o**2
发帖数: 168 | 1 我听你的，把第三章的Sharing Objects从第33到54页又读了一遍。发现就是按这本书
里说的标准，你对我的程序的判定也是错的，没有根据的。因为它说的是“Mutable
objects must be safely published, and mush be either thread safe or guarded
by a lock.”。我写的程序（在41楼）完全符合它对安全的定义，就是instance变量都
guarded by a lock。
我在66和67楼的回复中说这是OOP encapsulation的要求，不但对constructor，对任何
一个能change internal state的method，都有这个要求。就是你要等change made，才
能去publish/notify外部的其他objects。
而且我说的OOP encapsulation这个知识，是Brian在第三章说的知识的来源。
example they use to show what a bad code will be. |
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t***a
发帖数: 416 | 2 这个就不想了。。。。anyway，很赞你先前帖子里的那句，可以降级程序写并发程序的
门槛
加油啊 |
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m*******o
发帖数: 344 | 3 我有一个控制程序调用3个执行程序，本来是1执行完了做2，2做完了再做3
在别的平台上都正常运行，但是跑到我的ubuntu上编译运行，1，2，3一起执行了。也
就是说，不等1执行完，2就开始了。我在网上google也不清楚搜什么关键字，有没有大
牛指点一下？ |
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x****s
发帖数: 921 | 4 “一个控制程序调用3个执行程序”
There are millions ways to do that, you need give us more detailed info |
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y****n
发帖数: 15 | 5 下面这段程序使用openmp执行一个类似图像线性插值的算法。
输入为Z(图像)，X(坐标)，Y(坐标),输出为F(图像)
为了避免同时写入数组F的某个元素，使用了#pragma omp atomic
我遇到的问题是，当把线程数设为1和2时，运行程序会得到不同的结果。实在想不出问
题出在什么地方。肯请大牛们帮忙看一看。
#pragma omp parallel for
for (int n = 0; n < MN; n++)
{
double y = Y[n];
double x = X[n];
int fx = (int)floor(x);
int fy = (int)floor(y);
if (fx<1 || x>nw || fy<1 || y>nh) // image index is [1...nw]
{
for (int i = 0; i < ndim; i++)
{
#pragma omp atomic
F[n+i*MN] += Z... 阅读全帖 |
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x****l
发帖数: 266 | 6 有GPGPU的话，推荐用CUDA并行其中主要一两个模块试试，
如果非要用cluster，那MPI最好，如果嫌不好改，可以试试UPC |
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c*****m
发帖数: 1160 | 7
单比较程序跑得快不快没有意义，还要比较写程序快不快，是不是容易有bug，是不是
write-only.
C++有些奇技淫巧让一小群精英陶醉，让90%的程序员都读不懂. |
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w***g
发帖数: 5958 | 8 一个做纯计算的C++程序，用openmp并行化，发现用root跑比正常快25% ，怎么回事？
UPDATE:真实原因是我设了OMP_NUM_THREADS=6的环境变量，sudo的时候这个环境变量没
有带进去。CPU是6核12个线程，那25%的speedup是hyperthreading造成的。 |
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d******e
发帖数: 2265 | 9 貌似还是golang的比较靠谱。
基本我需要的
for loop
vale --> (yield)
then another for loop
value --> yield
语言把具体的实现, exec context,都在后面做掉。
这样的程序又好读又有性能。
另外就是上actor,等我呦时间写写看看。 |
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y**b
发帖数: 10166 | 10 我用intel pcm测试了一下单机工作站上的程序，
1 core 串行，L3HIT ratio 100%，
12 core并行，L3HIT ratio 97%，
这算高吗？
但也不知道pcm怎么测试cpu stall cycles。 |
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l*****s
发帖数: 774 | 12 要是简单的程序的话，就用Mpi
复杂的用openmp
推荐Fortran，搞计算的嘛，Fortran首选
很多东西和matlab差不多。 |
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l*****s
发帖数: 774 | 13 我想用MPI编一个简单的程序，就是矩阵的 LU decomposition.
