M****i
发帖数: 58 | 1 以下内容纯属个人观点，如不同意请轻拍。
如果是第一遍学测度论的话个人觉得直接看Halmos的GTM18不是一个好的选择，因为这
本书的部分内容已经有些过时了。举个例子，这本书的测度论是建立在sigma-环上的，
而近几十年被事实证明最有用的并且已经被广泛应用的测度论是建立在sigma-代数上的
，这就是为什么测度论的百科全书：V.I. Bogachev 的 Measure Theory 只字不提
sigma-环，纵使sigma-环比sigma-代数稍微广泛一点点（其实也只有基本上没用的那么
一点点：包含全空间的sigma-环是sigma-代数）。
个人认为要想学好测度论首先应该好好掌握实分析，也就是基于Lebesgue测度的测度和
积分理论，然后再学习抽象的测度论。个人觉得不错的实分析教材有：
Real Analysis by Royden and Fitzpatrick 的第一部分“实变函数论”，
北大周民强的《实变函数》和南开周性伟的《实变函数》。
如果以后学分析的话抽象测度论还可以考虑看看Real Alaysis by Stein, Real and
Complex Analys... 阅读全帖 |
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w****a
发帖数: 114 | 2 概率是一种测度，学会了测度论，概率论就有了基础。如果你没学过测度论，概率论会
很吃力。
我真的不知道你们学校的real analysis是什么课，因为有的学校把测度论命名为real
analysis，有的学校的real analysis就是简单的实变函数分析课程，你最好问清楚。
你最后一个问题太难了，你估计不是学数学的，让我怎么回答呢？如果你读生物统计可
能还ok，数理统计就很难了，你有太多的课要补了。 |
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w**********5
发帖数: 1741 | 3 把大象装进冰箱里！
一 数学家的办法
把大象放到冰箱里的分析学方法
1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。
2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。
3）用Banach-Tarski定理。
把大象放到冰箱里的代数学方法
1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。
2）再证明冰箱对加法封闭。
把大象放到冰箱里的拓扑学方法
1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。
2）把冰箱做成Klein瓶。
把大象放到冰箱里的线性代数方法
1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。
2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢
复出一头可以放进冰箱之中的大象。
把大象放到冰箱里的集合论方法
1）冰箱 = {大象}
2）大象和冰箱的内部有相同的势。
把大象放到冰箱里的复分析方法
1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。
把大象放到冰箱里的数值计算方法
1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。
2）用最快的Pentium解决这个问题。
把大象放到冰箱里的统计学方法
1）取大象的尾巴作样本。
糟糕的统计学方法
1）不停地... 阅读全帖 |
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w**********5
发帖数: 1741 | 4 把大象装进冰箱里！
一 数学家的办法
把大象放到冰箱里的分析学方法
1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。
2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。
3）用Banach-Tarski定理。
把大象放到冰箱里的代数学方法
1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。
2）再证明冰箱对加法封闭。
把大象放到冰箱里的拓扑学方法
1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。
2）把冰箱做成Klein瓶。
把大象放到冰箱里的线性代数方法
1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。
2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢
复出一头可以放进冰箱之中的大象。
把大象放到冰箱里的集合论方法
1）冰箱 = {大象}
2）大象和冰箱的内部有相同的势。
把大象放到冰箱里的复分析方法
1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。
把大象放到冰箱里的数值计算方法
1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。
2）用最快的Pentium解决这个问题。
把大象放到冰箱里的统计学方法
1）取大象的尾巴作样本。
糟糕的统计学方法
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w**********5
发帖数: 1741 | 5 把大象装进冰箱里！
一 数学家的办法
把大象放到冰箱里的分析学方法
1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。
2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。
3）用Banach-Tarski定理。
把大象放到冰箱里的代数学方法
1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。
2）再证明冰箱对加法封闭。
把大象放到冰箱里的拓扑学方法
1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。
2）把冰箱做成Klein瓶。
把大象放到冰箱里的线性代数方法
1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。
2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢
复出一头可以放进冰箱之中的大象。
把大象放到冰箱里的集合论方法
1）冰箱 = {大象}
2）大象和冰箱的内部有相同的势。
把大象放到冰箱里的复分析方法
1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。
把大象放到冰箱里的数值计算方法
