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全部话题 - 话题: 空信
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g*****n
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1
来自主题: sysop版 - 信箱中的空信

邮件列表中如图一，打开后如图二，这时如果试图删除出现如图三错误信息。
j******u
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2
来自主题: sysop版 - 信箱中的空信
term下，D，能搞定
m****s
发帖数: 18160
3
来自主题: sysop版 - 信箱中的空信
您可在telnet模式下使用d删除，如果无法使用telnet，您可备份其他信件，使用清空
功能。

邮件列表中如图一，打开后如图二，这时如果试图删除出现如图三错误信息。
g*****n
发帖数: 1428
4
来自主题: sysop版 - 信箱中的空信
清空没有用，在垃圾箱里试过了，其它都删了，就那封空的还留着。
有空再试试telnet。
g*****n
发帖数: 1428
5
来自主题: sysop版 - 信箱中的空信
嗯，用cterm删掉了。
B*****1
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6
打不开 或者空信
请速解决
B*****1
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7
NBA版博彩众多 需要在term下操作

打不开 或者空信
请速解决
m***r
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8
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报
机器学习日报 2015-01-30
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1) 【全新ArnetMiner上线】 by @ArnetMiner
关键词：学术搜索
全新ArnetMiner上线，最新代号AMiner，从学术网络中挖掘深度知识、面向科技大数据
的挖掘。收集近4000万作者信息、8000万论文信息、1亿多引用关系、链接近8百万知识
点；支持专家搜索、机构排名、科研成果评价、会议排名。期待您的关注和建议【系统
持续改进中】。 @唐杰THU @好东西传送门
2) 【MinHash】 by @赵印_Eason
关键词：算法, 聚类
《MinHash》 MinHash是一种概率意义的聚类算法，快速实现，有随机因素。 在推荐场
景： It assigns a pair of users to the same cluster... 阅读全帖
m***r
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9
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报
机器学习日报 2015-01-31
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1) 【Signi-Trend大规模流文本事件主题发现】 by @爱可可-爱生活
关键词：经验总结, 自然语言处理, 博客
[系统]《Year 2014 in Review as Seen by a Event Detection System》 [1] Signi-
Trend系统发现的14年大事件，其基于哈希重要性阈值的大规模流文本事件主题发现，
核心是二词共现频率统计， [2] 有演示及其在KDD14上的论文、幻灯和演讲视频 云: [
3]
[1] http://www.kdnuggets.com/2015/01/year-2014-review-event-detection-system.html
[2] http://signi-trend... 阅读全帖
m***r
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来自主题: DataSciences版 - 大数据日报上线了！
大数据日报 2015-01-30
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1) 【2014~2015中国云计算生态系统白皮书】 by @商业伙伴
关键词：书籍, 云服务, PDF
【《2014~2015中国云计算生态系统白皮书》发布】白皮书定义了标准的企业级云生态
系统模型，解析了各个角色的商业模式。同时，对当前各类渠道商面向云计算的未来转
型方向给出了建议，并剖析了IBM、微软、惠普、阿里云等国内主流IT 厂商的云生态建
设情况。点击右侧，可免费下载。 [1]
[1] http://www.cnbp.net/upload/2015/201415cloudpager.pdf
2) 【部署OpenStack的十大技巧】 by @WEB开发家园
关键词：云服务, OpenStack
部署OpenStack的十大技巧 [1]
[1] ... 阅读全帖
m***r
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11
来自主题: DataSciences版 - 大数据日报上线了！
大数据日报 2015-01-30
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1) 【2014~2015中国云计算生态系统白皮书】 by @商业伙伴
关键词：书籍, 云服务, PDF
【《2014~2015中国云计算生态系统白皮书》发布】白皮书定义了标准的企业级云生态
系统模型，解析了各个角色的商业模式。同时，对当前各类渠道商面向云计算的未来转
型方向给出了建议，并剖析了IBM、微软、惠普、阿里云等国内主流IT 厂商的云生态建
设情况。点击右侧，可免费下载。 [1]
