发帖数: 1 | 1 联系方式：微信178592880，qq：3369387347，邮a class="__cf_email__" href="/cdn-cgi/l/email-protection" data-cfemail="d83c7b62ebebeee1ebe0efebecef98a9a9f6bbb7b5">[email protected]/* */;
本人（工科博士毕业，工作7年）长期从事基于MATLAB、C/C /C#的算法开发，有丰富
处理复杂算法的经验，长期承接来自学生、公司的算法开发，保质保量，不外包。有意
者请联系。
主营专业：
计算机程序开发：
C# C C（VS）编程，网站设计，应用程序开发、数据库、数据结构
信号处理：
傅里叶变换 各类滤波器设计 特征提取 频谱分析 信号去噪 信
号压缩 均衡器 心音信号 自适应滤波
语音方向：
识别增强 去噪 变声 压缩 分析 加
解密 采集 合成
通信仿真与设计：
无线通信 信道估计 调制解调
图像处理：
识别融合 滤波 压缩 边缘检测分割
跟踪 采集 加解密 预处理 特征提取
算法：
神经... 阅读全帖 |
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n*********o
发帖数: 17 | 2 芯翼信息科技（上海）有限公司
成立于2017年3月，创始团队来自于美国Broadcom以及Qualcomm，包括了射频，模拟，
算法，数字等领域的全球知名技术专家。公司专注于物联网通讯芯片的研发以及销售，
广泛应用于智慧城市，智慧物流，工业4.0，智慧农业，可穿戴等领域。公司立足于中
国上海，积极布局海外研发，希望以坚实的芯片技术积累推动物联网的腾飞。芯翼渴望
志同道合的各类人才的加盟，一起建设美好的未来。
窄带物联网（NB-IoT）芯片基带算法工程师（高级职位）
职位描述:
1. 物理层基带算法研究和开发；
2. C和Matlab算法建模分析，DSP上算法性能优化;
3. 跟踪业界标准（3GPP，IEEE等）并参与标准提案；
4. 跟踪下一代无线通信与信息处理技术发展。
职位要求：
1. 精通数字通信、数字信号处理；
2. 国际知名高校电子工程专业毕业，博士学历；
2. 熟悉调制解调算法，发射机和接收机基带工作原理；
3. 具备良好团队合作精神，能够承受硅谷风格初创企业的工作压力；
6. 优先考虑：有LTE等协议标准经验者优先考虑。
公司信息：
芯翼信息科技（上海）有限公... 阅读全帖 |
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c********u
发帖数: 51 | 3 本科华中大，热能与动力工程，用Fluent做过一些传热模拟。PhD阴差阳错到中部某烂
校航空工程，做CFD高阶算法，老板的研究主要围绕这个算法，也没什么可选。做了四
年多c++ coding，用高阶算法写了NS方程和RANS的solver，现在找工作才发现研究方向
和工业应用差太远，很纠结该怎么找工作。明年夏天毕业，求前辈指点一些经验，我可
以在这一年好好准备准备。
先说CFD编程，由于PhD才开始学习算法，要说精通也只是对老板的高阶算法精通，而高
阶算法在工业实际应用几乎为零。编程能力也是Phd期间才学习的，但是一直以来独立
学习能力比较强，所以到现在自己写个CFD solver没什么问题。只是工业界好像还是用
商业软件多，很少自己写in－house的。求前辈指点我这样的背景能胜任怎样的工作，
哪些公司提供这样的职位呢？可以不局限在CFD领域。
再说做模拟应用，总觉得纯粹用商业软件跑模拟很枯燥，很多时候结果不对也没法从原
理上解决。更不用说PhD四年多来几乎没用过商业软件了，本科那点东西和有经验的同
行根本没法比，找这方面的工作就很没有自信。但是从目前了解的情况看，这方面的工
作需求... 阅读全帖 |
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c********u
发帖数: 51 | 4 本科华中大，热能与动力工程，用Fluent做过一些传热模拟。PhD阴差阳错到中部某烂
校航空工程，做CFD高阶算法，老板的研究主要围绕这个算法，也没什么可选。做了四
年多c++ coding，用高阶算法写了NS方程和RANS的solver，现在找工作才发现研究方向
和工业应用差太远，很纠结该怎么找工作。明年夏天毕业，求前辈指点一些经验，我可
以在这一年好好准备准备。
先说CFD编程，由于PhD才开始学习算法，要说精通也只是对老板的高阶算法精通，而高
阶算法在工业实际应用几乎为零。编程能力也是Phd期间才学习的，但是一直以来独立
学习能力比较强，所以到现在自己写个CFD solver没什么问题。只是工业界好像还是用
商业软件多，很少自己写in－house的。求前辈指点我这样的背景能胜任怎样的工作，
哪些公司提供这样的职位呢？可以不局限在CFD领域。
再说做模拟应用，总觉得纯粹用商业软件跑模拟很枯燥，很多时候结果不对也没法从原
理上解决。更不用说PhD四年多来几乎没用过商业软件了，本科那点东西和有经验的同
行根本没法比，找这方面的工作就很没有自信。但是从目前了解的情况看，这方面的工
作需求... 阅读全帖 |
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t**********8
发帖数: 1683 | 5 民主万岁~万岁~万万岁~. 哦也.
