星（明明发财得要死，还整天喊亏非了）。
沉默是金的大牛：ZIJING：股版永远的女神。
及时雨大牛：ALLENCE，人很NICE,想要包子的时候向他讨，一定给你一... 阅读全帖 |
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V*****2
发帖数: 7930 | 29 对jeffmessi有印象，帖子错误率不高，是个大牛。排包子！ |
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s***m
发帖数: 6197 | 30 PACB据说在业界里就是个joke
他们家的测序错误率很高
根本没法用
不过他们家一些单分子的技术还是挺厉害的 |
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s***m
发帖数: 6197 | 31 对
测序的准确率太重要了
错误率得少到0到0.01%
我觉得ilmn今年已经不错了
现在有可能是sale on news
所以还是小心点好
版上的爱丁堡好像是搞这方面的
得请他来说说他的看法 |
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h*********r
发帖数: 2844 | 32 你说说长片段为什么太重要了，从商业角度，不是纯研究角度？我一直想找个专业大牛
问问这个问题。我觉得对PhD来说发nature paper，那是很重要，但是实用价值，
market 就太小了。更别说他的错误率这么高。
illumina |
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v**s
发帖数: 124 | 33 我一个姐们儿上月开conference同 Dr. Stephen Turner Ph.D.
Co-Founder and Chief Technology Officer吃了午饭，她说Turner说了好多反驳外界
对他们测序错误的批评，说实际上他们的错误率很低，而且强调他们的niche。我不懂
生物，但姐们儿说他们是有潜力的，缺点是太学术。
写。 |
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V*****2
发帖数: 7930 | 34 我买另一原因是牛大妈买GG了，牛大妈一向很准，提供的PICK错误率很低。这次我比牛
大妈晚买一个交易日，持仓成本应该比她低。 |
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h*********r
发帖数: 2844 | 35 OK, 烧单fill 了。 剩下听天由命了。
这公司每季度烧掉20M。 产品margin 非常低(大概<10%)。business 不增长，或者负增
长。一个季度revunue 才5个million 左右。不停的圈钱，从2004开公司以来，已经圈
了》600M。 但是从business model 看，要扭亏为盈，简直不可能。从来以一些fancy
的science application 来吸引投资商。但是application 面很窄，sales 很差。但生
物千老总是能找到一些烧钱的project 来做，所以还不停能吸引到投资商和散户。现在
公司还剩100M cash,再烧下去又要到处骗钱了。
而且公司的客户都是靠funding 吃饭的千老，一个budet cut，立刻弹尽粮绝，sales
更恶化。
仪器又贵，又笨重，又难使。出的数据除了比别人的测序长以外，错误率极高。有史以
来在中国好像只卖出过一台仪器。相比同行Illumina， 人家光向华大基因就卖了百来
台。 |
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l****i
发帖数: 4609 | 36 最近看了本书，说把TA 所有的指标都用上， 都confirm , 正确率 会在 60 % 左右，
极优秀的70 %
我上半年极为迷信TA 的，但是最后发现不对，研究TA 的人最可怕的一点就是当市场反
应有悖于自己的判断时，就会反省自己，不是反省TA 本身的缺陷，认为我还没有学到
家，这次犯了个错误，下次我就知道了。周而复始，始而复周。
这是一个delima.
所以单纯凭TA, 正确率减错误率 ，赢率20% 到40 % 也还不错. 但是如果不走运，那
就是100% 的loss
我没有说TA 无用， 但是TA 的作用是FA. 首先确定以后， 用 TA 去判断短期内的进出
点。 如果靠TA 炒股，大牛市还行，小牛市和熊市 一定是最先死的。
我也无意于和任何人争论，自己统计一下就知道了。 |
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r*m
发帖数: 16380 | 37 没错。
当年我主喊捞底，其实错误率跟现在喊做空差不多，但支持者很多。 |
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L*****k
发帖数: 3453 | 38 指导清楚，错误率低，致命率少。
以后我也信老李了。 |
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L*****k
发帖数: 3453 | 39 教授就是马前炮太多了，根据错误率总得错几个。青蛙总是抓错的而已。
老李错了赶紧删帖，对了顶帖而已。 |
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h*********r
发帖数: 2844 | 40 牛大妞不客气。
PACB最近涨有两个原因：第一oxford nanopore 第一次出数据，但是readlength 不如
pacb，错误率也高，是否system 错误是关键，现在还在等更多数据update。第二pacb
有个board member exercise 了十几万option，均价5会多。
pacb 这两天跌一个原因：Roche 紧接着在买了Genia 后又买了一家nanopre 公司，花
街解释为对pacb 没兴趣。
这两个因素没有一方胜出，所以股价波动。6.4因该有出水机会。
