m******s 发帖数: 665 | 1 独生子女不肯迁就对方斗气离婚 中年人心理需求不同易分手 不相让同龄夫妻散伙多
年龄相仿婚姻稳定性更高?这种传统观念在近年遭到一定程度的"颠覆"。记者通过对2011年城六区1020件离婚纠纷案统计发现,夫妻年龄相仿者占近一半,达47.5%,大大高于老夫少妻的离婚纠纷。这与人们印象中年龄差距大的婚姻不稳固的观念形成鲜明对比。
而在某种程度上一直不被社会主流价值观念完全接受的老夫少妻的婚姻模式,则呈现出一定稳定性。
海淀法院专门审理婚姻案件的陈昶屹法官介绍,近几年同龄夫妻的离婚率较高,年轻同龄夫妻离婚典型地反映出独生子女遇事难以互相迁就;中年同龄夫妻则多为生活富足安定后,心理差异过大导致分道扬镳。
年轻夫妇数据分析
离婚案中年龄相仿夫妇近一半
记者统计发现,离婚纠纷案中双方年龄相仿的案例占了近一半,达47.5%,这与我们印象中的年龄差距大容易造成离婚形成鲜明对比。
典型案例
回家过年致80后小夫妻散伙
陈先生与秦女士是一对80后小夫妻。两人同岁,家都在外地,在北京大学毕业后留京工作,婚后贷款买了自己的房子。只是过了不到2年时间,秦女士就向法院递交诉状要求离婚。
法官了解到,这对小夫妻平时感情... 阅读全帖 |
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w*********g 发帖数: 30882 | 2 世界主要国家的大数据战略和行动
2015年07月03日 17:30:22 来源: 中国信息安全
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3
【打印】 【纠错】
美国
将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国
家战略层面,并大力发展相关信息网络安全项目。
2009年,美国政府推出Data.gov,这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网
站。
该网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类,截至2012年11月,Data.gov共开
放出了超过40万项原始数据和地理数据,涵盖大约50个细分门类。为方便公众使用和分
析,Data.gov平台还加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社交网站互动
等新功能,汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。通过开放API接口
,Data.gov使得私人领域的开发者能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息,开发
应用来提供公共服务或者进行盈利。但随着近年美国政府陷入财政困局,白宫于2011年
4月宣布这些网站将终止营运,但会将它们开源化,以供各国的开发者使用或者根据需
要修改。
2012年3月29日,美国白宫科技政策办公室发布... 阅读全帖 |
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e****e 发帖数: 1885 | 3 人类社会最重要的两个模型,一个是经济模型,一个就是政治模型。这两个模型:一个
决定了财富的产生和分配方式,一个决定了权力的产生和分配方式。不同的社会形态有
不同的经济和政治模型,以及建立在上面的社会实践。无论是马克思主义,还是凯恩斯
主义都强调两者的相互作用,相互影响。
现在,显而易见的是,人类的经济行为已经越来越被互联网和大数据分析所影响。目前
的成功的盈利模型,市场预测,证券投资都是在此基础上进行的,可以这么说:建立在
大数据分析上的商业模式已经基本上完全beat了传统的市场分析方式。同时,在此基础
上的广告投放、消息推荐等等对个体的喜好分析已经准确到一个令人吃惊的准确程度。
也因此建立了google,facebook这样的建立在人工智能基础上的成功的公司。
正是有了这样的技术基础,以及gf等大公司对于人类喜好、行为预测的较为准确的判断
,就凸显出目前所谓“民主”形式的一人一票的落后和不合理。
首先,一人一票的投票不是真正的全民民意。从统计学上来讲,显然所谓的一人一票投
出来的结果只能反应参加投票人的意志,即条件概率P(民意|参加投票);而要知道P(
民意),明显还缺少了条件概率P... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 4 默虹—美海军学习小站
战舰坏海上怎么办?不一定哪里都有母港这样的维修条件、人员和备件。尤其是全球到
处跑的美国海军,和现在日益“傻瓜化”的高中毕业生舰员?我们先看一个案例,然后
再谈谈美军如何通过5个步骤构建全球维修机制的。
一、一个典型案例
2015年2月初,加勒比海,刚刚服役4年的新锐伯克级驱逐舰DDG 109, USS Jason
Dunham在此巡航,一台燃气轮机发电机组突发故障。
当时舰上有3台罗罗公司的AG 9140燃气轮机发电机组,单机功率3000kW,理论上1台故
障不影响任务。结果其中两台都坏了!这下不敢跑了,结果老老实实让拖船“拖”进了
古巴的美军关塔那摩湾海军基地。
具体是,2号发电机组的断路器发生故障,3号发电机组的燃气轮机的轴承故障,后者的
燃气轮机不得不更换! 这强国工匠啊!
关塔那摩基地只是一支普通海军基地,没人没设备没备件,咋整?
一支来自佛罗里达Mayport基地的“应急飞行抢修队”从美国海军“东南区保障中心”
SERMC携带着燃气轮机紧急出发。
这支由7人组成的应急飞行抢修队从SERMC维修中心出发,包括5名现役军人和2名民间雇
员。领队是燃气轮机系... 阅读全帖 |
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B********E 发帖数: 84 | 5 大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工资越高。
另外,还有一部分股票,股票部分也有好几万或者十几万一年的样子,如果是P6,P7的
级别,具体人与人区别很大。
我再跟大家谈下税,以P6为例,如果月薪22000的样子,大概4金部分每个月扣1000,公
积金部分扣1600,税大概3000的样子,因此... 阅读全帖 |
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d***y 发帖数: 120 | 6 为什么不敢想? 那是因为你原来不知道.
------- ZT ------------
懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老, 坐家里网上学专家教, 改简历帮面试助你跳
老师是美国物理博士, 硅谷专家, 自己有二十多年美国大学, 政府研究所, 大小公司工
作, 找工作经验.
五年多来,老师利用网络, 成功的辅导了数百位没有美国学位的,有多年gap的,转行
的华人朋友找到大公司的好工作. 老师的学生遍布世界各地.
收到很多朋友们询问如何找工作或转行,在此一并回答一下.
1. 你为什么没找到工作, 或为什么没找到符合老土找工跳槽三原则(1. 收入高, 2. 活
的好, 3. 容易跳)的工作?
你现在想找工作但一直走不出家门,没有工作,想想看,你的问题无非在于:
第一, 你没有一个公司需要的技术;(所以虽然很聪明的你,仍然只能去做那些低薪的
,低水平的事)。
第二, 你在面试时不会说。(所以你总得不到工作)。
2. 告诉你一个找工作, 换行的好方向.