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魏建国：美国GDP新算法不合理 意在表现自己未衰落 2013-05-06 12:11:26
新闻中心-中国网 news.china.com.cn 时间： 2013-05-04
中广网北京5月4日消息 据经济之声《天下财经》报道，美国商务部下属负责发布
经济统计数据的经济分析局今年7月将调整统计方法，把研发支出、艺术原创等纳入投
资部分，美国国内生产总值GDP将因此扩大3%。美国GDP新算法是否合理？中国有没有借
鉴意义，有请中国国际经济交流中心秘书长魏建国点评。
【嘉宾简介】
魏建国，现任中国国际经济交流中心副理事长兼中心秘书长，政协十一届全国委员
会委员，研究领域主要包括国际贸易、海外投资和中非合作等。
美国GDP新算法是否合理？
魏建国：我认为美国新的统计GDP的方法不合理，也没有依据。按照常理讲，把研
发投入艺术的原创不应该算作一个国家经济的实际增长部分。那么美国为什么要采用这
种新的统计办法？主要出台背景有两个特点，第一，美国商务部在上周五就宣布美国第
一... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 7 #资深语音算法工程师# 湾区 智能家居 世界500强
Location: San Jose,CA
1.负责语音识别相关算法的研究与开发；
2. 跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术
3.负责配合语音技术产品落地
4.负责配合中央研究院语音算法开发
1. 8年工作经验，信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业博士学历，由英语
国家留学背景；
2.算法研究背景经验，具有模式识别专业知识，精通信号处理、语音识别核心算法，在
信号处理、声学建模、语言建模、多语种识别等一个或多个方面有较深入研究；
3.了解国内外语音识别技术的发展状况
有兴趣的同学请把简历发送至 [email protected] |
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G**Y
发帖数: 33224 | 8 昨天看了一篇文章，写得有点道理，不过主要是说工业界的：
http://www.paulgraham.com/softwarepatents.html
简单总结就是：
1.算法专利和硬件专利没本质区别。
2.专利认证太弱智，跟该不该有专利是两个问题。
3.算法专利认证很困难。
4.你没钱没势的时候，不要管这些专利的问题（没人会花钱搞你）。
5.等你做大了，就得开始慢慢小心了。
6.没有专利的话，有些技术可能就不会被公开。
但是作为学者，我还是觉得算法专利比较怪怪的。
比如要是谁把回归分析，Newton法都专利了，大家还怎么玩呀。
作为电子产品爱好者，
我对算法专利这个东西也不太喜欢，
不过好像学计算机的对这个司空见惯了？
比如jpeg, mp3是不是都是专利的？
mpeg4, H.264啥啥的都是吧。
不知道专利的东西是不是对学校，科研，一般都比较friendly。
还有前一阵，我们这里来过一个做生物方面的job candidate,
人看着也还好，似乎也把自己做的啥东西（就是一堆算法）申请专利了。 |
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T*****J
发帖数: 193 | 9 EE的背景
问问版上的各位都是怎么开始学习算法和设计题目的？ 哪里有好的算法的source code 可以学习学习？
感觉纯C++的东东， 多看看effective C++, more effective C++,.... 等书就可以了，
但算法和设计的题目很灵活， 不知道从哪里开始着手准备，
对 Linked list, Binary Tree, Stack and Queue, Hash table, search, sort 等知道最基本的概念和最常见的operations（我指像quick sort， bubble sort， merge sort，inverse a linked list, add/delete one element in linked list, Binary tree search, implement Stack and Queue in linked list). 但是看到算法和设计的题目， 不知道该怎么下手。
现在在看Programming Pearls，想把里面的经典算法理解， 写熟练， 然后准备找些题目做做， 各位有啥建议啊， 尤其是下面这些 |
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a****n
发帖数: 1887 | 10 算法问题就是的准备，即使有工作经验的也需要大量时间准备算法，而不是我项目做的
好，我算法也会很好。现在像MS，GOOGLE，AMAZON这类公司不可能只问一些基本算法和
数据结构。
ANYWAY反正我算法不好，也不想准备，跟这类公司是没啥缘分。
有扎实编程基础的
讨论问题。
经验很可能用不
且我们这里是
长某类
对于 一个头脑灵
练习/做过原题而 |
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h*****1
发帖数: 74 | 11 这是第三个phone interview。 前面两个说挺好。 上来就要写string match 的算法。
前两天自己刚写了个KMP算法，但没有test。所以直接念给他听。这老几首先问我为什
么函数名前要加KMP。我说是个O(m+n)的算法。完了问我为什么要next函数。 接着要我
test, 用 hongkong， kong 两个串。不work， 就说要fail掉我。我无语。他说太复杂
。我说我能保证两点，一，能编译通过，二，算法本身logic是正确的。由于算法本身
复杂，需要debug才work， 我说我可以电话完了后email给他work的code。 他说不需要。
争他妈愤怒。 已经follow了一个月， 很轻易的就fail掉。能有地方抱怨一下吗。找个
工作真不容易。唉。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 12 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: wdong (cybra), 信区: Programming
