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全部话题 - 话题: 程序实现
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g**s
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1
来自主题: EE版 - Discrete Costas loop 的实现
我现在要通过C 程序实现Discrete Costas Loop.
我看懂了数学模型,但是还是不知道怎样实现,参数也不知道怎么选取。
谁有好的资料可以推荐一下吗?
f*****p
发帖数: 235
2
真贪哪。
对了,如果有机器定理证明的程序岂不是所有平面几何的难题都不在话下。
p*********t
发帖数: 2690
3
能不能用java 写一个自动登录程序?

发帖数: 1
4
虽然我目前有一个想法去实现。但不想重复造轮子了,有没有现成的轮子。
n*****n
发帖数: 30
5
来自主题: BuildingWeb版 - 请教:一直不明白这个怎么实现
很简单,你把程序实现的用户访问权限和 数据库访问权限混为一谈了。
设计网站zai 不同的 用户访问的时候 ,你用php取数据用的肯定是一个数据库密码。
S*******B
发帖数: 14
6
来自主题: JobHunting版 - 码工找工经验1-转行篇-当断则断
刚拿到一份心仪已久的工作, 这次找工算告一段落。以往每次找工作,都从版上获得
了很多宝贵的信息,但是过去一直很懒,主要潜水,这次正好利用空闲时间,把自己的
几次找工的经历加以整理总结,算是回馈一下版面,也希望对版上诸位朋友有所帮助。
在这系列文章里,我尽量不谈具体公司的面试题,一个原因是签了协议, 另一个原因
是已有的资料已经很全面。 career cup, leetcode, glassdoor, 和本版题目包罗了
市面上绝大部分技术类题目。本来我想做一个总结面试题的网站,后来发现leetcode
已经在那儿了,而且比我想做的还要好,遂作罢。我会把我的一点的练习编程和准备技
术面试的要点整理以后换一种方式来给大家分享。
用马甲发贴是想主id以后还可以去各版随心所欲胡喷,也希望生活中认识的朋友不要点
破。
我会尽量比较客观的描述,因为对大多数人来说,找工作就如小马过河,老牛们自不用
发愁,想去哪里去哪里,反过来,能一路G,T,出国的网友们,就算不是人中龙凤,也
绝对不是小松鼠。 所以作为一个摸着石头过了几次河的小马,提供一些客观参数和装
备供大家参考。我会说的尽量详细一些,请大家不... 阅读全帖
S*******B
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7
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ShowMeRMB (ShowMeRMB), 信区: JobHunting
标 题: 码工找工经验1-转行篇-当断则断
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 24 00:51:52 2012, 美东)
刚拿到一份心仪已久的工作, 这次找工算告一段落。以往每次找工作,都从版上获得
了很多宝贵的信息,但是过去一直很懒,主要潜水,这次正好利用空闲时间,把自己的
几次找工的经历加以整理总结,算是回馈一下版面,也希望对版上诸位朋友有所帮助。
在这系列文章里,我尽量不谈具体公司的面试题,一个原因是签了协议, 另一个原因
是已有的资料已经很全面。 career cup, leetcode, glassdoor, 和本版题目包罗了
市面上绝大部分技术类题目。本来我想做一个总结面试题的网站,后来发现leetcode
已经在那儿了,而且比我想做的还要好,遂作罢。我会把我的一点的练习编程和准备技
术面试的要点整理以后换一种方式来给大家分享。
用马甲发贴是想主id以后还可以去各版随心所欲胡喷,也希望生活中认识的朋友不要点
破。
我... 阅读全帖
M7
发帖数: 219
8
来自主题: JobHunting版 - MS面经。
非名校CS PHD, 5月毕业。去年12月网投的,一周后说要电面。
电面:
1. 博士做什么题目?最挑战的部分是什么?
2. If you started this (your research) over, what do you want to do first fo
r the same project?
3. What is a good program?
4. Why do you rate your preferences for SDE, SDET and PM. 我当时perfer SDE。
面试官要我be flexible.
5. A game is about to ship, how do you want to to test it?
6. Given a year and unlimited funding, what do you want to do?
没有coding问题。说是三到四周给回音。结果两天后(而且是在周末)recruiter就说通
过了。要onsite SDET。
Onsite:
10:30和recruiter聊了一下: why MS?
11... 阅读全帖
w*****s
发帖数: 2896
9
我不知道王垠是谁,没去查过,也不知道他为什么火了。咱们仅仅从楼主所给出的信息
中做个推断,就事论事。
王垠的这段代码,是不太容易看得懂,但短小精悍有美感。他用不常见的的编程语言,
实现了一个高大上的研究成果,应该说是达到了他的目的:就是我很牛,你们拜服吧。
王垠提到,他用很短的时间,只一个星期,搞懂了一项成果,而这,是一些顶尖专家花
了十多年的才研究出来的。由此看来,普通人肯定是都不懂的,即便是专业人员,也需
要花“不止一个月的时间”,你说他牛不牛啊,牛!
