m**********e
发帖数: 12525 | 1 安了
我们大二现代光学课里就讲这些了
傅立叶光学，卷积，图像模糊。。。。的物理意义 |
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t******l
发帖数: 10908 | 3 你说的是像素不够或者光学模糊。。。这里说的是数字卷积器造成的模糊效果，只是效
果，不是真正的模糊。。。
: 反正信息丢失很严重了，你不可能还原的。除非人工智能或者画家对原来被拍的
那个人
: 有一定了解或者大数据分析才能还原一部分。比如知道这个人是经常涂眼影还是
用假睫
: 毛，或者她的基因是单眼皮还是双眼皮。
: 画家手工还原罪犯肖像其实看起来也差了十万八千里
: ：大图缩小点，会有马赛克方块形 effect，做不到高品质数字模糊。。。
: ：
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t******l
发帖数: 10908 | 4 存 JPEG 的失真是个问题，有可能导致不能还原。。。这不是数字卷积器本身的可还原
性问题。
: 模糊以后再存盘JPG就把模糊运算的过程给删除了。你说的还原只存在于
PHOTOSHOP过程
: 中内存里的UNDO。
: 不是不能把运算过程存盘，但是这样的格式就相当于PS的图层遮罩PSD文
件，当
然你存
: JPG可能只要50K，但是存个PSD可能要5M 50M 500M。取决于作图过程的复
杂度。
: ：Jpeg 是失真压缩，会损失信息。。。你说的是无失真压缩，比如 png
，不损
失信息。
: ：
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y****g
发帖数: 36950 | 5 你大量模糊过的图片存成任何非矢量光栅位图，就是无损压缩的，比如BMP TIF
TGA，你也还原不了。
当然略微模糊过的图片通过算法可以SHARPEN回去一点点，不过和原图还是有差别。
问题是略微模糊的图片在人的大脑里的大数据运算可能更快，人不需要你还原就能猜出
来这个略微模糊的原来样子。根本不需要你来还原了。
：存 JPEG 的失真是个问题，有可能导致不能还原。。。这不是数字卷积器本身的可还
原性问题。
： |
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t******l
发帖数: 10908 | 6 我们把这个改成 AMC 12 的题目好了。比如：
有一有限长度为 n 的实数序列 S。
现在有一操作，把相邻两个数加起来除以二，形成一个长度为 n 的新序列（原数列尾
补一个零保持长度不变）。
请问信息熵是增大还是减小还是不变？
: 逆卷积需要求解积分方程，其解不定，ok？
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t******l
发帖数: 10908 | 7 别跟我来高深的泛函分析数学，我一个初中文化的小马工，就问你我上面那道 AMC 12
题，是不是等价于一个掩模矩阵为 [ 1/2 , 1/2 ] 的数字卷积器？ |
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e***d
发帖数: 8248 | 8 所以现在的争论归结于这个模糊操作到底是
卷积
还是
自身的四则运算？
哥傻傻地问。 |
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d****o
发帖数: 32610 | 9 瞎说
smoothing的卷积放频域上图像基本跟low pass一样 |
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y****g
发帖数: 36950 | 10 你可以去查高斯模糊，百度或者GOOGLE都会有计算机图形学的算法和公式。
这个图片明显是高斯模糊的结果。
：所以现在的争论归结于这个模糊操作到底是
：卷积 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 11 终于明白自己的傻屄了吧？
用你的话，本来5个点 1，2，3，4，5，平均成3，3，3，3，3
你说你还能还原？
肏，信息早丢失，还还原个鸡巴，卷积就是不可逆运算 |
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d***u
发帖数: 943 | 12 有点出了物理大师的领域了，别争了。时光兄是对的。你下边儿说的卷积的频谱损失有
可能可以还原，当然也可以不能还原，看条件。 |
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t******l
发帖数: 10908 | 13 你这个掩模比序列还长，纯属硬掰。
那我们以后加密算法干脆密钥比密码还长好了，外加密钥就一次性使用后作废。。。理
论上也不是不行。。。
: 终于明白自己的傻屄了吧？
: 用你的话，本来5个点 1，2，3，4，5，平均成3，3，3，3，3
: 你说你还能还原？