先问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机吗?
我知道你会回答: 都用!
再问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机做什么... 阅读全帖 |
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B********E 发帖数: 84 | 7 【 以下文字转载自 JobMarket 讨论区 】
发信人: BACKGOHOME (猫的天空), 信区: JobMarket
标 题: 海归阿里巴巴
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 15 08:52:41 2013, 美东)
大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工资越高。
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B********E 发帖数: 84 | 8 【 以下文字转载自 JobMarket 讨论区 】
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标 题: 海归阿里巴巴
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 15 08:52:41 2013, 美东)
大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工资越高。
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z*r 发帖数: 11 | 9 目前刚来西雅图,33岁, H4, 老公是马工,H1。 明年,可以申请办理H4 工卡,想咨
询一下工作方向问题,做下准备。
教育背景:
医学学士 ( 但是也不是临床专业,是卫生管理方面, 二流学校 )
生物硕士 ( 生物专业, 生命科学方向, 复旦交大之一 )
英语一般,听说勉强应付。 不过准备去社区大学学习半年,会有进一步提高。
国内工作7年, 都在外企。 毕业后,从事的工作和上学时完全不同。
先在一家外企做 保险经纪人, 是做哪种大型企业的保险计划, 比如像Intel,IBM,
苹果,等等这种公司中国员工的保险方案。 这家公司做了4年。
后来又在一家外企,做福利计划,就是给一些大中型的企业,设计员工福利。 这家公
司做了3年。
在员工福利,保险,等等这个业务方面, 这两家公司无论是在美国还是国内,都还算
比较出名,在各自领域,都算是TOP3吧。
在国内的时候,年薪在40万RMB左右,目前想明年在美国能找到个5-6万美元的工作。
目前的打算:
1. 继续找Benefit的工作。 比如找Benefit Analyst这种工作。 或者如果需要
Compensation的知识,我就这一... 阅读全帖 |
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H*********e 发帖数: 276 | 10 最近在考虑转行数据库或是数据分析。
-- 很聪明的选择!
有些问题想请教下内行人:
1)请问纽约附近,数据库和数据分析哪个招聘职位多一些呢,尤其是转行的初级职位?
-- 数据分析;
-- 你的情况,已有高级学位没必要找初级职位。高级职位相对更好找。
2)如果转行数据库,是不是主要需要掌握SQL server, SSRS, SSIS,SSAS ,.net之
类的知识?如果转行数据分析,主要学excel,SQL, SAS, python之类,并加强统计/商
业方面知识?
-- 这方面请看如下链接, 大量资料, 专注高薪转行数据分析师:
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/JobSeeking.html
-- 还可以谷歌搜寻:高薪转行数据分析师
3)有没有纽约/新泽西附近能帮助提高面试/简历技巧的培训机构推荐?
-- 利用高科技,从家里上网参加网会,看视频,听辅导就可以啦,没必要到纽约/新泽
西的教室去;
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/JobSeeking.html
4)是不是做数据分析对交流沟通能力,做presentat... 阅读全帖 |
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B********E 发帖数: 84 | 11 大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工资越高。
另外,还有一部分股票,股票部分也有好几万或者十几万一年的样子,如果是P6,P7的
级别,具体人与人区别很大。
我再跟大家谈下税,以P6为例,如果月薪22000的样子,大概4金部分每个月扣1000,公
积金部分扣1600,税大概3000的样子,因此... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 苏州智核企业简介:
苏州智核生物医药科技有限公司是中国唯一的同时从事基于单域抗体分子影像技
术和代谢组平台技术的肿瘤精准诊断的高新技术企业。智核生物已获得薄荷天使基金投
资,同时已经建立了超过1000平方米研发中心,超过30人的研发团队,其中硕士以上学
历超过90%,同时公司拥有世界一流科学家组成的顾问团队;研发硬件投入超过1000万
元,能够同时进行单域抗体筛选与肿瘤显影剂的精准生产,目前已经具有全套的分子影
像研发管线,包括单域抗体筛选平台、单域抗体人源化平台、影像技术早期评价平台。
同时旗下拥有代谢组学品牌——帕诺米克TM/BionovogeneTM,具有完整的预处理
平台和多台高分辨率质谱平台以及自主知识产权的数据分析系统,已经形成了具备完善
的生物标记物发现能力和临床应用能力;其中BioDeepTM数据分析模块已经完成了流程
化及云平台部署,同时更多的信息模块正在实现整合,“互联网+”的模式增加了代谢
组学产品的互动性。
现有岗位:
一、代谢组学研发总监
工作职责:
1.负责公司整个代谢组学项目运营;
2.根据公司的总体规划,积极有效的安排组员完成代谢... 阅读全帖 |
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B********E 发帖数: 84 | 13 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: BACKGOHOME (猫的天空), 信区: Statistics
标 题: 海归阿里巴巴
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 15 08:53:48 2013, 美东)
大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,金融,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工... 阅读全帖 |
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s**********x 发帖数: 120 | 14 个人介绍:目前的工作是机械可靠性(质量)方面的工作,但一直想改行做码工,现在
在努力自学数据分析,毕竟以前学的可靠性方面有挺多的概率统计背景,以前也在版上
问过各位大牛。现在已经下定决定要转行了,已经努力学了几个月,打算弄到明年,跳
槽,做数据分析方面的工作。大家有兴趣可以去查我以前发过的几个贴子。
目前的工作主要是做协调性的工作,由于本部门可靠性方面的职能被架空,自己能做的
有限,就是去设计人员,试验人员那里开开会,聊一聊。在过去的一年中感觉还挺有意
思,比一个人闷着干东西好一些,因为我是从去年才开始这份工作,也是第一份工作的
,还感觉这样的工作内容能练英语。但现在感觉自己能做的东西几乎没有,所以对目前
的工作兴趣也不大。尤其是考虑到未来职业发展,更对当前的工作没有动力。
近期有一个机会,就是组里还有个方向是做数据分析的,也是我希望转过去的方向,正
好有一个做数据分析的同事跳槽了,下周离职,所以有了一个空缺,这个空缺招聘广告
已经贴出来了(尼玛真是快啊,那个人都还没有走……)。
我个人是非常希望能借此机会转到数据分析,而且这是一个组内调动,只是工作职能改
变一下。
但情况是,由于打算... 阅读全帖 |
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m*********u 发帖数: 1491 | 15 地球物理phd在读,方向是天然地震方向,不在德州,编程数据分析用的都很多,数学
物理力学知识基础比较扎实,现在也有意识的在上一些地质的课,同时也在学cs的课。
-- "编程数据分析用的都很多" This skill is enough for you to find good jobs.
