A******1
发帖数: 786 | 1 这个配置除了fret和tunner，suhr的class pro基本都满足了
Jumbo的 fret有点高，我估计这个是SRV的配置？
因为普通的strat好像是medium的
axe fx和KPA都很好，虽然我没用过KPA，而且绝对都满足你bed room level 的要求
KPA的周边弱一点，但是也都够用了。
KPA强在克隆经典管箱某个设置，可以小幅调整，但是幅度大了就不行。每个设置就是
一个Profile文件。有专门卖这个的，专业制作的质量比较好
AxefxII，就是个建模，有根据原件复制建模的，也有根据图纸建模的。模拟的箱头非
常多，就绝对相似度来说可能不如KPA高。但是建模的好处就是可以全程模拟，怎么调
整都行。
打个比方，就是KPA是照片，AF是3D建模 |
|
s**********l
发帖数: 8966 | 2 [心得]图形和图像
发信站: 水木社区 (Thu Dec 18 21:45:24 2014), 站内
既然这个板块是讲这个两个领域，恰巧学在图形（Graph），干在图像（Image），聊聊
两者的异同。一家之言，想到哪儿，写到哪儿，还望指正。
图形是以点线面等3D的元素来描述这个世界，大多数的时候是以矢量的形式来呈现。而
图像是是以2D的一个一个像素来真实的呈现这个世界，多数时候是标量的单个像素的矩
阵表示。图像加上时间维度就成了视频。图像是人眼对于世界最原始的还原，而图形则
是人类对世界的抽象。通俗点，如果要描述一张桌子，拿着相机咔嚓一下就是一张图像
，而图形则要用点线面来构建一个模型，然后加上材质光照来通过一定的模型来渲染而
变成一个图像。
图形的主要内容是建模（Modeling）和绘制（Rendering），建模的代表软件是建筑类
的CAD类的软件，譬如AutoCAD，比较通用的3DMax，Maya等。绘制最著名的软件是
RenderMan，专门用来制作电影的。图形学现在的发展方向是模型编辑，大场景建模，
真实感绘制，非真实感绘制，群体动画，运动捕获，基于物理的仿真等... 阅读全帖 |
|
p*u
发帖数: 2454 | 3 来自主题: Programming版 - 编程的宗派 总是有人喜欢争论这类问题，到底是“函数式编程”（FP）好，还是“面向对象编程”
（OOP）好。既然现在出了两个帮派，就有人积极地做它们的帮众，互相唾骂和残杀。
然后呢，又出了一个“好好先生帮”，这个帮的人喜欢说，管它什么范式呢，能解决问
题的工具就是好工具！
我个人其实不属于这三帮人中的任何一个。
面向对象编程（Object-Oriented Programming）
如果你看透了表面现象就会发现，其实“面向对象编程”本身没有引入很多新东西。所
谓“面向对象语言”，其实就是经典的“过程式语言”（比如Pascal），加上一点点抽
象能力。所谓“类”和“对象”，基本是过程式语言里面的记录（record，或者叫结构
，structure），它的本质就是一个从名字到数据的“映射表”（map）。你可以用名字
从这个表里面提取相应的数据。比如point.x，就是用名字'x'从记录point里面提取相
应的数据。这比起数组来是一件很方便的事情，因为你不需要记住存放数据的下标。即
使你插入了新的数据成员，仍然可以用原来的名字来访问已有的数据，而不用担心下标
错位的问题。
所谓“对象思想”（区别于“面向... 阅读全帖 |
|
h*h
发帖数: 27852 | 4 http://www.yinwang.org/blog-cn/2015/04/03/paradigms
编程的宗派
总是有人喜欢争论这类问题，到底是“函数式编程”（FP）好，还是“面向对象编程”
（OOP）好。既然出了两个帮派，就有人积极地做它们的帮众，互相唾骂和鄙视。然后
呢又出了一个“好好先生帮”，这个帮的人喜欢说，管它什么范式呢，能解决问题的工
具就是好工具！我个人其实不属于这三帮人中的任何一个。
面向对象编程（Object-Oriented Programming）
如果你看透了表面现象就会发现，其实“面向对象编程”本身没有引入很多新东西。所
谓“面向对象语言”，其实就是经典的“过程式语言”（比如Pascal），加上一点抽象
能力。所谓“类”和“对象”，基本是过程式语言里面的记录（record，或者叫结构，
structure），它本质其实是一个从名字到数据的“映射表”（map）。你可以用名字从
这个表里面提取相应的数据。比如point.x，就是用名字x从记录point里面提取相应的
数据。这比起数组来是一件很方便的事情，因为你不需要记住存放数据的下标。即使你
插入了新的数据成... 阅读全帖 |
|
s***c
发帖数: 113 | 5 谢谢。
以下是她所在学校的计算机专业的后三年课程（前两年为通用基础课），读完到美国再
读博士或工作，合适吗？
计算机
三年级
软件系统
网络基础技术
操作系统
软件延伸
算法，C++
软件工程
信息系统
数据库管理
相对数据库
半建成数据库
信息技术系统的应用
数据库与信息系统的建模与设计
进程的建模
建模与解决问题的工具
算法与密码
线性代数与矩阵计算
为人工智能服务的数学基础
图形：基础
信息学数学工具
概率，统计 1