标 题: 算法导论重点
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 15 17:15:36 2012, 美东)
上次在CS版答应给划重点的，发到这儿算了。我手上是第二版。我觉得转行的没有基础
的看完下面这些(约300页，全书1/3的样子）在算法上基本上能达到科班出身水平。可
以按书本身的顺序看，也可以按下面给出的顺序看。
A. 基本概念
1-3 pp.1-61
B. 基本程序设计方法
穷举法 看眼八皇后问题的接法和产生全排列的方法
贪心法 16.1-16.3 pp.370-393
23.1-23.2 pp.561-580
动态规划 15.1-15.4 pp.323-356
分治法(divide and conquer) 本书没有专门的章节讲这个，需要自己随便上网搜搜。
结合下面章节看
选中位数 9.1-9.3 183-189
快速排序和二分查找
回溯(recursion) 这个是具体的实现方法，可以和... 阅读全帖 |
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P*******y
发帖数: 168 | 13 里面的章节都是以CLRS第二版为准的是吧？
================================
小尾羊关于看CLRS的建议：
来源：http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting /31481405.html "Algorithms的书"：就面试而言，17，19，20，26，27，29，30，35这些章节不看应该是比较安全的。此外，21，31，34的内容在我看过的网上的面试题里面也涉及的比较少。如果你光是为了准备面试，有不少的数学的证明可以跳过，着重理解算法(及其思路)，学会分析复杂度。
来源：http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31526821.html
第一部分里面的算法复杂度分析主定理什么的，肯定要闭着眼等能算的，3，4章吧(排
序什么这类基础问题就假定大家都会了，你要不会或者不熟可以去看看把基础打牢)
第二部分，6,7,8,9，必看，在面试里都会有涉及到，直接的，或者间接的
第三部分，10很基础，假定大家都会了。11，12相当重要，13章的RBT我觉得最好还是
至少弄懂明白个意... 阅读全帖 |
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i******y
发帖数: 191 | 14 发现问题所在了，中间我miss掉了一步判断，不过这样一来我就不会分析时间复杂度了
，感觉不知道还是不是n^2
还是用上面的列子初始化：
0 01 1 1 // 3,4,5
首先从右向左遇到第一个01就把他替换成10：
0 10 1 1 // 2,4,5
同时要保证这个10右边的所有的临近的1都是在最右边的，这一步10后面两个1都在最右
，所以不用动。
算法继续，找到在 0 1 01 1 //2,4,5中的第一个01换成10，得到
0 1 10 1 // 2,3,5
这一步1在最右边，也不动，算法继续
0 1 1 10 // 2,3,4
这一步开始就需要移动位置了，原来是 01 1 1 0 //2,3,4，把01变成10后：
10 1 1 0，注意这个数的10后面有2个1，所以要把这两个1都放到最右边去，也就是说
把 10 1 1 0 => 10 0 1 1 // 1,4,5，这样得到的才是正确的中间步骤。
然后类似，算法继续：
1 0 1 0 1 // 1,3,5
1 0 1 1 0 // 1,3,4
1 10 1 0 => 1 10 0 1 // 1,2,5 （这一步也是要把10后... 阅读全帖 |
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n***t
发帖数: 76 | 15 1.有个很大很大的文件， 每一行是一句话。有可能有重复的话。
如何设计一种算法，能达到如下目的
（1）找出只出现一次的句子
（2）找出类似的句子。 （类似的定义是：两个句子只相差一个单词但是相同的单词
顺序需要一样。 比如"I love you" 和 "I love", "I love him", "I love you two"
都可以算作是类似的句子）
题目并没有说需要分布式算法还是单机算法。
2. 有很多很大的文件，文件中每一行是一个正整数。 所有文件中，数字的总
数量是Y。 所有这些数字的数值范围是[1,X]，可能有重复。 （换句话说，如果每一
个数字都不一样的话那么X==Y，但是实际情况可能是X接近于Y）
如何设计分布式算法，找到最小的没有出现的数？
3. 给一个字符串S，如何在S的前端加最少字符使得S成为一个回文？只能在前端加，不
能在中间或者后端加。 |
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发帖数: 1 | 16 岗位职责：
1、 参与公司核心机器学习算法设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线，提供智
能出行解决方案
2、 构建高效率的算法平台，优化产品各环节的乘客体验
岗位要求：
1、 计算机相关专业硕士及以上学历
2、 有数据挖掘，机器学习，最优化理论等相关基础， 熟悉基本算法
3、 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过三年以上C++或Python开发经验
4、 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先
5、 有大数据相关系统，如map-reduce、spark、mpi等经验者优先
6、 踏实勤奋，自我驱动
滴滴出行3年多时间，发展到5千人的规模，大数据作为我们最重要的部门，正为滴滴出
行打造智能的一站式出行平台(目前平台的服务包括专车、快车、顺风车、出租车、巴
士、代驾、试驾等业务)。在这里，你既可以跟国际一流的机器学习专家学习到实用的
机器学习技术，又能够深度接触公司最核心的业务，直接参与到一线产品的研究和开发
当中，提升自己的业务能力，同时还有一份优厚的工资在等着你。还在犹豫什么，赶紧
投简历到[email protecte... 阅读全帖 |