-- Not necessarily target 石油公司.
-- How many 石油公司s in the market? Not many.
-- How many company need people for Database Analysis, Many many.
应该转的方向是: 熟桔分洗.
数据时代数据多,数据人才哪都缺.学会数据活的好,随着你跳做到老.
1. 你为什么没找到工作, 或为什么没找到符合老土找工跳槽三原则(1. 收入高, 2. 活
的好, 3. 容易跳)的工作?
你现在想找工作但一直走不出家门,没有工作,想想看,你的问题无非在于:
第一, 你没有一个公司需要的技术;(所以虽然很聪明的你,仍然只能去做那些低薪的
,低水平的事)。
第二, 你在面试时不会说。(所以你总得不... 阅读全帖 |
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m*****s 发帖数: 3375 | 16 原文转自
http://sports.sohu.com/20130114/n363397999.shtml
去年10月27日下午,休斯敦郊外的一个足球场旁边,莫雷坐在他的雷克萨斯越野车
里,他10岁的儿子正在踢一场比赛。这是莫雷的习惯,尽管这只是一场少儿比赛,但如果
他不坐在车里观战,用他的话来说,他会变得“极其疯狂”。
这时候,莫雷的黑莓手机响了。一个令他激动的名字映入眼帘——萨姆·普莱斯蒂
,雷霆队总经理。在此之前,莫雷认为他接到普莱斯蒂电话的概率只有5%到10%。因为火
箭在哈登2009年加盟雷霆之后,陆陆续续提出过近10次交易方案,无一成功。莫雷迅速
接通了电话。
当莫雷的儿子和队友们走向教练,商讨下半场的策略时,莫雷已经与普莱斯蒂完成
了那笔令人震惊的交易。4天后,哈登开始了疯狂表演,他在前两场比赛中合计砍下82分
。自从姚明退役以后,火箭队再次拥有了一名可以作为球队基石培养的球星。一个月后
,球队季票销售总额已经超过去年25%之多。
得到哈登可以归结为运气,也可以归结为莫雷坚持不懈的信念。尽管在自由球员市
场上很少做出大手笔运作,但莫雷认为,球队必须有一名可以作为基... 阅读全帖 |
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z****z 发帖数: 2054 | 17 随着cleveland browns最近hire了Paul Depodesta, 我个人认为这会是一个非常有趣的
话题.
一般人对所谓money ball的了解, 可能主要是从Brad Pitt的那部电影和Michael Lewis
的原著里面.
而Paul DePodesta就是Jonah Hill在电影里的那个角色.
这部电影和大部分好莱坞所谓"based on true story"的东西一样, 离true story肯定
是差了十万八千里的.
而Michale Lewis的原著, 我个人对里面的一些说法也不是很信服.
无论是原著还是电影, 都提到两个人, Bradford和Hatteberg, 据说这两个人都属于在
MLB里找不到工作的那种, 能进入Oakland A's的Roster, 依靠的就是"money ball"的
数据分析方法.
原著和电影都把A's在2002年的表现, 在很大程度上归结于Billy Bean和Paul
DePodesta没有follow traditional wisdom, 而是基于"money ball"的数据分析方法,
在有限的预算下, 组... 阅读全帖 |
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p*******y 发帖数: 133 | 18 最近大数据概念盛行,所以捡起这本书读了读,算是有了概念。
书中提到大数据与传统统计抽样的方法不同。传统的统计则只抽取部分样本信息,通过
分析这部分信息来推断群体整体的特征。而大数据方法是利用所有可以接触的数据,试
图挖掘出事物之间可能的相关性,尤其是不容易预测的,又有商业价值的相关性。应用
大数据的例子其中一个就是利用在google上有关感冒症状的搜索词条及ip地址分布来预
测流感的传播和爆发, 还有通过从前机票的价格数据推断将来机票价格随时间的浮动。
其实我觉得这个同传统统计的比较有些牵强。其实传统统计也是运用全部可用的数据的
,很少有统计师只用一部分数据,把其他的有用的数据扔掉。只是因为数据采集的成本
高,而导致数据只能覆盖一部分样本。比如制药业所做的临床试验,只能在一部分病人
里试验,而不是所以病人。而大数据其实只是因为互联网时代的到来导致某些数据采集
成本急剧下降,数据量指数级增加。比如大家在google上做的搜索,在facebook上写的
爱好等等。但是也要注意到,即使是这种big data,在采样上实际上是biased,因为这
些数据多数只来自于喜爱上互联网并喜欢发言分享的... 阅读全帖 |
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b*******n 发帖数: 1267 | 19 数学与战争 [ 晨枫 ] 于:2010-09-22 10:11:42 主题帖
军人讲究的是孔武之道,写写算算是文人的事情。在连队里,和数学最接近的大概就是
司务长了,要把粮饷之事计算清楚。但数学和战争其实相距不远。
第一次世界大战前夕,多才多艺的英国人兰切斯特用数学开创了半经验的作战模拟方法
,建立了经典的兰切斯特方程。兰切斯特用平方律定量地解释了特拉法尔加海战中纳尔
逊各个击破的成功诀窍(人称Nelson Touch),恩格尔在1954年用线性律精确地复现了
硫磺岛中美军伤亡情况。经典兰切斯特方程对士气、地形、机动、增援和撤退等没有考
虑,但对战斗的一般规律仍有指导意义。
兰切斯特把战斗简化为两种基本情况:远距离交火杀伤和近距离集中火力杀伤。远距离
交火时,一方损失率既和对方兵力成正比,也和己方兵力成正比。换句话说,敌人越多
,自己损失越大;另一方面,自己人越多,目标越大,损失也越大。这个情况以微分方
程表示即为
dy/dt=-axy
dx/dt=-bxy
其中x和y分别为红军和蓝军的战斗单位数量,a和b分别为红军和蓝军的平均单位战斗力
,因此双方实力相等的条件为
ax=by
即任一... 阅读全帖 |
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i*****a 发帖数: 7272 | 20 【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: pennyjudy (penny), 信区: LeisureTime
标 题: 读书笔记-大数据时代(Big Data) Viktor Mayer-Schönberger
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 30 21:47:36 2014, 美东)