信息理论
信号处理
四年级
通用类与对企业的了解
财务分析与管理控制
外语
生产的组织与管理
软件延伸
关于人机界面的工程
语法与语言
软件质量
信息系统
信息系统的建筑
对信息系统的管理与设计
软件组合程序基础上的信息系统
建模与解决问题的工具
人工智能的逻辑接近
数据库与数据储存
认知性建模-基础知识-专业系统
对信息决定的方法：对下决定的帮助
对数据的分析与搜索
视觉性信息系统
概率，统计 2
系统，网络与工业应用
工业应用的设计与集合
操作系统：高级
网络：高级
五年级
毕业课题
选修
（基本为企业管理及发展延伸方面的） |
|
g****t
发帖数: 31659 | 6 一个project,一般最后的目的是把东西卖出去。
这样建模和FEA中间往往要互动，有时候还要结合试验。
建模也好，分析也好，当然有很多工作已经外包出去，
而且会有更多的东西外包出去。但是相对应的，美国本土的工作也在逐渐增加，
新的应用,更深层次的应用也增加。
最后举个例子，ANSYS去年还是什么时候的宣传手册上有个例子，
说有个公司设计了个水壶，重量减轻了1/3,能保证使用。
以这个project为例，大家琢磨下，这里的建模和有限元分析，
能有多少工作量是国内中专生可以做的？
ft,FEA当然得有资质的人来做，
我说的是CAD建模已经不那么阳春白雪了
中专生就可以把CAD建模做的很好了
我也觉得FEA很难外包 |
|
E**********e
发帖数: 1736 | 7 我现在在一个小的私人公司做risk modeling才半年多。前半年觉得自己做得很不错。
可是现在越觉得有很多问题很疑惑，现在抛出来，请有经验的大侠指导。
公司是做loan lending的小公司，比较新， 积累的charge off 数据4000不到， 这个
跟大银行动辄一两个million 的数据不一样。 modeling的数据不是很好。我就不自爆
奇丑了，主要表现是training 和test的AUC差别很大， 有很大overfitting。
现在问题来了。假设数据分成三个部分，数据一是training， 数据二是test， 数据三
是holdout。holdout 类似于future data， 用来测试最后model 表现。所以这部分数
据只能在建模完后才拿出来。建模前是绝对不是偷看，防止数据“泄露”到modeling
过程。
我的主要问题是怎么预先选初始变量。我原先理解就是用数据一和二，初选个100左右
的变量，很多modeling的书谈到bivariate analysis，算pvalue， spearman
correlation，还有是么clustering，等等。然... 阅读全帖 |
|
a******c
发帖数: 291 | 8 from http://blog.sina.com.cn/u/1737822614
关于统计专业毕业生在美国找工作的一些建议
二言
首先要澄清的一点是：统计属于应用数学领域，不是会计，两者的交集几乎是零。
外国留学生在美国大学毕业后找工作，几乎都面临身份问题。简历发出后，十个来电中
有九个首先问：“你有绿卡吗？”得知你没有绿卡，往往就没有下文了。对于这个，需
要有精神准备。你可以在简历上写“可以工作二十四个月(视你OPT使用状况
)，但以后需要雇主资助工作签证”。
但相对于其它专业，统计(尤其是硕士或博士毕业)仍然是各学科中就业前景相对宽广且
收入不错并相当稳定的职业。前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其
中之一。还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员，其中有不少就是统计
专业出身。就个人发展的前景而言，做统计的即可以考虑升级为经理或主管，也可以成
为资深建模专家(比较适合那些个性内向者)，对该行业有强烈兴趣者还可以发表论文来
丰富工作与人生。假如公司经营不善或面临裁员，统计也是比较容易另谋出路，因为各
行业各公司都用。
目前美国各大小公司都积累了相当规模的数据... 阅读全帖 |
|
E**********e
发帖数: 1736 | 9 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ExpressoLove (MoneyForNothing), 信区: Statistics
标 题: 做credit risk scorecard的朋友们， 请进来， 有问题求教
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 8 22:08:57 2016, 美东)
我现在在一个小的私人公司做risk modeling才半年多。前半年觉得自己做得很不错。
可是现在越觉得有很多问题很疑惑，现在抛出来，请有经验的大侠指导。
公司是做loan lending的小公司，比较新， 积累的charge off 数据4000不到， 这个
跟大银行动辄一两个million 的数据不一样。 modeling的数据不是很好。我就不自爆
奇丑了，主要表现是training 和test的AUC差别很大， 有很大overfitting。