[1] http://www.cnbp.net/upload/2015/201415cloudpager.pdf
2) 【部署OpenStack的十大技巧】 by @WEB开发家园
关键词：云服务, OpenStack
部署OpenStack的十大技巧 [1]
[1] h... 阅读全帖
m***r
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12
(今天实验一下专为mitbbs排版的机器学习日报，欢迎大家拍砖)
机器学习日报 2015-01-29
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1) 【LDA入门与Java实现】 by @hankcs
关键词：算法, 自然语言处理, Java, 主题模型
【LDA入门与Java实现】 这是一篇面向工程师的LDA入门笔记，并且提供一份开箱即用
Java实现。本文只记录基本概念与原理，并不涉及公式推导。文中的LDA实现核心部分
采用了arbylon的LdaGibbsSampler并力所能及地注解了，在搜狗分类语料库上测试良好
，开源在GitHub上。什么… [1]
[1] http://www.hankcs.com/nlp/lda-java-introduction-and-implementation.html
2) 【Radim... 阅读全帖
m***r
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13
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
2月开始的内容都分享在这个楼里
机器学习日报 2015-02-01
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1) 【机器学习公开课的资料汇总】 by @52nlp
关键词：经验总结, 资源, 博客, 课程
这是我们发布在课程图谱博客上的一个机器学习公开课的资料汇总，做了一点更新发布
到这里，供感兴趣的同学参考 [1]
[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=203014228&idx=1&sn=3c04984f25429033cf279f0627797f2b#rd
2) 【邹博在线讲EM、GMM】 by @研究者July
关键词：算法, 资源, GMM, 幻灯片, 课程, 邹博
Machine Learning在线公开课第 4 期：邹博在线讲EM、GMM... 阅读全帖
m***r
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14
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-02
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1) 【GloVe算法(另一种词向量训练算法)相关资源】 by @爱可可-爱生活
关键词：算法, 自然语言处理, 教育网站, 可视化
[开源]《GloVe: Global Vectors for Word Representation》 [1] GloVe算法(另一种
词向量训练算法)相关资源：论文、源码、数据集及训练好的模型文件、相关脚本、相
似词向量和线性子结构等代表性结果、训练方法、模型概述以及可视化等，可以和
word2vec对比看看 云: [2]
[1] http://nlp.stanford.edu/projects/glove/
[2] http://pan.baidu.com/s/1mgqUFxe
2) 【Large-scale L-B... 阅读全帖
m***r
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15
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-03
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1) 【讨论：词嵌入到底有用在何处？】 by @老师木
关键词：公告板, 自然语言处理, 问题
word embedding(如word2vec)到底有用在何处？china-beijing=japan-tokyo这种性质
又有什么用途呢？所以，通常用什么指标评价这个方法好/神奇。
2) 【Real-Time Bidding展示广告PPT】 by @zwner
关键词：会议活动, 算法, 应用, 资源, PDF, WSDM, 广告系统, 幻灯片, 会议, 课程
我们研究组在#WSDM2015#上关于Real-Time Bidding展示广告的教学演讲幻灯片可以下
载了： [1] 这次除了有各类DSP竞价算法、SSP底价算法外，还加入了anti-fraud... 阅读全帖
m***r
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16
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-04
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1) 【邓力等用深度学习处理语音、文本和图像讲座】 by @算文解字
关键词：深度学习, 视觉, 语音, 资源, 自然语言处理, Richard Socher, Ronan
Collobert, 邓力, 幻灯片, 贾扬清
Bay Area Multimedia Forum: 邓力，贾扬清，Ronan Collobert, Richard Socher 讲
用深度学习处理语音、文本和图像。有slides有视频 [1]
[1] http://www.bammf.org/
2) 【机器学习入门书单】 by @hankcs
关键词：自然语言处理
【机器学习入门书单】 继NLP之后，我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的
ML模型，仅仅拿过来用的话，我... 阅读全帖