最近大数据概念盛行,所以捡起这本书读了读,算是有了概念。
书中提到大数据与传统统计抽样的方法不同。传统的统计则只抽取部分样本信息,通过
分析这部分信息来推断群体整体的特征。而大数据方法是利用所有可以接触的数据,试
图挖掘出事物之间可能的相关性,尤其是不容易预测的,又有商业价值的相关性。应用
大数据的例子其中一个就是利用在google上有关感冒症状的搜索词条及ip地址分布来预
测流感的传播和爆发, 还有通过从前机票的价格数据推断将来机票价格随时间的浮动。
其实我觉得这个同传统统计的比较有些牵强。其实传统统计也是运用全部可用的数据的
,很少有统计师只用一部分数据,把其他的有用的数据扔掉。只是因为数据采集的成本
高,而导致数据只能覆盖一部分样本。比如制药业... 阅读全帖 |
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w*******e 发帖数: 15912 | 21 萝莉控和大叔控的福音
http://www.wenxuecity.com/news/2012/02/12/1636414.html
独生子女不肯迁就对方斗气离婚 中年人心理需求不同易分手 不相让同龄夫妻散伙多
年龄相仿婚姻稳定性更高?这种传统观念在近年遭到一定程度的"颠覆"。记者通过对
2011年城六区1020件离婚纠纷案统计发现,夫妻年龄相仿者占近一半,达47.5%,大大
高于老夫少妻的离婚纠纷。这与人们印象中年龄差距大的婚姻不稳固的观念形成鲜明对
比。
而在某种程度上一直不被社会主流价值观念完全接受的老夫少妻的婚姻模式,则呈现出
一定稳定性。
海淀法院专门审理婚姻案件的陈昶屹法官介绍,近几年同龄夫妻的离婚率较高,年轻同
龄夫妻离婚典型地反映出独生子女遇事难以互相迁就;中年同龄夫妻则多为生活富足安
定后,心理差异过大导致分道扬镳。
年轻夫妇数据分析
离婚案中年龄相仿夫妇近一半
记者统计发现,离婚纠纷案中双方年龄相仿的案例占了近一半,达47.5%,这与我们印
象中的年龄差距大容易造成离婚形成鲜明对比。
典型案例
回家过年致80后小夫妻散伙
陈先生与秦女士是一对80后小夫妻。两人同岁,家... 阅读全帖 |
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j****u 发帖数: 1413 | 22 原文阅读请点击:http://www.ustcif.org/default.php/content/3042
相关阅读:《中国科大咨询业校友调查》http://www.ustcif.org/default.php/content/2445
近日,《中国科大咨询业校友调查》[1]引起关注。部分毕业生询问如何进入咨询业?
中国科大新创校友基金会向25位供职(或曾供职,下同)于著名咨询机构的25名校友发
出调查问卷。他们系统解析了中国科大理工科学子进入咨询业所需具备的素质、技能甚
至罗列的参考书。我们对咨询业校友反馈做了初步归纳,并在文后附上所有校友的调查
回答原文。
过去数年,新创基金会还曾发布《美国德州石油行业校友调查》、《Austin工业界校友
分布》、《从LinkedIn观察留美中国科大校友行业分布》、《揭秘中国科大律师军团》
并发起生命医学健康、化学行业夏令营。而新创基金会在未来一年来还将发布至少五个
学科与行业调查。
科大学子职业思考普遍迟缓,自身不够主动也是重要原因,我们期望本调查能对科大学
子有助益。
一:进入咨询行业需要哪些素质?
(一)软实力
(1)核心
思维能力:不仅聪... 阅读全帖 |
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l**********1 发帖数: 5204 | 23 同济医学院科研要赶超复旦和交大了哈 at least Stem Cell parts
发信人: amedio (Boasting Father), 信区: Harvard_Medical_School
标 题: Re: 同济大学生物信息学海外团队招聘启事 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 7 08:38:57 2009, 美东)
想告诉大家形势严峻,要回去趁早
team
RE
同济大学生物信息学海外团队招聘启事 (转载)
[俱乐部:Harvard_Medical_School][首篇作者:amedio] , 2009年11月06日06:28:26
[分页:1 ]
发信人: amedio (Boasting Father), 信区: Harvard_Medical_School
标 题: 同济大学生物信息学海外团队招聘启事 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 6 06:28:26 2009, 美东)
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: biowilliam (magic), 信区: Biology
标 题: ... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 24 苏州智核企业简介:
苏州智核生物医药科技有限公司是中国唯一的同时从事基于单域抗体分子影像技
术和代谢组平台技术的肿瘤精准诊断的高新技术企业。智核生物已获得薄荷天使基金投
资,同时已经建立了超过1000平方米研发中心,超过30人的研发团队,其中硕士以上学
历超过90%,同时公司拥有世界一流科学家组成的顾问团队;研发硬件投入超过1000万
元,能够同时进行单域抗体筛选与肿瘤显影剂的精准生产,目前已经具有全套的分子影
像研发管线,包括单域抗体筛选平台、单域抗体人源化平台、影像技术早期评价平台。
同时旗下拥有代谢组学品牌——帕诺米克TM/BionovogeneTM,具有完整的预处理
平台和多台高分辨率质谱平台以及自主知识产权的数据分析系统,已经形成了具备完善
的生物标记物发现能力和临床应用能力;其中BioDeepTM数据分析模块已经完成了流程
化及云平台部署,同时更多的信息模块正在实现整合,“互联网+”的模式增加了代谢
组学产品的互动性。
现有岗位:
一、代谢组学研发总监
工作职责:
1.负责公司整个代谢组学项目运营;
2.根据公司的总体规划,积极有效的安排组员完成代谢... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 25 出坑攻略 (请求置顶)
从义无反顾地跳出学术坑,到在一家大药厂找到满意的工作,大约折腾了一年半左右。
这期间可以说所有传统的生物千老/科研狗能够得着的路全试过。有的走通了,有的觉
得不适合自己放弃,有的因为简历不够好被拒了。也一直在不断地想自己不蹲学术坑了
,到底想做什么、能做什么?同时跟很多在出坑道路上的难友们交流过。
把这些一手和很熟悉可靠的二手经验总结整理出来,希望能有帮助,愿大家都能找到最
适合自己的路、早日出坑!过上有尊严有质量的生活!!
