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全部话题 - 话题: 刷同
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O*R
发帖数: 609
1
来自主题: shopping版 - dropbox自己就可以刷容量
同问啊,windows下,不会vm,不会刷mac。。。管用的发包子~
R****u
发帖数: 362
2
同刷屏
我是RD 09/02/2015
[在 refmac5 (refmac5) 的大作中提到:]
:rt

:...........
w******n
发帖数: 13202
3
大家一起来刷屏吧,哈哈哈,同颠疯
w******0
发帖数: 124
4
昨天刷出来的,开始是card is being produced, 然后是case was approved。 主副的
timeline一样
RD 10/15/2015
EAD/AP 12/3/2015
RFE 2/25/2016
RFE received 03/08/2016
Approved 3/16/2016
RFE 我的TB test
几点信息可能对后来人有用
1. TB Test是必须的。直接上x-ray不行。我当时在家庭医生那边做的tb test (
positive)和x-ray (negative),我们的移民医生不认tb test的结果(时间以及size
),然后693的comment里面写“always positive”, 也把的x-ray结果写上。 RFE要
求我补上TB test。 搞笑的是第二次tb test是阴性的,把结果写在退回来的693里面寄
回去。
2. 主副都是党员,提交485的时候出国6年多了,用模板写了statement
3. 今年2月初回中国,然后用AP回美国几天就刷出RFE了,不知道有没有联系。
n****n
发帖数: 148
5
来自主题: Immigration版 - TSC EB1A 主副同绿
一直在本版潜水,获益良多。10月之后天天刷状态,每天好多次,都快神经了。10分钟
前终于刷出来New Card Is Being Produced。报告一下timeline,回馈版面。也祝大家
都早日拿到绿卡
140:
4/15/2016 寄到,同时pp开始
4/22/2016 approve
485:
5/26/2016 指纹费收到
6/?/2016 按指定的时间打的指纹,忘记具体日期了
7/13/2016 副申请combo卡批准
7/20/2016 主申请combo卡批准
10/20/2016 主副卡同时批准
n****n
发帖数: 148
6
来自主题: Immigration版 - TSC EB1A 主副同绿
没有通知
早上9点多刷了一次,没有动静
然后11点多刷状态就变了
s***7
发帖数: 172
7
来自主题: Immigration版 - TSC EB1A 主副同绿
cong~~~~~~~~, 沾喜气

一直在本版潜水,获益良多。10月之后天天刷状态,每天好多次,都快神经了。10分钟
前终于刷出来New Card Is Being Produced。报告一下timeline,回馈版面。也祝大家
都早日拿到绿卡
140:
4/15/2016 寄到,同时pp开始
4/22/2016 approve
485:
5/26/2016 指纹费收到
6/?/2016 按指定的时间打的指纹,忘记具体日期了
7/13/2016 副申请combo卡批准
7/20/2016 主申请combo卡批准
10/20/2016 主副卡同时批准
m*********i
发帖数: 1222
8
领导的EB-1A 140 TSC 直接PP的 无RFE过 (之前在NSC被0214虐过,搬家之后重新投了
。)
之后大概两周左右交了485
5月4号 finger print fee received.
今天中午刚刚刷出来 ordered your new card. 没有收到任何短信或邮件更新状态,看
来还是要靠手动刷!
主副状态基本上一直都是同步的,就是EAD副卡晚批了一周。
半年来还没做过任何Inquiry,已经做好心理准备等到明年了,惊喜!!
再过3周要回国玩耍,希望能在走之前收到卡!!!
祝还在等待的大家都快快绿!!!!!!!!!
f*******y
发帖数: 333
9
来自主题: Immigration版 - NSC RD 1月 主副同绿
刚刚还是ld刷出绿了,还有些不敢相信,因为之前已经那个网站刷了千万遍了,失望千
百遍了,终于结束漫长等待,可以放心买票回家,下单买房了。
485 RD: 1月19日
Finger print: 3月5日
之后就是漫长等待
RFE RD: 10月25日(副卡出生证)
Card produced: 11月10日
主卡是直接从一月的fingerprint fee 变成今天的card produced。11月7日还做过唯一
的一次SR,没等到回复,就绿了。本来还后悔当初没让ld拿140以主申请人身份再投一
次485的。Anyway,希望大家早日绿。一月和更早RD的朋友们坚持住!
c********y
发帖数: 235
10
祝贺!