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h********J
发帖数: 563 | 17 烙印职场竞争算法和老中算法的区别。
老中企图将自己培养成全剑工程师。 相当于提高自己的主频，
增加内存容量， 提升cpu性能。
但还是 不联网。
烙印单个cpu 性能有高有低，甚至平均cpu水准并不高， 但人联网，做集群算法。
以及有领导型cpu专门管理其他cpu。 自动搜索不兼容protocal（老中）
cpu将之剔除出网络。
老中算法在不联网时代还能管点用， 到了大规模联网是带
就是人为刀除，我为鱼肉。慢慢被烙印算法清理。连白人都不例外。
period！ |
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E******w
发帖数: 2616 | 18 关于AlphaGo使用的算法的论文网上可以看到，虽然没有具体的细节，但是可以了解个
大概。这里我尝试解释一下为什么现在AI的棋力比过去有质的飞跃。它的弱点到底有可
能在哪里。
机器最大的优势是暴力搜索，利用高运算量多机联网的方式，在极短的时间内可以搜索
数量巨大的可能变化。这个能力人无法与之抗衡。机器的核心弱点是不明白为什么，不
明白道理，不会推理，形势判断显然也远不如人。对于围棋这样复杂度很高的游戏，机
器搜索能力再强，能搜的变化也只是所有变化的一小部分，如果花大量时间去搜索没有
意义的变化，搜索能力就不会对棋力有多大的影响。
过去AI集中解决的问题，就是对可能的变化的重要性进行排序。假设人在短时间内只能
搜索100种变化，而AI在同样的时间可以搜索几千万种变化，只要AI能够对各种变化排
序，保证人搜的那100种变化都被排在了几千万之内，那样AI就同样可以搜索人搜索过
的变化，逻辑推理能力的弱点就可以得到弥补。只要这个目的达到了，这100种变化是
不是用推理得出来的，这并不重要。（同样的道理，如果AI有能力搜索所有的变化，根
本就不需要任何推理能力也可以战胜人，归根结底是机器和人各有... 阅读全帖 |
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l****i
发帖数: 20439 | 19 在今天的中国，科幻小说的读者是一个小众群体。以至于几年前《变形金刚》首映，我
在一档电视节目上一次性就认识了两位中国科幻作家。在任何常态的社会中，科幻迷就
和军迷一样，永远是小众群体。只有人类社会处于对未知世界的狂热情绪中，科幻小说
才会流行一度。这对于中国的科幻小说来说尤为不利，当人们听到“科幻小说”四个字
的时候，首先想起的就是《珊瑚岛上的死光》一类的作品，然后就是刘慈欣的《三体》
那种硬科幻。所以，当刘宇昆的《手中纸，心中爱》获得2010年科幻雨果奖最佳短篇小
说奖之后，很多人一边为小说感动流泪，一边暗自抱怨：这算是什么科幻小说？（注：
刘宇昆和刘慈欣并无亲戚关系，姓氏纯属巧合）
科幻小说，Science Fiction，在今天早已经超越了单纯的Science概念，F也从Fiction
变成了Fantasy，奇幻小说和幻想小说同样都在科幻的范畴之内。很多人对刘宇昆获奖而
腹诽不已的读者并不知道一件事：2012年评委提名雨果奖的长篇小说里，包括村上春树
的《1Q84》。请问，《1Q84》里哪里有机械人、UFO、地外文明和空间跳跃呢？它又凭什
么去角逐科幻文学的奥斯卡---雨果奖呢？... 阅读全帖 |
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b******g
发帖数: 3616 | 20 逛这个版的动力越来越少，好多天没来了，才看到你的问题。500px也上了好几年了，
上传过20来张照片，从90出头一直到99.9的都有。所以对一张照片的分数是如何上升的
过程有了些理解。本来是想写的，后来觉得版上对这个题材有兴趣的人也不多，就不吃
力不讨好了。既然你有兴趣，简单说几句吧。
500px给自己的排名打分算法起名为pulse，这个名字真是再贴切不过。pulse算法的核
心有三个：
I 分数：由照片被like的绝对数量以及like/view的比例而决定的。
II 三层筛选：也就是500px discover那个页面中的fresh, upcoming以及popular
III 时间：上传24小时以后，任何照片的分数被大量削减。换句话说，一张照片“冲榜
”的时间只有24小时。
筛选的本质是一个简单的论坛心理学，既对于大部分时间有限的观者来说，只会关注任
何一个tab下的前几页照片，越靠前关注的人越多，也会有更多人like/fav；而越往后
则越没人看，也就不会有人再like/fav。简单说下这三层筛选。这其中定义的pulse时
长是指在某个阶段中能受到观众关注和like，从而迅... 阅读全帖 |
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s******y
发帖数: 28562 | 21 中国科大实现麦克斯韦妖式量子算法冷却
2014-01-23 本成果提供一种新的途径用以量子模拟经典方法难以实现的物理系统和化
学系统的低温性质。另一方面，由于平均能量接近基态能量的量子态与真实基态有很高
的重合度，并可通过量子算法估计的方法以很高的概率来得到量子基态，因此这项工作
还可以用来为普适的量子计算和量子模拟提供初始量子态资源。
中国科学技术大学郭光灿院士领导的中科院量子信息重点实验室李传锋教授研究组
在量子冷却的研究中取得重要进展。研究组与哈佛大学和清华大学的理论组合作提出了
一种新型的麦克斯韦妖式的量子算法冷却，并在光学系统中利用量子模拟技术实验演示
了这种量子冷却方法的工作原理。这项研究成果1月19日在线发表在《自然• 光
子学》杂志上。
现代低温物理学的发展主要得益于有效冷却方法的发展，尤其是激光冷却技术的发
展使人类可以达到十亿分之一度的极低温（nK），从而可以研究一些奇特的量子物理现
象，如玻色-爱因斯坦凝聚等。在这种极低温下，热运动带来的消相干极小，系统能够
处于量子状态，然而要实现量子计算、量子模拟等量子信息过程，通常需要系统初始时
处于能量最低的量... 阅读全帖 |
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l***a
发帖数: 38 | 22 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: lirpa (天空海洋山脉), 信区: Programming
标 题: 大规模分布系统下的高效算法??
