由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 蒙帮
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a*o
发帖数: 25262
1
什么应不应该? 爽的是你,又不是别人帮你 ONS。唉,帮你分析:
1. 如果你承受得起你老婆知道之后的后果,有人春刻一宵值千金,如果你觉得这一宵
连命都值得。放心去吧。
2. 如果你怕你老婆把你杀了,又或者毒死你,又或者和你离了把你的身家全部都要了
。你自己掂量值不值。
这几率成功?你这学 quant 还是 PhD, 还要问?是不是很丢脸?
m*******r
发帖数: 8950
2
来自主题: WashingtonDC版 - 蒙郡的地主请进来
有专门做这个的律师...
至于TAX ASSESSMENT VALUE, 要CASE BY CASE... 一般来说, 好区市场价格要高于
ASSSESSMENT VALUE 10%-15%, 中等的区, 5%-10%, 不理想的区5%... 我这个只是一般
来说, 具体到个别的房子, 还要看房子的状况... 在找律师之前, 你最好问问帮你买
房的REALTOR, 让他/她先帮你估计一下...

uses
than
c********e
发帖数: 157
3
美女,看来你是大拿啊
怎么帮人看命盘啊,我平时也爱在朋友中冒充星象专家
可是连半桶水都不算。
——什么是推运?俺就关心有没有舒心有小钱的日子让我过。。
我回国在上海街上逛,马上就走来一个大妈,说要给我看相,一见我就说我是出国的命。
我就纳闷了,她是怎么知道,还是蒙的啊?
d*******9
发帖数: 1894
4
那怎么办 白人虽然几百年前也是强盗野蛮民族 屠杀了印第安人 掠夺西非黑奴和华奴
开发大美利坚
但是人家人口比例有优势 又从根儿上制定了法律法规 你有色人种移民到人家土地上混
饭吃自然要受到非议和排斥
成吉思汗的影响到现在还存在 黄祸就是很好的例证
现在唯一能指望的就是共党 希望它能搞好祖国 给全球华人涨脸 往大了说给全世界蒙
古利亚人种树立自信心 干死白皮 米犹 黑幕墨三
z**n
发帖数: 22303
5
【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: etone (牛人夫), 信区: WaterWorld
标 题: Re: 谁的父母是80年代开车的老司机?帮我问个事儿
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 9 01:48:59 2010, 美东)
造化的报应
摘自:吴思《潜规则——中国历史中的真实游戏》

北京街头的十字路口有红绿灯,红绿灯下还有警察。通常还不是一个两个警察,而是四五
个 警察。这些警察都是要拿工资的,而这些工资来自税收,本来那是企业的利润,可以成
为生产的 动力和更多的就业机会。降低税收可以刺激生产,提高人们的生活水平,这是
大家都明白的道 理。那么在警察工资方面的开支能不能减少呢?
美国的红绿灯下没有警察,人们仍然能遵守交通规则。人们对交通规则的遵守竟然可以
到这 种地步:明明没有车辆,一个人在人行横道的路口也会等待变灯。我在赫尔辛基就
遇到过这样的 事情。一位中年妇女在马路对面等待变灯,于是我也不好意思横穿空空荡
荡的马路,一直等到红 灯变绿。在中国,这当然是极其罕见的事情。这就是说,在美国和
我说的那个欧洲国家,警察的 工资是可以... 阅读全帖
M********t
发帖数: 5032
6
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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7
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
l*****a
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8
来自主题: Joke版 - 姐夫,帮我倒一杯水,我渴
1.妹妹来我家玩儿,正在玩电脑的妹妹喊:姐夫,帮我倒一杯水,我渴!谢谢~老公接了
一大杯水送过去,讨好的说:丫头!怎么感谢我啊?要不亲我一口吧…妹妹红着脸说:好
吧!你过来~老公激动的把脸凑了过去…卧槽!妹妹一拳打在老公脸上,嗔怒道:姐夫!