楼主居然是无聊才刷一下。我每天睁眼第一件事就是刷app。
t****t
发帖数: 115
11
昨天无意间刷USCIS app刷出485批了,几分钟之后收到短信通知说case状态更新
7/28/2016 485寄到
9/12/2016 打指纹
9/13/2016 EAD approved
1/31/2017 网上显示case approved
希望能够顺利收到卡。祝大家好运早绿
B*********n
发帖数: 47
12
06/28/16 I485 RD
07/01/16 Fingerprint fee received
之后一直是这个状态, 今天早上起来刷了一下还是没变。08/19/16 打的指纹。
过了一会儿在外地出差的老公告诉我收到了短信,一刷果然两个都绿了。
02/03/17 New Card Is Being Produced
祝大家鸡年大吉大利,还在等待的同胞早绿!
c*****3
发帖数: 144
13
昨天刷出了RFE
請問有可能是體檢嗎?
我的體檢是去年九月做的(包括淋病) RD 11月/2016
體檢的有效期不是應該是 "移民局收到體檢表後一年"?
那我的體檢應該還在有效期內?
比較擔心RFE證明還在同領域工作 要費比較多心力回覆
希望是體檢RFE 不過我的體檢不是還沒過期嗎?
d**********g
发帖数: 1713
14
来自主题: EB23版 - 好吧,同不淡定
唉,曾幻想要是排期在这个月current多好,不经意间大馅饼就砸到头上了,之前也没
惦记就到了,这种感觉最好了。
13年的年底pd,只能不淡定的刷啊刷。
f**r
发帖数: 145
15
来自主题: LosAngeles版 - 这个月的卡又刷暴了
同求包养,哈哈哈。。。
卡快刷到自动长limit了。。。。
T_T
r***n
发帖数: 496
16
来自主题: Seattle版 - 求推荐刷外墙的师傅
同问。我也准备刷外漆了。
h******b
发帖数: 6055
17
来自主题: Basketball版 - 场均15/5能拿千万合同吗?
小林命中很高,加上自身市场价值,如果刷到十五分八百万没问题。 真的不会有比湖
人更适合刷分环境了。 别往里突突了,多挡拆后出手吧。
现在问题是在一个刷子队,小林的数据落后于火箭小贝,显然不是我们林粉能接受的。
r*****y
发帖数: 53800
18
新浪体育讯 14日凌晨结束的约旦四国赛揭幕战上,东道主约旦120分钟内1-1平沙特
,点球决战中不敌对手最终3-4告负。这也意味着约旦队刷分失败,在国际足联7月排名
中肯定无法追上国足 ,在巴西世界杯预选赛二十强赛中,国足种子队身份无忧,将在
20强赛抽签中处于有利身位。
这场比赛进行得一波三折,双方各有1名球员被罚下场,约旦队在第7分钟进球获得
领先,但顽强的沙特队在全场补时第五分钟进球,将比赛拖入了加时赛。在最后的点球
决战中约 旦败北,最终全场比赛的比分是约旦3-4沙特。
由于国际足联将在7月29日进行2014年世界杯预选赛抽签,届时亚洲区20强赛的分
组抽签将按照七月份的国际足联排名来进行分档,20支球队将分为五个小组,每组四支
球队,目前 中国亚洲排名第五,避开了日韩澳伊亚洲列强,正好占据了最后一个种子
队身份。但由于中国队7月份除了两场世预赛外,并没有安排其他热身赛,而约旦队在7
月13日-16日期间在 安曼进行四国赛,约旦队目前排名亚洲第六积分385分,比排名第
五的中国队少41分,如果约旦连胜得话,将获得不少积分,直接威胁到国足的种子队身
份。
可喜得是,在这场比赛上约... 阅读全帖
m*****3
发帖数: 1462
19
你刷上旋很好,但速度有些慢,看你的球过网高度有多高。所以就缺乏一拍致命的能力
。对对方的浅球不要过分刷上旋。
f**x
发帖数: 109
20
来自主题: TVGame版 - XBOX360 刷硬盘的问题
同问
手头有sata2usb的
可以接t43刷么
w******3
发帖数: 1662
21
你别连续刷同一关,比如可以一把魔王城一把巨人塔。个人感觉刷到概率大一点。
F*****8
发帖数: 53
22
来自主题: WmGame版 - 再谈同理心
啥强盗逻辑,你年纪比别人大一截,别人就得让着你让你赢?