读懂了这项成果之后,还得把这方案转化为程序算法,就是把抽象的概念和他们之间的
逻辑联系,具体实现的过程以程序流程的方法表示出来。这算法的好坏差别太大了,差
几个数量级都有可能。看王垠这洋洋得意的样子,这算法应该是相当不错,这应该也是
他引以为豪的亮点之一。算法是个黑箱,不给你讲解一下,外人根本无从知晓,因为实
现的方法可以有很多,条条大路通罗马,所以这是一个隐秘的东西。
接下去是编程了,王垠不用常规的编程语言,而选了一个cps.ss,有其原因。一是程序
简短,二是程序漂亮,外行人看着象看天书,却依然叹服它的美感,而这正是王垠要达
到... 阅读全帖
w*******s
发帖数: 285
10
关键点:同意把《深化党和国家机构改革方案》的部分内容按照法定程序提交十三届全
国人大一次会议审议。
这个"部分内容"是指的哪一部分的内容,包不包括修改宪法和去掉连任限制?
===========================
新华社北京2月28日电 中国共产党第十九届中央委员会第三次全体会议公报
(2018年2月28日中国共产党第十九届中央委员会第三次全体会议通过)
中国共产党第十九届中央委员会第三次全体会议,于2018年2月26日至28日在北京举行。
出席这次全会的有,中央委员202人,候补中央委员171人。中央纪律检查委员会副书记
和有关方面负责同志列席会议。
全会由中央政治局主持。中央委员会总书记习近平作了重要讲话。
全会听取和讨论了习近平受中央政治局委托作的工作报告。全会审议通过了中央政治局
在广泛征求党内外意见、反复酝酿协商的基础上提出的拟向十三届全国人大一次会议推
荐的国家机构领导人员人选建议名单和拟向全国政协十三届一次会议推荐的全国政协领
导人员人选建议名单,决定将这两个建议名单分别向十三届全国人大一次会议主席团和
全国政协十三届一次会议主席团推荐。全会审议通过了《中共... 阅读全帖
b********e
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11
来自主题: ChinaNews2版 - 程序与证据是办成铁案的关键
诉讼法是由程序法和证据法组成。以刑事诉讼而言,刑事诉讼关乎保障人权和打击犯罪
的双重目的。为此,办案人员必须在重视证据的同时,更加地重视程序。近年来,中国
高度重视程序正义,相继出台了刑事诉讼法等一系列程序法律,随着办案人员注重程序
与证据的意识和熟练程度不断增强,办案质量大幅提高,保障人权和打击犯罪的成效毋
庸置疑。
实现正义是法律的主要价值取向之一,程序正义又叫“看得见的正义”。有句名言
“正义不仅应得到实现,而且要以人们看得见的方式加以实现”。这句格言的意思是说
,案件不仅要得到正确、公平结果,要完全符合实体法的规定和精神,而且还应当使人
感受到判决过程的公平性和合理性。即不仅要求结果的正义,也要求过程的正义。其实
,就现在的法律精神而言,如果不能保证过程是正义的,其结果必然也是非正义的。这
里的程序正义并不只是为了保障某一具体案件得到公正的处理而设立的制度,而是法治
的内在需求,是一个国家法治文明程度的具体体现。因此,程序正义显得尤为重要。中
国刑事诉讼法及配套法律法规,对侦察、起诉及审判程序作了一系列的规定,对于保障
程序正义的实现提供了一整套切实可行的法律依据。中国理论与实
q**w
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12
中科大-耶鲁联合中心论文被POPL国际会议录用真正实现内地“零的突破”
2011-10-08
日前,中科大-耶鲁高可信软件联合研究中心梁红瑾、冯新宇和付明的论文A Rely
-Guarantee-Based Simulation for Verifying Concurrent Program Transformations
被第39届 ACM SIGPLAN-SIGACT Symposium on Principles of Programming Languages
(简称POPL)录用。这是联合研究中心的研究迈入国际一流水平的里程碑。此前,中国
大陆无任何单位以第一作者单位的身份在POPL上发表过论文。梁红瑾等的论文的发表,
将使得中国科学技术大学成为大陆第一个以第一单位在POPL上发表论文的高校和科研院
所,真正实现了“零的突破”。
POPL是编程语言领域历史最久、水平最高的国际会议,它是讨论编程语言和编程系
统最新突破的最主要论坛,内容涵盖编程语言的理论、编程语言的设计、编译器技术、
程序分析、程序验证、可信软件等众多研究领域。国际期刊和会议的各种分区方法都把
POPL放在该... 阅读全帖
M********t
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13
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
f********t
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【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: ludiman (ludiman), 信区: WaterWorld
标 题: 中国的政治体系感觉是一个低水平的程序
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 18 20:01:51 2012, 美东)
高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了... 阅读全帖
b*********r
发帖数: 2532
15
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: ludiman (ludiman), 信区: Military
标 题: 中国的政治体系感觉是一个低水平的程序
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 19 12:13:17 2012, 美东)
高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了一段时间... 阅读全帖
n**b
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16
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: ludiman (ludiman), 信区: Military
