由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 特刷
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r******9
发帖数: 566
1
来自主题: JobHunting版 - 14年某现推特员工亲口对我说
街霸哥 你刷poj都是精刷吗?
x**********i
发帖数: 658
2
题做不出来,性生活都没意思,刷题真是上瘾,跟打电子游戏一样,不停打怪升级打
boss,停不下来

:lz先多练吧,先把题都做出来再说,bug free这种,得火候到了才能特训,火候不到
练也练不来。。
:我也不是大牛,请竞赛大神街霸哥和圣斗士出来斧正。
s*****8
发帖数: 1388
3
来自主题: JobHunting版 - 我支持刷题帮,但是我放弃了。
这里没有炒股的吗?
最近几周大盘上下翻飞,真特么劳心劳费。
想想还是刷题省心。
打开LC, 就是干!
s*****8
发帖数: 1388
4
来自主题: JobHunting版 - 我支持刷题帮,但是我放弃了。
这里没有炒股的吗?
最近几周大盘上下翻飞,真特么劳心劳费。
想想还是刷题省心。
打开LC, 就是干!
T*******e
发帖数: 4928
5
小虫对你的总结太准切了。你每次都莫名其妙冲出来乱咬,结果你说理还说不过别人,
最后常常是以你破口大骂不了了之。而且往往都是别人修养比你好,不跟你计较。
然后你就自以为这次“得胜”了。 下次你又故伎重演,冲上来就满嘴污秽。 说到底,
你就是一个泼皮无赖,还特自以为是的。男人做到你这样儿也太猥琐了。
T*******e
发帖数: 4928
6
看来你pxu也只能蠢到整天做跳脚念咒这种
简单重复的事情。
你这种整天在网上破口大骂的表现
正说明了你在现实生活中受了刺激无法平衡,
人蠢还特虚荣。连讨论个算法都搞得一会儿吹简单,
一会赶紧删。你还真是丢人现眼。
T*******e
发帖数: 4928
7
你pxu也只能蠢到整天做跳脚念咒这种
简单重复的事情。
你这种整天在网上破口大骂的表现
正说明了你在现实生活中受了刺激无法平衡,
人蠢还特虚荣。连讨论个算法都搞得一会儿吹简单,
一会赶紧删。你还真是丢人现眼。
s*****i
发帖数: 5548
8
来自主题: Living版 - 这个季节painter都特别忙吗
搭车问一句,为啥要搬离租的房子的时候,那个私人所有的房子的租房代理不让刷墙?
告诉他墙面有一些不明原因的铁锈色的斑点,他说不要刷墙。
另外还有椅子靠背碰墙磨损的一点点墙面,不知道要不要喷漆一下。
s****a
发帖数: 9912
9
来自主题: Living版 - 这个季节painter都特别忙吗
自己去YOUTUBE一下,买什么怎么刷,实践一下了,刷油漆是最简单的了
c****o
发帖数: 32446
10
分特,不知道买来的还虚要刷漆?这个简直是。。。
m********s
发帖数: 55301
11
其实盖房子才特有趣
k*******n
发帖数: 24
12
自从用了微信(这似乎是不可避免的),之后又不得不加了父上大人、母上大人、爷爷
奶奶、姥姥姥爷乃至七大姑八大姨等长辈,从此刷朋友圈就被各种各样的养生贴霸屏。
什么“生于碱性,死于酸性”“吃隔夜饭菜致癌”“两头大蒜让你多活十年”……
这个时候,能做的就是默默的修改朋友圈权限,那些七大姑八大姨的,设置就设置了,
自是清净了。可是至亲呢,还总是会在生活中说这些养生的东西,还都是特别信记得特
别牢的。会在耳边唠叨。这个这个专家说过怎样怎样,那个研究表明啥的。然后我若表
现出不知,就会说,没看我朋友圈转的吗?搪塞他们道:我很忙啊,没时间看朋友圈的
啊。
之后就大事不妙了。从此,他们的养生贴不仅仅是在朋友圈发了,而且是在微信对话框
里发给我,还会附带上:小子,一定要看啊,一定要注意。Oh,My Gold当听到微信响,
解锁一看又是养生贴的时候,别提有多郁闷多崩溃了。
可是长辈们又都是好意,惹不起也躲不起。这样的,除了忍,还能怎么办呢,朋友们。
b*****k
发帖数: 11
13
discover 不用说,刚回国大刷特刷
h******o
发帖数: 979
14
来自主题: Money版 - 蓝宝石被盗刷
接到chase电话,说在CT某target有一笔300多刀,decline了
很奇怪为什么会这样,难道盗了我的蓝宝石卡信息后制作了实体卡去刷?