1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。
2）用最快的Pentium解决这个问题。
把大象放到冰箱里的统计学方法
1）取大象的尾巴作样本。
糟糕的统计学方法
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d******e
发帖数: 7844 | 6 你搞错了。
测度论不是一门必修课，换言之，不懂一样能搞，因为很多方向其实都不需要，但是如
果真想搞统计研究，这玩艺一般都能会，毕竟也就是最多两三个月的事情。
而陈大师绝对不是不学测度论的问题，CMU的ML Depet和Stat Dept已经把测度论砍掉了
，但里面的学生绝对不会犯陈大师这么可笑的错误。因为陈大师缺乏最基本的统计训练
，他这个人一点统计的感觉都没有，三句话就看出来是个外行，一点严谨的态度都没有
，这种人能做什么呢？当然就是满口哲学耍嘴皮子了，到头来，自然是一篇peer
review的文章都没有了。 |
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T***y
发帖数: 43 | 7 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: Tukey (突击), 信区: Mathematics
标 题: 请推荐基于测度论的随机书
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 14 21:22:27 2012, 美东)
最近做的一个题目要用到类似Levy Measure, Ito Semi-martingale之类的东西，文献
看不懂-_-。我只学过基于测度论的概率论（具体是大数定律，中心极限定理和鞅），
想请大家介绍几本好的基于测度论的Stochastic Processes, Stochastic Calculus教
科书。最好不是干巴巴的定义一二三，定理ABC之类的，能够讲一些为什么需要定义某
个概念，某个命题在其实是说些什么之类的讲解的书。
多谢了！ |
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w**********5
发帖数: 1741 | 8 把大象装进冰箱里！
一 数学家的办法
把大象放到冰箱里的分析学方法
1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。
2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。
3）用Banach-Tarski定理。
把大象放到冰箱里的代数学方法
1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。
2）再证明冰箱对加法封闭。
把大象放到冰箱里的拓扑学方法
1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。
2）把冰箱做成Klein瓶。
把大象放到冰箱里的线性代数方法
1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。
2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢
复出一头可以放进冰箱之中的大象。
把大象放到冰箱里的集合论方法
1）冰箱 = {大象}
2）大象和冰箱的内部有相同的势。
把大象放到冰箱里的复分析方法
1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。
把大象放到冰箱里的数值计算方法
1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。
2）用最快的Pentium解决这个问题。
把大象放到冰箱里的统计学方法
1）取大象的尾巴作样本。
糟糕的统计学方法
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w**********5
发帖数: 1741 | 9 把大象装进冰箱里！
一 数学家的办法
把大象放到冰箱里的分析学方法
1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。
2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。
3）用Banach-Tarski定理。
把大象放到冰箱里的代数学方法
1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。
2）再证明冰箱对加法封闭。
把大象放到冰箱里的拓扑学方法
1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。
2）把冰箱做成Klein瓶。
把大象放到冰箱里的线性代数方法
1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。
2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢
复出一头可以放进冰箱之中的大象。
把大象放到冰箱里的集合论方法
1）冰箱 = {大象}
2）大象和冰箱的内部有相同的势。
把大象放到冰箱里的复分析方法
1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。
把大象放到冰箱里的数值计算方法
1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。
2）用最快的Pentium解决这个问题。
把大象放到冰箱里的统计学方法
1）取大象的尾巴作样本。
糟糕的统计学方法
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n**********r
发帖数: 4 | 10 可以大三下学,但是我们这些比较弱的怕这种难的课程拉绩点，就推迟到大四下来学。
而且我是统计专业的，不是概率专业的,所以测度论对我们没那么有用。
: 你们系太差 大四才学测度
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F******n
发帖数: 160 | 11 关于分形维数和测度的基本数学理论，我有几个问题：
问题1。
关于 "Hausdorff dimension" ( dim(F) ), "packing dimension" ( Dim(F) ) 和
"Minkowski-Bouligand dimension" ( dimMB ) ：
知道： dim(F) <= Dim(F) <= dimMB ；
定义这三种维数的基本思想和出发点是什么呢？我的书中有简短的论述，
但是太简短。
问题2。
问题1中定义的三种维数，和最基本的重复迭代系统中计算维数的方法，有何联系或
不同？ “最基本的重复迭代系统中计算维数的方法”是指， 比如说，对康托集 (Cantor
set), 维数 d = log2/log3 = 0.63.... , 又如，Koch curve, 维数
d = log4/log3 = 1.26...