现在问题来了。假设数据分成三个部分，数据一是training， 数据二是test， 数据三
是holdout。holdout 类似于future data， 用来测试最后model 表现。所以这部分数
据只... 阅读全帖 |
|
E**********e
发帖数: 1736 | 10 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ExpressoLove (MoneyForNothing), 信区: Statistics
标 题: 做credit risk scorecard的朋友们， 请进来， 有问题求教
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 8 22:08:57 2016, 美东)
我现在在一个小的私人公司做risk modeling才半年多。前半年觉得自己做得很不错。
可是现在越觉得有很多问题很疑惑，现在抛出来，请有经验的大侠指导。
公司是做loan lending的小公司，比较新， 积累的charge off 数据4000不到， 这个
跟大银行动辄一两个million 的数据不一样。 modeling的数据不是很好。我就不自爆
奇丑了，主要表现是training 和test的AUC差别很大， 有很大overfitting。
现在问题来了。假设数据分成三个部分，数据一是training， 数据二是test， 数据三
是holdout。holdout 类似于future data， 用来测试最后model 表现。所以这部分数
据只... 阅读全帖 |
|
o***s
发帖数: 42149 | 11 羽·泉凭《烛光里的妈妈》当选首次淘汰赛第一名
尚雯婕表现稳健
韩国版请来了不少当红歌手
沙宝亮承认压力越来越大
去年，《中国好声音》的一炮而红让不少人为湖南卫视捏了一把汗———今年回归秀场的湖南卫视，还能重新夺回宝座吗？没想到2013年刚开年，湖南卫视就给出了答案。1月18日，《我是歌手》首播，7位成名歌手在舞台上展开激烈PK，1.4的收视率与《好声音》不相伯仲，到了25日的第二期，《我是歌手》更是以1.82的收视率问鼎全国，中插广告价格从第一期的6.5万元上调至12万元。不过，或许是“树大招风”，在第一期赢得普遍称赞后，第二期节目却遭受了不少板砖———“过气歌手大会战”、“观众比歌手更会演戏”、“芒果名嘴团就是来拉低节目水准的”，各种批评之声纷至沓来。去年《中国好声音》一炮而红时，曾有不少媒体与业内人士探索走红秘笈，得出的其中一个答案是：制作方严格遵守了荷兰原版的操作流程。而引自韩国王牌节目的《我是歌手》，为什么在移植中国的过程中饱受争议？
对比原版来挑刺
没有“白皮书”
灿星在制作《中国好声音》时，手中曾有一份荷兰制作方给的长达200页的版权说明书。在移植过程中，灿星不仅照抄了原版... 阅读全帖 |
|
c***s
发帖数: 70028 | 12 http://farm9.staticflickr.com/8849/27762008643_05c13b035a.jpg。
到底是特效好，还是建模牛？一言不合，两个小哥开始“拳脚相向”，一招一式中包含了中外动作大片的经典元素，如《叶问》中的咏春拳、《美国队长》的圆盾牌，还有《星球大战》的激光剑……近日，这部4分多钟的特效短片悄然走红，网友直叹“有了大片的感觉”，阅读量蹿升至几十万。
但谁也想不到，这部短片的作者是四川传媒学院的19岁大二学生小温，一个学习特效仅一年多的“菜鸟”。他说，这部呕心力作是他一人分饰导演、主演等八个角色，耗时一个月才完成，其目的不为出名，只是因为当初“闲得想打架”。
酷炫对打
融入多部中外大片元素
“特效好！”，“建模好！”一言不合，两个眼镜男上演了一出“街头霸王”式的对打，还使用了各种酷炫的武器：你发功火焰波，我变出碎石和坦克，你用忍者的幻影舞步，我幻化出分身术，你有《叶问》唯快不破的咏春拳，我有《美国队长》无坚不摧的圆盾……
这段视频名叫《特效小哥大战建模小哥》，短短4分多钟里涉及了100多个精彩镜头，细心的网友找到了《星球大战》、《钢筋炼金师》、《蝙蝠侠... 阅读全帖 |
|
y***u
发帖数: 7039 | 13 印欧语系起源于安纳托利亚
来源：中国科学报
作者：赵路
（Jochen Tack/Getty）
时间：2012-08-27
印欧语系可能在距今9800年至7800年前起源于土耳其。
如果追根溯源的话，英语、俄语和印地语这些差异很大的语言都来自于8000多年前的安
纳托利亚——这是如今位于土耳其境内的一个地区。
利用一种通常用来分析进化和疾病传播的技术，一项研究对103种古代和现代语言进行
评估后得出了这一结论。研究人员希望，他们的这一发现能够为长期悬而未决的印欧语
系起源之争画上一个句号。
英语、荷兰语、西班牙语、俄语和印地语彼此听起来完全不同，但它们也有很多共性，
例如荷兰语的“moeder”、西班牙语的“madre”，以及俄语的“mat’”，都是“母亲
”的意思。在此基础上，研究人员曾推断，从冰岛到斯里兰卡，跨越欧洲和中东的100
多种语言起源于一个共同的祖先。
一些学者认为，距今9500年到8000年前，印欧语系与农耕技术一道从土耳其传播到欧洲