客服说会给我换卡,特快递过来
挂了电话后想进账户看看这卡最近的activity(有一阵没用了),没想到进账户一看,
蓝宝石卡已经消失了。是不是客服给关了?不会是别的问题吧?
被盗过卡的tx,大家也都是这样吗?客服说换卡,就会把账户里原卡信息全部去掉?
谢谢
t*******r
发帖数: 22634
15
来自主题: Parenting版 - 关于刷还是不刷
其实说到底,还是月光 make 了一个 point。。。(大家没注意而已)
。。。我们都认为这个问题有解,但 what if 月光是对的,这个问题
本质上是基本无解的问题?
当然,月光也是极端了一点。。。这个问题基本无解,但也许不等于
completely 无解。。。对于这个问题,也许父母的精神支持,比现实
支持,更重要,(这里大部分现实支持都做得不错了)。。。也许给娃
一个前进的方向,比给娃一个已知的答案,更重要(其实也找不到啥已
知的答案)。。。具体而言,取决于形势:
如果形势喜人。。。那么,希望娃 look at the planets behind
the planets, look at the stars beyond the stars.
如果形势摧人。。。那么,希望娃至少别邯郸学步、无法融入社会
。。。只要能融入,先弄个副班长中士的位子混着、没事偷着乐,别管
特么其他黄埔生咋看。。。那至少也比三不靠要强太多。。。
这么说觉得也很抽象很坑爹的。。。但是对于基本无解的问题,
也就只能这样了。。。
差不多了,俺可以收拾书包走人了。。。
t*******r
发帖数: 22634
16
来自主题: Parenting版 - 关于刷还是不刷
回到那个 “IQ 决定” vs “zone of proximal development”
的问题。。。打个比方,就好比 “牛顿力学” vs “量子力学”
。。。靠谱不靠谱的问题,是看用在啥地方。。。
就好比对于这个 黄埔军校BBS,就算是 3% 的,相当于排长
位子的,那也是智商测试分布曲线相当靠右边的部分了,所以
其实大伙儿都是智商测试的 outliers。。。对于 outliers
这段而言,智商测试显然不那么有可预测性,我觉得在这段里,
“zone of proximal development” 胜出。。。这个意思
。。。
这里插一句,那 1%,其实很多情况下都是 statistical
insignificant 范畴了。。。statistical insignificant
的意思是。。。老板急了曰,特么分析啥 outliers,给我
立马敲上一个 statistical insignificant 章然后送
市场部出货。。。你小子等得起我们等得起么?。。。
t*******r
发帖数: 22634
17
来自主题: Parenting版 - 关于刷还是不刷
硅谷里随便啥,上一百万是基本贫困线。。。硅谷里,就一小破玩意儿,没一百万也别
跟人打招呼了。。。没特么一百万也好意思进硅谷?
t*******r
发帖数: 22634
18
来自主题: Parenting版 - 关于刷还是不刷
二百六的最大的问题,是跟数学建模和理论,在小时数上有冲突。。。
但俺也不想直接完全扔掉那个二百六完事。。。因为那个毕竟是一颗比较大的 the
star beyond the stars。。。给娃一个梦想也是一个重要的破事。。。
所以莎士比亚对天怒吼:
To target, or not to target?