拜托,你老被鄙视是因为你打牌打不赢?你老被鄙视是因为不干人事,
为老不尊。
最早以前你老装好人的时候,有人鄙视过你吗? 打不好牌没什么,
尺有所短,寸有所长,虽然打不好牌你老还能说啊,你开坛谈人生
谈哲学说不定也能谈出你自己的圈子呢。口口声声说不在乎分数,
结果最纠结分数的就是你。
每每不甘心失败认为是因为起始分不够好看才打不上去,过一阵就刷
几个正分马甲出来想要印证马太效应,结果呢? 一旦真开始打了又是输,
过一阵坚持不下去了又开始或骂人或强退又暴露无遗。你那么费劲干嘛呢?
干脆就一刷到底一劳永逸呗。
人家野火招你惹你了? 人家有固定对家,那也是人家辛辛苦苦自己
培养出来的。子虚乌有随便扣个作弊帽子就能证明人家打得没你好?
群众都不是傻子。
还negative同理。你不高兴输牌不高兴没人陪你玩你就可以骂人?
别人家老人都有人陪着玩那是人家有个老人家的样子,你这一把年纪了,
天天满嘴污言秽语,还想别人陪你玩,还想有人“善待”你,做梦去吧~~

发帖数: 1
23
来自主题: LeisureTime版 - ins早早被《后来的我们》刷屏
还未到电影上映,朋友圈,微博,ins早早被《后来的我们》刷屏,大抵是期待井柏然
、周冬雨的合作,刘若英导演的处女座,会不会和当年赵薇的《致青春》一样带大家回
忆过去那段青涩而大好年华的岁月。
评价褒贬不一,有人用掉了很多纸巾,有人说不知所云,更有观后无感的吐槽。
每一部电影在观影前,因为宣传手段会给没有看的人营造很多期待与幻想或者失望,这
次的影院大量退票更是把《后来的我们》推上了风口浪尖,所以不论影片如何,都想去
一观究竟这部影片到底发生了什么?
且不论演员的演技,在观者而言,男生认为电影很“矫情”,有房有车功成名就后娶她
,为什么不愿意,到底是在想什么?
女生则认为:男生为什么觉得女生最在意的就是生活的条件吗?难道女生就没有一起同
甘共苦的勇气吗?为何这么定义自己心中的那个人,真的足够了解一个女生的感情吗?
男生的自尊心让穷压制,认为有钱就可以让女生回心转意。而在女生敏感的心中最终结
束爱情的刽子手不是穷,而是日积月累的失望与心碎。
电影中有几句台词是这样的:如果当初你觉得我不能跟你过苦日子,那么你怎么觉得我
现在就会跟你过你以为的好日子呢?
这个世界上,最难得到从来都不是钱,而是... 阅读全帖
c********i
发帖数: 695
24
先说唐嫣的长相,我身边的阿姨大妈们都说这小姑娘挺好看的。再说演技,其实从夏家
三千金开始,我就觉得唐嫣演傻白甜带着一股浓浓的违和感。她的紫萱好多人都说是狂
刷好感,所以,我觉得唐嫣粉丝与其现在与营销博与各家粉丝撕逼……不如安静下来,
等唐嫣一步步扎实的转型后再来刷屏不迟。现在说得多错的多,沉默都可以是错╮(╯
▽╰)╭
f*******0
发帖数: 1798
25
来自主题: WaterWorld版 -
同刷
a***c
发帖数: 2443
26
来自主题: WaterWorld版 - 版上有用chase credit card的同學嗎?
系統貌似死了
昨晚下館子卡不能刷, 回家上網站查帳戶信息, 可以登入但所有資料均顯示為not
available. 早上起來再試, 登入時說密碼不對, 重新設定密碼後還是not available,
真他媽的不給力啊
不過永遠修不好也好, 這月刷了的一千多刀不用還
M********t
发帖数: 5032
27
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
p*******y
发帖数: 18288
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惨了,光登记俺这还能混进去,刷二代身份证就赤裸裸地歧视海外校友了
二代身份证同修们怎么个办法儿?

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