滴水之恩,定当用拳相报!不谢哦…
2.一对情侣完事之后。男的问:“你觉得如何?”女的羞答答的说:“我只能用一个英
国人和一个美国人来形容。男的不解,女的红着脸说:“理查得·泰森。”
3.记得小时候村里人说骗子有种迷药,涂在身上让人闻了就会被迷住,让他们做啥就做
啥,有的人自己把家里的存折拿出来,把钱取完都给人家,事后竟然不知道发生了什么
事,以前我不信,直到今天我相信了确实有这种迷药,这次我不就挨了嘛,遇上个美女
她把腿抬高,让我闻下下面瞬奸就被迷住了,走也走不动了,两腿发软全身燥热难耐,
然后只能任美女摆布,最后被刷了500大洋美女才扬长而去....哎!说多都是泪.......
4.对面是大三女寝,晚上往对面一看全是些学姐穿着裤衩在自己寝室活动。有伤风化!
不知廉耻!我拿着室友的望远镜咬牙切齿地看了一晚上,内心久久不能平静…
5.以前闺蜜就跟我说... 阅读全帖
y*******8
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9
来自主题: Literature版 - ZT 咪蒙:好疼的金圣叹
广告×金圣叹
他是16世纪的精神先锋,他的历史使命是惊世骇俗。乱世中,他最达观,浊世里,他
最清醒。他是清晨的酒鬼,玩世不恭的才子,爱吃拘肉的佛教徒,精通析学的神棍,恶
毒的文艺批评家,视规则视如狗屎的学者。反礼教的孝子慈父。他属于中国历代文人中
有趣,任性义精神分裂的稀有物种。
狱臀×金圣叹
“我是南京监狱狱譬。今天金圣叹被分到我的辖区了。”
这是1661 年中秋节前夕天涯社区最红爆料贴。楼主ID为“《越狱》是部脑残剧”。
“金圣叹很难搞。一会儿摆出奠测高深的装B样,据说在想“半夜两更半”的下联;
一会儿又很亢奋地跟我讨论一线城市房价。丫那小身板,瘦骨嶙峋的,想打他吧,最近
全国监狱搞形象工程,查出来要扣老子奖金。不讨哥还是赚到了提前买了100本他的书
让他签名,感兴趣的朋友请光临我的淘宝网店。金圣叹临死前的绝笔,全球限量发行。
哥很低调,拒绝人肉!”
当天各大媒体、门户网站集体陷入癫狂状态。狗仔24小时在监狱周边蹲点守候最新
八卦。没办法,金圣叹啊,年度作家首富、出版界大腕、星象学家、预言大师,连续5
年当选为全国娱记最喜爱的名人NO.1一一作为一个偶像派“文化超男”,他时不时... 阅读全帖
y*******8
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10
来自主题: Literature版 - ZT: 4岁开始种下爱情 by 咪蒙
早前给《女友·家园》的文。。。哎呀呀,友情提醒哦,常看我博客的就别看这篇
了。博客大多提过啦~别看了又骂我哈。
小时候我种下一个男同学,长大了,我收获了一个老公。
这不是笑话。这是真的。
最最喜欢别人问我:“你和老公是怎么认识的?”这时候,我就放慢语速,假装低
调地说:“我们是幼儿园同学。”
对方眼睛放大一倍。
我接着报料,“我们小学、初中都是同班同学。”
对方眼睛放大两倍。
“其实,我们现在是同事,并且,同一个办公室。”
对方眼睛终于脱窗。
4岁
我们住同一条小巷子,上同一家幼儿园。课间过家家,我演皇后,班上一个万人迷
男生演皇帝,罗同学反串演宫女。他最大的责任,就是迈着小碎步跟随我观赏“御花园
”——大家很陶醉地盯着幼儿园厕所门口的一砣假山。
有一天吃饱了饭没事干追忆了一下这段往事,我跟罗同学说,早知道我们现在成了
夫妻,我就应该如同《时间旅行者的妻子》里的男主角,穿越回去,至少提拔你当个御
前带刀侍卫,有事没事调戏调戏你啊!对了,如果我那时候真的调戏你,你会怎样?