标 题: 中国的政治体系感觉是一个低水平的程序
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 19 12:13:17 2012, 美东)
高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了一段时间... 阅读全帖
o***s
发帖数: 42149
17
人脑信号发送到蟑螂大脑,实现对蟑螂运动的远程无线控/网页截图
上海交大学生凭此斩获国际奖项,还将实现多人协同控制多只蟑螂模式
科幻电影《阿凡达》虚构了利用“脑—脑接口”技术实现异体生物控制的科学梦想,电影中的幻想能在现实实现吗?昨天,记者从上海交通大学获悉,该校机械与动力工程学院硕士研究生李广晔在导师张定国的指导下,成功利用人类的大脑意念遥控活体蟑螂。这只蟑螂在人脑的指挥下,竟然完成了S形轨迹和Z形轨迹等任务。
建立功能性“脑—脑接口”
据介绍,该研究建立起了人脑与蟑螂大脑的功能性“脑—脑接口”,把人脑信号发送到了蟑螂大脑,实现了人脑对蟑螂运动的远程无线控制。
控制者头部佩戴便携式无线脑电采集设备,控制者根据视觉反馈和视觉刺激,脑部产生方向控制意图;计算机程序解码脑电信号,识别控制者的控制意图,控制意图转换为控制指令后无线发送到蟑螂的电子背包接收器;蟑螂脑部的触角神经被植入了电刺激的微电极,这样就制作出了一个可控的活体“机器动物”。
利用蓝牙通信技术,建立计算机同电子背包的无线通讯,电子背包可接收来自控制者大脑的指令,通过侵入式神经电刺激技术向蟑螂的触觉神经发送特定模式的电脉冲,进而实... 阅读全帖
w*********g
发帖数: 30882
18
邋遢道人:美国《联邦宪法》是如何产生并如何摧毁民主体制的
来源: tianfangye 于 2012-02-20 17:32:35 [档案] [博客] 旧帖] [转至博客] [给我
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邋遢道人:美国《联邦宪法》是如何产生并如何摧毁民主体制的
多少年来,美国民主制度被罩上了圈最绚丽的光环。中国带路党一说到美国民主制度,
说到三权分立的美国联邦宪法无不口吐白沫,哈喇子乱流。他们说1787年费城聚集的那
群联邦宪法的制订者为美国人民,起码是美国的大多数人创造了一部适合全人类的政治
制度。声称那套制度是为了限制封建法权,为了限制统治者滥用权利而设立的。二蛋网
友今天说:“美国的民主体制对传统国家的治理方式是一种颠覆。在统治者看来,美国
的民主思想是十分有害的,必须加以抵制。要创造一个普遍的世界和平,就必须根绝世
界上任何一地任何一国的干涉人民自由权利的专制思想与体制。”对于美国宪法制订的
初衷究竟是为了限制美国多数人的自由和权利还是限制少数人的权利,是体现了已经在
独... 阅读全帖
p*******m
发帖数: 20761
19
中新网1月26日电 (郭炘蔚)美国总统特朗普自20日正式就职以来,迅速推出了一系列新
政策,改变了奥巴马政府时期的多项方针。在实现退出“跨太平洋伙伴关系协定”(TPP
)、重启输油管道项目、废除奥巴马医改法案等竞选承诺上,特朗普究竟表现如何?
•废除奥巴马医改法案
实现程度★★★☆☆
特朗普于20日上任后签署的首项行政命令,就是冻结卸任总统奥巴马的医疗改革计
划。他要求各联邦机构不得再为扩大这部法律的普及面而发布新规、要求卫生与公众服
务部推迟实施医改法中任何可能给各州政府、医保提供方以及家庭和个人带来“财政负
担”的条款等。
此前,由共和党控制的参众两院已经相继表决通过了预算调节程序,迈出了废除奥
巴马医改的第一步。
特朗普承诺,会用一个“更棒的”方案替代医改。他表示,在卫生部长普莱斯的提
名获得通过之后,就准备提出详细的替代计划。但截至目前,这一计划的面貌尚未可知
。美国有线电视台(CNN)网站称,要实行替代方案,特朗普还将面临重大的政治和政策
障碍。
•重启输油管道项目
实现程度★★★★☆
24日,特朗普在白宫签署行政命令,决定重启美加“拱心石”XL输油管... 阅读全帖
h******e
发帖数: 9616
20
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: updayup (yes), 信区: Military
标 题: 上海交大成功实现人脑意念遥控蟑螂行动(ZT)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 4 19:13:20 2015, 美东)
晨报记者 董川峰
科幻电影《阿凡达》虚构了利用“脑—脑接口”技术实现异体生物控制的科学梦想
,电影中的幻想能在现实实现吗?昨天,记者从上海交通大学获悉,该校机械与动力工
程学院硕士研究生李广晔在导师张定国的指导下,成功利用人类的大脑意念遥控活体蟑
螂。这只蟑螂在人脑的指挥下,竟然完成了S形轨迹和Z形轨迹等任务。
建立功能性“脑—脑接口”
据介绍,该研究建立起了人脑与蟑螂大脑的功能性“脑—脑接口”,把人脑信号发
送到了蟑螂大脑,实现了人脑对蟑螂运动的远程无线控制。
控制者头部佩戴便携式无线脑电采集设备,控制者根据视觉反馈和视觉刺激,脑部
产生方向控制意图;计算机程序解码脑电信号,识别控制者的控制意图,控制意图转换
为控制指令后无线发送到蟑螂的电子背包接收器;蟑螂脑部的触角神经被植入了电刺激
的微电极,这样就制作出了一个可控的活... 阅读全帖
l*****n
发帖数: 328
21
高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了一段时间,也没什么问题。
后来,用户要加两个功能,修改两个东西。要再加3个if statement, 在while loop 里
再加两个while loop。 那也没什么,虽然有点麻烦了。
再后来,流量增加了5倍,有两个新的product set要support。。。。
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b**********n
发帖数: 2812
22
美国将打赢全球汇率战
英国《金融时报》 马丁·沃尔夫 2010-10-14 (www.ftchinese.com)
国际货币基金组织(IMF)今年年会上的主题是货币。更确切地说,是两种货币:美元和
人民币。前者是因为被认为太疲软;后者是因为被认为太僵化。然而,在这些争论的背
后有一个巨大的挑战:如何最好地管理全球经济调整?