That is the question!!
ZPD 理论白了一眼曰:
特么别指望莎氏文科生理解 proximal target 以及对应的 proximal constraint 的概
念。。。算了,不浪费带宽了。。。
i*n
发帖数: 649
19
来自主题: PennySaver版 - 借人气问clarisonic洗脸刷
偶属于大痘没有,小痘不断,黑头白头皆有之,眼下特草那个刷子,扫描了一圈,大多
是20%off,貌似还是amazon便宜点?请教各位牛人有更好的deal吗?还有用过的tx们
能否说说classic和plus,哪个更实用?貌似2个都有好几个刷头?偶只知道mia是旅行
装,最便宜,不知道是该便宜的先用着还是干脆买套贵的,洗澡,洗脸都能用。等待回
帖,谢谢拉~~
N****p
发帖数: 1691
20
来自主题: Stock版 - 上1000股塔吉特
粗看了一下 去年的信用卡有5%是在target刷的 costco刷了10%
自从停了prime Amazon只有3%了
d**a
发帖数: 71
21
网上预约1周后在加拿大renew visa,
现在没有名额的话还有希望能刷出来吗
是不是尤其是多伦多的特难约啊
p*******o
发帖数: 2726
22
我之前是一秒刷一下,刷到两千多的时候被封了。
l*******n
发帖数: 8388
23
一天刷5次就可以了。几个时间点是早上6点,9点,12点,下午3点,6点。如果多一点,
最多每半小时刷一次。
一秒一次是浪费资源不是好算法
G**********e
发帖数: 11693
24
来自主题: Texas版 - 屯子里刷墙找谁好啊?
自己刷
特好玩~
我愿意有一面墙,可以让我在上面画墙画的~
H****H
发帖数: 11039
25
来自主题: Texas版 - 屯子里刷墙找谁好啊?
去home depot问assistant,他们会特热心地教你,然后帮你配好工具和材料。
刷墙技术要求最低了。
x**s
发帖数: 534
26
看完今天雷霆与开拓者的比赛,完全可以认定,威少葬送了雷霆的胜利。他在前三节数
据的大刷特刷,也无法掩盖他在第四节一次次无脑单干,打铁,被反击,无视队友狂出
手,完完全全带领开拓者走向胜利。
经过多年观察,威少和4年前一样,根本没有进步。这里有很多例子。
11年的西部决赛,威少在第四节一次次无脑打法让雷霆输给了小牛,12年的西部决赛,
马刺利用威少的脑抽抽险些逆转,14年的季后赛,威少关键时刻的超低命中率和狂出手
更是让雷霆掉入了深渊。
顺境靠威少,逆境靠哈登,绝境靠阿杜。这句3年前的话还是非常适用,威少关键时刻
不能用,不能打逆风球。
威少为先锋,冲锋陷阵,阿杜为大将,最后出场,哈登为元帅,掌控全局,尽在手中。
这句话现在同样适用。威少只能当张飞,还是个不听话,喝多了的张飞。阿杜是黄忠和
法正的结合体,可自主调配。哈登则是诸葛亮和关羽的结合体,在内掌控全局,在外独
挡一面。
现在我们能够看出威少和阿杜的差距了吧,不要再想什么带队单干了,皇叔徐州怎么丢
的?老老实实跟着法正和黄忠打汉中,更不要和哈登比,关羽和诸葛亮镇守时的荆州丢
过么?