罗同学不加思索,... 阅读全帖
C******o
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11
顶。国米需要新鲜血液,如果不下老将,那就只能像周日上半场或者是前几场那样被人
围殴。让我在所谓功勋老将和国米中选一个,我选后者。另外,从种种报道来看,不管
蒙塔里、伊布还是西蒙尼对国米更衣室的爆料,还是为什么不买马斯切拉诺、为什么买
弗兰,烤肉帮都难逃干系。国米需要一个团结的更衣室,不仅需要铲除帮派,也需要建
立现代管理制度,比如尤文图斯,内部就是公司一样,干的好就上,干不好就走,从来
没有更衣室问题,以至于当年伊布从尤文来了之后说国米更衣室几个帮派互不买账太不
像话。
C******o
发帖数: 2987
12
顶。国米需要新鲜血液,如果不下老将,那就只能像周日上半场或者是前几场那样被人
围殴。让我在所谓功勋老将和国米中选一个,我选后者。另外,从种种报道来看,不管
蒙塔里、伊布还是西蒙尼对国米更衣室的爆料,还是为什么不买马斯切拉诺、为什么买
弗兰,烤肉帮都难逃干系。国米需要一个团结的更衣室,不仅需要铲除帮派,也需要建
立现代管理制度,比如尤文图斯,内部就是公司一样,干的好就上,干不好就走,从来
没有更衣室问题,以至于当年伊布从尤文来了之后说国米更衣室几个帮派互不买账太不
像话。
C******o
发帖数: 2987
13
来自主题: _Inter版 - 看来卡麻子没有打入烤肉帮
呵呵,蒙塔里:“那些人不是男人”。烤肉帮可是有仇必报的

发帖数: 1
14
发表时间: 2016-09-18 22:19
【看中国2016年09月18日讯】前“大内总管”令计划落马后,香港商报记者木子在该报
撰文,回忆了几次与令近距离的接触。“记得第一次面对面见到他,是两会期间,在大
会堂北门口,小记刚堵完部长,正打算离去,突然见到有一辆奥迪快速驶到门前,接着
,好几个人拥着一位身材不高,戴眼镜的官员出来,毕恭毕敬地把他送上了车。那个气
势,连一向敢窜的小记也有点被吓到了,不敢上去堵访。”
据多维披露,坐在贵宾楼,香港商报记者木子看到刚刚公布令计划被移交司法机关的消
息,无限唏嘘。
时任统战部部长的令计划与香港商报女记者〝木子〞在宴会上攀谈。(网络图片)
这两天,刚好是香港某商会两年一度的访京时间,两年前,即2013的夏天,我就是在令
计划宴请该商会访京团的晚宴上,和这位话题人物有过一次较长时间的交流。
当时已传有问题才被调任统战部部长的令计划,并没有因为传言而有所忌讳,在席间举
着酒杯,谈笑风声,笑容几乎没有从脸上消失过,看不出有任何心事,在这个场合,完
全尽到了一个统战部长的职责。
在此之前,小记和他有过一面之缘,所以见到小记,他笑说是见到老朋友了,还主动... 阅读全帖
c***s
发帖数: 70028
15
成都61岁老妇患癌后,一直张罗着找个人照顾老伴后半生
因为爱情
因为爱情,不会轻易悲伤,所以一切都是幸福的模样因为爱情,简单的生长,依然随时可以为你疯狂……
昨日上午,成都西门一家整形美容医院迎来了特殊的客人,要做手术整容的是65岁的舒金海,而做出这个决定的是他61岁的老伴周素清。是嫌老伴相貌平平?周素清却说,这是为了让老伴能够找到一个更年轻的妻子。
原来,周素清患上了癌症,恐怕时日无多的她,一直张罗着要给老伴另外找个妻子,“有人照顾好他的后半生,我才能安心。”
执着·整容
65岁老翁来整容 医院拒收老伴求情
“主要是我得了病,让他整得年轻点,想给他找个年轻一点的老婆。有人照顾好他的后半生,我才能安心。”
昨日下午,记者在医院见到舒金海时,他刚刚做完手术,眼睛被蒙上了纱布,周素清则在一旁细心地料理。“医生说一周后就能愈合了。”周素清笑着说,“等他伤口好了,我就带他去那边,见见面聊一下。”听周素清说到这,舒金海显得腼腆起来,一个人坐在沙发上默不做声。
初诊医生龙文玉告诉记者,手术进行得非常顺利,“做了两个地方,一个是下眼袋的整形术,另一个是上眼睑的松弛术。”龙文玉说:“在平时的工作当中,... 阅读全帖
o***s