这个公司想活下来，必须出小型机，微机，才能和nanopre 竞争。但是pacb一直没有这
方面的消息，花街解释为没有进展。如果公司有消息要出低价小型机，pacb还会有一波
。所以套牢了就等着吧。
ER的结果可以预期，基本上每个季度烧20M，继续亏损。 |
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m*****g
发帖数: 3029 | 41 今天不做
因为运动趋势不明显，虽然也有幅度震荡
而且价格运动很慢，华尔街机器人没有出动
跟着华尔街杀散牛散熊赚钱比较快
减少错误率 |
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l********a
发帖数: 3384 | 42 【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
发信人: lillblues (竭诚为您提供照片PS服务), 信区: NBA
标 题: 抛砖引玉，用RSI分析NBA的比分（上）
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 15 14:15:33 2014, 美东)
首先申明我是民科，RSI(Relative Strength Index)是我google出来的，以前从来不知
道。钻研NBA赌场已久，有一天突然有了个idea，于是做了一番research，才发现研究
股市的人已经有了类似的工具，我就照搬来用了，效果还不错，上个周末的血雨腥风成
功预测到了，对后面的比赛我觉得也会有一定的指导意义。
那么RSI是什么呢， 我就直接copy paste了
A technical momentum indicator that compares the magnitude of recent gains
to recent losses in an attempt to determine overbought and oversold
conditions of an asset. It is ... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 43 第一，预测性质的TA。
假设你各种教科书读的烂熟，成功的成为了
纸交高手。10次预测8次对。那么如果你以预测
为基础去交易。我认为你距离亏废已经很近了。
预测总有错误率，没有任何教科书会教人在哪次预测放多少钱。
不懂这个，那就是瞎买。你很可能在错的预测上放了
更多的钱。
(股哥的止损，Average down,average up是非常老练的。
没这操作的功力，光靠预测早亏废了。然而这几样操作
技术是不会有教科书教的)
第二，3X ETF
这个东西是路径相关的积分，不是说你的初始点回来后就
不亏了。本质上和option区别不大，也要看波动。
一般人玩这个还不如借点钱买一倍。
第三，看新闻追高
这也是CANSLIM书上推崇的。“大牛市，越高越买”是
有道理的。但现在是牛市吗？
第四, 中概
这个东西的罪恶，罄竹难书啊.....
汇率，国内大盘，私有化，私有化降价，这都是人不可控
的巨大因素 |
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w********o
发帖数: 10088 | 44 我的错误率很高的
不过这次让我再死磕一天，lol |
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g****t
发帖数: 31659 | 45 这两位的文章值得认真阅读。
短线都有正确错误率。长线这二位还是非常准的。
老鹿之前几个月就说,fb年内大概率过100
股哥退版的帖子说，买个cvx啥的油公司到年底稳稳的20% |
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F****s
发帖数: 3761 | 47 好。
我这两天灌水是自己有高兴的事，给自己放假。看到本版的分析帖错误率高达90%以上
，本来想发一些有启发的内容，但是因为这几个ID骚扰，正经贴就发的少了。
这几个ID继续骚扰，那么我就走人好了，帖子暂时不发了。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 48 你把我之前的贴翻出来统计一下，看看错误率如何。
再翻翻你自己的。不需要新开。 |
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发帖数: 1 | 49 如果你长期有95%的错误率，你反着做就对了。如果你的正确率是50%，那说明你的系统
是随机的，你不知道什么影响股票的变化，你就没希望了。 |
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发帖数: 1 | 50 想了一会儿，我从亏损到盈利的过程中最明显的一个分水岭是降低收益预期。
在这个分水岭之前，我不懂什么是合理预期，我总在追求正确率，因为正确率高意味着
收益高，选股的目标是明天就涨。交易的周期尽量的短，看日K，60分钟K。
中间经历了很多，自我进化的过程，最为明显的变化是降低了预期。降低预期后最直接
的影响就是降低了交易频率。降低了交易频率后，目光从交易转向了研究企业。
曾经我痴迷于趋势交易系统，建立系统，调整参数，回测。几年时间仍无法盈利，后来
某天突然顿悟，同一个系统，同样的参数，不同的人同时开始交易，最终影响收益的仅
仅是交易的标的。一个有趋势性行情，一个可能是永久震荡。而有无趋势的背后是基本
面决定的，而趋势跟踪只是在我运气好选对了股票时保证我可以吃到鱼身。这个决定性
的因素并非趋势跟踪，而是选对了股票。从这时起，我似乎意识到，股票的趋势可能不
是在K线里，因为几千只股票，发出买入条件的太多了，我根据K线选择错误率太高了。
这时开始就把目光转向建立股票池。经过几年的跟踪，选择，淘汰，最后我发现，我对
某些股票非常了解，公司高管，股东，机构，主营业务，利润趋势，毛利净利率周转率
负债... 阅读全帖 |
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