在最新一期《世界经济展望》(World Economic Outlook)的序言中,IMF经济学家奥利
维尔•布兰查德(Olivier Blanchard)指出:“实现‘强劲、均衡、持续’的全球
复苏——援引G20在匹兹堡确定的目标——从来都不是易事……它要求进行两项根本性
的、困难重重的经济再平衡活动。”
一是内部再平衡:发达国家恢复对私人需求的依赖;削减金融危机中形成的财政赤字。
二是外部再平衡:美国及其它一些发达国家加大对净出口的依赖;一些新兴国家(特别
是中国)加大对内需的依赖。遗憾的是,布兰查德教授的结论是:“目前这两项再平衡
活动的进展过于缓慢。”
我们可以从两个层面来探讨经济再平衡活动。第一,以前高消费、高赤字的发达国家,
在通往太平洋投资... 阅读全帖
l*****n
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高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了一段时间,也没什么问题。
后来,用户要加两个功能,修改两个东西。要再加3个if statement, 在while loop 里
再加两个while loop。 那也没什么,虽然有点麻烦了。
再后来,流量增加了5倍,有两个新的product set要support。。。。
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u*****p
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24
晨报记者 董川峰
科幻电影《阿凡达》虚构了利用“脑—脑接口”技术实现异体生物控制的科学梦想
,电影中的幻想能在现实实现吗?昨天,记者从上海交通大学获悉,该校机械与动力工
程学院硕士研究生李广晔在导师张定国的指导下,成功利用人类的大脑意念遥控活体蟑
螂。这只蟑螂在人脑的指挥下,竟然完成了S形轨迹和Z形轨迹等任务。
建立功能性“脑—脑接口”
据介绍,该研究建立起了人脑与蟑螂大脑的功能性“脑—脑接口”,把人脑信号发
送到了蟑螂大脑,实现了人脑对蟑螂运动的远程无线控制。
控制者头部佩戴便携式无线脑电采集设备,控制者根据视觉反馈和视觉刺激,脑部
产生方向控制意图;计算机程序解码脑电信号,识别控制者的控制意图,控制意图转换
为控制指令后无线发送到蟑螂的电子背包接收器;蟑螂脑部的触角神经被植入了电刺激
的微电极,这样就制作出了一个可控的活体“机器动物”。
利用蓝牙通信技术,建立计算机同电子背包的无线通讯,电子背包可接收来自控制
者大脑的指令,通过侵入式神经电刺激技术向蟑螂的触觉神经发送特定模式的电脉冲,
进而实现人脑对蟑螂运动的控制。
据介绍,该成果获得2015年国际机器人与自动化学会(IEEERA... 阅读全帖
H******s
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科幻电影《阿凡达》虚构了利用“脑—脑接口”技术实现异体生物控制的科学梦想,电
影中的幻想能在现实实现吗?昨天,记者从上海交通大学获悉,该校机械与动力工程学
院硕士研究生李广晔在导师张定国的指导下,成功利用人类的大脑意念遥控活体蟑螂。
这只蟑螂在人脑的指挥下,竟然完成了S形轨迹和Z形轨迹等任务。
建立功能性“脑—脑接口”
据介绍,该研究建立起了人脑与蟑螂大脑的功能性“脑—脑接口”,把人脑信号发
送到了蟑螂大脑,实现了人脑对蟑螂运动的远程无线控制。
控制者头部佩戴便携式无线脑电采集设备,控制者根据视觉反馈和视觉刺激,脑部
产生方向控制意图;计算机程序解码脑电信号,识别控制者的控制意图,控制意图转换
为控制指令后无线发送到蟑螂的电子背包接收器;蟑螂脑部的触角神经被植入了电刺激
的微电极,这样就制作出了一个可控的活体“机器动物”。
利用蓝牙通信技术,建立计算机同电子背包的无线通讯,电子背包可接收来自控制
者大脑的指令,通过侵入式神经电刺激技术向蟑螂的触觉神经发送特定模式的电脉冲,
进而实现人脑对蟑螂运动的控制。 据介绍,该成果获得2015年国际机器人与自动化学
会(IEEERAS)学生视频竞赛... 阅读全帖
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26
来自主题: Military版 - 守程序是法治之始
守程序是法治之始。党的十九届二中全会明确提出了这次宪法修改必须贯彻的原则
,“严格依法按程序进行”是其中之一。
在党中央领导下,通过历次宪法修改实践,已经形成了符合宪法精神、行之有效的
修宪工作程序和机制。回顾中央修宪建议和宪法修正案(草案)的形成过程,可以说,
这次修宪是严格按法定程序进行的,是严肃的、严谨的。
从中央政治局决定启动这次宪法修改工作,到去年12月15日党中央召开党外人士座
谈会征求对中共中央关于修改宪法部分内容的建议的意见;从今年1月12日中央政治局
召开会议听取《中共中央关于修改宪法部分内容的建议》稿在党内外一定范围征求意见
的情况报告,到1月19日十九届二中全会审议通过《中共中央关于修改宪法部分内容的
建议》;从形成全国人大常委会关于提请审议《中华人民共和国宪法修正案(草案)》
的议案,到提请十三届全国人大一次会议审议,所有程序和环节都始终贯穿着科学立法
、民主立法、依法立法精神和原则。
严格依法按程序修改宪法,既是对宪法和立法规律的尊重、对以往立法经验的汲取
,也是为了让党和人民的意志更好地体现在宪法之中,是确保党的主张通过法定程序成
为国家意志的制度保障,有利... 阅读全帖
v**e
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27
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: nixonixon (laoni), 信区: Military
标 题: 中国实现船体外板自动加工 造船效率提升10倍
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 27 16:13:05 2010, 美东)
来源: 中国日报网(北京)
核心提示:将一块长方体的钢板加工成特殊外形,从而打造出船舶的流线型外体,这是
造船工业生产难度极大的关键程序。近日,由武汉理工大学与山东硕力机械合作研发出
“船舶三维数控弯板机”,世界首次将“自动化”引入整个船体外板加工环节。