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前“大内总管”令计划落马后,香港商报记者木子在该报撰文,回忆了几次与 令近距离的接触。“记得第一次面对面见到他,是两会期间,在大会堂北门口,小记刚堵完部长,正打算离去,突然见到有一辆奥迪快速驶到门前,接着,好几个人 拥着一位身材不高,戴眼镜的官员出来,毕恭毕敬地把他送上了车。那个气势,连一向敢窜的小记也有点被吓到了,不敢上去堵访。”
坐在贵宾楼,看到刚刚公布令计划被移交司法机关的消息,无限唏嘘。
时任统战部部长的令计划与香港商报女记者〝木子〞在宴会上攀谈。(网络图片)
这两天,刚好是香港某商会两年一度的访京时间,两年前,即2013的夏天,我就是在令计划宴请该商会访京团的晚宴上,和这位话题人物有过一次较长时间的交流。
当时已传有问题才被调任统战部部长的令计划,并没有因为传言而有所忌讳,在席间举着酒杯,谈笑风声,笑容几乎没有从脸上消失过,看不出有任何心事,在这个场合,完全尽到了一个统战部长的职责。
在此之前,小记和他有过一面之缘,所以见到小记,他笑说是见到老朋友了,还主动提起了话题:"我对你们香港媒体都很熟悉,以前在办公厅,香港报纸是必看 的,胡主席出访,很多的采访都是我安排的。"一边讲一... 阅读全帖
o***s
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就读于云南外事外语职业学院应用韩语专业的陈可(化名)没想到,在她完成两年的学习后,竟然接到学校的通知称,她的学籍“弄错了”,她的专业其实是商务英语。
与此同时,该校工程系、外语航空学院、经管学院多名同学也向记者反映被学校告知学籍出现问题。而这有可能导致他们拿到的学历层次与目前就读的专业不一致。学生们做了一个粗略的统计,此次学籍风波可能涉及数十名该校在校学生。对此,学校回应称,这是在规范办学。
就读两年告知学籍出错 学生被要求换专业
2014年中考后,来自昆明的陈可在老师的推荐下,在云南外事外语职业学院的官方网站上报了名。根据老师的介绍和自己的兴趣,她选择了五年制大专的应用韩语专业。当年7月中旬,她收到该校的录取通知书,显示预报专业是应用韩语。陈可报到后,也被安排在该专业就读,学习成绩很不错,今年8月底,她还在学校的安排下前往韩国进行为期3个月的交换。
令陈可感到意外的是,9月18日开学时,她突然接到学校的通知,称她其实是商务英语专业的学生,要求她“开学第一周内回原录取层次、专业就读”。
“上了两年多,莫名其妙地就告诉你专业错了,”陈可非常不理解,“而且学校强制你去读”。
另一些学生则出... 阅读全帖
i***s
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随着鸟巢决战夜的逼近,各导师给学员们的排练安排也日益紧张。不过为给学员们放松心情,每位导师也用尽心思。这不,上午那英刚带两位爱徒去攀岩挑战自己,下午汪峰就手牵子怡甜蜜现身排练现场,给学员加油助力。
关注两位学员的演唱细节的同时,师娘子怡更是操刀起学员在舞台上的造型设计,大方表示要回去找两套适合的服装送给徐歌阳,现场排练氛围温馨有爱。
教唱有谱 汪峰注重细节放松心态
悉心惦记学员排练进程的汪峰老师,刚来到排练现场就开始“抽查”起了蒋敦豪和徐歌阳的训练成果。面对师父和前来探班的师娘子怡,两位学员似乎都紧张了起来,频频失误和忘词,蒋敦豪更是直言“一下子脑袋蒙了,大脑一片空白”。好心情似乎没受到影响的汪峰耐心地指出两人演唱中的小瑕疵。同时,面对上一场比赛中蒋敦豪出现的音准问题,老师汪峰也提出了解决问题,用降噪耳机帮助学员加强自身对音准的训练。
为了消除两人面对众多观众的压力,汪峰老师也分享了自己在鸟巢举办演唱会时的感觉,鼓励学员注重细节表现、放松心态:“现场人很多,刚上场你会立刻被吞没,但你要来掌控全场,带领全场人。一点点的紧张是好的,但更多的是要放松。”同样见惯了众多观众影迷的章子怡则表示,... 阅读全帖
c***s