先简单介绍一下自己:
以前的我就是那种像被洗脑一样一门心思想要蹲穿学术坑,我不做科研狗谁做科研狗的
那种。苦熬苦忍了N年,物质、精神、感情严重透支。等到终于熬出头可以申发考题的
时候,真的已经是“强弩之末不能穿鲁缟”了。
不过本着对自己脑子进水的青春岁月负责的态度,还是申了大约二十所学校。基本就是
北美前三十的。当时想的就是名校都这德行(我博士、千老都是在所谓名校过的),别
的就更不值了。
拿到两个面试。第一个面完以后,就跟那种已经完全磨平了的轮胎一样,一步都不想再
跑了。第二个本来也不太想去,就直接取消了。不过最后第一个也没要我。不然的话... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 26 出坑攻略 (请求置顶)
从义无反顾地跳出学术坑,到在一家大药厂找到满意的工作,大约折腾了一年半左右。
这期间可以说所有传统的生物千老/科研狗能够得着的路全试过。有的走通了,有的觉
得不适合自己放弃,有的因为简历不够好被拒了。也一直在不断地想自己不蹲学术坑了
,到底想做什么、能做什么?同时跟很多在出坑道路上的难友们交流过。
把这些一手和很熟悉可靠的二手经验总结整理出来,希望能有帮助,愿大家都能找到最
适合自己的路、早日出坑!过上有尊严有质量的生活!!
先简单介绍一下自己:
以前的我就是那种像被洗脑一样一门心思想要蹲穿学术坑,我不做科研狗谁做科研狗的
那种。苦熬苦忍了N年,物质、精神、感情严重透支。等到终于熬出头可以申发考题的
时候,真的已经是“强弩之末不能穿鲁缟”了。
不过本着对自己脑子进水的青春岁月负责的态度,还是申了大约二十所学校。基本就是
北美前三十的。当时想的就是名校都这德行(我博士、千老都是在所谓名校过的),别
的就更不值了。
拿到两个面试。第一个面完以后,就跟那种已经完全磨平了的轮胎一样,一步都不想再
跑了。第二个本来也不太想去,就直接取消了。不过最后第一个也没要我。不然的话... 阅读全帖 |
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e****2 发帖数: 2723 | 27 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: jennyzwli02 (jenny), 信区: Biology
标 题: 出坑攻略
关键字: 出坑;转行;工作
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 11 21:31:18 2017, 美东)
出坑攻略 (请求置顶)
从义无反顾地跳出学术坑,到在一家大药厂找到满意的工作,大约折腾了一年半左右。
这期间可以说所有传统的生物千老/科研狗能够得着的路全试过。有的走通了,有的觉
得不适合自己放弃,有的因为简历不够好被拒了。也一直在不断地想自己不蹲学术坑了
,到底想做什么、能做什么?同时跟很多在出坑道路上的难友们交流过。
把这些一手和很熟悉可靠的二手经验总结整理出来,希望能有帮助,愿大家都能找到最
适合自己的路、早日出坑!过上有尊严有质量的生活!!
先简单介绍一下自己:
以前的我就是那种像被洗脑一样一门心思想要蹲穿学术坑,我不做科研狗谁做科研狗的
那种。苦熬苦忍了N年,物质、精神、感情严重透支。等到终于熬出头可以申发考题的
时候,真的已经是“强弩之末不能穿鲁缟”了。
不过本着对自己脑子进水的青春岁月负责的态度,还是申了大约二... 阅读全帖 |
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B********E 发帖数: 84 | 28 大家好,目前阿里巴巴集团特别需要高端人才,主要集中在IT人才, 数据分析人才,供
应链,物流,金融,产品经理等等,职位非常多,待遇我也简单跟大家说下
一般工作地点在北京或者杭州,杭州为主,如果工作地点在杭州,那一般是在淘宝城工
作,淘宝城有点像facebook在硅谷的campus,会有1万人工作,位于余杭,在西溪湿地
后面,交通很通畅,周围房价在8000-15000一平米之间。
在阿里待遇主要按级别,一般硕士毕业2-4 年(本科5年以上)是P6,月薪在1.5- 2.2
万的样子,13个月的底薪,阿里年终奖是3-6-1的薪酬体系,30%的人年底可以拿到6个
月薪水,60%拿到3个月薪水,还有10%可能就没年终奖,所以90%以上的人可以拿到16个
月的薪水(13+3)
P7的范围一般是1.8到3万的样子,P8一般2.8到4万多的样子,级别越高工资越高。
另外,还有一部分股票,股票部分也有好几万或者十几万一年的样子,如果是P6,P7的
级别,具体人与人区别很大。
我再跟大家谈下税,以P6为例,如果月薪22000的样子,大概4金部分每个月扣1000,公
积金部分扣1600,税大概3000的样子... 阅读全帖 |
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G***G 发帖数: 16778 | 29 给你一大数据,然后你运用大数据,发现了一个有意义的结论。
这个结论被证实。
这个结论不能用传统的小数据分析方法得到。
板上有人能给出一个实例吗?然后介绍用到的大数据的工具。
对不起,我实在不明白什么叫大数据,什么是大数据和小数据的不同。
我的理解是:你用个人电脑分析一个数据,需要1个月的时间,
你用大数据的工具,可能只需要1天的时间。但是1个月的分析也好,1天的分析也好,
两者得出的结论应该是一样的。
也就是说所谓大数据分析,就是省时,但是提高不了预测精度。
另外还有一点,如果数据庞大,如何验证得出的结论呢?