: 肏，信息早丢失，还还原个鸡巴，卷积就是不可逆运算
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d***u
发帖数: 943 | 14 文贵啪啪的录音解说变声是变频，不是卷积，不好恢复。 |
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t******l
发帖数: 10908 | 15 前面有哥们说了。。。对弃婴这种高智商的，人肉 AI 计算器，依据已知信息（比如背
景里 sharp edges）反向 guess and check。。。对于 cayi 这种娘们，只要去 P 图
网站上大数据一下群众喜闻乐见的几种卷积模板就完事了。。// run |
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发帖数: 1 | 16 这就看到底是滤波的kernel到底是怎样的，以及原信号的性质。前面有人提到陶陶的东
西，应该说的这几年流行的compress sensing,理论的我了解不多，但是实际应用上也
要看原信号的性质，如果高频的比较多，那也是很难恢复得
：前面有哥们说了。。。对弃婴这种高智商的，人肉 AI 计算器，依据已知信息（比如
背景里 sharp edges）反向 guess and check。。。对于 cayi 这种娘们，只要去 P 图
：网站上大数据一下群众喜闻乐见的几种卷积模板就完事了。。// run |
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e***d
发帖数: 8248 | 17 超定的意义在于：
1. 消噪
2. 卷积模板（窗函数）比图还大的流氓情形 |
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d***u
发帖数: 943 | 18 传统的方法对线性的干扰可以处理（比如卷积）， 但是对非线性没有办法。AI加大数
据是不是可以搞一搞非线性的情况？一直想看看这个，现在主要给孩子忙做饭了：-） |
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m**********e
发帖数: 12525 | 19 对，
丫是学电子的，对光学的东西没有直觉，以为是在搞RC低通滤波器
一个最简单的例子，比如：
光学透镜孔径为D,根据常识，分辨率为1.22x波长/D
这是什么意思？
从傅立叶变换的角度看，就是在入射光瞳加了个直径为D的光阑（即滤波器)，
在坐标空间，光阑函数为H=1(直径D),在频域，
光阑截断了高频部分，使得只能达到分辨率为1.22波长/D，而不能更高。
你能求得直径D光阑的逆函数？
根本不可能，因为你不能对0求逆
所以，你从你相机拍摄的照片，是无法还原真实情况的，你照片上看不清，
永远不可能看清。
同样适用于卷积 |
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发帖数: 1 | 21 马约翰告诉你所有卷积都有逆变的吧？
这真是有辱马老先生的一世英名。
你丫还是找本大一的高数好好念念在出来出洋相。 |
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t******l
发帖数: 10908 | 22 laodongzhe 把均质滤波器（卷积器）理解成幼儿园大班蹦格子型跳跃取点器。。。你
看你帖子里引用的伊的原贴。 |
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发帖数: 1 | 23 就是 卷积(内积) + 偏导数 + 链式法则 + 随机梯度下降优化 这几样大二学生都能掌
握的东西
和SVM的核方法比起来弱爆了, 一个可再生核希尔伯特空间很多博士都理解不了 |
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c*********d
发帖数: 9770 | 24 【 以下文字转载自 Travel 讨论区 】
发信人: chinabbsdad (张果老他爹), 信区: Travel
标 题: 残酷藏地：你幻想的诗和远方，是17条人命的埋骨场
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 20 23:02:02 2017, 美东)
http://wemedia.ifeng.com/14711353/wemedia.shtml
杜绍斐
2017-05-06 15:14:48
每个人都向往诗和远方，但又有多少人在迈出第一步时就怂了？
本周，2名登山者在喜马拉雅山麓遇难的消息刷爆互联网。
多数人觉得不值，更有人评价作死。雪山禁地究竟有什么吸引力令无数人神往，那些鲁
莽的探险者们到底是否值得纳税人的钱去营救？
这是杜少第26篇真实故事，现代中国最残酷的一场雪山灾难将摆在你眼前。死亡、诅咒
与猜疑中，信仰冲突和敬畏之心夹杂，17名登山者付出性命。
两人谁先死去，还没死的那个人，就吃对方的肉活下去。