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3月25日讯 日前,福建省高级人民法院的一纸终审裁定,让一桩15年畸形情感纠葛引发的命案再次进入人们的视野。
2002年2月1日清晨4时许,晋江青阳霞行村一栋租房的四楼,传出几声女人的叫骂声,紧接着一声凄厉的惨叫传出,之后恢复宁静。三天后,小雪的尸体在自己租房斜对面的另一租房床底被找到……
随着孙洪东和当年的同居女友金某梅被警方分别抓获,揭开了这段三角情。
男友小荣:女友尸体惊现邻居床下
小荣与来自黑龙江的小雪是一对情侣,租住在晋江市医院附近,斜对面就住着小雪的老乡孙洪东、金某梅一对情侣,两家关系很好。
2002年1月31日下午,小荣从晋江回到惠安工作,当晚11时许,和小雪通了电话。可一个多小时后,当小荣想再和小雪聊两句时,却发现小雪的手机关机了。
2月3日下午,已经三天没有女友消息的小荣,心急如焚,他来到小雪位于晋江市医院附近的租房,却从邻居处得知,这几天没人看到小雪和孙洪东他们。第二天一早,他在孙洪东的租房意外发现,小雪平时用的红皮箱在床底下。疑惑的他将床垫翻起来,看见床底乱糟糟都是小雪的衣服,整理中,两只脚露了出来……
经警方勘查,床底下躺着小雪的尸体。消失的孙洪东和金某梅有重大... 阅读全帖
z******9
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20
http://www.fomen123.com/fo/jingdian/fahuajing/fahuajing/5188.ht
我闻是法音, 得所未曾有,
 心怀大欢喜, 疑网皆已除。
 昔来蒙佛教, 不失于大乘,
 佛音甚稀有, 能除众生恼,
 我已得漏尽, 闻亦除忧恼。
 我处于山谷, 或在树林下,
 若坐、若经行, 常思惟是事,
 呜呼、深自责, 云何而自欺 。
 我等亦佛子, 同入无漏法,
 不能于未来、 演说无上道。
 金色三十二, 十力、诸解脱,
 同共一法中 , 而不得此事,
 八十种妙好, 十八不共法,
 如是等功德, 而我皆已失,
 我独经行时, 见佛在大众,
 名闻满十方, 广饶益众生。
 自惟失此利, 我为自欺诳。
 我常于日夜, 每思惟是事,
 欲... 阅读全帖
g******2
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天朝难道不算统一天下?日本、朝鲜、琉球、越南,还有北边和西边的蛮夷之地都是俯
首称臣、朝拜纳贡。
如果美国拿下苏联、德国,再加上英法及其殖民地,以及亲美的中国,就等于统一天下了。亚非拉美那帮落后国家和企鹅当家做主的南极洲没区别。
f*******l
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日本什么时候称臣了?

下了。亚非拉美那帮落后国家和企鹅当家做主的南极洲没区别。
g******2
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不是说搞原子弹的那批人是犹太人,逃离德国帮美国了么?
K**********i
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其实郭靖出生在蒙古,类似于今天的ABC,生来就有国籍和认同感的。
ABC在美国还受AA等歧视,郭靖本人从小跟蒙古皇族一起生活,铁木真还要把女儿嫁给
他,算得上倒贴嫖资了,怎么说也对得起他了。
结果就这样,他倒反叛蒙古,帮助南宋,这不是叛徒是什么?
类似ABC不好好帮美军作战,倒偷偷摸摸拿了情报和技术反投大陆——好像历史上还没
有过。
K**********i
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其实郭靖出生在蒙古,类似于今天的ABC,生来就有国籍和认同感的。
ABC在美国还受AA等歧视,郭靖本人从小跟蒙古皇族一起生活,铁木真还要把女儿嫁给
他,算得上倒贴嫖资了,怎么说也对得起他了。
结果就这样,他倒反叛蒙古,帮助南宋,这不是叛徒是什么?