m***r
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17
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-05
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1) 【深圳大学发布的人脸检测库】 by @于亻士王其
关键词：视觉, 算法, 代码, 集成学习
本团队雕琢多年的人脸检测库现以MIT协议发布 [1] ,供商业和非商业无限制使用,包含
正面和多视角人脸检测两个算法.优点:速度快(OpenCV haar+adaboost的2-3倍), 准确
度高 (FDDB非公开类评测排名第二），能估计人脸角度. 例子看下图. 希望能帮助到有
需要的个人和公司。
[1] https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
2) 【带Freebase标注的TREC KBA 2014 StreamCorpus数据集】 by @ArnetMiner
关键词：会议活动, 知识工程, WSDM... 阅读全帖
m***r
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18
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-06
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1) 【词向量性能测试脚本】 by @蒋振超
关键词：经验总结, Jeffrey Pennington, Omer Levy, Python, Richard Socher,
Tomas Mikolov, 博客
Mikolov、Socher、Levy、Pennington这些人提出的词表达训练模型是怎么测试的呢？
我的最新博客：word analogy task以及python的词向量性能测试脚本 [1] ，求转发，
求出名
[1] http://chaoslog.com/word-analogy-taskxiang-jie-ji-pythonban-ben-de-ce-shi-jiao-ben.html
2) 【IBM为沃森增添权衡分析等5项新测试服... 阅读全帖
m***r
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19
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-07
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1) 【WSDM2015上腾讯和百度关于语义匹配的报告】 by @李航博士
关键词：会议活动, 算法, 应用, 资源, Juchao Zhuo, Kaihua Zhu, WSDM, 行业动态,
幻灯片, 会议, 集成学习, 信息检索
#WSDM2015#会议上，腾讯的报告Semantic Matching in APP Search (by Juchao Zhuo)
，百度的报告Boosting Search with Deep Understanding of Contents and Users (
by Kaihua Zhu) 讲的都是语义匹配，其实是搜索的核心问题。幻灯片： [1]
[1] http://www.wsdm-conference.... 阅读全帖
m***r
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20
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-08
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1) 【中国汉英平行语料大世界】 by @翻译技术与教学
关键词：资源, 自然语言处理, 教育网站, 数据
推荐国内语料库资源：你可能还没去过的“中国汉英平行语料大世界”，语料库内容丰
富多彩， [1]
[1] http://corpus.usx.edu.cn/
2) 【如何学习自然语言处理】 by @52nlp
关键词：经验总结, 资源, 自然语言处理, 博客, 课程
翻出一篇旧文《如何学习自然语言处理》，当时主要参考国外著名的nlp博客nlpers的
文章，结合自己的一些经验，现在还有更好的MOOC课程选择，真是一个学习的好时代 [
1]
[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mi... 阅读全帖
m***r
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21
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-09
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1) 【ImageNet分类超过人的算法】 by @winsty
关键词：视觉, Tony Jebara, 论文
[1] 终于等来surpass human level on imagenet的这一天了，看到这paper我真是一言
难尽啊。。。实在是想到太多有趣的事情在一起了
[1] http://arxiv.org/abs/1502.01852
2) 【Occam’s Razor文献索引】 by @爱可可-爱生活
关键词：奥卡姆剃刀
[列表]很好的Occam’s Razor文献索引 [1] 跟踪《The Role of Occam's Razor in
Knowledge Discovery》找到这个页面，推荐了关于奥卡姆剃刀的Top 10 Pape... 阅读全帖
m***r
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22
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-10