附带问一下，问题3。
“Standar Lebesgue Measure” 是个什么测度？(Anyway, 这是个次要的问题)
请详细一点解释，Thanks much! |
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w**a
发帖数: 1024 | 12 来自主题: Mathematics版 - 测度问题 E在R^n 中LEBESGUE 可测当且仅当给定\epsilon >0,
存在 闭集F属于E使得E－F的外测度小于 \epsilon
上面的是一个定理，我想能不能换个说法
F的内点组成的集合是个开集G，并且G属于F，
那么如果E可测的话，
我们是不是也可以找到一个开集G属于E，使得E－G的外测度<\epsilon，
对吗？充分性成立吗？ |
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T***y
发帖数: 43 | 13 最近做的一个题目要用到类似Levy Measure, Ito Semi-martingale之类的东西，文献
看不懂-_-。我只学过基于测度论的概率论（具体是大数定律，中心极限定理和鞅），
想请大家介绍几本好的基于测度论的Stochastic Processes, Stochastic Calculus教
科书。最好不是干巴巴的定义一二三，定理ABC之类的，能够讲一些为什么需要定义某
个概念，某个命题在其实是说些什么之类的讲解的书。
多谢了！ |
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s****i
发帖数: 216 | 14 这学期正上一门测度论和概率论， 发现即使是同样一个公式， 学过测度前后对它理解
完全不同，很多公式非常直观，例如一些交换积分次序， 积分与极限的操作
但是为了保证绝对正确， 得用一些严格的定义以及证明（mct,dct)， 这些严格的描
述告诉什么时候直观错误， 什么时候对 |
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F******n
发帖数: 160 | 15 关于分形维数和测度的基本数学理论，我有几个问题：
问题1。
关于 "Hausdorff dimension" ( dim(F) ), "packing dimension" ( Dim(F) ) 和
"Minkowski-Bouligand dimension" ( dimMB ) ：
知道： dim(F) <= Dim(F) <= dimMB ；
定义这三种维数的基本思想和出发点是什么呢？我的书中有简短的论述，
但是太简短。
问题2。
问题1中定义的三种维数，和最基本的重复迭代系统中计算维数的方法，有何联系或
不同？ “最基本的重复迭代系统中计算维数的方法”是指， 比如说，对康托集
(Cantor set), 维数 d = log2/log3 = 0.63.... ; 又如，Koch curve, 维数
d = log4/log3 = 1.26...
附带问一下，问题3。
“Standar Lebesgue Measure” 是个什么测度？(Anyway, 这是个次要的问题)
请详细一点解释，Thanks much! |
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w****a
发帖数: 114 | 16 如果你读统计，测度论是必须的；如果你读生物统计，就不要再去学了，很少有生物统
计系要求这个。
另外最好明确一个概念，我假设你说的实分析是最简单的epsilon-N-delta language，
而不是测度论。 |
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w****a
发帖数: 114 | 17 测度论只有一个名字：measure theory
有的书把测度和概率放一起，无所谓的事情。。。但是要读phd，至少要修一下要不然
真的会天下大乱，LOL
博士 |
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F*V
发帖数: 3978 | 18 王小东：如何测度欧洲的衰落
字号:小 大 2011-11-04 13:20 作者：王小东 来源： 作者博客 我要评论(2) 分享到
这篇文章是《文化纵横》的约稿，已经发表在该杂志2011年10月刊。发表时略有删节，
此是原文。
一、评价欧洲或西方需先解除思维禁锢
在我少年时代，中国确实存在着对于西方的妖魔化，那个时代的政治正确性是你不能说
西方的长处。而后的中国出现了天翻地覆的变化，在各个领域，包括文化、思想领域，
都取得了长足的进步。然而，在进步之中，也出现了很多从一个极端走向另一个极端的
失误，对于西方的评价就是一例，从妖魔化调到了天使化，西方的一切都一定是美好的
，谁敢说一个“不”字，谁就是僵化、无知，甚至更坏，谁就是道德堕落，谁就是专制
的奴才，这成了我们这个时代的新的政治正确性——至少在知识分子当中是这样，而且