有三种方法：
1.按照 Row 分
2.按照 Column 分
3.按照 块 分
想问一下，哪一种方法效率最好，最容易实现？ Thanks |
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r****y
发帖数: 1437 | 14 来自主题: Computation版 - 请教个问题 多年不搞fortran了，这次老革命碰到新问题了
想移植一个SGI Altix/Ifort上使用的并行程序到AMD Operton/pgf90上，
编译连接毫无问题，但是一运行就出现下列错误并异常终止
0: ALLOCATE: 18446744073709551615 bytes requested; not enough memory
18446744073709551615 = 2^64, 程序里并没有要求ａｌｌｏｃａｔｅ
如此多的内存， 不知道为什么会出现这个问题
把ｃｏｍｐｉｌｅｒ的options一个个试了试，无论怎么编译，都是
同样的错误。
哪位高见，指点指点。谢先。 |
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d********d
发帖数: 497 | 15 主要是想现有的程序可以在个人电脑上利用现在的多核CPU并行计算,操作系统是
Windows。
没有这方面的经验，不知道如何下手。
请牛人指教。。
[1] 使用 Windows based Multi-Thread？
[2] 使用 OpenMP or MPI？
Thanks! |
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m**2
发帖数: 5 | 16 qsub中要申请cpu和内存资源。然后进入等待的队列。并行程序和需要大内存只能通过
qsub提交。
一般小程序是可以直接运行的，但有资源限制，所以超时的话就被自动kill了。
可以查一下你们的manual,应该有具体的说明。 |
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f*******a
发帖数: 80 | 17 工作中需要用到 scalapack。看了一个星期的文档和FORTRAN的例子。有个大概的了解
。注意到SCALAPACK要求矩阵是 2-d block-cyclic form。如果我要解 Ax=b的问题，我
一定要单写程序，把A变成 2-d block-cyclic form，再把矩阵从本地机传到并行机器
的访问节点么？
谢谢。 |
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c******k
发帖数: 1140 | 18 简单点说，执行部分是每次把abcdefg这8个数带入一个矩阵，然后和已知矩阵们做相乘
运算，长话短说最后只得到一个数，当然全部for loop 结束后，会产生N多的数。这个
执行部分还要实时从N多的书中求出最小的10个数。
也就是程序执行完毕，这最小的10个数也产生了。 |
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t******0
发帖数: 629 | 19 我在网上找到如下手册http://openmp.org/mp-documents/omp-hands-on-SC08.pdf
编写出如下Hello World程序，在VC2012下跑。
#include
#include
#include // system("pause")
int main()
{
omp_set_num_threads(4);
# pragma omp parallel
{
int ID=omp_get_thread_num();
printf("Hello(%d)",ID);
printf("World(%d)n",ID);
}
system("pause"); //课件里没有这句
return(0); //课件里没有这句
}
运行结果就是：
Hello(0)World(0)
Press any key to continue...
说好的1,2,3都没看见了。。。请问我是哪里编... 阅读全帖 |
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p****f
发帖数: 251 | 20 极端情况，如果你的程序并行度为0， dual-core比single-core还慢。
performence? I read it somewhere, but forget its source...Many thanks! |
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s*****z
发帖数: 22 | 21 请问这位能port程序能写出在cluster上运行的高效率并行程序的是研究物理的还是专
业程序员呢？
portable, |
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a***c
发帖数: 315 | 22 尽管不少人尝试,包括FBI的顶级密码专家. 到如今也没被破译.有感兴趣的可以一同探
讨破译方法.偶以前写过一个并行程序尝试破译.运行了一个星期.没成功. |
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h*******u
发帖数: 15326 | 23 马特拉布有马特拉不市场，也是共享代码的。小程序只多不少。 |
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b*****6
发帖数: 801 | 24 什么水平啊，matlab精度不够，很多函数要自己重写
matlab能并行吗，唉 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 25 matlab当然能并行,你用的都是啥年代的盗版matlab? |
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s********n
发帖数: 4535 | 26 印象中flops指数在一个级别上，但是intel的是通用cpu，上面写并行程序比gpu上要容
易得多，而且也内存大小的限制也小得多 |
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m*****u
发帖数: 15526 | 27 根本不用什么发言。做个程序就完了。9位高手也在各自棋盘上下棋。真正的落子取9位
里重合最多的。如果9位有9种下法，那就重下再选。当然下棋的应该同时可以参考另外
8位的下法。 |
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t*********l
发帖数: 844 | 28 对系统编程领域来说，并行编程是很重要的一个领域。学过操作系统课程的应该都学过
这部分。
还请申请人加强这方面的能力（当然，其他方面的编程的基本功都是不能缺少的）。 |
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L**F
发帖数: 615 | 29 终端用什么都可以，但这类大型并行程序后台基本上都是Linux／UNIX clusters ＋MPI
。 |
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c***r
发帖数: 1570 | 30 来自主题: MusicPlayer版 - 定了台電腦 amd其实还不错，看做什么用了。如果是视频的话可能比同级别intel要弱些，如果是用windows操作系统的话，单核频率一定要高，2核足以，4核以上那是留给服务器或者是并行程序的。
操作系统省钱的话推荐ubuntu，我一直用他，哈哈。