和亚洲。而其他人则认为，大约6000年前，流浪的“库尔干”骑兵从中亚地区带来了印
欧语... 阅读全帖 |
|
r****z
发帖数: 12020 | 14 Highlights:
2002年提着两个大箱子来到中西部鸟不拉屎的地方读物理博士，gf同年来美国南部大城
市读工程博士。
2003年，转学至gf的学校继续物理博士，和gf开始同居生活，当年直接参加qualify
exam fail。
2005年初，实验室老板认为我不是做实验的料，建议换老板，于是换到理论物理的老板
手下，且本人的这个理论物理编程也用的不多，更多靠推导和建模。
2006年，继续从事理论物理研究，年中一篇重要paper被好journal accept，。。。
2007年，又有两篇文章被接受。。。我3月博士论文答辩开始找博士后 。。。
2009年1月，。。。偶有几个面试，对我这个理论物理背景的expectation都必须是编程
高手，恰恰我不会编程，只会简单用matlab建模，于是所有面试全部fail。
。。。
【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: 一个loser的出国12年和回国4年
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 16 11:45:54 2014, 美东)
正... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 15 反舰巡航导弹防御系统综述
来源：战略前沿技术 时间：2017-12-26
38 0 字号:A-A+
分享到：
1 收藏 打印
在日益激烈的交战环境中，反舰巡航导弹（ASCM）对海上作战力量的行动自由构成持续
威胁。不论是在公海上航行，还是通过地理要冲，又或是在靠近敌方的区域作战，老式
的和新型的ASCM对舰船的生存都构成巨大威胁。而且，ASCM正逐渐超出传统战争和非对
称战争的范畴。反舰导弹在非国家主体中的扩散已经成为现实。2006年黎巴嫩真主党对
以色列“长矛”号护卫舰的攻击，以及2016年10月胡塞武装摧毁了也门的快速双体船都
证实了这一观点。这两起攻击都使用了由伊朗提供的C-802反舰导弹。
在ASCM威胁日益严重的情况下，如何提高海上作战平台的战场生存能力成为舰艇自卫的
新挑战。作战平台受到自身固有的约束，比如：导弹发射装置空间限制、舰对空导弹的
补给能力限制等。这除了影响舰艇的战场生存能力，还会影响到舰艇在对抗环境中的作
战效果。
美国海军水面力量新战略，旨在为分布式杀伤的实施和组织提供指导，通过提供多功能
的一体化能力，来加强防御并提高部署兵力的进攻能力，以协调“生存力和战... 阅读全帖 |
|
g********d
发帖数: 19244 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
bds16 (song) 于 (Mon Apr 1 12:00:27 2013, 美东) 提到:
纠结很久了，到底该买个大车还是来个fun car。
最后决定趁着年轻，搞个fun car 玩玩，预算4w-4.5w
初步定了几款 FX35/37 G35 350z 328 c250 都是入门车
350z 直接被lp淘汰，说像“包子”。。。
G35 开了开，方向盘指向性很差，样子很帅！
FX37 我的大爱，就是稍微贵了点，而且这个车以后年纪大了也能开，最后决定选个入
门德车玩玩。
c250 coupe 和 328 coupe
我个人比较倾向BMW，国内玩过5系，不是自己的车，不用保养，就是拿来瞎搞，很爽！
周末现在门口的benz 转了一圈，看看了c250 coupe 红色，LP 一眼就看上了，车里面
确实能稍微看出点好车的影子，做工也很细致。没有试驾，不知道为什么看车的人很多
，saler 不够。而且我心系bmw，拉着老婆奔向BMW
废话不说了，挑了辆白色 328 coupe 直接跑上高速。这车的内饰... 阅读全帖 |
|
x****b
发帖数: 584 | 17 我2个月前面的amazon的OR职位,过了4轮电话面试，栽在第五轮上。当时觉得amazon很
不厚道，连过4轮技术面已经是5％的几率了，居然还要第5个电话面。而且fail掉我的
是惟一一个面我的印度人，问我一堆脑筋急转弯的概率题。最后在报告里说我统计不行
。我之前已经过了一个专门问我统计建模的人。
amazon的OR面试1小时。基本全是给你问题描述，然你设计解决方案和建模，问如何实
现及效率改进。我过的4轮技术面涵盖统计建模，优化，仿真，以及专门的针对网络和
库存管理模型的建模。
其实amazon的OR面试是没法准备的。 |
|
x****b
发帖数: 584 | 18 我2个月前面的amazon的OR职位,过了4轮电话面试，栽在第五轮上。当时觉得amazon很
不厚道，连过4轮技术面已经是5％的几率了，居然还要第5个电话面。而且fail掉我的
是惟一一个面我的印度人，问我一堆脑筋急转弯的概率题。最后在报告里说我统计不行
。我之前已经过了一个专门问我统计建模的人。
amazon的OR面试1小时。基本全是给你问题描述，然你设计解决方案和建模，问如何实