这些知识分子还在拿着旧时代的那个早已不存在了的政治正确性大肆渲染，大打死老虎
，认为今天中国对西方的天使化还不够，不够就是妖魔化，这就使得对于客观事实认识
原本就存在的偏离更加偏离。本来，我们讨论对于西方的评价，是为了加深我们对于这
个世界的认识。比如讨论欧洲是否处于... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 19 王小东：如何测度欧洲的衰落
字号:小 大 2011-11-04 13:20 作者：王小东 来源： 作者博客 我要评论(2) 分享到
这篇文章是《文化纵横》的约稿，已经发表在该杂志2011年10月刊。发表时略有删节，
此是原文。
一、评价欧洲或西方需先解除思维禁锢
在我少年时代，中国确实存在着对于西方的妖魔化，那个时代的政治正确性是你不能说
西方的长处。而后的中国出现了天翻地覆的变化，在各个领域，包括文化、思想领域，
都取得了长足的进步。然而，在进步之中，也出现了很多从一个极端走向另一个极端的
失误，对于西方的评价就是一例，从妖魔化调到了天使化，西方的一切都一定是美好的
，谁敢说一个“不”字，谁就是僵化、无知，甚至更坏，谁就是道德堕落，谁就是专制
的奴才，这成了我们这个时代的新的政治正确性——至少在知识分子当中是这样，而且
这些知识分子还在拿着旧时代的那个早已不存在了的政治正确性大肆渲染，大打死老虎
，认为今天中国对西方的天使化还不够，不够就是妖魔化，这就使得对于客观事实认识
原本就存在的偏离更加偏离。本来，我们讨论对于西方的评价，是为了加深我们对于这
个世界的认识。比如讨论欧... 阅读全帖 |
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R****a
发帖数: 6858 | 20 如何测度欧洲的衰落
2011-11-04 13:20 作者：王小东 我要评论(4)
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这篇文章是《文化纵横》的约稿，已经发表在该杂志2011年10月刊。发表时略有删节，
此是原文。
一、评价欧洲或西方需先解除思维禁锢
在我少年时代，中国确实存在着对于西方的妖魔化，那个时代的政治正确性是你不能说
西方的长处。而后的中国出现了天翻地覆的变化，在各个领域，包括文化、思想领域，
都取得了长足的进步。然而，在进步之中，也出现了很多从一个极端走向另一个极端的
失误，对于西方的评价就是一例，从妖魔化调到了天使化，西方的一切都一定是美好的
，谁敢说一个“不”字，谁就是僵化、无知，甚至更坏，谁就是道德堕落，谁就是专制
的奴才，这成了我们这个时代的新的政治正确性——至少在知识分子当中是这样，而且
这些知识分子还在拿着旧时代的那个早已不存在了的政治正确性大肆渲染，大打死老虎
，认为今天中国对西方的天使化还不够，不够就是妖魔化，这就使得对于客观事实认识
原本就存在的偏离更加偏离。本来，我们讨论对于西方的评价，是为了加深我们对于这
个世界的认识。比如讨论欧洲是否处于衰落之中，如果它在事实上确实处于衰落之中... 阅读全帖 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 22 在一个finite measure space上，有一序列integrable real-valued函数f_n，
证明或举反例：存在一个测度为正的集合E，和一个子序列f_n_k，使得
\lim f_n_k 在E上存在且 \lim f_n_k = \lim sup f_n on E。 |
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Y**e
发帖数: 41 | 23 看了几本书的目录，觉得内容差不太多啊！？
看完了Apostol的数学分析，和Rudin的数学分析原理，做完了后面的题目
下一步是测度论还是实分析？
各位大侠能不能推荐点比较好的书？谢谢了。
学习目标是想学泛函和随机过程。 |
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z****e
发帖数: 702 | 24 对于Sigma=(0,1]，P为lebesgue测度，any X属于Sigma上的L1函数，
Y=w(1-w),w属于(0,1],这样的话条件期望E(X|Y)该怎样求？
我想Y对应的sigma域为(0,1]上的对称点组成的双点集，但不知道E(X|Y)是啥？ |
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p***c
发帖数: 2403 | 25 一个概率空间(X,F,P)和一个随机变量f
已知不存在可测子集Y满足P(Y)=1和f限制在Y上是单射
求证存在正测度可测集A和A'，A和A'不相交，且f(A)=f(A')
没思路啊 |
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r**q
发帖数: 251 | 26 你可以这样试一下：但是需要侧度是borel regular的
简单情形下X=[0，1]
考虑 X\times X