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1) 【语义分析的一些方法】 by @火光摇曳Flickering
关键词：经验总结, 自然语言处理, 博客, 行业动态
语义分析的一些方法【1/2/3】 [1] [2] [3] 语义分析，指运用各种机器学习方法，挖
掘与学习文本、图片等的深层次概念。腾讯广点通的高级工程师 vincentyao 从文本和
图片两个角度讲述了语义分析的一些方法，并介绍了在广点通的一些应用。
[1] http://www.flickering.cn/?p=1055
[2] http://www.flickering.cn/?p=1057
[3] http://www.flickering.cn/?p=1059
2) 【15 部最优秀的 Bluemix 教程】 by @IB... 阅读全帖
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23
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-11
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1) 【WSDM2015 主题报告by Franklin & Joachims】 by @黄萱菁
关键词：会议活动, 资源, Jure Leskovec, Michael Franklin, Thorsten Joachims,
Tushar Chandra, WSDM, 幻灯片, 会议
#WSDM2015# 上传了Michaol Franklin和Thorsten Joachims的主题报告slides [1] 还
有Jure Leskovec和Tushar Chandra的实践与经验报告 slides [2] @WSDM2015 @李航博士
[1] http://www.wsdm-conference.org/2015/keynotes/
[2] ... 阅读全帖
m***r
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24
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-12
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1) 【特征工程系列文章】 by @爱可可-爱生活
关键词：经验总结, 算法, Python, 博客, 集成学习, 特征工程
[文章]《Selecting good features》特征工程系列文章：Part1.单变量选取 [1]
Part2.线性模型和正则化 [2] Part3.随机森林 [3] Part4.稳定性选择法、递归特征排
除法(RFE)及综合比较 [4] 内容很赞，还有Python代码示例，强烈推荐！
[1] http://blog.datadive.net/selecting-good-features-part-i-univariate-selection/
[2] http://blog.datadive.net/selectin... 阅读全帖
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25
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-13
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1) 【世纪佳缘用户推荐系统的发展历史】 by @breezedeus
关键词：算法, 应用, 推荐系统
本周终于把年终总结给写完了，技术篇（ [1] ）主要介绍了佳缘用户推荐系统的发展
历史，反映了我们对这个推荐问题不断思考和理解的过程。里面也写了一些我这几年做
推荐的感想。另外，世纪佳缘技术研发中心有多个职位（算法、分布式系统、php工程
师）正在招聘，欢迎大家投简历。
[1] https://breezedeus.github.io/2015/01/31/breezedeus-review-for-year-2014-
tech.html
2) 【通过数据分析解读GDP系列文章】 by @爱可可-爱生活
关键词：算法, 聚类
[文章]通过数据分析... 阅读全帖
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来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-14
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1) 【世纪佳缘推荐系统之我见】 by @飞林沙
关键词：经验总结, 应用, 博客, 推荐系统
我写了新文章《世纪佳缘推荐系统之我见》（ 分享自 @简书 ） @breezedeus @52nlp
@好东西传送门 ，希望大家多多讨论 [1]
[1] http://www.jianshu.com/p/4a65873b9ed3
2) 【机器学习在运动领域的广阔应用】 by @爱可可-爱生活
[文章]《Here’s more evidence that sports is a goldmine for machine learning
》 [1] 看机器学习在运动领域的广阔应用空间
[1] https://gigaom.com/2015/02/12/heres... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-15
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1) 【孙剑讲述计算机视觉（果壳网）】 by @微软亚洲研究院
关键词：视觉, 孙剑
【计算机视觉：让冰冷的机器看懂多彩的世界】微软亚洲研究院首席研究员孙剑博士撰
文讲述他所了解的计算机视觉，以及他最近的一些研究成果。发表在果壳网，一起来看
>> [1]
[1] http://www.guokr.com/article/439945/