z**********i
发帖数: 9546
27
来自主题: Basketball版 -
有时候,正确的事就是这事。
---------------------
虎扑篮球4月8日讯 在今天雷霆客场不敌太阳的比赛结束后,雷霆球星拉塞尔-威斯布鲁
克被问到了自己是否想着要拿到10个助攻的问题。
“Fxxx,我25投6中,你还要我怎样?”威斯布鲁克笑着打断道,“我没有投中太多球
,所以我的工作就是观察场上局面,你知道的,就是确保能找到处在空位的球员,确保
能够让我们继续得分,但今晚就是不属于我们。”
NBA资深记者Ramona Shelburne赛后也在自己的推特上转发了这个采访内容:“赛后被
问到自己是否在比赛末端寻找助攻机会时,Russ(拉塞尔)给出了很棒的回答。‘Fxxx
,我只有25投6中,你想让我怎么做?’”Shelburne写道。
湖人名宿科比-布莱恩特此后转发并回复了这个推特。
“他赛季场均三[email protected]/* */,然后这就是他所得到的问题。#愚蠢的(silly)
”科比写道。
威斯布鲁克此役上场36分钟,25投6中拿到了23分12篮板8助攻1封盖,算上本场比赛的8
次助攻,威斯布鲁克本赛季已经完成场均三双创造历史。
n***i
发帖数: 4627
28
来自主题: Football版 - 烦特死还是自立门户把吧。。。
我擦,搞烦特死的这么个刷屏法实在让人烦啊,要么自立门户,要么自觉的统一到一个
话题里。你妹的一下子蹦出来二十三个帖子都是一个出来扭捏一下,跟着三四个互相违
心的吹捧一下,都是这么个调调,你们不烦啊?
z*i
发帖数: 58873
29
来自主题: Football版 - 烦特死还是自立门户把吧。。。
您稍安勿躁。
1. 反大喜是足球话题,并不无关
2. 所有的标题都有注明,您不用自找不痛快,不进不喜欢看的楼就是了。
3. 比赛起来刷屏也很厉害,开赌盘的, side bet的,发包子的,还有说发包子不发的
,不因为您不喜欢就不刷不是。
4. 和气点好吧。
p****u
发帖数: 22764
30
法空独立刷出了大分
r*****y
发帖数: 53800
31
新浪体育讯 14日凌晨结束的约旦四国赛揭幕战上,东道主约旦120分钟内1-1平沙特
,点球决战中不敌对手最终3-4告负。这也意味着约旦队刷分失败,在国际足联7月排名
中肯定无法追上国足 ,在巴西世界杯预选赛二十强赛中,国足种子队身份无忧,将在
20强赛抽签中处于有利身位。
这场比赛进行得一波三折,双方各有1名球员被罚下场,约旦队在第7分钟进球获得
领先,但顽强的沙特队在全场补时第五分钟进球,将比赛拖入了加时赛。在最后的点球
决战中约 旦败北,最终全场比赛的比分是约旦3-4沙特。
由于国际足联将在7月29日进行2014年世界杯预选赛抽签,届时亚洲区20强赛的分
组抽签将按照七月份的国际足联排名来进行分档,20支球队将分为五个小组,每组四支
球队,目前 中国亚洲排名第五,避开了日韩澳伊亚洲列强,正好占据了最后一个种子
队身份。但由于中国队7月份除了两场世预赛外,并没有安排其他热身赛,而约旦队在7
月13日-16日期间在 安曼进行四国赛,约旦队目前排名亚洲第六积分385分,比排名第
五的中国队少41分,如果约旦连胜得话,将获得不少积分,直接威胁到国足的种子队身
份。
可喜得是,在这场比赛上约... 阅读全帖
E******d
发帖数: 3514
32
这就是为什么,你的刷三个和我的刷三个是不一样的
D*******e
发帖数: 12862
33
对德子反正没区别,都是刷三个
只不过我们在他漏的那一个上有争议而已,呵呵
他的确也不容易同时刷中那两个,离得太近。。。
z****3
发帖数: 396
34
无耻的网易肆意践踏玩家权力,服务器卡成屎各种bug乱扣点卡,而且随意涨价和世界接轨,月卡服务却始终不和世界接轨!这是赤裸裸的歧视中国玩家软弱,没有反抗精神,玩家越不说话奸商就会越压榨我们!垃圾网易各种借口说点卡涨价好,可以打击工作室,月卡迟迟不开也是这种狗屁借口,可是事实是,网易根本不封工作室,如果网易封工作室账号那月卡损失更大,还有无耻的网易找一群狗在官网大刷特刷涨价好,忽悠玩家大肆提前充值,借口就是要涨价了冲多点点卡压惊,纯粹就是放屁理论骗钱的,现在如何?各种办法乱扣点卡,这是预谋好的鼓动玩家提前充值,然后在游戏更新版本期间打着bug的幌子消耗玩家提前充值的点卡,版本更新的是游戏内容根本和充值系统没有半毛钱关系,网易就是个骗子公司,估计网易和暴雪合作也该到期了,不提前捞一把浪费了机会,还有什么魔兽世界涨价了也是收费最低的,都是屁话,魔兽世界是消耗的点卡是累计的,没每一分钟涨一点钱积累起来都是个天文数字,其他的游戏比如英雄联盟只是皮肤收费,不花钱买也可以玩,魔兽世界可以吗?在此强烈呼吁每一个受害的玩家连起手来,抵制垃圾奸商,还给我们一个公平的待遇,强烈抵制网易对中国玩家双重标准!