这个新空间里 K=\{(x,y)|f(x)=f(y), x\neq y\} 的侧度为正
把[0，1] 分成[0，1/2）和[1/2，1]
然后 X\times X 分成了[0，1/2）\times[0，1/2),
[0，1/2）\times[1/2，1], [1/2，1]\times[0，1/2),[1/2，1]\times[1/2，1]
四部分。
K 如果在 [0，1/2）\times[1/2，1]（或者[1/2，1]\times[0，1/2)）中测度为正，
A就可取为 K在[0，1/2）\times[1/2，1]中部分沿第一个坐标方向投影到 X上的部分
A' K在[0，1/2）\times[1/2，1]中部分沿第二个坐标方向投影到 X上的部分
否则对剩下对角上两部分作类似的分割讨论， 必会终止于某部。
若担心投影部分不可测， 用borel regarlar的条件取包含里面的正侧度可侧部分。
对一般的polish空间用距离你可以做类似的分割，论证 |
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y**********g
发帖数: 2728 | 27 请行家分析一下，我最讨厌矩阵，麻痹的那么多的规则，根本记不住啊。
数学分析和测度论就好多了，虽然厚厚的一本书，但是看懂的话，需要记住的
东西很少，且都是顺理成章的。 |
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p**********n
发帖数: 1470 | 28 对，这样的人一般是有数学天赋的。
反之，如果一个人喜欢矩阵，不喜欢测度和数分，那么几乎可以肯定他是没有数学天赋
的。
但是其实不喜欢矩阵的原因不是矩阵本身不美，而是中国课本里根本不知道怎么讲矩阵。
中国的线代，矩阵就是矩阵，是核心内容。美国的线代，矩阵不过是线性空间线性变换
的表示而已。
最好的说法是，矩阵不过是rotation, translation, scaling的表示而已，这样就几何
化了。
任何东西不几何化的话就是没有意义的。当然几何意义不仅限于低维。
这种矩阵的几何理解，在国内只有computer graphics才会讲，数学系都不讲。
在美国则是freshman就讲了。 |
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C*******r
发帖数: 10345 | 29 靠，俺也一样，测度论，泛函，概率论都行。最恨线性代数。 |
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G*****9
发帖数: 3225 | 30 我也来凑热闹。我是工科博士，数学不大行。博士期间换导师，曾跟一个康奈尔大学运
筹系毕业的老师读过一段。被他“勒令”读Rudin的书，从此喜欢上了分析、测度之类
的东西。但莫名奇妙的是，从那时起很长一段时间，都巨讨厌线性代数的东西，以前不
这样的。知道现在这个影响还有。
难道这两东西真的是水火不容吗？本科阶段学习过经典力学，对拉格朗日和汉密尔顿力
学体系还记忆犹新，觉得非常美。但是不知道为啥，唯独线数，是我最不喜欢的，哪怕
在我的工作中，不得不用。 |
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w**a
发帖数: 1024 | 31 矩阵论少说也有几千年的历史了吧。到现在经久不衰，而且这个领域生命力越来越茂盛。
现在还有很多未解决的问题。尤其在实际应用上。
你测度还有什么牛b问题没解决？ |
|
c**********j
发帖数: 133 | 32 矩阵哪里有几千年的历史，有个几百年就不错了。实变，测度论里的open questions比
线性代数里多多了。
盛。 |
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y**********g
发帖数: 2728 | 33 请行家分析一下，我最讨厌矩阵，麻痹的那么多的规则，根本记不住啊。
数学分析和测度论就好多了，虽然厚厚的一本书，但是看懂的话，需要记住的
东西很少，且都是顺理成章的。 |
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p**********n
发帖数: 1470 | 34 对，这样的人一般是有数学天赋的。
反之，如果一个人喜欢矩阵，不喜欢测度和数分，那么几乎可以肯定他是没有数学天赋
的。
但是其实不喜欢矩阵的原因不是矩阵本身不美，而是中国课本里根本不知道怎么讲矩阵。
中国的线代，矩阵就是矩阵，是核心内容。美国的线代，矩阵不过是线性空间线性变换
的表示而已。
最好的说法是，矩阵不过是rotation, translation, scaling的表示而已，这样就几何
化了。
任何东西不几何化的话就是没有意义的。当然几何意义不仅限于低维。
这种矩阵的几何理解，在国内只有computer graphics才会讲，数学系都不讲。
在美国则是freshman就讲了。 |