资料图:国内船厂中建造的大型船舶,船体线条较为复杂的部分以往依靠手工作业加工
船体外板
中国日报网12月21日报道 将一块长方体的钢板加工成或“马鞍形”,或“帆板形”的
特殊外形,从而打造出船舶的流线型外体,这是造船工业生产难度极大的关键程序。长
期以来,这一程序一直采用手工方式,其效率低、精度难以控制,特别对工人的技术水
平要求高,已成为造船业的发展瓶颈。如何将自动化引入这一关键程序成为世界各个造
船大国的科研方向。近日,由武汉理工大学与山东硕力机械合作研发出“船... 阅读全帖
g*******r
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28
来自主题: JobHunting版 - google和twitter的onsite面经
google 店面
就是如何实现find, insert, delete, getRandom 都是O(1),然后扯了下google的
spanner那篇论文.
twitter 店面
第一轮.
1.如何判断一棵树是BST.
2.用2个栈实现队列。
第二轮
1.讨论hash table和如何解决collision, 各种解决策略的优缺点.
2. 关于图的简单BFS的一道题。
然后就是onsite了,这个我真的是是准备有问题,第一天面的google, 第二天面
twitter, 去google面试第一天坐了8个小时飞机,到了都晚上8点了,搞得第二天不在
状态了。
google onsite
第一轮,一个front end的人就问了一道题,写个程序,接收客户端的请求,如何保证
每秒钟只发送10个请求给服务器。这题他的意思我现在都不明白,他的意思是用平均速
度,看当前请求的时间和上个请求的时间相差多少,如果大于0.1秒就转发,否则就丢
弃。我觉得有问题啊,然后就郁闷了
。。
第二轮,一个印度哥们问如何用mutex和condition variable实现读写锁。这个好久没
碰了,答得也不好。
... 阅读全帖
g*******r
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来自主题: JobHunting版 - google和twitter的onsite面经
google 店面
就是如何实现find, insert, delete, getRandom 都是O(1),然后扯了下google的
spanner那篇论文.
twitter 店面
第一轮.
1.如何判断一棵树是BST.
2.用2个栈实现队列。
第二轮
1.讨论hash table和如何解决collision, 各种解决策略的优缺点.
2. 关于图的简单BFS的一道题。
然后就是onsite了,这个我真的是是准备有问题,第一天面的google, 第二天面
twitter, 去google面试第一天坐了8个小时飞机,到了都晚上8点了,搞得第二天不在
状态了。
google onsite
第一轮,一个front end的人就问了一道题,写个程序,接收客户端的请求,如何保证
每秒钟只发送10个请求给服务器。这题他的意思我现在都不明白,他的意思是用平均速
度,看当前请求的时间和上个请求的时间相差多少,如果大于0.1秒就转发,否则就丢
弃。我觉得有问题啊,然后就郁闷了
。。
第二轮,一个印度哥们问如何用mutex和condition variable实现读写锁。这个好久没
碰了,答得也不好。
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d*****0
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【 以下文字转载自 PhotoGear 讨论区 】
发信人: cvbcvbcvb (cvbcvb), 信区: PhotoGear
标 题: 游戏机程序破解!众多单反实现遥控操作 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 18 23:24:42 2010, 美东)
一个名为HDRLabs小组日前宣布成功破解了任天堂DSL游戏主机,宣告通过特别的程序可
以使其遥控目前佳能、奥林巴斯以及适马等品牌的数码单反相机,市场前景巨大。
任天堂DSL游戏主机破解程序遥控的单反
任天堂DSL游戏主机破解程序遥控的单反
任天堂DSL游戏主机破解程序遥控的单反
据悉,该组织称此技术为Open Camera Controller (OCC)。实际上,该程序是在
DS游戏机上运行诸如定时曝光以及各种手动功能,并且通过使用快门并截取来自相机的
图像。该小组称:目前佳能的EOS30D、40D、50D、5D以及5D Mark II、适马全系列单反
以及奥利巴斯E-P1已经遭遇破解,进展顺利。
l*****n
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31
高水平的程序,设计结构粗看比较繁琐,效率低,一层一层的interface, abstract
class, 各种各样framework, design pattern。 搞得你实际的code在哪里都找不到。
打一个hello world 都要绕几层看似没什么用的abstract interface 和 logic。 烦

了。
然后一个初学者,感到,这几个功能,需要这么多乱七八糟的东西来实现吗?我几个if
, else, 几个 while loop 就可以了。
然后他就这么写了,确实这个功能实现了,程序看上去也挺简单,才10行。比起那个”
高手“罗哩罗嗦写了50行,分了好几个class , 简单多了,效率高多了。
慢慢问题就来了,用户要加个功能,要修改一个东西。那不简单,再加个if statement
就行了。过了一段时间,也没什么问题。
后来,用户要加两个功能,修改两个东西。要再加3个if statement, 在while loop 里
再加两个while loop。 那也没什么,虽然有点麻烦了。
再后来,流量增加了5倍,有两个新的product set要support。。。。
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L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
f*****0