b********X
发帖数: 390
35
另外xmlxsd多次为在牌室的言行向广大牌友做过道歉。
而且是在没有证据支持的情况下主动道歉,
这种“我不入地狱,谁入地狱“的态度是好的。
二现在和xmlxsd对骂的一方,明知骂人不对,
还故意刷屏骂人,不管什么原因,这就非常恶劣了。
现在xmlxsd在牌室有好几天没有使用低俗语言了,
可是刷屏骂人的一直都在对xmlxsd进行漫骂。
说谁比谁高尚,把牌友们当傻子就没意思了。
j*****t
发帖数: 5475
36
正好看到你的问题。估计应该是你还没在Reaper里面设置你的audio device. 到
options => preference => audio => device那里去选相应的input device。如果你没
设的话,很可能走的是电脑自带的话筒而不是你的usb话筒,会出来声音轻而且噪音巨
大。
混响就是在fx那里加。Reaper自带一堆插件,估计就是你说的不认识的咚咚。另外还可
以刷其他的direct x或vst插件,到option => preference => plug-ins => vst那里去
re-scan一下。Reaper比AA的好处是找vst插件很齐全,很多waves插件我在AA里找不到
,但在Reaper里都能刷出来。

bar
n**r
发帖数: 1587
37
呃,我现在在台式机上,audio input device有两个,一个是microphone(high
definition aud),一个是microsoft sound mapper,我选的前一个,声音特别小。难
道要选sound mapper?笔记本还没试呢
刷插件,不是得先装一堆插件才能刷吧?哪去装啊...
a***e
发帖数: 27968
38
来自主题: PhotoGear版 - 关于刷票,我说两句
靠,议员们私下这种活动多了,没强迫就没问题
刷不过不证明这帮人其实没多少执行力么?
得奖要多少票?