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 23 14:20:28 2007), 转信
最近在面试一些工作很多都提到要求能设计大规模分布系统下的高效算法，
以前算法就看过mit的那本introduction to algorithms, 了解一些基本的数据
结构算法，对于这种情况下的算法考虑没什么了解，有没有高手大概讲讲几个
基本point或者推荐些资料看看？ |
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B**********2
发帖数: 923 | 23 反正我当年大学时候
学数据结构，感觉数据结构没太好，把C语言水平提升了
后来学算法，觉得算发明没学太好，把数据结构水平提升了
再后来在美国学算法，算法才有点长进。跟着教授去ACM Seminar课
你只要知道机器能给你做哪些基本操作，就有算法分析设计能力
不过很多算法都有数据结构支持 |
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N******K
发帖数: 10202 | 24 java搞3d图形 或者gui啥的 然后用 wrapper调用 c++算法
然后用户操作序列 或者说算法序列 A1~A100
A1是简单的求和 sum
A2是进行图像高斯滤波
A3是进行傅里叶变换
A4是进行目标识别
你说 A1是不是直接java写 然后有人说了 A2也可以 提高速度 避免调用c++库
ok 一部分算法A_i java实现 一部分A_j c++实现
随着算法序列复杂度提高 整体性能怎么调优 怎么维护？ 怎么划分算法集合？ |
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k**********g
发帖数: 989 | 25
你说你要自修多线程，得有个大概的课程范围。否则的话，还是先涉猎一下，或者展开
说说自己的学习目的。如果是纯粹为找工作的话，也请分享你心目中的工作性质。
这一大堆名词，多线程，多核，计算机集群，分布式（图算法，矩阵算法，学习算法，
数据库算法），在线算法，都有相关但不等价。
要搞清楚自己想学甚麽，对自己的理想工作是否有用。否则对雇主来说你的技能只是对
牛弹琴。 |
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m********5
发帖数: 17667 | 26 我们这里一半时间是在研究怎么绕过别人的算法专利，改进各种还没保护过的算法先保
护起来, 就这样还是有很基础的专利绕不过，只能研究怎么才能少付钱。而且算法专利
可以连代码都没有，只要有个流程就行。
说算法不能保护的，估计都是不怎么接触算法的... 不然别人的律师团队上门来，还不
赔个底儿朝天才怪... |
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w**n
发帖数: 88 | 27 这很正常呀, 算法在computer出现之前就是数学的一个分支了,不过因为有了computer
现在兴旺发达了.
算法大致氛围两类 , 一是数值分析算法, 一类是组合算法它的数学基础就是组合数学吗.
想搞定算法,必要的数学是不可不学的呀 |
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发帖数: 1 | 28 Vicktor Capital 是一家位于香港的对冲基金管理公司（拥有证监会颁发的第9类资产
管理牌照）。
https://alphabase.ai 是Vicktor Capital研发并管理的由全球AI精英共创的投资管理
平台。
核心团队成员拥有将近30年的全球各类投资产品的丰富操作经验，公司团队小而精，以
研发人员为主，重视每一个成员的意见。
我们志在通过人工智能和在线合作等多种渠道，创造出能够重塑资产管理行业的投资服
务：让广泛的中小投资者也能够享受到和高端客户媲美的投资产品。
工作时间：弹性工作时间，一开始以兼职为主，特别优秀的成员有机会进一步得到发展。
工作模式可依据个人情况度身处理；工作发展空间按照个人表现和与团队默契程度而决
定。
【兼职框架】
1. 基于投资管理平台上提供的数据开发不同类型的机器学习模型提交预测
2. 一般情况下不需要提交机器学习模型的具体细节，只需提交预测
3. 特别优秀的模型开发者有机会深入接触使用原始金融数据开发量化投资策略
【兼职薪酬】
基于提交预测的准确性和多样化可商榷
【兼职地点】
弹性工作地点
【岗位要求】
-熟悉数据结构、机器学习/信息检... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 29 Vicktor Capital 是一家位于香港的对冲基金管理公司（拥有证监会颁发的第9类资产
管理牌照）。
https://alphabase.ai 是Vicktor Capital研发并管理的由全球AI精英共创的投资管理
平台。
核心团队成员拥有将近30年的全球各类投资产品的丰富操作经验，公司团队小而精，以
研发人员为主，重视每一个成员的意见。
我们志在通过人工智能和在线合作等多种渠道，创造出能够重塑资产管理行业的投资服
务：让广泛的中小投资者也能够享受到和高端客户媲美的投资产品。
工作时间：弹性工作时间，一开始以兼职为主，特别优秀的成员有机会进一步得到发展。
工作模式可依据个人情况度身处理；工作发展空间按照个人表现和与团队默契程度而决
定。
【兼职框架】
1. 基于投资管理平台上提供的数据开发不同类型的机器学习模型提交预测
2. 一般情况下不需要提交机器学习模型的具体细节，只需提交预测
3. 特别优秀的模型开发者有机会深入接触使用原始金融数据开发量化投资策略
【兼职薪酬】
基于提交预测的准确性和多样化可商榷
(网站上显示的年化收益率只是针对普通用户，并不适用于本岗位的薪酬）
【兼职... 阅读全帖 |
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p*********w