如果验证不了,没人能说你的大数据分析方法是正确的,或者错误的。
而实际上,很多医学数据,大也好,小也好,根本就没有结论。
同一个人在不同时间做的NGS数据,就会很大程度的不一样。数据本身就是不能重现的。
结论如何得出呢?小数据分析都得不出结论,大数据分析更不能了。
并行分布的程序,如何调试呢?不是调试语法错误,是调试数据正确与否。 |
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l****3 发帖数: 16 | 30 【大纪元2014年03月26日讯】(大纪元记者黄清综合报导)没有飞机残骸,没有黑匣子
,马来西亚方面仅仅凭卫星数据断定飞机坠毁。马方的发布会,让马航M370离奇失踪更
添诡异。3月24日,美国国务院发言人玛丽.哈夫(Marie Harf)在例行新闻发布会上
回答记者提问时表示,对于马来西亚关于马航失联航班“终结”在印度洋南部的结论,
美方目前不能对此加以“独立的证实”。
美外交军事部门均未认同“马航坠毁”
马来西亚总理纳吉布(Mohd Najib)24日晚突然在马来西亚吉隆坡就有关失联客机
MH370的相关进展召开新闻发布会。同时,马航也在北京联络失联客机乘客家属召开紧
急会议,并宣布失联的MH370客机在印度洋南部坠毁。但是美国发言人解说美方目前不
能证实马航坠毁。
美国国务院发言人玛丽.哈夫24日表示,对于马来西亚关于马航失联航班“终结”在印
度洋南部的结论,美方目前不能对此加以“独立的证实”
3月24日,美国国防部发言人柯比在记者会上讲话。柯比当日证实,美军人员已启程向
澳大利亚运送可用于探测失联客机“黑匣子”的拖曳声波定位仪和“金枪鱼”自动水下
航行器,但美军尚未确定任何飞机残... 阅读全帖 |
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c***s 发帖数: 70028 | 31 埃德?魏兰德(Ed Weiland)是联邦快递集团(FedEx)旗下FedEx Ground的一名货车司机。上图,他正在整理车厢里的包裹。
2月14日,纽约尼克斯队(New York Knicks)对阵多伦多猛龙队(Toronto Raptors)的比赛上演了惊心动魄的一幕,林书豪(Jeremy Lin)在最后一秒命中一记三分球,帮助尼克斯“降伏”猛龙,也成就了“林来疯”(Linsanity)最近一次令球迷痴狂的比赛。这场比赛结束后的第二天,在俄勒冈州本德市(Bend),那位几乎在两年前就预测到这一幕的神秘的“篮球先知”一早醒来,为自己做了一份用芹菜、菠菜、甘蓝以及橙汁调制的健康绿色奶昔。接着他穿上制服、装上一些准备带在路上吃的什锦果仁,然后戴上了冬帽。
准备就绪之后,他开始了自己一天的工作──开着大卡车为联邦快递集团(FedEx)旗下的FedEx Ground送货。
2010年5月,这位名叫埃德?魏兰德(Ed Weiland)的籍籍无名的数据分析爱好者在篮球分析网站Hoops Analyst写了一篇关于林书豪的长期预测文章。当时,林书豪结束了在哈佛(Harvard)的最后一个赛季,只... 阅读全帖 |
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i***s 发帖数: 39120 | 32 埃德?魏兰德(Ed Weiland)是联邦快递集团(FedEx)旗下FedEx Ground的一名货车司机。上图,他正在整理车厢里的包裹。
2月14日,纽约尼克斯队(New York Knicks)对阵多伦多猛龙队(Toronto Raptors)的比赛上演了惊心动魄的一幕,林书豪(Jeremy Lin)在最后一秒命中一记三分球,帮助尼克斯“降伏”猛龙,也成就了“林来疯”(Linsanity)最近一次令球迷痴狂的比赛。这场比赛结束后的第二天,在俄勒冈州本德市(Bend),那位几乎在两年前就预测到这一幕的神秘的“篮球先知”一早醒来,为自己做了一份用芹菜、菠菜、甘蓝以及橙汁调制的健康绿色奶昔。接着他穿上制服、装上一些准备带在路上吃的什锦果仁,然后戴上了冬帽。
准备就绪之后,他开始了自己一天的工作──开着大卡车为联邦快递集团(FedEx)旗下的FedEx Ground送货。
2010年5月,这位名叫埃德?魏兰德(Ed Weiland)的籍籍无名的数据分析爱好者在篮球分析网站Hoops Analyst写了一篇关于林书豪的长期预测文章。当时,林书豪结束了在哈佛(Harvard)的最后一个赛季,只... 阅读全帖 |
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o***s 发帖数: 42149 | 33 深圳交警对闯红灯被查人群的星座进行了分析,天秤座、处女座、天蝎座携手违法排名前三名,超过2次以上闯红灯被查的人群中,处女座最多。
据羊城晚报消息,深圳交警从8月3日开始对行人、非机动车违法行为开展千警百组整治,特别对行人冲红灯开展“绿马甲”行动。行动一周共查处9511宗违法行为人。
交警在对这些人群进行大数据分析后,发现男性普遍比女性更爱闯红灯,18至50岁的人群是闯红灯的绝对主力。有趣的是,深圳交警竟然还对闯红灯被查人群的星座进行了分析,天秤座、处女座、天蝎座携手违法排名前三名,超过2次以上闯红灯被查的人群中,处女座最多。
超过八成是男性,18至50岁是主力
深圳交警介绍,经过对查处的9511宗违法行为人分析。按性别分,男性7890宗,占82.96%;女性1621宗,占17.04%。按年龄分,18岁以下共209人,18—30岁共4797人,31-40岁共2305人,41-50岁共1619人,51-60岁共516人,61-70岁共61人,70岁以上4人。
根据数据分析,行人、非机动车违法在早高峰8时左右和晚高峰17时左右呈现最突出,分别为2298宗、2548宗,分别占到总数的24.2%... 阅读全帖 |
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X**********g 发帖数: 480 | 34 网易科技讯 1月26日消息,针对“传IBM将实施史上最大规模裁员 总数达11.8万”的报
道,IBM今日回复称“这完全是无稽之谈”。IBM同时表示,公司此前曾宣布过结构调整
计划,涉及到数千位员工,不是1万,更不是10万。
近日,硅谷资深记者罗伯特路科林吉 (Robert X. Cringely),发表了一本名为 《
IBM的衰落:美国企业典范褪色?》(The Decline and Fall of IBM:End of an
American Icon?) 的电子书。指责IBM内部混乱,并透露其将裁员11.8万人。他同时称
,此次裁员将于下周开始,二月底时全部结束。如果不出意外,11万员工所需的巨额遣
散费用,将对IBM第一季度的业绩带来重创,并将严重打击客户的信心。
对此IBM回应称,“通常,IBM不对谣言和猜测进行评论。不过,如果这个猜测和谣言太
过荒谬的话,我们也会作出回应。”,“裁员总人数超过10万,这完全是无稽之谈。”
IBM同时表示,目前正在全球范围内开放超过1万个职位的招聘,这些职位中超过半数都
在IBM的高增长领域,包括云计算、大数据分析、信息安全以及移动技术。IBM... 阅读全帖 |
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t*****d 发帖数: 525 | 35 在举行的重庆市金融工作会上,重庆市长黄奇帆为金融机构及区县负责人上了一堂深入
浅出的金融学ABC课。强烈推荐阅读!
以下为黄奇帆讲话实录稿精选版
金融的本质
金融的本质。就是三句话:
一是为有钱人理财,为缺钱人融资;
二是信用、信用、信用,杠杆、杠杆、杠杆,风险、风险、风险,实际上就三个词“信
用”、“杠杆”、“风险”;
三是金融不是单纯的卡拉OK、自拉自唱的行业,它是为实体经济服务的,金融如果不为
实体经济服务,就没有灵魂,就是毫无意义的泡沫。
在这个意义上,金融业就是服务业。
具体来讲,第一个特点,为有钱人理财,为缺钱人融资。
银行是干什么的?一方面,老百姓有钱存在银行里;另一方面,企业需要钱,银行就是
在之间起着桥梁,起到中介和服务作用。保险是干什么的?保险实际上是人在健康、安
全的时候,有余钱买了保险,发生生病、死亡等意外突发事件的时候拿来救急,这个过
程是人自己给自己的一个平衡,当这笔钱放在保险公司,又可以为企业融资提供资金来
源。证券市场更是如此,老百姓冒一定的风险投资买股票,取得回报,不管是赚的企业
利润分配,还是股价差价,总之是为有钱人理财的一个桥梁。租赁也一样,一个企... 阅读全帖 |
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p**o 发帖数: 3409 | 36 众酱评评看,是不是比李英语靠谱多了?