不过输了不认账是挺丢人
话说怎么就你们,ifun俺混不进去啊
特想进去看看八卦nnd
d**********3
发帖数: 11
39
来自主题: WaterWorld版 - 特不懂这几种女人
最近玩了玩知名软件 微信 和 陌陌
发现有这几种女人不知道在上面是干嘛的
1. 时时刻刻在线上刷男人,却在照片里面贴孩子,老公,或者跟某个男人亲热图片的
2. 时时刻刻在线上刷男人,签名档上面却写着不聊天,不交友,发信息者滚的
3. 签名档说自己多单纯安静宅,照片却张张不离满脸通红club举杯大醉的
4. 签名但说自己对男人多好对家庭多付出,张张照片不离一条狗跟狗亲热给狗穿衣叫
狗儿子的

发帖数: 1
40
来自主题: WaterWorld版 - 女人刷屏的世界
在网上,女人们从来都是霸屏的。经常有腿长的美女站在车展上吸引人的眼球,而从来
没有男模特在车的旁边。偶有尴尬瞬间,也都是世界选美大赛上的小姐跌倒的场面、林
心如的胸罩露出的场面、奥斯卡颁奖典礼上某个女性穿着长袍露出乳沟的场面,从来都
没有哪个男人跌倒的尴尬瞬间会在网上流传,男人就是上身裸露都不被关注,女人稍微
露出一点乳沟就被狗仔们传到了网上。
网上的游戏代言人也多为女人,而且是丰乳肥臀的女人,很少有男人代言游戏。很多游
戏的推广说真的没有见过男的,只是一个性感的美女,身材很好,胸很大,腿漏光了。
而且,有目共睹的人都知道,网络上的女人胸有多少。近些年又发展出一种美女主播的
形式,女人在一个小租房子里唱歌说话卖萌,原来这也可以。美女如云,但从来没有见
到有男主播。我在想,男的如果当主播的话肯定会比女的逊色。总而言之,如今是美女
刷屏的时代,也只有美女可以在这个世界里称霸。而男人连陪衬的角色都算不上。我在
想,也许真的只有这样才可以平衡。虽然男人在现实的世界里是霸主,但女人一定在虚
幻的世界里是霸主,男人不可能在网络上冲击女人的地位,就像女人不可能在政治统治
上撼动男人的地位一样。
M********t
发帖数: 5032
41
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
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对于这种态度如果说我要是有权利的话我非要让这家银行关门大吉,管你特么是央行和
是说地方银行,银行的意义都给忘了还干个屁啊。银行是做什么的?银行不就是让大家
把挣到的钱存在里面吗?如果说把钱放在哪里最安全最放心的话那无疑还是放在银行,
这是上百年来得出来的一个结论,也是经过证实的,而现在呢?现在放银行还真的不安
全,而且就算出了事儿人家银行竟然还会把责任划分到受害者的身上,这是什么逻辑?
说一个男的银行卡一个小时的时间被刷盗了二百八十笔,这明显就是一个有问题的账户
,银行在检查到这个账户短期内有多数交易的时候为什么不联系一下业主呢?为什么不
冻结呢?现在这个受害者找银行要说法的时候结果你们猜银行怎么说?银行说“表示同
情,以后不要往卡里放太多资金”,银行卡里不让放钱,这就好像是一个地痞无赖似的
,出了事儿不管了,当有人往银行存假钱的时候他们该站出来报警了,这都是一些什么
玩意儿。被存银行了,支付宝说实话比银行方便的太多,而且利息还高。
c****d
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来自主题: Jiangsu版 - 刷墙刷的好累啊
还没折腾好呢
等慢慢把一些家具啊什么的买了 摆好了在说把
这里的房子很小, 还很贵 不爽
特向往美国的大 哈屋四
google map , E16 2RZ
a*****e
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【 以下文字转载自 WmGame 讨论区 】
发信人: allmine (SUNSHANGXIANG), 信区: WmGame
标 题: 经小毛驴允许,特郑重把小毛驴发给偶的忏悔信转给大伙乐呵乐呵
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 3 14:33:27 2014, 美东)
寄信人: xmlxsd (xmlxsd)
标 题: 道歉及致谢
发信站: 未名空间 (Fri Jun 27 16:07:52 2014)
来 源: 99.
也许你理解不了我的压力,人都是要脸要名声的。
我名声已经很坏了,我在争取最后一点名誉而已。
我一直很想争取你,我也知道你对我的好意。
但是我也很害怕失去一些中间的朋友。你当着RightTurn这个头号打手数落我,
你觉得我能接受?你和他什么关系我很难完全知道。
我一直在说,我不是针对xixi,同样不是针对你,我是在找weakest link而已。
事实上我也是对的,通过攻击你,引起他们全面发作,他们一旦失去底线,失去底线是
必然的,迟早而已。一旦他们失去了所谓的底线,他们就失去了所谓的道德制高点。
他们已经变成了和我一样的在牌室搞骂人马甲的刷... 阅读全帖
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