现及效率改进。我过的4轮技术面涵盖统计建模，优化，仿真，以及专门的针对网络和
库存管理模型的建模。
其实amazon的OR面试是没法准备的。 |
|
p*******f
发帖数: 15 | 19 公司介绍：
CloudBrain 致力于为用户提供全新的机器学习算法和大数据处理服务。公司成立于
2015年，创始人来自Google，Facebook，Microsoft等公司的机器学习核心项目。
CloudBrain 特有的并行计算架构比现有的基于单机或cluster (如spark) 的机器学习
有如下显著优势：
1. 数据安全：用户无需上传数据至CloudBrain或public cloud (如Amazon AWS) 即可
完成所有计算，最大程度保障数据安全
2. 高效建模：CloudBrain利用软硬件相关并行算法的最新发展改进了deep learning，
bayesian learning，generalized linear model和ensemble等算法，提高了建模的速
度和准确度
3. 操作简便：CloudBrain数据服务为复杂机器学习算法打包，用户只需通过简单交互
界面指定数据来源和数据类型
4. 强化训练：CloudBrain数据服务能够自动总结客户端的训练过程，不断自我更新并
提高应对不同数据的能力
招聘岗位：机器学习算法研发工程师，大数据系统研发工程师... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 20 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: Kiwi20 (), 信区: SanFrancisco
标 题: 猎头招聘BI分析数据仓储 巴巴旗下物流平台－P7经理,P9总监
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 25 19:32:26 2017, 美东)
阿里巴巴齐下物流平台，邀请你加入未来世界级物流业巨无霸。Pre-IPO 机会，期权配
发的最佳时期，稳定的高成长机会。
现招募如下职位：
1. 职位名称：数据仓库专家
招聘人数：2
级别：P7 经理级别
部门：数据运营部
工作地点：杭州市
发布日期：2017-02-09
职能类别：技术类-数据
失效日期：2017-04-16
工作年限：三年以上
学历要求：本科
岗位要求：
1 从事数据仓库领域工作至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型
设计及ETL开发经验
2 掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种
，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
3 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限：元数据管理、数据质量、性能调... 阅读全帖 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 21 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后
不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不
过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术
圈子去银行么？
本人实在是不知情向各位请教，先谢谢了 |
|
m**********t
发帖数: 385 | 22 中物院高性能数值模拟软件中心（CAEP-SCNS: Software Center for High
Performance Numerical Simulation，以下简称“中心”）是隶属于中国工程物理研究
院的事业单位，主要从事“高置信、高效能、高可用”数值模拟应用软件的快速研发、
产品化与推广应用工作，为复杂应用系统提供数值模拟咨询、评估和优化设计，培养高
水平人才，建立国际一流的高性能数值模拟服务能力，在能源、材料、信息、制造等领
域，推动我国高性能科学与工程计算的发展。
中心现有六个研发团队：高性能科学与工程计算中间件、复杂系统粒子输运、复杂电磁
环境、复杂系统力学分析、材料物性多尺度、数值模拟前后处理等。中心现有82人，研
究员20人，副研究员26人。中心具有博士学位52人。
根据中心发展，招聘高性能数值模拟软件研发人员49人，总体要求如下（详细要求见各
团队）：
1、硕士研究生及以上学历；
2、从事软件研发和应用基础研究工作；
3、计算机系统结构、并行计算、软件工程、计算数学、计算物理、流体力学等高性能
数值模拟相关的专业；
4、热爱编程，熟练掌握C/C++/Fortr... 阅读全帖 |
|
m********5
发帖数: 17667 | 23
）。
首先由于成本和政策原因，市场上几乎所有的车载毫米波雷达都是FMCW,你可以去查一
下原理。不是脉冲雷达，而lidar应该相当于脉冲雷达.