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33
新手在学习编程中。。。
现在在学习开发一个实用程序,用得是netbeans ide。
一开始直接使用了subclass of JFrame作为主界面, 以subclass (of JDialog) 作为
次界面来获得用户使用时的输入的状态信息。程序运行时,make a new instance of
the "subclass(of JDialog)", 获得用户输入的状态信息,然后用objectOutputStream
来save保存了这个instance。 再load这个object。
实践中,在load时获得了如下Exception: java.io.WriteAbortedException: writing
aborted; java.io.NotSerializableException: javax.swing.GroupLayout
请教了Google大师,得到的结论是,我不应该储存serialize GUI(包括他们的子类)
,而是应该用Java Preferences 或 Java properties来记录储存状态信息。然后load
使用时,再赋值到GUI 界面中... 阅读全帖
b***i
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34
来自主题: Programming版 - C++的exception大家常用吗?
很多人不理解异常,是因为没有进行大规模的程序编写。当你的程序超过一万行,非常
复杂的时候,异常处理就非常方便了。
另外一点,异常并不是系统出错了,而是你自己产生错误信号和抓住错误信号。比如,
你的某个类的虚函数被子类实现了,每个子类都要用throw产生错误信号,而基类
的函数通过try调用子类实现的虚函数,并catch子类产生的错误信号,然后统
一处理。通过这种方式,程序实现了不同于正常return返回的方式,而是通过t
hrow被上面catch住,不用层层返回函数堆栈。错误信号Exception
也是你自己定义的类,其中可以包含所有出错的原因,子类的名字等信息,让错误处理
非常方便。
找几个高手的程序源代码,看明白,修改,就懂了。
g****t
发帖数: 31659
35
来自主题: Programming版 - 可判定程序,如何可以叫做AI
可判定程序,无论再厉害。迟早被社会给个别名,然后大家都说不是人工智能。
历史上第一个机器证明程序就是如此。没有这些AI知识,复杂的自动化数字电路逻辑分
析压根不可能。但是,一旦进入产业就没人认为这是AI。
所以,我认为要实现一个具有自己产生AI程序能力的程序,并且这个程序是不可判定的。

备这个形式特征的程序,我已经写好了。简单说,就是在历史学习误差这些数据上跑一
个script,然后差生下一代,新的误差这个数字,再解释成一个新的script.
数字---script---数字 这些都是现成的理论。只需要把需要优化的问题插入进去即可。
但是中间有个困难,就是函数调用函数的时候
,我还是自己写一个新的类。有一步实现是人工干预的。
不得不说,java确实是不适合干这种事。
x****o
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36
来自主题: Joke版 - 如果没有德国...
我们可以构造出一个特殊的图灵机,它接受任意一个图灵机的编码,然后模拟那个图灵
机的运作,这样的图灵机称为通用图灵机(Universal Turing Machine)。现代电子计
算机其实就是这样一种通用图灵机,它能接受一段描述其他图灵机的程序,并运行程序
实现该程序所描述的算法。
-- From Wiki
我想图灵机和操作方式关系不大? 用脚也可以,只要它能"接受一段描述其他图灵机的
程序,并运行程序实现该程序所描述的算法"
我也不确定
z****y
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37
【多维新闻】正值台湾代表团在东京影展遭打压,台湾总统马英九也引用开罗宣言文件
强调,“台湾已是台湾人的台湾,回到中华民国怀抱,它的程序是非常清楚的。”他更
以台日之间即将启航的松山-羽田机场直飞为例,强调台日双方往来,将更和平繁荣,
台湾与大陆的关系亦复如此。
综合台湾媒体报道称,“纪念抗日战争胜利及台湾光复六十五周年特展”10月25日举行
,纪念特展是由台湾省政府、台北市政府共同举办,于中山堂光复厅展出历史文献资料
。马英九、行政院长吴敦义以及多位驻华使节受邀出席。
台湾已是台湾人的台湾
马英九致词时表示,纪念抗日战争胜利与台湾光复,他内心百感交集,日本当年对台殖
民高压统治,不是要制造仇恨,“侵略的错误可原谅,但血泪的历史不能遗忘,从历史
中吸取教训,在教训基础上往前迈进,转化成建设台湾的力量。”希望大家能以台湾为
荣,“台湾已经是台湾人的台湾,是中华民国的台湾,大家为中华民国前途共同奋斗。”
台湾回到中华民国怀抱
马英九也指出,大家不要只是记得战争的仇恨,而应以和平为最主要的力量。台湾与日
本要更进一步改善关系,台北松山与日本羽田机场即将对飞,希望双方人民能永远生活
在和平繁荣境... 阅读全帖
t**********k
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38
来自主题: LeisureTime版 - 校园性侵和法律程序
校园性侵和法律程序
不久以前在飞机上遇到了一个十分健谈的旅伴,他在一个大学里面教书,我们就天南
海北的胡吹了一通。这时我突然想到,他工作的那所学校,刚刚因为校园性侵而弄得满
城风雨,成为新闻媒体的宠儿,我就问他是怎么一回事。
他叹了一口气,说:
“这事情有些莫名其妙。一个女生在学生的聚会上喝多了酒,清醒了以后发现自己被性
侵了,然后报警,但检察官发现证据不足而无法起诉。然而,这个学生却把满腔怒火瞄
准了学校,说学校不作为,因为没有把涉案的学生开除,她经常还要面对这个学生而无
法忍受。
这话真是不知道怎么说,那些学生经常喝得神志不清,鬼才知道是愿意还是不愿意。再
说那些聚会根本与学校无关,学校当然希望学生好好读书不惹事生非,从来不支持学生
的这种聚会,但哪里有人听。学生都是成年人了,学校不能干涉他们的人生自由,禁止
他们去那种地方。再把话说回来,如果学校发布那样一个禁令,喝酒就开除,那学生还
不造反,学校还会有人来读书吗?”