2) 【基于计算机辅助翻译与机器翻译的非技术文本翻译实践】 by @翻译驴
关键词：经验总结, 自然语言处理, 博客, 郭红梅, 机器翻译, 徐彬
分享自翻译及CAT研究 《基于计算机辅助翻译与机器翻译的非技术文本翻译实践》 -
徐彬 山东师范大学 郭红梅 山东建筑大学 引用本文： 国标：徐彬, 郭红梅 2015. 基
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机器学习日报 2015-02-16
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1) 【机器学习在量化金融里哪些方面有应用？】 by @晓风_机器学习
关键词：应用, 金融
【机器学习（非传统统计方法如回归）到底在量化金融里哪些方面有应用？】 @聪老师
ZJU永远马屁精 : 尝试回答一下这个问题，也算是对自己阅读的一些论文的总结，顺带
谈下一点自己的思考。前一阵子被吐槽说中英夹杂，也不是为了装逼，因为其实翻译过
来，意思反而… [1] （分享自 @知乎 ）
[1] http://www.zhihu.com/question/27420308/answer/38632429
2) 【怎样评价「微软亚洲研究院4人团队完成视觉识别里程碑式突破」？】 by @
winsty
关键词：视觉, 马毅
我在 @知乎 回答了问题: 怎样评价「微软... 阅读全帖
m***r
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机器学习日报 2015-02-17
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1) 【为什么Ray Kurzweil的垃圾科学理论能够骗人？】 by @王威廉
关键词：Ray Kurzweil
什么是垃圾科学？为什么Ray Kurzweil的垃圾科学理论能够骗人？ 文/ @王威廉 [1]
[1] http://weibo.com/p/1001603811157545745463
2) 【羊年应该翻译成...Year of the ovicaprid（Victor Mair）】 by @继东微博
关键词：经验总结, 资源, Victor Mair, 博客, 教育网站, 梅维恒, 数据
俺在宾大的导师梅维恒（Victor Mair）对羊年的译法可能最为特别：Year of the
ovicaprid。他主张“羊”是在青铜时代从草原地... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-22
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1) 【Graham Neubig总结的常用自然语言处理工具列表】 by @王威廉
关键词：自然语言处理, Graham Neubig
奈良先端科学技術大学助理教授Graham Neubig总结的常用自然语言处理工具列表及下
载链接： [1] 可以与之前介绍的NLP选择流程图结合参考使用：http://weibo.com/1657470871/C5eTcuu57
[1] http://www.phontron.com/nlptools.php
2) 【人工智能初创公司2014年获投资额同比激增3倍】 by @ChinaVenture投中集团
关键词：深度学习, 行业动态
【人工智能初创公司2014年获投资额同比激增3倍】自 2014 年初，DeepMi... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-23
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1) 【国外哪些大学的语言学专业比较强？】 by @刘知远THU
关键词：语言学
【语言学是个什么样的专业？国外哪些大学的语言学专业比较强？】 @Dr小蝶 ：语言
学（linguistics）是研究语言的科学，语言学不是学语言。 [1] （分享自 @知乎 ）
[1] http://zhi.hu/5G0M
2) 【计算机视觉的边缘检测】 by @网路冷眼
关键词：视觉, 算法
【计算机视觉的边缘检测】 [1] 边缘检测是计算机视觉最重要的概念之一，它是很直
观的想法，在图像上运行边缘检测应当只输出像素描相似的边缘。本文举例说明了边缘
检测的几种算法和效果。建议搞计算机视觉的看看！
[1] http://austingwalters.com/edge-de... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-24
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1) 【15年旧金山深度学习峰会视频】 by @爱可可-爱生活
关键词：会议活动, 深度学习, 视觉, 资源, Andrew Ng, 会议, 视频
[视频]《Deep Learning Summit, San Francisco, 2015》15年旧金山深度学习峰会视
频集萃 [1] 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/playlist?list=PLnDbcXCpYZ8lCKExMs8k4PtIbani9ESX3
[2] http://pan.baidu.com/s/1kT7mpqZ
2) 【RoboCup'15将在合肥举办】 by @cvnote计算机视觉笔记
关键词：深度学习, 应用, 机器人
RoboCup'1... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-25
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1) 【用神经网络实现快速准确的依存关系解析器】 by @爱可可-爱生活
关键词：会议活动, 算法, 资源, 自然语言处理, Christopher Manning, EMNLP, PDF,
会议, 教育网站, 神经网络
[论文]《A fast and accurate dependency parser using neural networks》(2014)