类似ABC不好好帮美军作战,倒偷偷摸摸拿了情报和技术反投大陆——好像历史上还没
有过。
S*E
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简单的说,郭靖救南宋是因为蒙古是侵略方,而且滥杀无辜。
反过来如果中原王朝武功强盛要进攻草原,郭靖也会帮铁木真的。
由此联想开去,北宋进攻烟云十六州的时候,当地汉人无论是
迎接王师,还是奋起抵抗,似乎都有自己的道理。
m*******3
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来自主题: History版 - 宋與蒙
别忘自己脸上贴金了。 我大金国 学的是远亲渤海和前朝大辽, 讲求信义 推崇忠
孝。 其实尔等两面三刀的 蛮帮 可比?
d**********o
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就等着你个文盲来搅混水。
明显先是八旗饭桶去打太平军白给,只好借湘军了。
1856年开始才打得你还好意思说是打不过太平军的理由。
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太平天国(1851年~1864年),后期曾先后改称上帝天国、天父天兄天王太平天国。
1850年末至1851年初,由洪秀全、杨秀清、萧朝贵、冯云山、韦昌辉、石达开组成的领
导集团在广西金田村发动对满清朝廷的武力对抗,后建国号“太平天囯”,并于1853年
攻下金陵,号称天京(今南京),定都于此。
1852年,太平军出广西,进湘鄂,所向披靡,清廷深感绿营和八旗兵已不足用,便饬令
各省举办团练,以助“攻剿”。1853年1月21日,因母丧回湖南湘乡守制的礼部右侍郎
曾国藩奉命帮同湖南巡抚张亮基督办湖南团练。后来,曾国藩认为团练不足恃,决定组
建一种新的军队,这就是“湘军”(也称“湘勇”)。
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w**********g
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节选自《慈禧疑案正解》,中国工人出版社
1900年,慈禧太后从顺贞门走出了她一手遮天的皇宫,狼狈地踏上了西逃之旅,全然不
复平日的八面威风。因为整件事极为不光彩,所以正史中鲜有记载,造成了这段历史插
曲的缺失,那么这其中不为人知的内幕到底是怎样的呢?就让我们通过慈禧的贴身宫女
的回忆,去找寻历史的真相。
宫中异常
慈禧太后带着皇帝逃跑,是在光绪二十六年(1900),民间的说法就是闹义和团的那年
。据慈禧的贴身大丫头之一何荣回忆,事发前两三天,有小太监透露过一些消息,得力
的太监都在顺贞门里,而御花园两边都是扛着枪戒备的侍卫官兵。虽然听闻过外头有乱
民闹事,但是具体如何,小小的宫女是无从得知的。身为宫女所能了解的只有眼前的小
事,其他的大事一概不知,只知道老太后这几天和往常不太一样,因为她已经好多天未
去颐和园了。与何荣一起贴身伺候慈禧的还有宫女小娟子,她属于大管事,何荣是她的
助手,当时她暗地嘱咐过何荣这几天要格外留神,因为慈禧整天面色不悦,一丝笑容也
无,嘴角更是向左边歪得厉害,说明她心里正憋着一股怒气,不一定什么时候就会爆发。
事发前一天的七月二十日下午,慈禧在屋中睡午觉,宫中四处... 阅读全帖
j****m
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1900年,慈禧太后从顺贞门走出了她一手遮天的皇宫,狼狈地踏上了西逃之旅,全然不复平日的八面威风。因为整件事极为不光彩,所以正史中鲜有记载,造成了这段历史插曲的缺失,那么这其中不为人知的内幕到底是怎样的呢?就让我们通过慈禧的贴身宫女的回忆,去找寻历史的真相。
宫中异常