简短的说就是通过比较发射和回波的频率来计算目标距离。因此这种雷达对距离的探测
取决于它的带宽。一般市场上用的是24GHz和77GHz两种雷达，他们的距离分辨率基本都
在20-50cm左右，远远低于Lidar的分辨率,有人提出79GHz 4G宽带雷达，也只有10cm的
距离分辨率。另外79GHz在雨雪天噪声也很大，探测距离会大幅缩减。
而大部分车载雷达止步于此，它们只能用于分辨前方视角内不同目标的距离。当然没有
3D信息。
而所谓二维成像雷达则是通过安装多个不同的发射天线和接收天线组成阵列，通过分辨
回波在不同接收天线上的相位差来估计方位角。如此，它就可以有目标(方位角,距离)
的极座标分布图。如果再增多天线加入一个垂直方向的阵列，那么它就可以有上下仰角
信息。但应该注意，这种方式仍然是没有扫描的。所以FOV实际很窄，而且取决于探测
距离，距离越远FOV越窄。由于角度分辨率和距离分辨率的问题，这种成像雷达实际相
当于云点极为稀疏的Lidar, ... 阅读全帖 |
|
j****y
发帖数: 220 | 24 我来做做好人
帮忙把联系信息贴出来
http://www.kaoyanbnu.com/bbs/viewthread.php?tid=1610
北京师范大学社会发展与公共政策学院导师介绍——马景义
马景义
EMAIL: jingyima79 at yahoo.com.cn
研究领域：
统计建模、机器学习和数据挖掘
教育经历：
2005.9–2007.7 博士，中国人民大学统计学院，中国北京
2002.9–2005.7 硕士，中国人民大学统计学院，中国北京
1998.9–2002.7 学士，中国人民大学统计学院，中国北京
工作经历：
2008.7- 北京师范大学社会发展与公共政策学院，博士后
2007.8- 中央财经大学
发表文章目录：
期刊论文
5． 陈凯、马景义 (2008)，基于块状bootstrap技术的Bagging Trees集成算法研究,《
统计教育》，2008年第9期。
4． 马景义、谢邦昌、 刘扬、 王亚菲，(2008)，北京市民赴台湾旅游意向调查，《数
据》第8期。
3．吴喜之、马景义（2007），多个似然比检验检验列联表中的关... 阅读全帖 |
|
Z*L
发帖数: 9598 | 25 ☆─────────────────────────────────────☆
ZQL (miss you guys|good luck) 于 (Mon Jul 25 12:48:35 2011, 美东) 提到:
hot
☆─────────────────────────────────────☆
beanies (kiss the rain) 于 (Mon Jul 25 13:28:28 2011, 美东) 提到:
很hot的哦
☆─────────────────────────────────────☆
zhizunbao123 (至尊宝) 于 (Mon Jul 25 14:06:57 2011, 美东) 提到:
快上 传说中的高数老师
☆─────────────────────────────────────☆
COY (hi) 于 (Mon Jul 25 14:27:13 2011, 美东) 提到:
哇
啥都包呀
☆─────────────────────────────────────☆
alexx (panda in ... 阅读全帖 |
|
l*******l
发帖数: 18 | 26 希望走好。 一切顺利。
今天在路上听pbs。 是bbc对一位德国航天专家的采访，
bbc问是否你认为中国能在2020年实现载人登月。
那位专家说：
1） 中国人一旦有了计划，无论早晚一定会实现；
2) 虽然中国有些地方还贫穷，但中国是个rich country.