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重庆市长黄奇帆的金融见识历来备受推崇。在2015年2月11日举行的重庆市金融工作会
上,黄奇帆为金融机构及区县负责人上了一堂深入浅出的金融学基础知识课,推荐阅读!
一、说说金融的本质
金融的本质其实就是三句话:
一、为有钱人理财,为缺钱人融资;
二、信用、信用、信用,杠杆、杠杆、杠杆,风险、风险、风险,实际上就三个词“信
用”、“杠杆”、“风险”;
三、金融不是单纯的卡拉OK、自拉自唱的行业,它是为实体经济服务的,金融如果不为
实体经济服务,就没有灵魂,就是毫无意义的泡沫。在这个意义上,金融业就是服务业。
具体来讲,第一个特点,为有钱人理财,为缺钱人融资。
银行是干什么的?一方面,老百姓有钱存在银行里;另一方面,企业需要钱,银行就是
在之间起着桥梁,起到中介和服务作用。保险是干什么的?保险实际上是人在健康、安
全的时候,有余钱买了保险,发生生病、死亡等意外突发事件的时候拿来救急,这个过
程是人自己给自己的一个平衡,当这笔钱放在保险公司,又可以为企业融资提供资金来
源。证券市场更是如此,老百姓冒一定的风险投资买股票,取得回报,不管是赚的企... 阅读全帖 |
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m*********u 发帖数: 1491 | 37 http://forum.usalaotu.com/index.php?board=40.0
用自己的脑子判断吧!
每一个想变的人,都找到了大公司好工作。
七年来,我们持之以恒,不懈努力,愿每一个想出来工作的咱国同胞都尽快拿到好工作
, 更多的咱国家庭生活更美好!
人类进入了大数据时代,数据人才各行各业都要。 Dr. LaoTu 毕业于中国科技大学近
代物理系,出国前在中国科学院高能物理研究所参与北京正负电子对撞机粒子探测器研
制工作和数据分析,在美国获得粒子物理博士学位,并在美国能源部(DOE)费米实验室(
Fermi Lab), 超导超级粒子对撞机实验室(SSC Lab)任科学家, 参与硬件研制和实验数
据分析,又在美国诸多世界著名大公司如 EDS, American Airlines, eBay, Yahoo,
AOL, Microsoft, etc. 任职领导数据库管理团队,现为硅谷大公司数据专家. Dr.
LaoTu 是倡导海外华人不需再修学位,不用考证,就可以很快转进大公司做数据分析工
作的第一人。Dr. LaoTu 创建海外华人规模最大,时间最长,效率最高,讲师最强, ... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 38 我收到很多朋友们的邮件,询问如何找工作或转行,在此一并回答一下.
信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科,一直都要.
只要你在咱国已经有了个学位, 就不用在在美国花钱,花时间念另一个没用的学位.
在真心帮你的专家的指导下, 只需三到六个月(快的两个月)左右, 你就有能力出去找大公司工作.
在有关的网页上,列出了很多成功学生的心得和故事,与他/她们一起求变的同学们,
是看着他/她们一步一步走过来的.
懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老.
请你看看这篇文章: "纽约时报:大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓
励和推荐华人朋友找数据分析师工作.
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/2320
数据分析工作有如下优点:
-- 起薪不低,5万到十五万工资范围;
-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,都可以在不常时间内转过来;
-- 作需求量大,每个城市都有位子;
-- 每个公司都需要:保险,银行,房地产,零售,食品,法律,煤电,水利,大学
,... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 39 信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科
,一直都要.
只要你在咱国已经有了个学位, 就不用在在美国花钱,花时间念另一个没用的学位.念完
学位,你干啥? 你找工作. 那你为啥不现在就直接找工作呢?
咱国人保守,出来后只知道傻喝喝的念学位. 看看老印,很多都是没在美国念过书的.为
什么咱国人不能学呢?
在专家的指导下, 只需三到六个月(快的两个月)左右, 你就有能力出去找大公司工作.
在有关网站上,列出了很多成功学生的心得和故事,与他/她们一起求变的同学们,是看
着他/她们一步一步走过来的.
懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老.
请你看看这篇文章: "纽约时报:大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓
励和推荐华人朋友找数据分析师工作.
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-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,都可以在不长时间内转过来;
-- 作需求量大,每个城市... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 40 信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科
,一直都要.
只要你在咱国已经有了个学位, 就不用在在美国花钱,花时间念另一个没用的学位.念完
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咱国人保守,出来后只知道傻喝喝的念学位. 看看老印,很多都是没在美国念过书的.为
什么咱国人不能学呢?
在我的指导下, 只需三到六个月(快的两个月)左右, 你就有能力出去找大公司工作.
在本网站上,列出了很多成功学生的心得和故事,与他/她们一起求变的同学们,是看着
他/她们一步一步走过来的.
懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老.
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-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,都可以在不长时间内转过来;
-- 工作需求量大,每个城市都... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 41 信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科
,一直都要.
只要你在咱国已经有了个学位, 就不用在在美国花钱,花时间念另一个没用的学位.念完
学位,你干啥? 你找工作. 那你为啥不现在就直接找工作呢?
咱国人保守,出来后只知道傻喝喝的念学位. 看看老印,很多都是没在美国念过书的.为
什么咱国人不能学呢?
在正确的指导下, 只需三到六个月(快的两个月)左右, 你就有能力出去找大公司工作.
在有关网站上,列出了很多成功学生的心得和故事,与他/她们一起求变的同学们,是看
着他/她们一步一步走过来的.(网址就不列了,解除广告之嫌.)
懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老.
请你看看这篇文章: "纽约时报:大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓
励和推荐华人朋友找数据分析师工作.
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/2320
数据分析工作有如下优点:
-- 起薪不低,5万到十五万工资范围;
-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,都可以在不长时间内转过... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 42 本人有美国工程类ph.d., 无身份问题,以前有两年IT工作经验(10年前),业余时间也编
编网站,熟悉基本的java, jsp, 简单的linux, 数据库操作,还有c, c++, delphi, vb
等的经验。对目前流行的技术不熟悉,不过自学能力还可以。
-- Very nice1
-- People knew you are smart!