就是不知道Linux下有没有你所需要的软件了。 |
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o****k
发帖数: 401 | 31 这个能告诉我程序是为什么不动的吗？
我重新submit他就可以算，可这样我就没法自动处理了，得盯着看是不是停了。 |
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H****y
发帖数: 2992 | 32 高妹版，第三章
老张的车在郊外的一座小木屋前停下，随手拎起副驾上的一个破烂编织袋，下了车。这
房子本来是老丈人的，俩老过世后，就成了他的私人实验室了。除了厨房还保持着原有
的功能，所有的屋子都用来放置书桌，文件夹，电脑，仪器。到处散落着学生们自己做
的一些技术不高但颇有创意的小制作。老张不是个长袖善舞的人，每次在学校受了气，
来到这里才能把那些乱七八糟的都忘了。“他的二房。”张太原先经常这样和人打趣。
进了二楼的一间屋子，他随手把门关上，坐到桌前。面前的电脑都是十六年前的配置了
，除了他自己设计的几个，大部分软件都过时了。但这里面存的东西，不仅不过时，甚
至可以说是世界领先的。他从编织袋里拿出一个类似外部硬盘的东西，连到电脑上。这
是他设计的一个电子钥匙，离了这个小东西，电脑是无法启动的。要是强行拆机，会导
致里面的一切存储被永久删除。
嗡地一声，这台老爷机启动了。等了六七分钟，桌面才完全显示出来。老张一边和互联
网相连，一边打开了微信。“我这里有个内部通讯网络，是受防火墙保护的，你能进来
建个ID吗？”
虽然红酒的事让老张疑惑不解，他还是不能就此放弃。王秀才之前不是夸过海口吗？正
好... 阅读全帖 |
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i***1
发帖数: 2534 | 33 这个装一个backgrounder就行了吧？
我经常一边用pptv,yourtube,qq阅读 之类的下载，一边上网。。。
就是我用的ipad 1,并行程序太多，内存会有问题，可能ipad 2会好一些？ |
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a****a
发帖数: 5763 | 34 他什么高工艺的
估计就是个土鳖phd,拿workstation算过点小东西，大型的并行程序估计都没run过
POWER早先的性能一直很好，但是IBM工艺不是很好，然后设计也有问题，根本就不是
能给desktop/laptop用的cpu, apple等了两年也没看到希望，只好转intel
ibm估计早就也不想给apple做cpu了，纯粹是赔钱赚吆喝 |
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n*******l
发帖数: 2911 | 35 就我自己的经验来看，很多时候高配iMac和15寸MBP性能差不多。
我的27寸iMac是四核i7CPU，32GB内存，1TB fusion drive， 我的
15寸MBP是四核i7 CPU，8GB内存，256GB flash 存储。它俩跑
Matlab计算大量FFT时，耗时差不多。
这个也可以从Benchmark结果看出来。
http://browser.primatelabs.com/mac-benchmarks
当然，如果是两核MBP或者MBA跟四核iMac比，运行并行程序时，差距
可想而知会比较大。 |
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b***n
发帖数: 53 | 36 说了半天, 给个程序员不应该写并行程序的理由? |
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T**********n
发帖数: 480 | 37 不值，并行程序编码调试都麻烦
这样的一锤子买卖在系统或者编译的层次做才有效率 |
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T**********n
发帖数: 480 | 38 你说的没错呀，但这是说为什么要让机器快
讨论到怎么才能快起来的时候
我觉得不能通过让所有程序员都写并行程序来提速 |
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k********e
发帖数: 702 | 39 看，我没说错吧？
除了你明白，其他人都以为一个物理CPU就没有并行能力。
把4核CPU不当回事。 |
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M*****a
发帖数: 2054 | 40 cuda对于存在数据依赖的情况下的并行化并不好 |
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k****s
发帖数: 162 | 41 对，process是每个node上的，
可是我觉得上面两种情况，运算速度都是一样的吧， 因为两种情况实际都调用了10个
cpu，
所以跑完一个并行程序的时间应该是一样的吧。
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w***g
发帖数: 5958 | 42 mpich或者openmpi都行吧。我自己不喜欢openmpi，因为opnempi假设cluster中只运行一
个MPI程序，用轮询的方式等待I/O，一上去就会把CPU耗光，如果系统中同时还有别的j
ob在跑的话就惨了。
如果你目前只有裸机的话那就用rocks，凑活着还可以用。 |
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a***n
发帖数: 404 | 43 这个装上之后是只能搞MPI程序开发吧。要把几台电脑搞成MPI运行环境，是不是还要装
些其他什么东西？？ 比方运行管理之类的东西？类似 torque 之类的？否则即使我写
了些mpi的程序，而且手头也有很多电脑，也没法让他们都充分用起来吧。。
rrdw. |
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p*******r
发帖数: 475 | 44 我个人倒是觉得并行程序的软件工程是个有意思的题目。现在的问题是让人写好并行程
序都很难，让计算机写的话个人觉得很难有大的突破。
吗？ |
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r********3
发帖数: 2998 | 45 你开144个线程不就行了？
现在的操作系统都能够合理调度并行的线程到不同的core上。 |
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t**t
发帖数: 27760 | 46 如果是千兆网卡，没有并行程序。
你就是1000台赛扬也不如一台i7 920 |
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T*U
发帖数: 22634 | 48 那台电脑不能写和运行并行程序，告诉我。
1 core 都能 |
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E*******1
发帖数: 3464 | 50 W系还是很牛逼的。1000多块钱W530比1000块钱的apple好n条街,1000块钱W是个
workstation，4核8G内存2G显卡，而且容易升级，跑matlab 8labs并行程序相当快。
1000块钱的苹果就是个只能运行浏览器的游戏机 |
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