发帖数: 23432 | 30 言论自由的算法zz
from 政府丑闻 by 一头蚂蚁
原始来源：http://www.caogen.com/blog/Infor_detail.aspx?ID=37&articleId=23181
言论自由用最简单的数学公式是可以计算出来的。
举例如下：
本人sohu博客首页共计15篇博文。其中，6篇屏蔽，9篇未屏蔽。（标本选取时间：
2010年10月21日）
民间算法：
共计15篇博文，其中，1篇为中秋祝福语而非文章，1篇为游记，1篇为转载的官方
媒体的公开报道，这三篇忽略不计，共计12篇带有评论性或分析性的博文。其中，6篇
屏蔽，6篇未屏蔽。
屏蔽率为：6/12=50%
结论：中国言论不自由，半数言论仍然受到压制。
官方算法（旧版本，即一版）：
共计15篇博文中，全部是文章，这是一个必须正视而且不以人的意志为转移的铁的
事实。15篇博文中，6篇屏蔽，9篇未屏蔽。注意，是高达9篇未屏蔽！是绝对的主流！
不屏蔽率为：9/15=60%
结论：只要你遵守中国的法律、法规，遵守各有关部门、各级政府的规定，遵守各
有关部门领导及其家属和亲属、各级政府有关领导及其家属和亲属有关言论方面的规定
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l********k
发帖数: 14844 | 31 据雪村爆料，RSA中的默认伪随机数发生器是双椭圆曲线算法，是当年在国安局的影响
下被NIST收录的，并由国安局出钱买通RSA使用这个算法，貌似国安局已经知道该算法
的弱点。而最近搞得火热的比特币，用的也是同一个算法。
有没有可能中本聪根本就不是泥盆人，而是匿名的国安特务，发明这么个玩意，放长线
，等到有朝一日比特币做大之后再利用后门，一来是掌握敌国金融信息，二来如果有必
要的话，彻底破坏敌国金融秩序？ |
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C**********e
发帖数: 23303 | 32 硬件 构架 系统 协议 框架等等这些技术 知识 技巧
随时间发展 技术进步 平台变迁 等等软硬件生态环境的变化
都会很快贬值甚至一文不值
在计算机领域
唯一保值而且增值的只有算法
算法的保值期从几十年到上千年不等
而其他都不行
你只要看看人类淘汰掉的那些硬件设备及其附属的软件系统就明白了
当年的高科技高技术最后都成了屎一样的存在
算法 只有算法
就象真理 仍然散发着经久不灭的光辉
他们不会进入博物馆 而是被一代代人学习顶礼膜拜
其蕴藏的智慧让你在耍题的过程中更加聪明
很多朋友都告诉哥
知从耍题以后
连性生活都得到了极大的改善
更硬 更持久 更有效率
洗刷刷 洗刷刷 |
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r******e
发帖数: 5 | 33 我还看到一个算法，想法也不难，也被专利了。
问题是别人也会想到这个的。难不成他专利了，就不允许我们用了。
而且很多算法是集成众多算法的，这个怎么说？
所以我也一直对算法专利纳闷。 |
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z***e
发帖数: 5393 | 34 没几天就上班，最后发几个帖子，趁前几个月job hunting的记忆还没消失的时候写一
点下来。
首先来说说我这一年来看过的算法书（按时间顺序）：
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Algorithms and Data Structures in C++
呃，这是一本比较一般的教材，没什么好推荐。只是我最开始的时候随便从图书馆拿来
复习用的，其特点是大量采用c++ template，也没太多分析，基本上直接列代码。
*************************************************
Introduction to Algorithms:
这本被无数人推荐。呃，其实我也不知道原因，之所以看它纯粹是因为这是算法课的教
科书，本来就看过，复习一遍而已。个人认为，这本书过分注重分析，如果是专门研究
算法的，也许是一本好书，但是总体感觉这本书各章节缺乏内在联系，例如说，为什么
要有red-black tree？有什么好处？search算法这么多，究竟是怎么演变的？既然
quick sort是普遍最 |
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a****n
发帖数: 1887 | 35 我一直是学CS的，在国内做过几年的程序员，不过个人觉得算法和设计的能力， 和本
科，研究生学位没什么关系，主要还是靠自己。
算法方面我也是新手，刚开始学习算法半年，之前也是只知道基本数据结构，算法的学
习资料，我推荐你可以看看MIT的CLRS的教学视频，貌似MIT网站上可以直接下载，我是
在emule 上down的，结合书一起看，先抓重点，之后再铺开看书，效果会比较好。另外
题一定要做， 推荐你做topcoder, 这个比较锻炼coding能力， 据说公司面试难度一般
在SRM div I， 250--350 的水平。
设计方面推荐你看 <敏捷开发> by Robert C martin, 里面重要讲了OOA&D的一些原则， 之后再看Design Pattern， 否则即使你觉得会设计模式了， 但是也不知道什么时候用。对于面试我觉得最好找些设计方面的面试的例题研究一下。 |
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UD
发帖数: 182 | 36 说起来，我现在开始复习以前的算法题，对现在流行的面试考法，心里蛮疑惑的，想向
各位请教一下：
考算法题，考官想要了解的是应试者的思考能力，但是如果做过了，就不是思考能力，
而是记忆能力了。如果没做过，不少貌似简单的题目，要当场想出来其实很有难度。比
如说circular linked list detection的解法要在考官的注视下几分钟想出来，真的要
大的运气。对付这种面试，当然只好复习算法，把所有题目做几遍。