虽然我在美国过的是穷日子，听的我还是挺激动的。
其中也谈到3D建模， 的确这是成熟技术，但那个专家好象不太理解三维建模对中国的
战略意义。其实想一想，如果我们可以实现对月球高精度3D建模， 不也说明我们国家
可以轻而易举对地球任何地方进行高精度3D建模么？ 而这是导弹自动巡航的基础啊。 |
|
发帖数: 1 | 27 阿里巴巴齐下物流平台，邀请你加入未来世界级物流业巨无霸。Pre-IPO 机会，期权配
发的最佳时期，稳定的高成长机会。
现招募如下职位：
1. 职位名称：数据仓库专家
招聘人数：2
级别：P7 经理级别
部门：数据运营部
工作地点：杭州市
发布日期：2017-02-09
职能类别：技术类-数据
失效日期：2017-04-16
工作年限：三年以上
学历要求：本科
岗位要求：
1 从事数据仓库领域工作至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型
设计及ETL开发经验
2 掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种
，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
3 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限：元数据管理、数据质量、性能调
优等
4 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关
实践经验着优先
5 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等
6 最好熟悉Linux系统及常规shell处理命令
7 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
岗位描述：1 参... 阅读全帖 |
|
|
|
g**o
发帖数: 3033 | 30 有没有什么链接介绍目前技术的？
对你这个讲法我有点疑问，单靠物理建模我觉得也难逼真，再真也真不过采样啊，
采样的问题是对力度变化的反映，可能比较好的方法是两者结合，物理建模来模拟
前端击键，后面还是有个各种力度下的采样，然后有个综合输出，而不是以前简单的
有限的几种力度。
建模可以抓住一些骨干，但是声学细节，比如木材，声波的反射，mic采样位置等等，
这些很难建模。 |
|
|
|
j****y
发帖数: 220 | 33 北京师范大学社会发展与公共政策学院导师介绍——马景义
马景义
EMAIL: jingyima79 at yahoo.com.cn
研究领域：
统计建模、机器学习和数据挖掘
教育经历：
2005.9–2007.7 博士，中国人民大学统计学院，中国北京
2002.9–2005.7 硕士，中国人民大学统计学院，中国北京
1998.9–2002.7 学士，中国人民大学统计学院，中国北京
工作经历：
2008.7- 北京师范大学社会发展与公共政策学院，博士后
2007.8- 中央财经大学
发表文章目录：
期刊论文
5． 陈凯、马景义 (2008)，基于块状bootstrap技术的Bagging Trees集成算法研究,《
统计教育》，2008年第9期。
4． 马景义、谢邦昌、 刘扬、 王亚菲，(2008)，北京市民赴台湾旅游意向调查，《数
据》第8期。
3．吴喜之、马景义（2007），多个似然比检验检验列联表中的关系，《统计学评论》，
第2期；转载于《统计与精算》2007年第4期。
2．吴喜之、马景义（2007），中国城市航空能力预测模型，《... 阅读全帖 |
|
g*****g
发帖数: 34805 | 34 得，有质量速度属性很好，可这速度属性可变，用OO很容易建模。
用FP你建模一个看看？
速度变了，物体就不是原来的物体。数学上也许说得通，但物理显然不是
这么建模的，否则岂不是在不同参照系里看到的物体都不一样了。
FP没法建模物体，只能把物体当作矢量状态机穷举。 |
|
e***m
发帖数: 92 | 35 这是一个我碰到的实际问题，想和大家交流一下怎样设计软件架构.