D Chen, CD Manning [1] 来自Stanford，用神经网络实现快速准确的依存关系解析器
[1] http://cs.stanford.edu/~danqi/papers/emnlp2014.pdf
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396e... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-26
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1) 【Google开发的人工智能自学玩游戏】 by @PingWest品玩
关键词：深度学习, 资源, 视频
Google最近把深度学习的研究实验放在了游戏上面，完全不需要人的控制，人工智能会
自动学习游戏里的技巧，从稚嫩走向熟练操作，甚至还能发现隐藏技能点： [1] 这些
技术都是由Google去年购买的人工智能技术研发团队开发实现，看一下这个强大的团队
介绍 →→ [2]
[1] http://v.youku.com/v_show/id_XODk5ODUzODg4.html
[2] http://www.pingwest.com/google-ai-games/
2) 【《Elements of Statistical Learning》英文版国... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-27
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1) 【数据挖掘比赛入门，以去年阿里天猫推荐比赛为例】 by @小斯never
关键词：应用, 资源, 行业动态, 推荐系统
针对去年的比赛重新做了个梳理，希望更适合纯新手。写的不好的地方请留言哈，还在
修改的。 通过 @微盘 分享了一个文件: 数据挖掘比赛入门_以去年阿里天猫推荐比赛
为例.docx, 欢迎大家下载分享! [1]
[1] http://vdisk.weibo.com/s/duAzytstNk6eB
2) 【从用户，时间，位置和文本四个方面对tweets建模】 by @AixinSG
关键词：应用, 自然语言处理, 统计, 推荐系统, 信息检索, 袁泉
袁泉的文章 “Who, Where, When and What: a Non-pa... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-01
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1) 【深入解析NoSQL数据库的分布式算法】 by @互联网运维沙龙
关键词：数据库, NoSQL
【深入解析NoSQL数据库的分布式算法】 [1]
[1] http://www.csdn.net/article/2015-01-30/2823782#0-tsina-1-19619-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1
2) 【Powerstrip串联Docker扩展工具】 by @perldaily
关键词：虚拟化, Docker, 容器
#devopsweekly# Powerstrip 项目 [1] 之前曾经发布Flocker的ClusterHQ公司又发布
一个帮助串联Docker扩展工具的东西
[1] https://... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-02
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1) 【Kafka在linkedin里的使用情况以及愿景】 by @湾区日报BayArea
关键词：计算框架, Rao Jun, 流计算
Kafka在linkedin里的使用情况以及愿景 [1] kafka也是搭建scalable的web app的万金
油。看看在linkedin里是怎么用的。
[1] http://wanqu.co/2015-02-02-kafka-linkedin.html
2) 【Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis】 by @CSDN云计算
关键词：会议活动, 计算框架, 数据库, Hadoop, Spark, 陈超, 活动, 刘奇
【Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis】在第... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-03
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1) 【CCF 2015年大数据发展趋势预测】 by @刘知远THU
关键词：分析, 应用, 可视化, 资源
CCF大数据专家委员会推出《2015年大数据发展趋势预测》，提到2015年的十大发展趋
势之一是结合智能计算的大数据分析成为热点；最受瞩目的技术包括：深度学习、内存
计算/实时分析、数据挖掘、可视化分析。还有很多有意思的调研和分析结果。 [1] #
新浪微盘# [2]
[1] http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/zlcontnry.jsp?contentId=2842044881654
[2] http://vdisk.weibo.com/s/AUX2AEFBpP16
2) 【HP Helion OpenStack之技术... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-04
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1) 【阿里巴巴技术专家杨晓明：基于Hadoop技术进行地理空间分析】 by @心开始123
关键词：计算框架, Hadoop, 杨晓明