但是对公司的思考能力考察初衷而言，好像没有达到目的。
公司当然清楚这种情况，不知道他们是怎么考虑这个问题的呢？
还有，注意到即使是SDET职位，也面试很多的算法，我对SDET不是太了解，SDET不是主
要偏重写测试代码吗，好像大部分测试代码不需要性能要求吧？ |
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d*******t
发帖数: 220 | 37 面试本来就有随机性，只好多试几次了。
说起来，我现在开始复习以前的算法题，对现在流行的面试考法，心里蛮疑惑的，想向
各位请教一下：
考算法题，考官想要了解的是应试者的思考能力，但是如果做过了，就不是思考能力，
而是记忆能力了。如果没做过，不少貌似简单的题目，要当场想出来其实很有难度。比
如说circular linked list detection的解法要在考官的注视下几分钟想出来，真的要
大的运气。对付这种面试，当然只好复习算法，把所有题目做几遍。
但是对公司的思考能力考察初衷而言，好像没有达到目的。
公司当然清楚这种情况，不知道他们是怎么考虑这个问题的呢？
还有，注意到即使是SDET职位，也面试很多的算法，我对SDET不是太了解，SDET不是主
要偏重写测试代码吗，好像大部分测试代码不需要性能要求吧？ |
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s*****i
发帖数: 355 | 38 我个人比较喜欢问open question，我觉得更能看出一个人的交流理解能力，思维能力
。而且我也能从面试人的身上学到新的东西。我觉得一个人的理解和交流能力和工作态
度比聪明与否更重要，因为大多数时候的工作其实不需要多少聪明才智。
我不是反对面算法题，相反我非常佩服你看了那么多书，知道这么多不同算法会解这么
多题
。所以我以前老叫你偶像，这是绝对发自内心的。
不过就面试来说，在当前面经很普遍的情况下，经典的算法题目只是在考别人的记忆力
，跟
当年考GRE verbal一样。所以我觉得意义不是特别大。另外我也没聪明到能琢磨出一些
新鲜
有意思的算法题，说实话上班我也没时间想这些。面试对于普通小兵来说，只是工作之
外的
附加任务而已。我认识的人里面好象没有谁把面试别人当作一种乐趣的 |
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A*********r
发帖数: 564 | 39 受到大虾的指点，本题除了DP算法，还有非DP的简单算法, 我的理解如下：
思路就是利用给定的数组范围确定pair distance的最大值和最小值，在这个范围里寻找一个最大的半径X，使得这个半径有K个元素两两距离不小于X；但所有比这个半径大的数，都只有少于K个元素的子集。
这个的算法复杂度是O(MN), 如果还要继续优化的话，就是在查找X的时候用上binary search, 把算法复杂度降为O(MlogN）。(当然前提也是要sort数组先O(M*logM)或者O(M)）。
min=0;
max=N;
while(min
{
x=(min+max)/2;
count=1;
prev=a[0];
for(i=1;i
{
if(a[i]-prev>=x)
count++；
if(count>=k) break;
}
if(count
else min=x;
}
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A*********r
发帖数: 564 | 40 topcoder上有关于LCA的算法，比较能够接受的有两个：
1）用DP作preporcessing, 用 O(nlogn) time, 然后查询再用O(logn) time
2) 转化为 restricted RMQ problem, 可以达到O(n) time, O(n) space.
（详见http://www.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=lowestCommonAncestor）
不过看到了careercup上给出的一个非DP算法，recursive的，貌似算法复杂度也只有O(
n), 但是没有用多余的空间。。虽然topcoder上面的可以查询任意两个node之间的LCA,
但在实际面试题中，我们一般都是会给定两个node，这样看来careercup上的不是更好
吗？！
下面给出careercup上的算法，大家讨论一下看看。
/* Returns NULL, p, q or the nearest common ancestor of p and q, assume p
and q are in the tree |
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x*****p
发帖数: 1707 | 41 缘起: 我有一个当教授的朋友，他偶然向我提到这个题目，说是和另一个美国教授聊天
的时候那个教授提出的，他也没解法。但数学上证明解的存在性是很容易的。因为我是
研究算法的，所以我这个朋友就来问我。我想了十几分钟也没思路就放弃了。一周后，
我的朋友打电话问我想的怎么样了，我本来是很羞愧的说不知道的，谁知当时灵光一闪
，想到一个复杂度为O(n^2)的算法可以解决这个问题。后来把算法整理写给我的朋友。
现在回想，恐怕有更好的O(nlnn)的算法，但不确定。这个版大牛多，上来问问，5个包
子答谢。 |
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G******i
发帖数: 5226 | 42 ☆─────────────────────────────────────☆
Ivoryzyy (Grace) 于 (Wed Sep 28 16:35:55 2011, 美东) 提到:
在这个版上也泡了好几个月了。看到很多非常有帮助的帖子。也受到了一些热心人的帮
助。
现在offer签了。讲讲自己的经历回馈本版。如果你想到大公司如g,f,a,m,t,p,l,z...