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C*******r
发帖数: 10345 | 35 靠，俺也一样，测度论，泛函，概率论都行。最恨线性代数。 |
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G*****9
发帖数: 3225 | 36 我也来凑热闹。我是工科博士，数学不大行。博士期间换导师，曾跟一个康奈尔大学运
筹系毕业的老师读过一段。被他“勒令”读Rudin的书，从此喜欢上了分析、测度之类
的东西。但莫名奇妙的是，从那时起很长一段时间，都巨讨厌线性代数的东西，以前不
这样的。知道现在这个影响还有。
难道这两东西真的是水火不容吗？本科阶段学习过经典力学，对拉格朗日和汉密尔顿力
学体系还记忆犹新，觉得非常美。但是不知道为啥，唯独线数，是我最不喜欢的，哪怕
在我的工作中，不得不用。 |
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w**a
发帖数: 1024 | 37 矩阵论少说也有几千年的历史了吧。到现在经久不衰，而且这个领域生命力越来越茂盛。
现在还有很多未解决的问题。尤其在实际应用上。
你测度还有什么牛b问题没解决？ |
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c**********j
发帖数: 133 | 38 矩阵哪里有几千年的历史，有个几百年就不错了。实变，测度论里的open questions比
线性代数里多多了。
盛。 |
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s********i
发帖数: 111 | 39 对于随机过程微积分来讲？
最近在旁听随机过程，发现有些地方不是很好懂，觉得可能概率基础不够好，没学过基
于测度的理论。 |
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s********i
发帖数: 111 | 40 谢谢回答：），我只读过一本书里的两章节，讲测度和积分的。如果不专门听课的话，
有什么推荐的入门级适合自学的书籍吗？ |
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s********i
发帖数: 111 | 41 对于随机过程微积分来讲？
最近在旁听随机过程，发现有些地方不是很好懂，觉得可能概率基础不够好，没学过基
于测度的理论。 |
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s********i
发帖数: 111 | 42 谢谢回答：），我只读过一本书里的两章节，讲测度和积分的。如果不专门听课的话，
有什么推荐的入门级适合自学的书籍吗？ |
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H****h
发帖数: 1037 | 44 我只能回答第三问。Lebesgue measure 是n维欧氏空间上的测度。
对于简单的几何形状，它相当于长度，面积，体积等。 |
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z****e
发帖数: 702 | 45 对于Sigma=(0,1]，P为lebesgue测度，any X属于Sigma上的L1函数，
Y=w(1-w),w属于(0,1],这样的话条件期望E(X|Y)该怎样求？
我想Y对应的sigma域为(0,1]上的对称点组成的双点集，但不知道E(X|Y)是啥？ |
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n*****t
发帖数: 41 | 46 转专业的master，只学过高数，线代，概率论和数理统计。打算博士，不知道实分析和
测度论这两门课到底是不是必须会的？首选确定的一点，我们学校录取时不需要修过这
两课的，只要master成绩好就可以了。 就是想知道如果对读博中啊哟的话就自学，不
是必要的话就不浪费时间按了。 |
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s**********l
发帖数: 395 | 47 有时候，针对博士开得实分析里面就包括测度论。如果是统计的，是必修的吧？ |
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z**********n
发帖数: 5 | 48 测度论--measure theory? Isn't this included in "real analysis"? |
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n*****n
发帖数: 3123 | 49 要。有测度的基础对理论有好处。实分析更是基础了 |
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