我说:
“难道学校就不能有些办法吗?学校照理说应该保证学生的... 阅读全帖
t**********k
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39
来自主题: LeisureTime版 - 校园性侵和法律程序
校园性侵和法律程序
不久以前在飞机上遇到了一个十分健谈的旅伴,他在一个大学里面教书,我们就天南
海北的胡吹了一通。这时我突然想到,他工作的那所学校,刚刚因为校园性侵而弄得满
城风雨,成为新闻媒体的宠儿,我就问他是怎么一回事。
他叹了一口气,说:
“这事情有些莫名其妙。一个女生在学生的聚会上喝多了酒,清醒了以后发现自己被性
侵了,然后报警,但检察官发现证据不足而无法起诉。然而,这个学生却把满腔怒火瞄
准了学校,说学校不作为,因为没有把涉案的学生开除,她经常还要面对这个学生而无
法忍受。
这话真是不知道怎么说,那些学生经常喝得神志不清,鬼才知道是愿意还是不愿意。再
说那些聚会根本与学校无关,学校当然希望学生好好读书不惹事生非,从来不支持学生
的这种聚会,但哪里有人听。学生都是成年人了,学校不能干涉他们的人生自由,禁止
他们去那种地方。再把话说回来,如果学校发布那样一个禁令,喝酒就开除,那学生还
不造反,学校还会有人来读书吗?”
我说:
“难道学校就不能有些办法吗?学校照理说应该保证学生的... 阅读全帖
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http://news.ifeng.com/mil/2/detail_2010_12/21/3615249_0.shtml
我国船体外板加工率先实现“自动化” 造船效率提高十倍
将一块长方体的钢板加工成或“马鞍形”,或“帆板形”的特殊外形,从而打造出船舶
的流线型外体,这是造船工业生产难度极大的关键程序。长期以来,这一程序一直采用
手工方式,其效率低、精度难以控制,特别对工人的技术水平要求高,已成为造船业的
发展瓶颈。如何将自动化引入这一关键程序成为世界各个造船大国的科研方向。近日,
由武汉理工大学与山东硕力机械合作研发出“船舶三维数控弯板机”,世界首次将“自
动化”引入整个船体外板加工环节,在抛弃了传统人工经验操作的同时,使整个造船效
率提高了十倍以上。目前,该技术已申请中国发明专利和国际专利,新产品已投入使用。
据了解,我国2009年造船完工4243万吨,手持订单18817万吨,占世界份额的近四成。
面对着世界造船业“大型化、高性能、高附加值”的发展方向,国内造船业急需数字化
造船装备的支持。据设备的研发者之一、武汉理工大学王呈方教授介绍,对世界各国来
说,要实现船体外板加工自动化... 阅读全帖
m********5
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41
2012年一个阳光明媚的日子,某型机直插云霄,在万里无云的蓝天划出了完美轨迹,也
将一个里程碑式的成果载入了中国航空工业发展史册。
作为型号总设计师的陈骊醒,看着这型短期内成功突破包括电传飞控系统、加装某装置
、挂载超大型外挂物等多项关键技术,并具有优越性能的战机,露出了灿烂的笑容。正
是这份对飞机的痴爱,鞭策着他在型号飞跃的道路不断前行。
率领团队,攻坚不止
要在很短时间获得功能提升,有效增强飞机作战效能和使用安全性,难度非同一般。陈
骊醒在型号研制中始终强调“V型设计”理念,即从顶层设计开始不断进行顶层验证,
然后逐期验证逐期综合,形成产品再回归验证,以此掌控全局,并实现研制工作的高效
推进。
同时,作为总设计师,陈骊醒始终不忘科研活动的规范和质量。在科研调度会上,一旦
出现难以解决的困局,他总是先问,程序是如何规定的?是流程有漏洞还是责任人不作
为?如果程序规定有漏洞或者不清晰,及时修订程序,避免同类问题的再次发生。同时
,他认为“欲速则不达!只有质量工作把住关,工作才不会反复;只有确保工作不反复
,进度才有保证。”
首次由二代机的机械操纵跨越式地升级到三代机的全权限全数字电传飞... 阅读全帖
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42
来自主题: JobHunting版 - 报个offer,顺便写一下面经攒人品
bloomberg FSD,面试好大概3天后打电话给的offer,
non-CS 背景是中西部某三流学校生物MS+统计MS,现在很纠结,本来退了生物phd读统
计是为了找统计的工作,结果又转成码工了。板上有没有大牛能说一下去bloomberg好
不好啊?谢谢!