那么我这个不适用请默默关掉本贴，继续练算法熟悉题目。如果下面有一条或者几条符
合你 -- 拿了phd不太擅长coding, 对自己phd做的方向还比较有兴趣或者也open to
other opportunities， 因为LD原因要在某个特定地方找工作但又没有任何
connections -- 那么请继续看。
记得有好几个mm都提过，不要用自己的短处去拼别人的长处。我在job market滚了一圈
下来深有体会。我其实几个月前就看了看大家推荐的programming, 算法相关的东西。
看了一段觉得很烦. 我感觉一个问题给我我可以给出算法。但是没有本事快速准确当场
写出来。。去拼这个要经过艰苦卓绝的练习。 另... 阅读全帖 |
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r*******b
发帖数: 78 | 43 各位大牛好，
我已经看完算法导论比较初级的部分了，现在想把经典的算法问题都过一遍。
比如八皇后问题，背包问题，旅行者问题，等等。
请问哪里有比较全的算法书，对这些问题基本都有解答。
算法导论有一些，但是不全，algorithm design manual很全，但是好多只是提到，没
有给出解答
请大牛不吝赐教！ |
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C***U
发帖数: 2406 | 44 给你两个string x和y，我们可以算他们的edit distance。这个leetcode上面好像有吧
？ 用DP就算出来他们的edit distance是多少。但是这个算法是O(n^2)的。现在我不用
你算具体的edit distance。我告诉你一个正整数t。让你判断这两个edit distance是
不是小于等于t。我们当然可以用DP算法来做算出edit distance是多少。但是现在有更
好的算法，当t小的时候。 |
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n****a
发帖数: 1069 | 45 我没学过算法，专业也不是CS。 但程序员也干了好几年了。
大概大牛们都是后台程序员。我是.Net方向，可是我们做的软件还真没涉及到算法方向
，不过也卖了好几年了，每年都有新用户来签约。我做的工作就是写写后台逻辑，链接
一下数据库，做个前台VIEW。 我看你们都在研究算法，我面试的公司除了A家，都没怎
么问过算法。可能都是小公司吧。
难道大家都是奔着大公司去的？
那小公司面试咋办？ |
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T*******e
发帖数: 4928 | 46 难道你们工作中真的是整天写算法？ 我一般都是用libraries,底层
算法不用我写。
就是你们这些大牛们整天鼓捣面试算法，搞得我也得为了面试而复习算法。
要不然有经验的还面不过学校里刚出来的，多丢人。 |
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h******6
发帖数: 2697 | 47 我感觉面试涉及的算法就那么几个，树，stack, queue, 排序，查找，dp。这些基本的
算法我也都明白，也能写出来，虽然当年算法考试没拿A。我觉得给5天时间的话就是得
多做题。因为感觉现在的面试题之前做过才会，不然当时也想不出来。跟中学备考模式
一样。LD认为我应该在这5天看基本算法书，认为一切都源自基础，基础精通了那些题
自然而然面试时候就会了。
各位认为呢？ |
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A*****i
发帖数: 3587 | 48 有一点说一点
牛逼的算法大部分都不是码工上班钻研出来的
我上班用的库都是开源社区的大牛写的，我们自己做的production code从来没有自己
研究过
什么鸡巴算法
日常工作资本家要的是产品和效率，不是让你读phd发paper，能出活才是硬道理
但是，大公司在研发某一个史无前例的产品的时候是会用到算法的，有时候还会搞出个
新算法去open source或者发个paper啥的。但是基本上这些事情都是senior级别的人做
的，如果一个freash能做到这些，恭喜你你离升职不远了 |
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z****e
发帖数: 54598 | 49 把算法定位在用来面试大公司时候用
这个位置上，基本上靠谱
要不然过份抬高算法，动不动就说语言不重要什么
太过于误导，不止一个人死在这个上面上了
老中应该全面铺开，占领所有的码农位置
算法的位置，我们要占领，不考算法的，我们也要占领 |
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s*g
发帖数: 94 | 50 非CS专业，但是有点靠边（生物信息的，偏重于写程序），做了好几年了。国内本科毕
业时干了2年马工觉得没前途就又考研读了生物信息的PhD，好多年没摸数据结构和算法
了。现在也在做所谓的大数据，写hadoop和分布处理的程序框架，但是基本不涉及那些
教科书式的算法。
几个月前我找工作时偶然投了A的，就投了这么一份CS的工作。结果很快就被通知电面
，我当时心里根本没底，一轮电面过后又被要求第二轮，然后我就拒了，因为当时已经
签了别的offer。
前几天A的HR又来联系我，blabla说的我有点动心，于是前几天又做了一次面试，这次
是登录一个网站根据要求在线写码。昨天然后通知让我准备半个月之后onsite。。。到
现在我连面试的具体是什么职位都不清楚。
看了板上诸位CS的讨论，我觉得我差得太远了，看了那些面试题基本没有能立即上手的
。即使我有心重新学习这些算法，考虑到白天上班晚上回家哄孩子，半个月也根本不够。
请教各位，怎样才能在短时间内提高算法？ 我懂基本的数据结构和系统设计。说起来
挺讽刺的，当初放弃做马工就是觉得马工是青春饭，没想到如今10几年过去快奔4的人
反而又要回来面试马工的职位。 |
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