慈禧太后带着皇帝逃跑,是在光绪二十六年(1900),民间的说法就是闹义和团的那年。据慈禧的贴身大丫头之一何荣回忆,事发前两三天,有小太监透露过一些消息,得力的太监都在顺贞门里,而御花园两边都是扛着枪戒备的侍卫官兵。虽然听闻过外头有乱民闹事,但是具体如何,小小的宫女是无从得知的。身为宫女所能了解的只有眼前的小事,其他的大事一概不知,只知道老太后这几天和往常不太一样,因为她已经好多天未去颐和园了。与何荣一起贴身伺候慈禧的还有宫女小娟子,她属于大管事,何荣是她的助手,当时她暗地嘱咐过何荣这几天要格外留神,因为慈禧整天面色不悦,一丝笑容也无,嘴角更是向左边歪得厉害,说明她心里正憋着一股怒气,不一定什么时候就会爆发。
事发前一天的七月二十日下午,慈禧在屋中睡午觉,宫中四处十分安静,一切如常,不见一丝出逃的迹象。突然,慈禧坐了起来,... 阅读全帖
c**********w
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你指望着当兵的去送命帮你挣微风,当兵的骂你娘西皮,老子的命不是你这个傻屄买的
k*****r
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矮贼二次政变上台后迫不及待干的两件事儿(*)
1976华衰帝在怀仁堂政变中帮党内走资派叶老贼火中取栗, 当上英明领袖还没happy几
天,就被邓矮贼二次政变搞掉了。矮贼上台后第一件事儿就是取消公民的四大自由,
aka, 大鸣,大防,大字报,大辩论,接着又缴了民兵的枪。以前民兵武器下放到公社
甚至大队。 俺们大学里面都有民兵营,我还有幸参观过在一个理化楼下地下室里面存
放的400多支PPSh冲锋枪,38大盖,DP轻机枪,SG重机枪。
如果人民有枪,有言论自由,还会出赵连海,富士康这种事儿?
主席开宗明义的就说清楚了,国家就是一个阶级压迫另外阶级的暴力工具。 主席时代
是劳动人民对剥削阶级残余,帮凶和帮闲文人专政,怀仁堂政变华国锋为党内走资派火
中取栗,矮贼二次政变上位走资后,人民共和国就逐渐蜕化变质为为买办和官僚资本,
新兴地主地产阶级服务并维护期腐朽统治的暴力机器。
98年俺出国前,警察都是不配枪的。现在简直是武装到牙齿。
米国也一样,你丫敢和统治阶级作对,国家机器就对你不客气。连个总统JFK,都可以
当街爆头。
m*******e
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有个屌用,就中南海那帮河蟹太监
w*********g
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在国内,混得好的少数民族老了去了。因为少数民族享受的政策优惠多,缴税少,办产
业很容易。我大学一姓赵的哥们儿家是青海的,他家乡的回族都倍儿有钱,家产1000万
以下都算穷。人家都不希罕上大学、读研、出国。
版上一帮混得巨惨的loser老将,见不得国内好,一心盼着国内人民倒霉,都TNND的什
么心态!!
b*****d
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http://news.sina.com.cn/c/p/2011-08-28/183923064860.shtml
中共中央政治局常委、国务院总理温家宝26日至28日来到河北省张家口市万全县、张
北县、康保县、沽源县,深入田间地头、走访村庄农户,召开基层干部群众座谈会,就
农业生产、生态建设、农村扶贫等进行调研。
张家口是河北省的农业大市,也是贫困人口最集中的地区。地处京、冀、晋、蒙交
汇处,距离北京180公里。温家宝十分牵挂这一地区的发展,惦记这里的乡亲们,此前
曾两次到过张家口的大部分县。这次考察的四个县,都是国家扶贫开发工作重点县。
26日下午,温家宝来到万全县宣平堡乡霍家房村。这个村以种植土豆为主。正是收
获季节,农民们在田间忙碌着挖土豆、在村头卖土豆。走进赵力军家的地里,温家宝蹲
下身来拿起刚从地里挖出的土豆细细察看,向赵力军详细询问土豆产量、价格和销路。
赵力军说,这里的土豆个大、叶芽少,主要供应北京市场用于做薯条。温家宝还到村头
土豆收购点了解交易价格和市场情况,与村民们座谈。他对村民们说:“小土豆、大产
业、能致富。这里气侯和土壤条件适合生产土豆。把土豆种好,就是你们的... 阅读全帖
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