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phone interview:
开始问会什么,直接说不会C++,数据结构只知道链表栈和树。于是考了链表插入,和
经典的检测环的问题(这个面的时候没见过,开始说了个很笨的方法,然后一边在听面
试官说废话的时候一边google答案,最后他让优化程序的时候直接念给他听)
然后问了些矩阵的问题,都比较简单。
最后让描述一个程序,把一个只有0,1数组把每两个1后面的0变成1。
onsite:
前两个技术面,
(1)链表查找,
(2)ABC。。。顺时针坐圆桌,从A开始顺时针每数K个人去掉一个人直到剩最后一个,
问用什么数据结构,写程序实现。
(3)给定一个数组,怎么快速找到某个number——binary search, 写代码。
(4)怎么索引一个很大的地址本。回答hash table,然后继续问,hash table是什么
,... 阅读全帖
w*********m
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编程是只是一个工具,但是这个工具需要的地方太多,不会不行的。
key point是,知道很多复杂的模型但是不能写程序实现自动化,不如知道简单模型但
能写程序自动化的人有用。知道模型,但还要别人帮你实现,那这个实现的人根本不懂
你说的什么东西,怎么实现?如果他能懂,还要这些只懂模型的人干吗?
当然最有用的是知道很多复杂的模型还能实现的人,这样的人太少。
现在只懂模型的人主要靠data engineer把数据(很多复杂数据不是简单存在数据库里
的,要做feature extraction)产生好,然后送R或者SAS跑。但对于全自动的在线系统
,还得和R和SAS接。非常麻烦。而且很多模型,有点概念的马功自己就送R,SAS跑结果
了,不需要懂很多统计知识的的统计phd
A**H
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需要找人写个程序,其中的算法前几年有人发表了,是一个学校的小组。我自己不能把
算法实现,所以要找人写出来。我想能不能找发表文章作者里面那个写程序的人(说A
吧),跟他联系,请他“实现”算法。当然了,算法本来就是A写的,A最后会不会重新
实现一遍,还是直接把他原来的代码拿来卖给我,我也不得而知。
我想问的问题是,我如果付钱请A写,A具体怎么操作是不是跟我没有法律关系?如果有
,怎么才能摆脱里面潜在的法律关系呢?按照道理,A能重新“实现”一次代码,然后
卖给我吗(当然,是我找他买)?
b***y
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joeyang (Big Mouth) 于 (Fri Sep 12 02:47:38 2008) 提到:
我现在老要去一个网站查询东西(非google),输入关键词,然后查找,显示结果。如果
要用程序去实现这个东西,在程序里输入关键词,然后程序自动抓取结果并存盘,该如
何实现呢? 或者哪里能找到相关的资料。
本人有编程经验,但从没接触过网络相关的编程。请大家赐教。谢谢。
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DogInMan (underdog of underdogs) 于 (Fri Sep 12 07:31:25 2008) 提到:
are you allowed to connect to their data base? if so, it will be much easier
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goodbug (好虫) 于 (Fri Sep 12 09:50:3
m*****n
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我想实现这样一个智能——
当程序运行起来,它会查出自己在硬盘上的存储位置
从而实现用户如果输错密码,整个程序先把硬盘上的源文件删除,再自己退出
也就是自毁功能
Windows上和Linux上的实现方法都欢迎
o********n
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大家好
我们现在在开发自动交易的程序,有两个数据源,一个是较慢的高频数据,一个月更新
一次,优点是有长时间完整的数据,缺点是无法得到即时数据。
另一个是从bloomberg得到的即时数据,优点是即时性,缺点是可以查询的历史数据有
限。
因此我们希望整合一下两者,并且封装在自动交易程序里面,实现根据最近一百天左右
的高频数据,制定下一天的交易策略。由于涉及大量矩阵运算,我们目前使用的平台是
matlab(见笑了),以后会过渡到java或者.net
我们目前的想法是写一个专门的数据处理的类,根据情况将最近的数据放在内存中,再
往前的数据写入磁盘里。 由于我们非CS背景出身,所以对于写的系统的高效性没有把
握,也不知道是否这样实现恰当。
请问大家这种自动交易程序的一般结构是什么?是否有可以参考的资料?需要考虑哪些
方面的技术细节? 另外我们了解到一些高频交易公司使用APAMA等事件处理平台,请问
对于在分钟尺度上的交易模型,是否有必要使用此平台? 我们目前模型back-testing在minute by
minute 频率上, 可能实盘后会逐渐调整到更高频率上进行交易
谢谢!
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