当奄奄一息的女友说出这句话，来自台湾的梁圣岳安慰她，我们都要笑着活下去。那时
这对情侣已经被困在喜马拉雅山麓超过3周，体重暴跌到30公斤，粮食断绝，脚上爬满
... 阅读全帖 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 25 福利也变换
卷积
Tensor Flow这些应用比较广
甚至贝叶斯统计都好用 |
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n********g
发帖数: 6504 | 27 你还是叫虎肉读吧。卷积做信号处理俺初中就在看了。
你们物理的东东在计算机里没那么好使的。记着(在计算机）世界里都是离散的。 |
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发帖数: 1 | 28 纸上谈兵，卷积能解决图像识别，人工智能还是这个挫样吗 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 29 完全不一样
统计回归，本质上是线性的，只是寻找一个误差（或概论）极值的解
但是现在的AI，从物理里面学走许多新奇玩意，比如图像识别中用到傅立叶光学里面的
卷积，这就不是统计归国 |
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w*****g
发帖数: 1243 | 30 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: wangang (万钢), 信区: Faculty
标 题: 发文章一定要拽几个高深数学公式
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 17 23:37:11 2018, 美东)
矩阵，偏微分，卷积分，有限元，越复杂越让人看的头疼越高大上
翻了几个化学生物千老的paper
全篇文章没几个数学公式，基本就是在秀图。
怪不得生物化学读几十年人都读废物了 到了社会就是个废人 |
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z****g
发帖数: 3509 | 31 我老会算傅立叶变换，会算卷积，你个生物千老会吗？ |
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发帖数: 1 | 32 我会算卷积——糖人儿街移民政庇报税律师ziwang |
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发帖数: 1 | 33 你佬这个“我会算傅立叶变换 会算卷积”太tm搞笑了... |
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d*****u
发帖数: 17243 | 35 从学科的角度来说，主要侧重和应用领域不同。
特别是深度学习，跟传统统计的差别较大（虽然也能联系上）。
比如卷积神经网络的东西，不需要懂太多统计学。但是怎么实现是计算机系的事。 |
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发帖数: 1 | 36 1，你是说统计学和计算机侧重和应用领域不同吗？ 这不是废话吗？ 如果都一样，不
就是一个系的了吗？
2，主题没提深度学习和卷积神经网络吧
所以你这三行字，跟楼主表达的内容有什么关系呢？ 他说这玩意是统计，你啥都说了
，就是没说这玩意到底是不是统计。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 38 直接卷积局限太多。
比如画面旋转一下就不灵了。尺寸变化也不灵了。 |
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n********g
发帖数: 6504 | 39 作者简介：Chip Huyen是一名撰稿人和计算机科学家，常驻硅谷，是斯坦福大学计算机
科学系的理学士和理科硕士生。她在斯坦福大学开设和教授《面向深度学习研究的
TensorFlow》课程，主攻方向是自然语言处理和深度学习的交叉领域。
我有事要坦白。说真的，我觉得自己像个骗子。
每隔几天，我就会收到朋友、朋友的朋友或某家不知名公司发来的电子邮件，让我就人
工智能方面发表一番真知灼见。这些人当中有刚刚卖掉初创公司的企业家，有拒绝了年
薪50万美元工作机会的斯坦福大学MBA毕业生，有风险投资家，甚至还有大银行的高管
。而几年前，我连接近这些人的勇气都没有，更不用说梦想哪天他们主动想与我聊聊。
他们的话题无外乎围绕这几个问题：“可以牵线搭桥，帮我联系AI界的人士吗？”“可
以过来跟我们一起搞AI吗？”“对于我们的AI产品，您有何建议？”他们谈起AI时的那
股劲头就像AI是大家趋之若鹜的长生不老泉；要是你不这么做，就会孤独地老去。也不
知道他们是怎么想的，反正都觉得我知道如何抵达成功彼岸。
我清楚为什么大伙认为我是个专家。我花了好多年的时间，学会如何制作一份堪称完美