发表了博文《阿里巴巴技术专家杨晓明：基于Hadoop技术进行地理空间分析》【编者按
】交通领域正产生着海量的车辆位置点数据。将这些车辆位置信息和道路进行关联的统
计操作则是一项颇为浩大的工作，而随着Had [1]
[1] http://weibo.com/p/230418bcfc8a050102vg14
2) 【雅虎开源Kafka集群管理器】 by @网路冷眼
关键词：计算框架, 代码, 流计算
【雅虎开源Kafka集群管理器】 [1] Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做
实时分析流水线,可以处理高达20... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-05
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1) 【大数据解决方案:国美在线Apache Hadoop的大数据平台】 by @中国云计算论坛
关键词：计算框架, Hadoop
【大数据解决方案:国美在线Apache Hadoop的大数据平台】·Hadoop数据仓库有效实现
数据整合，存储商品数据、用户数据、交易数据、库存数据、物流数据等的最实时数据
。通过大数据平台的实时SQL分析引擎关 联分析，更加高效、快速、全面的生产业务报
表 [1]
[1] http://www.thebigdata.cn/Hadoop/13398.html
2) 【手把手教你用Docker部署一个MongoDB集群】 by @DockerOne
关键词：数据库, 虚拟化, Docker, MongoDB, 容器
【手把手教... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-06
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1) 【成就完美数据科学家的六个技巧】 by @爱可可-爱生活
关键词：分析
[文章]《6 Tips for Being an Awesome Data Scientist》 [1] 成就完美数据科学家
的六个技巧：培养卓越的沟通技巧、洞悉数据而不仅仅了解数据、善用外部数据洞察全
局而不局限于内部数据、善于把握和坚持问题的实质(根本)、善于重用而不是重复创造
、做好过程(流程)控制等
[1] http://smartdatacollective.com/eran-levy/296501/6-tips-being-awesome-data-scientist
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eoyjts... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-07
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1) 【OpenStack架构设计指南】 by @勤奋的适兕
关键词：云服务, OpenStack
《OpenStack架构设计指南》官方已经发布预览，还有6%的内容尚待翻译，不过不耽误
大家的阅读。希望大家多多批评指正，也希望更多的人参与到review环节。 @陈沙克 @
OpenStack中国社区 @ben_杜玉杰 [1]
[1] http://docs.openstack.org/zh_CN/arch-design/
2) 【AerospikeDB与Redis性能比较】 by @Linuxeden开源社区
关键词：数据库, NoSQL
【AerospikeDB与Redis性能比较】 原标题：AerospikeDB与Redis性能比较：在AWS上的
N... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-08
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1) 【CIO Network: Making Use of Imperfect Big Data】 by @爱可可-爱生活
关键词：应用, Amy Braverman, 视频
[视频]《CIO Network: Making Use of Imperfect Big Data》 [1] NASA的Amy
Braverman博士访谈，讲#大数据#时代如何用不同的数据集，形成有意义的结论，应对
大数据的不完美。要想清楚最主要的问题、数据采集渠道，采用新的统计工具，分布数
据的处理是大问题 云: [2]
[1] http://www.wsj.com/video/cio-network-making-use-of-imperfect-big-data/727E3... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-09
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1) 【从SDN以及Docker看网络模型发生的变革】 by @DockerOne
关键词：虚拟化, Docker, 容器
【从SDN以及Docker看网络模型发生的变革】本文选自New Stack，是介绍SDN的系列文
章之一，这系列之前的几篇文章主要是介绍SDN相关的技术和工具，这篇文章以Docker
容器集群的网络模型为出发点，大致介绍了SocketPlane如何将SDN与Docker结合起来，
在跨主机的容器之间建立虚拟局域网。 [1]
[1] http://dockerone.com/article/188
2) 【基于Hadoop和Hbase的人类基因组/外显子组数据分析工具SeqHBase】 by @
biostack
关键词：分析, 计算框... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-10
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1) 【数据库各个派系的起源、应用场景和选择指南】 by @中国统计网
关键词：数据库, Emil Eifrem, NoSQL