想找个IT方面的工作,现在纠结的是去读个cs master, 还是自学,通过考证书和接一
些零散的工作或者open source project练手后直接找工作。
-- a BIG NO NO NO for another useless degree. Save your time and $$.
-- Not need a certificate, unless you really want one.
-- You don't want certificate, you want a job;
-- You get a job based on your skill and you talk, NOT your certificate.... 阅读全帖 |
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z****u 发帖数: 241 | 43 数据分析工作有如下优点:
-- 起薪不低,5万到十五万工资范围;
-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,都可以在不长时间内转过来;
-- 工作需求量大,每个城市都有位子;
-- 每个公司都需要:保险,银行,房地产,零售,食品,法律,煤电水,大学, 政
府,运输,医院,制造业,通讯,高科技,等等;
-- 技术型工作,与数据打交道,少办公室政治的烦恼,活的容易;
-- 技术内容相对变化不大,经验可以随时间积累,能干到老;
-- 最重要的:数据分析技术可以在你家里的laptop/PC上练,练上十遍,咋能不会
呢? 会了一后,面试就能说了.
-- 会了技术,写入简历,人贩子会主动找你, 帮着把你卖出去.不需要有什么关
系.
-- 遵循正确的途径, 掌握数据分析技术,知道面试和工作中怎么说
,并不难.不需要统计学位,不用学SAS.不是软体攻城士,不用C, C++,
Java, 等等.
请读一下这篇文章,看数据分析专家咋说:
http://bbs.wenxuecity.com/career/425930.html
很多有咱国学位,苦于找不到好工作的朋友,以及学了个冷门专业,想换行的朋友,... 阅读全帖 |
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X**********g 发帖数: 480 | 44 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Xiaolingtong (小灵通), 信区: Military
标 题: IBM否认裁员11万人, 无稽之谈
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 25 19:37:27 2015, 美东)
网易科技讯 1月26日消息,针对“传IBM将实施史上最大规模裁员 总数达11.8万”的报
道,IBM今日回复称“这完全是无稽之谈”。IBM同时表示,公司此前曾宣布过结构调整
计划,涉及到数千位员工,不是1万,更不是10万。
近日,硅谷资深记者罗伯特路科林吉 (Robert X. Cringely),发表了一本名为 《
IBM的衰落:美国企业典范褪色?》(The Decline and Fall of IBM:End of an
American Icon?) 的电子书。指责IBM内部混乱,并透露其将裁员11.8万人。他同时称
,此次裁员将于下周开始,二月底时全部结束。如果不出意外,11万员工所需的巨额遣
散费用,将对IBM第一季度的业绩带来重创,并将严重打击客户的信心。
对此IBM回应称,“通常,IBM不对谣言和猜测进行评论... 阅读全帖 |
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d********w 发帖数: 363 | 45 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多
东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给
大家有个铺垫,简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计
算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据,包括
HDFS,MapReduce基本组件。
HDFS:提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce:技术提供了感知数据位置的标准化处理流程:读取数据,对数据进行映射
(Map),使用某个键值对数据进行重排,然后对数据进行化简(Reduce)得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w 发帖数: 363 | 46 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多
东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给
大家有个铺垫,简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计
算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据,包括
HDFS,MapReduce基本组件。
HDFS:提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce:技术提供了感知数据位置的标准化处理流程:读取数据,对数据进行映射
(Map),使用某个键值对数据进行重排,然后对数据进行化简(Reduce)得到最终的
输出。
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d********w 发帖数: 363 | 47 这里面创业公司太多了,包含BI工具,数据存储和挖掘,应用等,我就简单说一些我感
兴趣的,其他的可以参考。
Palantir:超过百亿美金估值,已经是超级独角兽,就单独列出来。Peter Thiel创办
大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集,
并发现趋势、 关系和异常,包括预测分析。
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Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL:高效、大容量的图形数据库和分析平台,创始人是国人。
MongoDB: 分布式文件存储的数据库
DataStax:主力开发Cassandra。
Hadoop
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务(HAAS)
Qubole:Hadoop服务提供商,Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司,支持SQL 事务处理,并针对OLAP
和OLAP 应用进行实时优化处理
机器学习
Paxata:应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata:H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Everstrin... 阅读全帖 |
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f*******1 发帖数: 59 | 48 做一下广告:一家以省政府牵头,有30亿启动资金的民营银行要在上海建立科技和业务
中心。银行以互联网为主,做支付,借贷,理财,境内外转账,etc。
诚征拥有海外多年互联网金融工作及学习的背景,熟悉海内外互联网金融发展趋势,具
有创新理念,致力于归国投生于科技金融事业的人士
公司氛围将秉承创业精神,股权激励,以技术团队为主,占到60%或以上。公司主管将
于四月中旬来美现场招聘。
有意者或者有认识的朋友感兴趣 请与[email protected]/* */联系, 谢谢
招聘岗位:
业务类
资产管理产品设计
工作职责:
1、负责资产项目的引入、流程设计、机构、产品及项目准入、协议签署、除外部渠道
产品引入以外的商务谈判等工作;
2、协助配合持续期管理室和综合财务室与业务的相关工作;
3、牵头完善资管产品部资产引入的有关制度、办法、流程;
工作要求:
1、国外重点院校本科及以上金融相关学历;
2、有资产管理产品设计相关经验5年以上,了解市场客户需求和市场产品动态,具有产
品创新精神;
3、有较强的沟通能力和执行力,有高度的责任心和团队协作精神,能承受较强的工作
压力;
4、热爱移动... 阅读全帖 |
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g******1 发帖数: 100 | 49 我的情况是:女生 国内工程类Phd毕业,postdoc来美,在家带孩子有2年gap,英文交
流水平也不太好,有绿卡。会C和matlab编程,但都不精通。研究生期间主要也涉及建
模/模拟预测,也做过神经网络,回归分析,趋势分析之类的。虽然上过概率统计的课
,但概念都很模糊。
最近在考虑转行数据库或是数据分析。有些问题想请教下内行人:
1)请问纽约附近,数据库和数据分析哪个招聘职位多一些呢,尤其是转行的初级职位?
2)如果转行数据库,是不是主要需要掌握SQL server, SSRS, SSIS,SSAS ,.net之
类的知识?如果转行数据分析,主要学excel,SQL, SAS, python之类,并加强统计/商
业方面知识?
3有没有纽约/新泽西附近能帮助提高面试/简历技巧的培训机构推荐?
4)是不是做数据分析对交流沟通能力,做presentation的能力要求比较高?
谢谢大家! |
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