的简历。精英教育？简历上有... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 41 多了去了
1. IPHONE
2. MUSK的可复用火箭
3. 页岩油开采技术
4. 基因磨剪
5. 卷积神经网络 |
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发帖数: 1 | 42 https://xw.qq.com/cmsid/20190129A0I69B00
90年代末机器学习兴起，2012年，神经网络概念复辟，而在AlphaGo碾压人类选手后，
强化学习卷土重来。近26年来，AI领域基本没有新的概念出现，只有不同的技术一次次
从冷宫中解放出来。
麻省理工科技评论在1月25日发布的一篇文章中，分析了截至2019年11月18日，论文数
据库中arXiv的16625份关于AI的论文。
从分析结果看，“AI”概念的风靡，有三个典型时期：90年代末21世纪初机器学习兴起
，2010年代初神经网络概念复辟，近几年强化学习概念卷土重来。
值得注意的是，arXiv的AI论文模块始于1993年，而“人工智能”的概念可以追溯到
1950年，因此这一数据库只能反馈近26年以来的AI研究。而且，arXiv每年收录的论文
，也仅代表当时人工智能领域的一部分研究。不过，它仍然是观测AI行业研究趋势的最
佳窗口。
我们接下来就来看一下，16625份论文提供了哪些信息。
起点：解救程序员
基于知识的系统，由人类将知识赋予计算机，而计算机承担知识的存储和管理功能，帮
助人类解决问题。转变为机... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 43
1，深度卷积神经网络
2，人脑互联装置
3，可重复发射/回收火箭 （猎鹰9/蓝色基因）
4，蓝光LED
5，量子计算机
6，4G网络
7，物联网
8，广谱抗癌药 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 44
ai
QR二维码是丰田子公司Denso Wave发明的。
1958年，苏联工程师列昂尼德.库普里扬诺维奇发明了ЛК-1型移动电话，1973年 ，
美国摩托罗拉工程师马丁·库帕发明了世界上第一部商业化手机。
无人机是1914年 英国军事航空学会的A.M.洛教授率领一班人马进行研制的
AI技术的基础，深度卷积神经网络及GPU分别是美国人和日本人发明的
中国有啥？ |
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s****r
发帖数: 68 | 45
现在很多东西是科学家群策群力搞的。将军们还在纠结谁是第一个提出来的。
那么按这个逻辑：深度卷积神经网络不是加拿大三剑客重新复兴的吗？为啥说是美国人
搞的？ |
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b***y
发帖数: 14281 | 46 这些都是美国发明的？你说的是那个叫“外国”的国家吧。
: 1，深度卷积神经网络
: 2，人脑互联装置
: 3，可重复发射/回收火箭 （猎鹰9/蓝色基因）
: 4，蓝光LED
: 5，量子计算机
: 6，4G网络
: 7，物联网
: 8，广谱抗癌药
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发帖数: 1 | 47 cnn dnn这玩意儿像黑盒子，靠大量计算解很大的参数空间。参数和数据卷积。还不知
道原因。 和人的智能没有半毛钱关系。还需要精细调参数。
本千老说的在行吗？ |
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发帖数: 1 | 48 华为8位天才应届生一览，年薪超百万，最高201万
华为的人才战略不为动荡的外部环境所改变。它继续以高薪吸引世界范围的顶尖人才进
入公司。
6月20日，华为创始人任正非在EMT一次会议中说道，今年华为将从全世界招进20-30名
天才少年，明年从世界范围招进200-300名天才少年。
此前，任正非就表示要和谷歌等美国科技巨头争夺人才，华为对人才的尊重和高薪成为
吸引力之一。
7月23日，华为内部发文公布了8名顶尖学生的年薪方案，这8名人员全部为2019届应届
顶尖学生，其年薪的最低为89.6万元，最高为201万元。
华为8位天才应届生一览，年薪超百万，最高201万
任正非还表示：“这些天才少年就像’泥鳅’一样，钻活我们的组织，激活我们的队伍
。未来3-5年，相信我们公司会焕然一新，全部’换枪换炮’，一定要打赢这场’战争
。”
而打赢战争靠的就是人才。
对于此次的薪酬，华为内部人士向21世纪经济报道记者表示，整体上大家都支持高薪吸
引人才的政策，相比此前博士的薪酬有不少的... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 49 现在计算机视觉主要是用卷积神经网络了。
以前着重介绍各种变换，或者graphical model，现在都不太用得着了 |
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