【数据库各个派系的起源、应用场景和选择指南】现在我们站在各个用例的角度上来考
虑那种系统适合于这些用例。你的意见是? 首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型
的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。 [1]
[1] http://www.itongji.cn/article/020941262015.html
2) 【架构最简单的PaaS平台DINP发布 来自小米】 by @LUPA开源社区
关键词：虚拟化, 云服务, Docker, PaaS, 容器
【架构最简单的PaaS平台DINP发布,来... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-11
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1) 【解析NoSQL数据库的分布式算法】 by @英特尔商用频道
关键词：数据库, NoSQL
【解析NoSQL数据库的分布式算法】系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由
，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。本篇将讨论数据一致
性、数据分布式存储、以及全局状态三个关键问题。 [1]
[1] http://weibo.com/p/1001603808720076333550
2) 【Dokku和Docker的完美配合】 by @LUPA开源社区
关键词：虚拟化, 云服务, Docker, PaaS, 容器
【Dokku和Docker的完美配合,一起来辩】本文作者介绍了如何在单机上将Dokku和
Docker结合。Dokku... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-12
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1) 【浅谈Hadoop YARN资源隔离机制】 by @开源力量
关键词：计算框架, Hadoop, YARN
【浅谈Hadoop YARN资源隔离机制】当谈及到资源时，我们通常指内存，CPU和IO三种资
源。默认情况下，YARN不会对任何资源进行隔离，当然，如果采用Java语言编写的程序
，则会使用JVM内置的隔离机制为内存资源进行隔离。 [1]
[1] http://www.osforce.cn/group/2/thread/1240?fr=weibo&mu=140910XRNWcD
2) 【Apache HBase高可用性的新阶段】 by @CSDN云计算
关键词：计算框架, 数据库, Hadoop, HBase
【实战丨Apache HBase高... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-13
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1) 【去硅谷当个大数据工程师，你要这么做】 by @与非网
去硅谷当个大数据工程师，你要这么做 [1] 本人主人公从国内的一线互联网公司百度
、阿里巴巴、奇虎、到美国一线公司Facebook、Google、Linkedin、Twitter、Amazon
，拿到10+ offer，并且在Linkedin期间也面试过100+候选人，参与面试题制定，乐于
分享并帮助很多人成功求职，实现目标。
[1] http://www.eefocus.com/component/338831
2) 【可视化存储智能解决方案】 by @传说中的冬瓜头
关键词：分析, 资源, 幻灯片, 可视化
现将鄙人2009年所设计的“可视化存储智能解决方案”写成了50页的小书，分享给大家
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大数据日报 2015-02-14
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1) 【Spark SQL 数据源 API：Spark平台的统一数据接入】 by @网路冷眼
关键词：计算框架, Spark
【Spark SQL 数据源 API：Spark平台的统一数据接入】自从Spark 1.0版本的Spark
SQL问世以来，它最常见的用途之一就是作为从Spark平台上面获取数据的一个渠道。到
了Spark 1.2 版本，我们已经迈出了下一步，让Spark的原生资源和更多的输入源进行
整合集成。 [1]
[1] http://code.csdn.net/news/2823955
2) 【市民眼中的绿地为何没那么多？用大数据讲述城市意象】 by @市政厅官微
关键词：应用, 规划
我们可以从大数据中找到市民心中的城市意象。从城市建设用... 阅读全帖
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大数据日报 2015-02-15
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1) 【百度迁徙 携手央视创新大数据新闻】 by @百度
关键词：应用, 交通, 新闻
【#百度迁徙#携手央视创新大数据新闻】反映春运迁徙状况的“百度迁徙”今日第二次
上线提供服务啦！新版“百度迁徙”增加了实时航班、机场热度和火车站热度等创新功
能，并已在央视《晚间新闻》“据说过年”栏目以及昨日《新闻联播》中露面。想知道
大家过年都从哪到哪？速戳→_→ [1]
[1] http://qianxi.baidu.com
2) 【Bayesian Networks with R and Hadoop】 by @爱可可-爱生活
关键词：计算框架, Hadoop, 视频
[视频]《Bayesian Networks with R and Hadoop》 [1] 用R... 阅读全帖
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