有几万个数据源会持续地生成数据，我需要对每两个数据源之间做数学建模，建模需要
很多cpu cycle。随着新的数据的不断产生，建模要周期性的重复进行，建模的结果集
中存在一个数据库里。这个应用对latency要求比较高，而且数据源可能还会增加，自
然而然，建模和要用到的数据必须分布式的进行。
我不太想用Hadoop, storm,spark等通用的parallel computing框架，而是倾向于用比
较低层的parallel框架（比如vert.x,akka,finagle等）搭一个专门解决这个问题的架
构。请问大家有什么可推荐。 |
|
z****e
发帖数: 54598 | 36 没有变量的建模各种不自在
你看数学建模第一步就是建立变量以映射客观现实
我反正很难用fp建模建出来
但是解题过程很清晰的时候
我有办法用fp写出来，因为顺着做就行了
但是解题过程本身，不是建模的关键
是solution，fp擅长操作信息或者说数据，并得出结论
但是建模需要变量 |
|
z****e
发帖数: 54598 | 37 这些都是很低级的框架
没啥太大意义
虽然说简单的web形式可以满足很多需求
比如social
但是人类的欲望是无止尽的
必然会对app提出更高的要求
逐步向游戏靠拢过去才是正途
先2d，后3d，最终成为虚拟现实
迟早的事，脚本对于复杂逻辑的介入非常差
建模就更是无从谈起，建模时候绝对是oop的天下
不管swift还是android，其本质都是mvc或者是mvc的变种
其中m是一定要做的，也是最核心的部分
而且跟服务器要share一个m，而一般的脚本语言用来搞m又异常蛋疼
现在搞web主要就是一些crud，这些需求跟人类追求的需求两回事
两个档次，web当年可搞出了不少泡沫，究其原因就是m不够发达
api什么都有，但是做的还是crud那一套，那客户体验就很差了
而web -> 2d -> 3d -> 虚拟现实，这对于m的要求是逐步提升的
web可以不建模，但是2d开始就一定要建模，需要内存中运行该m
3d之后要求就更高了 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 38 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人正在选方向，模拟是其中之一，主要是做软凝聚材料模拟，比如
大分子，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，不过这个组里
还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈子去银行
么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 39 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 40 版上求证一件事，听说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，正在选PhD的方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后不断的修
改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran,matlab，以及一些专业的软件，不过
这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈
子去银行么？
事关日后五年时光请大家给出出主意，感激不尽。。。。。 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 41 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 42 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 43 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人（只是听说的，不是我的
看法，请原谅)
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后
不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不
过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术
圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
|
g****t
发帖数: 31659 | 44 建模这个太笼统了.
用什么数学知识可以赚大钱?
这个问题的答案里面的数学知识本身,可能一文不值.
这只是其一
另一点是数学本身不建模，大多学科真正困难之处未必在数学而是在建模
经济大多数问题可能也是这样
再举一个更大的问题，人是怎么思考的？如何去建立这个模型？
可能n年（n可能会很大）后这个问题解决了并不用到特别艰深的数学
但就这个问题的建模难度来说，目前来看是没有任何科学家摸到了皮毛 |
|
g****t
发帖数: 31659 | 45 建模这个太笼统了.
用什么数学知识可以赚大钱?
这个问题的答案里面的数学知识本身,可能一文不值.
很多技术问题是窗户纸捅破了就一钱不值。
但捅破窗户纸这件事，可不是容易做到的。
这只是其一
另一点是数学本身不建模，大多学科真正困难之处未必在数学而是在建模
经济大多数问题可能也是这样
再举一个更大的问题，人是怎么思考的？如何去建立这个模型？
可能n年（n可能会很大）后这个问题解决了并不用到特别艰深的数学
但就这个问题的建模难度来说，目前来看是没有任何科学家摸到了皮毛 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 46 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，模拟是其中之一，主要是建模然后不断
的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不过这
个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈子
去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
|
j*e
发帖数: 1987 | 47 3D建模中专生都可以做这种话说得有点误导了吧。你要说有个现成2D图纸让中专生转成
3D那还可以说说。可现在都是先直接在3D边设计边建模，然后再出2D图纸的。这设计的
时候就要考虑很多东西了，尺寸，公差配合，与其他装配件的相互关系，装配工艺的最
优化，制造工艺的可行性与最优化等等，都是在3D建模的同时要考虑的，有时候还要一边
FEA验证一边改3D模型。这里面不光是3D建模的技巧，更多是工程师的经验在其中。 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 48 求证一件事，听朋友说做建模的人可以找wallstreet工作，比如engineering physics
等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。相对而言，因为纯数学
背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet并不倾向于招纯数学的
而是更喜欢招其他专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人做材料的正在选方向，材料模拟是其中之一（比如纳米生物膜之
间的作用里啊)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，不过
这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈
子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
|
d*****u
发帖数: 233 | 49 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后
不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不
过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术
圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
|
o****o
发帖数: 8077 | 50 转载自http://saslist.net/archives/91
*****************************************************；
接近年尾，各家大公司纷纷放出职位以储备人员，导致招聘信息爆发。
从学生到有工作经验人士，从本科到博士，从马上急需到年底各种需求一应俱全，地点
分布主要在北京，上海，杭州等地。
以下均为最近发布消息由急到缓和信息完整程度排列职位：
1，SAS中国公司
职位：技术支持 售前客户分析
工作地点：北京
猎头联系方式：2*******[email protected]
有SAS基础，英文口语好，懂数据库、操作系统就行。
2，公司：东南融通
联系方式：z*****[email protected]
analysts needed(urgent) 急需
BS/MS in math/stat/econ/cs,
2-5 yrs of SAS experience,
preferrably in banking industry.
For currently employed,need to join Longtop(NYSE:LFT),
For gra... 阅读全帖 |
|
